עזרה
התחברות

מסננים של פלחי לקוחות מבוססי Shopify

ניתן להיעזר במדריך עזר זה כדי להבין את שמות המסננים, האופרטורים והערכים המשמשים לבניית פלחי לקוחות המבוססים על מסנני ברירת המחדל של Shopify.

בעמוד זה

תאריך תשלום נטוש

שם: abandoned_checkout_date

כולל לקוחות לפי התאריך שבו הם נטשו את הסל שלהם בפעם האחרונה.

אופרטורים בדיוק בתאריך: =
לא בתאריך: !=
בתאריך או לפניו: <=
לפני תאריך: <
בתאריך או אחריו: >=
אחרי תאריך: >
בין תאריכים: BETWEEN {date1} AND {date2}
לא קיים: IS NULL
קיים: IS NOT NULL
ערכים
פורמט תאריך אבסולוטי: YYYY-MM-DD
דוגמאות להיסט תאריך: -4w, -10y
תאריך בעל שם:
  • היום: = today
  • אתמול: = yesterday
התאריכים בעלי השמות הם ערכי ברירת מחדל ולא ניתן לשנות אותם. עבור תאריכים מותאמים אישית, יש להשתמש בהיסט תאריך.
דוגמה הכללת לקוחות שנטשו את הסל שלהם בפעם האחרונה במהלך השבוע האחרון:
abandoned_checkout_date >= -7d

הכללת לקוחות שנטשו את הסל שלהם בפעם האחרונה במהלך שמונת החודשים האחרונים:
abandoned_checkout_date > -8m
הערותערכי התאריכים מבוססים על ימים שלמים ותלויים באזור הזמן שבו נמצאת החנות שלך.

יום שנה

שם: anniversary

כולל לקוחות לפי תאריך האירוע המשויך לפרמטר התאריך.

פרמטרים של פונקציה יש לציין את האירוע שלפיו רוצים לסנן. לדוגמה: 'metafields.facts.birth_date'
אופרטורים IS NULL: הפרמטר לא קיים.
IS NOT NULL: הפרמטר קיים.

עבור תאריכים, האופרטורים הזמינים כוללים:
שווה ל-: =
אינו שווה ל-: !=
בין: BETWEEN
ערכים date
פורמט תאריך אבסולוטי: YYYY-MM-DD
דוגמאות להיסט תאריך: +4w, +3m
תאריכים בעלי שם או טווחים:
  • היום: = today
  • ב-7 הימים הבאים: BETWEEN today AND +7d
  • ב-30 הימים הבאים: BETWEEN today AND +30d
דוגמה הכללת לקוחות עם יום הולדת ב-30 הימים הבאים:
anniversary ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
הערות

סכום שהוצא

שם: amount_spent

כולל לקוחות על סמך סכום הכסף שהם הוציאו בחנות שלך.

אופרטורים שווה ל-: =
אינו שווה ל-: !=
גדול מ-: >
קטן מ: <
קטן או שווה ל: <=
גדול או שווה ל: >=
בין: BETWEEN
ערכים
פורמט טווח מספרים: # AND #
מספר: #
מספר עשרוני: הנקודה העשרונית (.) משמשת כמפריד עשרוני.
מפרידי אלפים, כגון פסיקים או רווחים, אינם מתקבלים.
מספרים בפורמט תלוי שפה אינם מתקבלים.
דוגמה לכלול לקוחות שהוציאו בין 1 ל-999.99 בחנות שלך:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
הערות
  • המטבע המשמש מבוסס על המטבע שנבחר עבור החנות שלך. אין לציין באיזה מטבע מדובר על ידי הזנת סמל מטבע.
  • BETWEEN כולל את ערכי ההתחלה והסיום. לדוגמה, amount_spent BETWEEN 1 AND 100 כולל לקוחות שהוציאו לפחות 1 ולא יותר מ-100.

ערים

שם: customer_cities

כולל לקוחות שיש להם כתובת בעיר שצוינה. לקוחות שיש להם מספר כתובות עשויים להיכלל ביותר מפלח לקוחות אחד שמשתמש במסנן זה.

אופרטורים מכיל עיר מדויקת זו: CONTAINS
לא מכיל עיר מדויקת זו: NOT CONTAINS
לא קיים: IS NULL
קיים: IS NOT NULL
ערכים
פורמט countryCode-regionCode-cityCode
דוגמה לכלול לקוחות שיש להם כתובת בעיר ניו יורק:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
הערות כדי למצוא עיר, ניתן להתחיל להקליד את שם העיר, ואז לבחור את הערך המתאים מתוך הרשימה שמוצגת.

חברות

שם: companies

כולל לקוחות מחברות שהוגדרו בתור לקוחות B2B.

אופרטורים מכיל מזהה חברה מדויק זה: CONTAINS
לא מכיל מזהה חברה מדויק זה: NOT CONTAINS
לא קיים: IS NULL
קיים: IS NOT NULL
ערכיםמזהה חברה
פורמט
דוגמה הוא לקוח B2B:
companies IS NOT NULL
אינו לקוח B2B:
companies IS NULL
כולל לקוחות שמשויכים לחברה מסוימת:
companies CONTAINS 3778915041302
הערות
  • בעת יצירת פלח הלקוחות, ניתן לבחור את החברה לפי שמה מהרשימה שמוצגת. לחלופין, אפשר להתחיל להקליד את שם החברה, ואז לבחור אותה מהרשימה.
  • מזהה החברה, ולא שם החברה, מוזן לתוך הקוד. כשמרחפים עם הסמן מעל מזהה החברה, שם החברה מוצג.

מדינות או אזורים

שם: customer_countries

כולל לקוחות שיש להם כתובת במדינה או באזור שצוינו. לקוחות שיש להם מספר כתובות עשויים להיכלל ביותר מפלח לקוחות אחד שמשתמש במסנן זה.

אופרטורים מכיל מיקום מדויק זה: CONTAINS
לא מכיל מיקום מדויק זה: NOT CONTAINS
לא קיים: IS NULL
קיים: IS NOT NULL
ערכים יש להשתמש בקוד מדינה בן שתי אותיות של ISO.
פורמט
דוגמה לכלול לקוחות שיש להם כתובת בארצות הברית:
customer_countries CONTAINS 'US'
הערות כדי למצוא מדינה, ניתן להתחיל להקליד את שמה, ואז לבחור את הערך המתאים מתוך הרשימה שמוצגת.

נוצר על ידי מזהה אפליקציה

שם: created_by_app_id

כולל לקוחות שנוצרו על ידי האפליקציה שצוינה.

אופרטורים שווה ל-: =
לא שווה ל: !=
ערכיםמזהה האפליקציה לפילוח.
פורמטמזהה אפליקציה
דוגמה לכלול לקוחות שנוצרו בממשק הניהול של Shopify:
created_by_app_id = 1830279
הערות
  • בעת יצירת פלח הלקוחות, ניתן לבחור אפליקציה לפי שמה מהרשימה שמוצגת. לחלופין, אפשר להתחיל להקליד את שם האפליקציה, ואז לבחור אותה מהרשימה.
  • מזהה האפליקציה, ולא שם האפליקציה, מוזן לתוך הקוד. כשמרחפים עם הסמן מעל מזהה האפליקציה, שם האפליקציה מוצג.

סטטוס חשבון לקוח

שם: customer_account_status

כולל את הלקוחות בעלי סטטוס חשבון לקוח שצוין.

אופרטורים שווה ל-: =
אינו שווה ל-: !=
ערכים נדחה: 'DECLINED' הלקוח הוזמן ליצור חשבון, אך סירב.
מושבת: 'DISABLED' הלקוח לא יצר חשבון, או שהחנות משתמשת בחשבונות הלקוח החדשים.
פעיל: 'ENABLED' הלקוח יצר חשבון.
הוזמן: 'INVITED' הלקוח הוזמן ליצור חשבון, אך טרם אישר או דחה את ההזמנה.
פורמט
דוגמה לכלול לקוחות שהוזמנו ליצור חשבון, אך סירבו:
customer_account_status = 'DECLINED'
הערות

תאריך הוספת לקוח

שם: customer_added_date

כולל לקוחות על סמך התאריך שבו הם נוספו לחנות שלך.

אופרטורים בדיוק בתאריך: =
לא בתאריך: !=
בתאריך או לפניו: <=
לפני תאריך: <
בתאריך או אחריו: >=
אחרי תאריך: >
בין תאריכים: BETWEEN {date1} AND {date2}
ערכים
פורמט תאריך אבסולוטי: YYYY-MM-DD
דוגמאות להיסט תאריך: -4w, -10y
תאריך בעל שם:
  • היום: = today
  • אתמול: = yesterday
התאריכים בעלי השמות הם ערכי ברירת מחדל ולא ניתן לשנות אותם. עבור תאריכים מותאמים אישית, יש להשתמש בהיסט תאריך.
דוגמה לכלול לקוחות שנוספו בשבוע האחרון:
customer_added_date >= -7d

לכלול לקוחות שנוספו בשמונת החודשים האחרונים:
customer_added_date > -8m

לכלול לקוחות שנוספו במהלך טווח תאריכים ספציפי:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
הערות ערכי תאריכים מבוססים על ימים שלמים ותלויים באזור הזמן שבו נמצאת החנות שלך.

דומיין דוא"ל של לקוח

שם: customer_email_domain

כולל לקוחות שכתובת הדוא"ל שלהם שייכת לדומיין שצוין. שם הדומיין הוא החלק בכתובת הדוא"ל שאחרי הסמל @, לדוגמה: gmail.com.

אופרטורים שווה ל-: =
לא שווה ל: !=
לא קיים: IS NULL
קיים: IS NOT NULL
ערכים שמות הדומיין הבאים מוצעים כהמלצות. אינך מוגבל לשמות דומיין אלו. באפשרותך להזין ידנית כל שם דומיין חוקי אחר:
  • Gmail: 'gmail.com'
  • Yahoo: 'yahoo.com' או 'yahoo.ca'
  • Hotmail: 'hotmail.com'
  • AOL: 'aol.com'
  • MSN: 'msn.com'
  • Live: 'live.com'
  • Outlook: 'outlook.com'
פורמט
דוגמה הכללת לקוחות שדומיין הדוא"ל שלהם הוא shopify.com:
customer_email_domain = 'shopify.com'
הערות

שפת הלקוח

שם: customer_language

כולל לקוחות על סמך השפה שבה הלקוח משתמש כדי לתקשר עם החנות שלך.

אופרטורים שווה ל-: =
לא שווה ל: !=
לא קיים: IS NULL
קיים: IS NOT NULL
ערכים יש להשתמש בקוד שפה בן שתי אותיות בתקן ISO 639-1.
פורמט הערכים הבאים הם דוגמאות לקודי שפה נפוצים של ISO. הנתונים שלך לא מוגבלים לקודי השפה האלה. אפשר להזין ידנית כל קוד שפה חוקי אחר, אבל הערכים שמוצעים לך כערכים מומלצים בעורך הם היחידים שזמינים בנתוני הלקוחות שלך.
  • אנגלית: 'en'
  • צרפתית: 'fr'
  • ספרדית: 'es'
  • גרמנית: 'de'
  • איטלקית: 'it'
  • יפנית: 'ja'
  • רוסית: 'ru'
דוגמה הכללת לקוחות שמתקשרים עם החנות שלך באנגלית:
customer_language = 'en'

החרגת לקוחות שמתקשרים עם החנות שלך באנגלית קנדית:
customer_language != 'en-CA'
הערות
  • אפשר להוסיף לערך קוד ISO של הגדרות אזוריות כדי לציין ניב לשפה זו. לדוגמה, אפשר להשתמש ב- 'en-US' עבור ארצות הברית וב- 'en-GB' עבור בריטניה, או ב- 'pt-PT' עבור פורטוגל וב- 'pt-BR' עבור ברזיל.
  • ערך המסנן משמש כתו כללי (wildcard) אם מצוינת רק הקידומת של השפה. לדוגמה, אם ערך המסנן הוא 'en', התוצאות שלך יכללו לקוחות שהשפה שלהם מוגדרת אל 'en' ולקוחות שהשפה שלהם מוגדרת אל 'en-GB', 'en-CA', וכן הלאה.

תגי לקוח

שם: customer_tags

כולל לקוחות על סמך התגים שלהם.

אופרטורים מכיל בדיוק את התג הזה: CONTAINS
לא מכיל בדיוק את התג הזה: NOT CONTAINS
לא קיים: IS NULL
קיים: IS NOT NULL
ערכיםהשם של תג לקוח.
פורמט
דוגמה הכללת לקוחות שיש להם את התג GoldStatus:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
הערות התגים אינם תלויי רישיות.
מידע נוסף על תגים והשיקולים לשימוש בהם.

לקוח בטווח מרחק

שם: customer_within_distance

כולל לקוחות שנמצאים בתוך מרחק שצוין ממיקום שמור.

פרמטרים של פונקציה ניתן להשתמש בפרמטר מרחק אחד בלבד לכל מסנן.
coordinates (חובה): יש להשתמש בפרמטר זה כדי להגדיר את מיקום הנעץ שבו ברצונך להשתמש ליצירת הפלח שלך.
distance_km (חובה): יש להשתמש בפרמטר זה כדי להגדיר את רדיוס המרחק שבתוכו ברצונך לחפש לקוחות.
distance_mi (חובה): יש להשתמש בפרמטר זה כדי להגדיר את רדיוס המרחק שבתוכו ברצונך לחפש לקוחות.
אופרטורים MATCHES: הפרמטר הוא true.
NOT_MATCHES: הפרמטר הוא false.
IS NULL: הפרמטר לא קיים.
IS NOT NULL: פרמטר קיים.

ערך
פורמט פורמט נתמך עבור coordinates:
  • מספר (קו רוחב), מספר (קו אורך)

    • פורמט נתמך עבור קואורדינטות (קו רוחב, קו אורך):
  • מספר: #

    • פורמט נתמך עבור distance_mi, distance_km:
  • מספר: #

    • דוגמה כדי שמסנן זה יהיה חוקי, נדרשות קואורדינטות ופרמטר מרחק אחד.

    סינון לקוחות שיש להם כתובת בטווח של 10 מייל מהקואורדינטות (45.419190, -75.696727):
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )

    ניתן להשתמש במסנן זה בשילוב עם מסננים אחרים כדי לצמצם את רשימת הלקוחות שלך עוד יותר. לדוגמה:
    סינון לקוחות שיש להם כתובת בטווח של 20 קילומטרים מהקואורדינטות (43.634,-79.412) וביצעו לפחות הזמנה אחת:
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0
    הערות
    • מערכת הפילוח של Shopify ממירה אוטומטית את המיקומים השמורים שלך לצמד קואורדינטות, ומציגה אותם כערכים לבחירה בעת שימוש במסנן זה.
    • אם לחנות שלך יש מיקומים שמורים, Shopify Magic מתרגם אוטומטית את צמד הקואורדינטות לשם המיקום שלך בתרגום שנוצר על ידי Shopify Magic. לדוגמה: "לקוחות שיש להם כתובת בטווח של 10 מיילים מהמיקום 'Salt Lake City Store'."

    אירועי דוא"ל

    שם: shopify_email.EVENT

    כולל לקוחות על סמך אירועי דוא"ל נבחרים. אירועים נתמכים (EVENT) כוללים את האירועים הבאים:

    • חזרו: bounced
    • נלחצו: clicked
    • נמסרו: delivered
    • סומנו כספאם: marked_as_spam
    • נפתחו: opened
    • ביטלו הרשמה: unsubscribed
    פרמטרים של פונקציה activity_id (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לבחור את המזהה של הפעילות השיווקית שברצונך לסנן.
    count (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את מספר הפעמים שאירוע דוא"ל התרחש.
    date (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את תאריך האירוע.
    אופרטורים MATCHES: משמש כאשר האירוע התרחש.
    NOT_MATCHES: משמש כאשר האירוע לא התרחש.
    IS NULL: הפרמטר לא קיים.
    IS NOT NULL: הפרמטר קיים.

    עבור תאריכים, האופרטורים הזמינים כוללים:
    שווה ל-: =
    לא שווה ל: !=
    גדול מ-: >
    קטן מ: <
    קטן או שווה ל: <=
    גדול או שווה ל: >=
    בין: BETWEEN
    ערך
    פורמטפורמטים נתמכים עבור activity_id:
  • = (ערך יחיד)
  • IN : קבוצה של ערכים מופרדים בפסיקים עם "OR" מרומז, עטופה בסוגריים. לדוגמה: (activity_id IN (1, 2, 3)). יש מגבלה של 500 מזהי פעילות בקבוצה.

    פורמטי תאריך נתמכים עבור date:
  • תאריך מוחלט: YYYY-MM-DD
  • דוגמאות להיסט תאריכים:
    • לפני 7 ימים: -7d
    • לפני 4 שבועות: -4w
    • לפני 3 חודשים: -3m
    • לפני שנה: -1y
    • תאריך בעל שם: today, yesterday

    • התאריכים בעלי השם הם ערכי ברירת מחדל ולא ניתן לשנות אותם. עבור תאריכים מותאמים אישית, יש להשתמש בהיסט תאריכים.

    אירועי דוא"ל זמינים עבור 26 החודשים האחרונים, עם נתונים החל ממרץ 2022.

    פורמטים נתמכים עבור count:
  • מספר: #

    • דוגמה יש לציין אם אירוע דוא"ל התרחש באמצעות האופרטור MATCHES או NOT MATCHES:
    shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)
    shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)

    יש להשתמש בפרמטר activity_id כדי לציין את מזהה פעילות השיווק שלפיו רוצים לסנן:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)

    יש להשתמש בפרמטר date ובאופרטור >= כדי לציין תאריך התחלה לאירוע דוא"ל:
    shopify_email.delivered NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)

    יש להשתמש בפרמטר date ובאופרטור <= כדי לציין תאריך סיום לאירוע דוא"ל:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)

    יש להשתמש בפרמטר date ובאופרטור BETWEEN כדי לציין תאריך התחלה ותאריך סיום לאירוע דוא"ל:
    shopify_email.bounced NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date BETWEEN -12m AND today)
    הערות
    • בעת יצירת פלח לקוחות באמצעות הפרמטר activity_id, באפשרותך לבחור את הפעילות השיווקית לפי שמה מתוך הרשימה שמוצגת.
    • עקב שימור נתונים, היעדרות של פרמטרי date משמעותה שהתוצאות יסוננו עבור 26 החודשים האחרונים, ללא תאריך התחלה או סיום מוגדר.
    • היעדרות של activity_id משמעותה שהמסנן שלך כולל את כל פעילויות הדוא"ל של Shopify.

    סטטוס מנוי לדוא"ל

    שם: email_subscription_status

    כולל לקוחות על סמך האם הם מנויים לדוא"ל השיווקי שלך.

    אופרטורים שווה ל-: =
    לא שווה ל: !=
    לא קיים: IS NULL
    קיים: IS NOT NULL
    ערכים לא מנויים: 'NOT_SUBSCRIBED' הלקוח אינו מנוי לדוא"ל השיווקי שלך.
    מנויים: 'SUBSCRIBED' הלקוח מנוי לדוא"ל השיווקי שלך.
    בהמתנה: 'PENDING' הלקוח נמצא בתהליך רישום כמנוי לדוא"ל השיווקי שלך.
    לא תקין: 'INVALID' מצב השיווק של כתובת הדוא"ל של הלקוח אינו תקין.
    ביטלו מנוי: 'UNSUBSCRIBED' הלקוח ביטל את המנוי להודעות הדוא"ל השיווקיות שלך.
    מצונזר: 'REDACTED' כתובת הדוא"ל של הלקוח צונזרה.
    פורמט
    דוגמה כלול לקוחות שנרשמו כמנויים לשיווק בדוא"ל שלך:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    הערות

    תאריך הזמנה ראשונה

    שם: first_order_date

    כולל לקוחות שביצעו את ההזמנה הראשונה שלהם בתאריך שצוין.

    אופרטורים בדיוק בתאריך: =
    לא בתאריך: !=
    בתאריך או לפניו: <=
    לפני תאריך: <
    בתאריך או אחריו: >=
    אחרי תאריך: >
    בין תאריכים: BETWEEN {date1} AND {date2}
    לא קיים: IS NULL
    קיים: IS NOT NULL
    ערכים
    פורמט תאריך אבסולוטי: YYYY-MM-DD
    דוגמאות להיסט תאריך: -4w, -10y
    תאריך בעל שם:
    • היום: = today
    • אתמול: = yesterday
    התאריכים בעלי השמות הם ערכי ברירת מחדל ולא ניתן לשנות אותם. עבור תאריכים מותאמים אישית, יש להשתמש בהיסט תאריך.
    דוגמה כלול לקוחות שהזמנתם הראשונה בוצעה מאז השבוע שעבר:
    first_order_date >= -7d

    כלול לקוחות שהזמנתם הראשונה בוצעה החל מלפני שמונה חודשים:
    first_order_date > -8m
    הערות ערכי תאריכים מבוססים על ימים שלמים ותלויים באזור הזמן שבו נמצאת החנות שלך.

    תאריך הזמנה אחרונה

    שם: last_order_date

    כולל לקוחות שביצעו את ההזמנה האחרונה שלהם בתאריך שצוין.

    אופרטורים בדיוק בתאריך: =
    לא בתאריך: !=
    בתאריך או לפניו: <=
    לפני תאריך: <
    בתאריך או אחריו: >=
    אחרי תאריך: >
    בין תאריכים: BETWEEN {date1} AND {date2}
    לא קיים: IS NULL
    קיים: IS NOT NULL
    ערכים
    פורמט תאריך אבסולוטי: YYYY-MM-DD
    דוגמאות להיסט תאריך: -4w, -10y
    תאריך בעל שם:
    • היום: = today
    • אתמול: = yesterday
    התאריכים בעלי השמות הם ערכי ברירת מחדל ולא ניתן לשנות אותם. עבור תאריכים מותאמים אישית, יש להשתמש בהיסט תאריך.
    דוגמה כלול לקוחות שהזמנתם האחרונה בוצעה מאז השבוע שעבר:
    last_order_date >= -7d

    כלול לקוחות שהזמנתם האחרונה בוצעה החל מלפני שמונה חודשים:
    last_order_date > -8m
    הערות ערכי תאריכים מבוססים על ימים שלמים ותלויים באזור הזמן שבו נמצאת החנות שלך.

    מספר הזמנות

    שם: number_of_orders

    כולל לקוחות על סמך מספר ההזמנות שהם ביצעו בחנות שלך.

    אופרטורים שווה ל-: =
    לא שווה ל: !=
    גדול מ-: >
    קטן מ: <
    קטן או שווה ל: <=
    גדול או שווה ל: >=
    בין: BETWEEN
    ערכיםהערך שיש להזין חייב להיות מספר שלם.
    פורמט טווח מספרים: # AND #
    מספר: #
    דוגמה כלול לקוחות שביצעו יותר מ-10 הזמנות:
    number_of_orders > 10
    הערות BETWEEN כולל את ערכי ההתחלה והסיום. לדוגמה, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 כולל לקוחות שביצעו לפחות הזמנה אחת ועד 100 הזמנות.

    הזמנות שבוצעו

    שם: orders_placed

    כולל לקוחות שביצעו הזמנות או הוציאו סכום מסוים במהלך טווח תאריכים מוגדר.

    פרמטרים של פונקציה app_id (אופציונלי): ניתן להשתמש בפרמטר זה כדי לציין איזה יישום יצר את ההזמנה. זה כולל יישומים כמו Shopify POS, בעל מזהה היישום 129785.
    location_id (אופציונלי): ניתן להשתמש בפרמטר זה כדי לציין מאיזה מיקום בוצעה ההזמנה. אפשר למצוא את מזהה המיקום בכתובת ה-URL של דף הניהול ב-Shopify כשמנווטים אל פרטי המיקום תחת מיקומים.
    count (אופציונלי): ניתן להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את המספר המדויק של הפעמים שהזמנה בוצעה.
    amount (אופציונלי): ניתן להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את הסכום המדויק שהוצא על הזמנה.
    sum_amount (אופציונלי): ניתן להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את הסכום שהוצא על כל ההזמנות.
    date (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין תאריך לאירוע.
    אופרטורים MATCHES: הפרמטר הוא true.
    NOT_MATCHES: הפרמטר הוא false.
    IS NULL: הפרמטר לא קיים.
    IS NOT NULL: הפרמטר קיים.

    עבור תאריכים, האופרטורים הזמינים כוללים:
    שווה ל-: =
    לא שווה ל: !=
    גדול מ-: >
    קטן מ: <
    קטן או שווה ל: <=
    גדול או שווה ל: >=
    בין: BETWEEN
    ערכים
    פורמט פורמטים נתמכים עבור count, amount, וכן sum_amount:
    מספר: #

    פורמטים נתמכים עבור date:
    תאריך מוחלט: YYYY-MM-DD
    דוגמאות להיסט תאריכים:
    • לפני 7 ימים: -7d
    • לפני 4 שבועות: -4w
    • לפני 3 חודשים: -3m
    • לפני שנה: -1y
    תאריך בעל שם:
    • היום: today
    • אתמול: yesterday
    התאריכים בעלי השם הם ערכי ברירת מחדל ולא ניתן לשנות אותם.
    דוגמה ניתן לציין אם בוצעה הזמנה באמצעות אופרטור MATCHES או NOT_MATCHES :
    orders_placed MATCHES ()
    orders_placed NOT MATCHES ()

    סינון לקוחות שביצעו יותר מ-3 הזמנות (כולל) ב-6 החודשים האחרונים:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)

    סינון לקוחות שהוציאו יותר מ-1000$ (כולל) ב-90 הימים האחרונים:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)

    סינון לקוחות שהוציאו פחות מ-100$ (כולל) ב-7 הימים האחרונים:
    orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)

    סינון לקוחות שהוציאו יותר מ-1000$ (כולל) וביצעו יותר מ-3 הזמנות (כולל) מאז ה-1 בינואר, 2023:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)

    יש להשתמש בפרמטר date ובאופרטור BETWEEN כדי לציין טווח תאריכים מסוים. ניתן לבטא את הטווח שבין 1 בינואר 2023 ל-1 ביוני 2023 (כולל) בדרך הבאה:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)

    סינון לקוחות שביצעו הזמנה מהמיקום HQ Gift Shop‏ (1122334455) או מהמיקום Main Street‏ (6677889900):
    orders_placed MATCHES (location_id IN (1122334455,6677889900))

    סינון לקוחות שהוציאו מעל 500$ בסך הכול מ-Shopify POS:
    orders_placed MATCHES (app_id = 129785, sum_amount >= 500)
    הערות
    • כאשר מעבירים את הסמן מעל לסכום, מוצג המטבע שמשמש לסינון הלקוחות שלך.
    • כאשר מעבירים את הסמן מעל לתחביר הבא:
      amount, sum_amount מוצג תיאור התחביר.
    • היעדר parameters פירושו שהמסנן שלך כולל את כל ההזמנות שבוצעו אי פעם.

    רמת הוצאה חזויה

    שם: predicted_spend_tier

    כולל לקוחות שנמצאים בתוך רמת ההוצאה החזויה שצוינה. למידע נוסף על רמת ההוצאה החזויה.

    אופרטורים שווה ל-: =
    לא שווה ל: !=
    לא קיים: IS NULL
    קיים: IS NOT NULL
    ערכים 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'
    פורמט
    דוגמה הכללת לקוחות שנמצאים ברמה HIGH:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    הערות

    סטטוס מנוי למוצר

    שם: product_subscription_status

    כולל לקוחות שיש להם את סטטוס המינוי למוצר שצוין.

    אופרטורים שווה ל-: =
    לא שווה ל: !=
    לא קיים: IS NULL
    קיים: IS NOT NULL
    ערכים פעיל: 'SUBSCRIBED' ללקוח יש מינוי פעיל למוצר.
    מבוטל: 'CANCELLED' הלקוח ביטל את המינוי שלו למוצר.
    פג תוקף: 'EXPIRED' תוקף המינוי של הלקוח למוצר פג.
    נכשל: 'FAILED' ללקוח יש תשלום שנכשל.
    ללא מינוי מעולם: 'NEVER_SUBSCRIBED' הלקוח מעולם לא רכש מינוי.
    מושהה: 'PAUSED' הלקוח השהה את מנוי המוצר שלו.
    פורמט
    דוגמה הכללת לקוחות שיש להם מינוי פעיל למוצר:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    הערות

    מוצרים שנרכשו

    שם: products_purchased

    כולל לקוחות שרכשו את המוצר שצוין. בנוסף, באפשרותך לכלול לקוחות שקנו את המוצר במהלך טווח תאריכים מוגדר.

    פרמטרים של פונקציה id (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את המוצר שלקוח רכש שאותו ברצונך לסנן.
    quantity (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את כמות המוצרים שנרכשו בכל הזמנה.
    sum_quantity (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את כמות המוצרים שנרכשו בכל ההזמנות.
    date (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין תאריך לאירוע.
    tag (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין תג מוצר למוצרים שנרכשו שלפיו רוצים לסנן.
    אופרטורים MATCHES: הפרמטר הוא true.
    NOT_MATCHES: הפרמטר הוא false.
    IS NULL: הפרמטר לא קיים.
    IS NOT NULL: הפרמטר קיים.

    עבור תאריכים, האופרטורים הזמינים כוללים:
    שווה ל-: =
    לא שווה ל: !=
    גדול מ-: >
    קטן מ: <
    קטן או שווה ל: <=
    גדול או שווה ל: >=
    בין: BETWEEN
    ערך
    פורמט פורמטים נתמכים עבור תג:
    מחרוזת (ערך יחיד)

    פורמטים נתמכים עבור מזהה:
  • = (ערך יחיד)
  • IN : קבוצה של ערכים מופרדים בפסיקים עם "OR" משתמע, עטופה בסוגריים. לדוגמה: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). קיימת מגבלה של עד 500 מזהי מוצר בקבוצה.

    פורמטים נתמכים של תאריך :
    תאריך אבסולוטי: YYYY-MM-DD
    דוגמאות להיסט תאריכים:
    • לפני 7 ימים: -7d
    • לפני 4 שבועות: -4w
    • לפני 3 חודשים: -3m
    • לפני שנה: -1y
    • תאריך בעל שם: today, yesterday
    התאריכים בעלי השמות הם ערכי ברירת מחדל ולא ניתן לשנות אותם.

    פורמטים נתמכים עבור quantity ו- sum_quantity:
    מספר: #
    • דוגמה אפשר לציין אם מוצר נרכש באמצעות האופרטור MATCHES או NOT_MATCHES:
    products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)
    products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639)) products_purchased MATCHES (tag = 'red')

    סינון לקוחות שרכשו מוצר ספציפי מה-1 בינואר 2022 ועד היום:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    סינון לקוחות שרכשו מוצר עם התג 'red' מה-1 בינואר 2022 ועד היום:
    products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    במהלך 30 הימים האחרונים:
    products_purchased MATCHES (date >= -30d)

    עד 1 בינואר 2022:
    products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)

    יש להשתמש בפרמטר date ובאופרטור BETWEEN כדי לציין טווח תאריכים מסוים. ניתן לבטא את הטווח שבין 1 בינואר 2022 ל-1 ביוני 2022 (כולל) בדרך הבאה:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)

    סינון לקוחות שלאחרונה רכשו הרבה מוצרים עם תג מסוים:
    products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)
    הערות
    • כאשר יוצרים את פלח הלקוחות באמצעות הפרמטר id, אפשר לבחור את המוצר לפי השם או התמונה שלו מהרשימה שמוצגת. לחלופין, אפשר להתחיל להקליד את כותרת המוצר, ולאחר מכן לבחור אותו מהרשימה.
    • מזהה המוצר, ולא כותרת המוצר, מוזן לתוך הקוד. כאשר מעבירים את הסמן מעל מזהה המוצר, כותרת המוצר והתמונה שלו מוצגות.
    • היעדר של שני הפרמטרים date פירושו שהתוצאות יסוננו לכל הזמנים, ללא תאריך התחלה או סיום מוגדר.
    • היעדר של כל פרמטר אומר שהמסנן שלך יכלול את כל המוצרים שנרכשו בכל הזמנים.

    קבוצת RFM

    שם: rfm_group

    כולל לקוחות על סמך קבוצת ה-RFM שאליה הם מסווגים. למידע נוסף על ניתוח לקוחות בשיטת RFM.

    רשימה של אופרטורים וערכים אפשריים עבור קבוצת RFM, כולל דוגמאות.
    אופרטורים שווה ל-: =
    לא שווה ל: !=
    לא קיים: IS NULL
    קיים: IS NOT NULL
    ערכים רדומים: 'DORMANT'
    בסיכון: 'AT_RISK'
    נאמנים בעבר: 'PREVIOUSLY_LOYAL'
    דורשים תשומת לב: 'NEEDS_ATTENTION'
    כמעט אבודים: 'ALMOST_LOST'
    נאמנים: 'LOYAL'
    מבטיחים: 'PROMISING'
    פעילים: 'ACTIVE'
    חדשים: 'NEW'
    אלופים: 'CHAMPIONS'
    פוטנציאליים: 'PROSPECTS'
    פורמט
    דוגמה לכלול לקוחות מקבוצת ה-RFM דורשים תשומת לב:
    rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
    הערות

    סטטוס מנוי ל-SMS

    שם: sms_subscription_status

    כולל לקוחות על סמך השאלה אם הם מנויים להודעות הטקסט (SMS) השיווקיות שלך. למידע נוסף על איסוף פרטי התקשרות של לקוחות.

    אופרטורים שווה ל-: =
    לא שווה ל: !=
    לא קיים: IS NULL
    קיים: IS NOT NULL
    ערכים מנויים: 'SUBSCRIBED' הלקוח מנוי להודעות הטקסט (SMS) השיווקיות שלך.
    ממתינים: 'PENDING' הלקוח נמצא בתהליך הרשמה להודעות הטקסט (SMS) השיווקיות שלך.
    פרטיהם הושחרו: 'REDACTED' הלקוח ממתין להשחרת מידע עקב בקשת מחיקה לפי תקנות GDPR.
    ביטלו את המנוי: 'UNSUBSCRIBED' הלקוח ביטל את המנוי להודעות הטקסט (SMS) השיווקיות שלך.
    לא מנויים: 'NOT_SUBSCRIBED' הלקוח מעולם לא נרשם לקבלת הודעות טקסט (SMS) שיווקיות ממך.
    פורמט
    דוגמה לכלול לקוחות שמנויים להודעות הטקסט (SMS) השיווקיות שלך:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    הערות

    מדינות או מחוזות

    שם: customer_regions

    כולל לקוחות שיש להם כתובת בתוך אזור ספציפי במדינה. לקוחות שיש להם מספר כתובות עשויים להיכלל ביותר מפלח לקוחות אחד שמשתמש במסנן זה.

    אופרטורים מכיל מיקום מדויק זה: CONTAINS
    לא מכיל מיקום מדויק זה: NOT CONTAINS
    לא קיים: IS NULL
    קיים: IS NOT NULL
    ערכיםיש להשתמש בקוד המדינה של ISO יחד עם קוד החלוקה המשנית ISO 3166-2.
    פורמט
    דוגמה לכלול לקוחות שיש להם כתובת במדינת ניו יורק:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    הערות כדי לחפש אזור, אפשר להתחיל להקליד את שם האזור, ולאחר מכן לבחור את הערך המתאים מהרשימה שמוצגת.

    חשבונות אשראי בחנות

    שם: store_credit_accounts

    כולל לקוחות שיש להם יתרת אשראי בחנות בחנות שלך.

    פרמטרים של פונקציה balance (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את היתרה הנוכחית של הלקוח בחשבון האשראי בחנות.
    currency (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את המטבע של יתרת האשראי של הלקוח בחנות.
    next_expiry_date (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את התאריך שבו יפוג התוקף של האשראי בחנות שטרם נוצל, ושתוקפו עומד לפוג בקרוב ביותר.
    last_credit_date (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את התאריך שבו הלקוח קיבל לאחרונה אשראי בחנות.
    אופרטורים MATCHES: הפרמטר הוא true.
    NOT_MATCHES: הפרמטר הוא false.
    IS NULL: הפרמטר לא קיים.
    IS NOT NULL: הפרמטר קיים.

    עבור תאריכים, האופרטורים הזמינים כוללים:
    שווה ל-: =
    לא שווה ל: !=
    גדול מ-: >
    קטן מ: <
    קטן או שווה ל: <=
    גדול או שווה ל: >=
    בין: BETWEEN
    ערכים
    פורמט פורמטים נתמכים עבור currency:
    קוד מטבע: לדוגמה USD

    פורמטים נתמכים עבור balance:
    מספר: #

    פורמטים נתמכים עבור next_expiry_date ו- last_credit_date:
    תאריכים מוחלטים: YYY-MM-DD
    דוגמאות לקיזוז תאריכים:
    לפני 7 ימים: -7d
    לפני 4 שבועות: -4w
    לפני 3 חודשים: -3m
    לפני שנה 1: -1y
    תאריכים בעלי שם:
  • היום: today
  • אתמול: yesterday
    • התאריכים בעלי השם הם ערכי ברירת מחדל ולא ניתן לשנות אותם.
    דוגמה סינון לקוחות שיש להם יתרה בחשבון אשראי בחנות שגדולה או שווה ל-1 בכל מטבע שהוא:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)

    סינון לקוחות שיש להם יתרה בחשבון אשראי בחנות שגדולה או שווה ל-$1 USD:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')

    סינון לקוחות שהתוקף של האשראי שלהם בחנות יפוג ב-7 הימים הקרובים:
    store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)

    סינון לקוחות שקיבלו לאחרונה אשראי בחנות לפני יותר מחודש אחד אך עדיין יש להם יתרה לשימוש:
    store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)
    הערות
    • ללקוחות יש חשבון אשראי בחנות אם אי פעם הנפקת להם אשראי בחנות. יתרת האשראי בחנות של לקוח יכולה להיות גדולה או שווה ל-0.
    • חשבונות אשראי בחנות משויכים למטבע ספציפי. אם לא יתווסף פרמטר currency בפלח שלך, המסנן יחזיר את כל חשבונות האשראי בחנות ללא קשר לסוג המטבע.
    • ללקוח יכולים להיות בין 0 למספר רב של חשבונות אשראי בחנות, בהתאם למספר המטבעות שבהם קיימת תמיכה בחנות. לדוגמה, אם תנפיק אשראי בחנות ללקוח גם ב-CAD וגם ב-USD, אז ללקוח זה יהיו 2 חשבונות אשראי בחנות.

    אירועים בחזית החנות

    שם: storefront.EVENT

    כולל לקוחות על סמך אירועים בחזית החנות. אירועים נתמכים (EVENT) כוללים את האירועים הבאים:

    • צפייה במוצר: product_viewed
    • צפייה באוסף: collection_viewed
    פרמטרים של פונקציה id (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את המוצרים או האוספים שלפיהם רוצים לסנן.
    date (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין תאריך לאירוע.
    count (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את המספר המדויק של הפעמים שבהן מוצר או אוסף נצפו.

    פרמטרים ספציפיים לאירועי מוצר:
    tag (אופציונלי): יש להשתמש בפרמטר זה כדי לציין את תג המוצר שלפיו רוצים לסנן. פעולה זו מתנהגת באותו אופן כמו סינון עבור כל מזהה מוצר עם התג הזה.
    אופרטורים MATCHES: הפרמטר הוא true.
    NOT_MATCHES: הפרמטר הוא false.
    IS NULL: הפרמטר לא קיים.
    IS NOT NULL: הפרמטר קיים.

    עבור תאריכים, האופרטורים הזמינים כוללים:
    שווה ל-: =
    לא שווה ל: !=
    גדול מ-: >
    קטן מ: <
    קטן או שווה ל: <=
    גדול או שווה ל: >=
    בין: BETWEEN
    ערך
    פורמט פורמטים נתמכים עבור מזהה:
  • = (ערך יחיד)
  • IN : קבוצה של ערכים מופרדים בפסיקים עם "OR" משתמע, עטופה בסוגריים. לדוגמה: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). ישנה מגבלה של 500 מזהי מוצרים או אוספים בקבוצה.

    פורמטים נתמכים עבור תג: מחרוזת (ערך יחיד)

    פורמטים נתמכים של תאריך פורמטים: תאריך מוחלט: YYYY-MM-DD
    דוגמאות להיסט תאריכים:
    • לפני 7 ימים: -7d
    • לפני 4 שבועות: -4w
    • לפני 3 חודשים: -3m
    • לפני שנה: -1y
    תאריכים בעלי שם:
    • היום: today
    • אתמול: yesterday
    אירועי חזית החנות זמינים עבור 26 החודשים האחרונים, עם נתונים החל ממאי 2023.

    התאריכים בעלי השמות הם ערכי ברירת מחדל ולא ניתן לשנות אותם. עבור תאריכים מותאמים אישית, יש להשתמש בהיסט תאריך.
    • דוגמה יש לציין אם אירוע בחזית החנות התרחש באמצעות האופרטור MATCHES או NOT_MATCHES: storefront.product_viewed MATCHES()
    storefront.collection_viewed NOT MATCHES ()

    יש להשתמש בפרמטר id כדי לציין את המוצרים שלפיהם רוצים לסנן:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789))

    יש להשתמש בפרמטר tag כדי לציין את תגי המוצר שלפיהם רוצים לסנן:
    storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans')

    יש להשתמש בפרמטר date ובאופרטור >= כדי לציין תאריך התחלה לאירוע בחזית החנות:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    יש להשתמש בפרמטר date ובאופרטור <= כדי לציין תאריך סיום לאירוע בחזית החנות:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)

    יש להשתמש בפרמטר date ובאופרטור BETWEEN כדי לציין גם תאריך התחלה וגם תאריך סיום לאירוע בחזית החנות:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d)

    סינון לקוחות שצפו במוצר ספציפי ב-30 הימים האחרונים:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    סינון לקוחות שצפו באוסף ספציפי מה-1 בינואר 2023 ועד היום:
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)
    הערות
    • בעת יצירת פלח הלקוחות באמצעות הפרמטר id, אפשר לבחור את המוצר או האוסף לפי שמם או תמונתם מהרשימה שמוצגת. לחלופין, ניתן להתחיל להקליד את הכותרת של המוצר או האוסף, ולאחר מכן לבחור אותו מהרשימה.
    • מזהה המוצר או האוסף הוא מה שמוזן לקוד, ולא הכותרת. בעת ריחוף עם הסמן מעל המזהה, מוצגות הכותרת והתמונה של המוצר או האוסף.
    • באוספים נעשה שימוש בתמונה שנשמרה כתמונה הממוזערת של האוסף, במידת האפשר. אם אין תמונה כזו, יוצג מציין מקום של תמונה כללית.
    • עקב שימור נתונים, היעדרות של פרמטרי date משמעותה שהתוצאות יסוננו עבור 26 החודשים האחרונים, ללא תאריך התחלה או סיום מוגדר.
    • היעדר id משמעותו שהמסנן כולל את כל המוצרים.