مدد
لاگ ان کریں

Shopify پر مبنی کسٹمر سیگمنٹ فلٹرز

ڈیفالٹ Shopify فلٹرز پر مبنی کسٹمر سیگمنٹس بنانے کے لیے استعمال ہونے والے فلٹر کے ناموں، آپریٹرز اور ویلیوز کو سمجھنے کے لیے یہ حوالہ گائیڈ استعمال کریں۔

اس صفحے پر

ترک کردہ چیک آؤٹ کی تاریخ

نام: abandoned_checkout_date

اس تاریخ کے لحاظ سے کسٹمرز کو شامل کرتا ہے جب انہوں نے آخری بار اپنی کارٹ کو ترک کیا تھا۔

آپریٹرز بالکل اسی تاریخ پر: =
اس تاریخ پر نہیں: !=
تاریخ کو یا اس سے پہلے: <=
تاریخ سے پہلے: <
تاریخ کو یا اس کے بعد: >=
تاریخ کے بعد: >
تاریخوں کے درمیان: BETWEEN {date1} AND {date2}
موجود نہیں ہے: IS NULL
موجود ہے: IS NOT NULL
ویلیوز
فارمیٹ مطلق تاریخ: YYYY-MM-DD
تاریخ کے آف سیٹ کی مثالیں: -4w, -10y
نامزد کردہ تاریخ:
  • آج: = today
  • گزشتہ کل: = yesterday
نامزد کردہ تاریخیں ڈیفالٹ ویلیوز ہیں اور انہیں تبدیل نہیں کیا جا سکتا۔ کسٹم تاریخوں کے لیے، تاریخ کا آف سیٹ استعمال کریں۔
مثال ایسے کسٹمرز کو شامل کریں جنہوں نے پچھلے ہفتے کے اندر آخری بار اپنی کارٹ ترک کی ہو:
abandoned_checkout_date >= -7d

ایسے کسٹمرز کو شامل کریں جنہوں نے پچھلے آٹھ مہینوں کے اندر آخری بار اپنی کارٹ ترک کی ہو:
abandoned_checkout_date > -8m
نوٹستاریخ کی ویلیوز پورے دنوں پر مبنی ہوتی ہیں اور اس بات پر منحصر ہوتی ہیں کہ آپ کا سٹور کس ٹائم زون میں ہے۔

اینورسری

نام: anniversary

تاریخ کے پیرامیٹر سے وابستہ ایونٹ کی تاریخ کے لحاظ سے کسٹمرز کو شامل کرتا ہے۔

فنکشن پیرامیٹرز اس ایونٹ کی وضاحت کریں جس پر آپ فلٹر کرنا چاہتے ہیں۔ مثال کے طور پر: 'metafields.facts.birth_date'
آپریٹرز IS NULL: پیرامیٹر موجود نہیں ہے۔
IS NOT NULL: پیرامیٹر موجود ہے۔

تاریخوں کے لیے، دستیاب آپریٹرز میں یہ شامل ہیں:
برابر ہے: =
برابر نہیں ہے: !=
درمیان: BETWEEN
ویلیوز date
فارمیٹ مطلق تاریخ: YYYY-MM-DD
تاریخ کے آف سیٹ کی مثالیں: +4w, +3m
نامزد کردہ تاریخیں یا رینجز:
  • آج: = today
  • اگلے 7 دنوں میں: BETWEEN today AND +7d
  • اگلے 30 دنوں میں: BETWEEN today AND +30d
مثال ایسے کسٹمرز کو شامل کریں جن کی سالگرہ اگلے 30 دنوں میں ہے:
anniversary ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
نوٹس
  • یہ anniversary فلٹر سال کا حساب نہیں رکھتا۔
  • تاریخ کی ویلیوز پورے دنوں پر مبنی ہوتی ہیں اور اس بات پر منحصر ہوتی ہیں کہ آپ کا سٹور کس ٹائم زون میں ہے۔
  • تاریخ پیدائش پر فلٹر کرنے کے لیے، آپ کو یا تو facts.birth_date معیاری میٹا فیلڈ ایکٹیویٹ کرنا ہوگی یا اپنی خود کی کسٹم میٹا فیلڈ بنانی ہوگی۔ معیاری میٹا فیلڈز شامل کرنے یا کسٹم میٹا فیلڈ کی تعریفات بنانے کے بارے میں مزید جانیں۔

خرچ کردہ رقم

نام: amount_spent

اس بنیاد پر کسٹمرز کو شامل کرتا ہے کہ انہوں نے آپ کے سٹور میں کتنی رقم خرچ کی ہے۔

آپریٹرز برابر ہے: =
برابر نہیں ہے: !=
اس سے زیادہ: >
اس سے کم: <
اس سے کم یا برابر: <=
اس سے زیادہ یا برابر: >=
درمیان: BETWEEN
ویلیوز
فارمیٹ نمبر کی حد: # AND #
نمبر: #
اعشاری نمبر: اعشاریہ پوائنٹ (.) کو اعشاریہ الگ کرنے والے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔
ہزار کو الگ کرنے والے نشان، جیسے کوما یا اسپیس، قبول نہیں کیے جاتے۔
زبان کے لحاظ سے فارمیٹ شدہ نمبر قبول نہیں کیے جاتے۔
مثال ایسے کسٹمرز کو شامل کریں جنہوں نے آپ کے سٹور پر 1 سے 999.99 تک خرچ کیے ہیں:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
نوٹس
  • جو کرنسی استعمال کی گئی ہے وہ آپ کے سٹور کے لیے منتخب کردہ کرنسی پر مبنی ہے۔ کرنسی کی علامت درج کر کے یہ مخصوص نہ کریں کہ کون سی کرنسی استعمال ہوئی ہے۔
  • BETWEEN میں ابتدائی اور اختتامی اقدار دونوں شامل ہیں۔ مثال کے طور پر، amount_spent BETWEEN 1 AND 100 میں وہ کسٹمرز شامل ہیں جنہوں نے کم از کم 1 اور زیادہ سے زیادہ 100 خرچ کیے ہیں۔

شہر

نام: customer_cities

اس میں وہ کسٹمرز شامل ہیں جن کا پتہ مخصوص شہر میں ہے۔ ایسے کسٹمرز جن کے متعدد پتے ہیں انہیں ایک سے زیادہ کسٹمر سیگمنٹس میں شامل کیا جا سکتا ہے جو یہ فلٹر استعمال کرتے ہیں۔

آپریٹرز مخصوص طور پر یہ شہر شامل ہے: CONTAINS
مخصوص طور پر یہ شہر شامل نہیں ہے: NOT CONTAINS
موجود نہیں ہے: IS NULL
موجود ہے: IS NOT NULL
ویلیوز
فارمیٹ countryCode-regionCode-cityCode
مثال ایسے کسٹمرز کو شامل کریں جن کا پتہ نیویارک شہر کا ہے:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
نوٹس شہر تلاش کرنے کے لیے، آپ شہر کا نام ٹائپ کرنا شروع کر سکتے ہیں، اور پھر ظاہر ہونے والی فہرست میں سے مناسب قدر کو منتخب کر سکتے ہیں۔

کمپنیاں

نام: companies

ان کمپنیوں کے کسٹمرز شامل ہیں جنہیں B2B کسٹمرز کے طور پر کنفیگر کیا گیا ہے۔

آپریٹرز مخصوص طور پر کمپنی کی یہ ID شامل ہے: CONTAINS
مخصوص طور پر کمپنی کی یہ ID شامل نہیں ہے: NOT CONTAINS
موجود نہیں ہے: IS NULL
موجود ہے: IS NOT NULL
ویلیوزکمپنی کی ID
فارمیٹ
مثال ایک B2B کسٹمر ہے:
companies IS NOT NULL
B2B کسٹمر نہیں ہے:
companies IS NULL
ایسے کسٹمرز شامل ہیں جو کسی مخصوص کمپنی سے وابستہ ہیں:
companies CONTAINS 3778915041302
نوٹس
  • جب آپ کسٹمر سیگمنٹ بناتے ہیں، تو آپ ظاہر ہونے والی فہرست سے کمپنی کو اس کے نام سے منتخب کر سکتے ہیں۔ متبادل طور پر، آپ کمپنی کا نام ٹائپ کرنا شروع کر سکتے ہیں، اور پھر اسے فہرست سے منتخب کر سکتے ہیں۔
  • کمپنی کے نام کے بجائے، کمپنی کی ID کوڈ میں درج کی جاتی ہے۔ جب آپ اپنا کرسر کمپنی کی ID پر لے جاتے ہیں، تو کمپنی کا نام ظاہر ہوتا ہے۔

ممالک یا علاقے

نام: customer_countries

اس میں وہ کسٹمرز شامل ہیں جن کا پتہ کسی مخصوص ملک یا علاقے میں ہے۔ ایسے کسٹمرز جن کے متعدد پتے ہیں انہیں ایک سے زیادہ کسٹمر سیگمنٹس میں شامل کیا جا سکتا ہے جو یہ فلٹر استعمال کرتے ہیں۔

آپریٹرز مخصوص طور پر یہ لوکیشن شامل ہے: CONTAINS
مخصوص طور پر یہ لوکیشن شامل نہیں ہے: NOT CONTAINS
موجود نہیں ہے: IS NULL
موجود ہے: IS NOT NULL
ویلیوز ISO کا دو حرفی کنٹری کوڈ استعمال کریں۔
فارمیٹ
مثال ایسے کسٹمرز کو شامل کریں جن کا پتہ ریاستہائے متحدہ کا ہے:
customer_countries CONTAINS 'US'
نوٹس ملک تلاش کرنے کے لیے، آپ ملک کا نام ٹائپ کرنا شروع کر سکتے ہیں، اور پھر ظاہر ہونے والی فہرست میں سے مناسب قدر کو منتخب کر سکتے ہیں۔

ایپ ID کے ذریعے تخلیق کردہ

نام: created_by_app_id

اس میں وہ کسٹمرز شامل ہیں جنہیں مخصوص ایپ کے ذریعے بنایا گیا ہے۔

آپریٹرز برابر ہے: =
اس کے برابر نہیں ہے: !=
ویلیوزسیگمنٹ کرنے کے لیے ایپ کی ID۔
فارمیٹایپ ID
مثال ایسے کسٹمرز کو شامل کریں جو Shopify ایڈمن میں بنائے گئے ہیں:
created_by_app_id = 1830279
نوٹس
  • جب آپ کسٹمر سیگمنٹ بناتے ہیں، تو آپ ظاہر ہونے والی فہرست میں سے کسی ایپ کو اس کے نام سے منتخب کر سکتے ہیں۔ متبادل طور پر، آپ ایپ کا نام ٹائپ کرنا شروع کر سکتے ہیں، اور پھر اسے فہرست سے منتخب کر سکتے ہیں۔
  • ایپ کے نام کے بجائے، ایپ کی ID کوڈ میں درج کی جاتی ہے۔ جب آپ اپنا کرسر ایپ کی ID پر لے جاتے ہیں، تو ایپ کا نام ظاہر ہوتا ہے۔

کسٹمر اکاؤنٹ کا اسٹیٹس

نام: customer_account_status

اس میں وہ کسٹمرز شامل ہیں جن کا کسٹمر اکاؤنٹ کا مخصوص اسٹیٹس ہے۔

آپریٹرز برابر ہے: =
برابر نہیں ہے: !=
ویلیوز مسترد کردہ: 'DECLINED' کسٹمر کو اکاؤنٹ بنانے کے لیے مدعو کیا گیا تھا، لیکن اس نے انکار کر دیا۔
غیر فعال شدہ: 'DISABLED' کسٹمر نے کوئی اکاؤنٹ نہیں بنایا ہے، یا آپ کا سٹور نئے کسٹمر اکاؤنٹس استعمال کر رہا ہے۔
فعال شدہ: 'ENABLED' کسٹمر نے اکاؤنٹ بنایا ہے۔
مدعو کردہ: 'INVITED' کسٹمر کو اکاؤنٹ بنانے کے لیے مدعو کیا گیا ہے، لیکن اس نے ابھی تک قبول یا مسترد نہیں کیا ہے۔
فارمیٹ
مثال ایسے کسٹمرز کو شامل کریں جنہیں اکاؤنٹ بنانے کے لیے مدعو کیا گیا تھا، لیکن انہوں نے انکار کر دیا ہے:
customer_account_status = 'DECLINED'
نوٹس

کسٹمر کو شامل کرنے کی تاریخ

نام: customer_added_date

آپ کے سٹور میں شامل کیے جانے کی تاریخ کی بنیاد پر کسٹمرز شامل ہوتے ہیں۔

آپریٹرز بالکل اسی تاریخ پر: =
اس تاریخ پر نہیں: !=
تاریخ کو یا اس سے پہلے: <=
تاریخ سے پہلے: <
تاریخ کو یا اس کے بعد: >=
تاریخ کے بعد: >
تاریخوں کے درمیان: BETWEEN {date1} AND {date2}
ویلیوز
فارمیٹ مطلق تاریخ: YYYY-MM-DD
تاریخ کے آف سیٹ کی مثالیں: -4w, -10y
نامزد کردہ تاریخ:
  • آج: = today
  • گزشتہ کل: = yesterday
نامزد کردہ تاریخیں ڈیفالٹ ویلیوز ہیں اور انہیں تبدیل نہیں کیا جا سکتا۔ کسٹم تاریخوں کے لیے، تاریخ کا آف سیٹ استعمال کریں۔
مثال گزشتہ ہفتے کے دوران شامل کیے گئے کسٹمرز کو شامل کریں:
customer_added_date >= -7d

گزشتہ آٹھ ماہ کے دوران شامل کیے گئے کسٹمرز کو شامل کریں:
customer_added_date > -8m

کسی مخصوص تاریخ کی حد کے دوران شامل کیے گئے کسٹمرز کو شامل کریں:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
نوٹس تاریخ کی اقدار پورے دنوں پر مبنی ہیں اور انحصار اس بات پر ہے کہ آپ کا سٹور کس ٹائم زون میں ہے۔

کسٹمر کے ای میل کی ڈومین

نام: customer_email_domain

اس میں وہ کسٹمرز شامل ہیں جن کا ای میل ایڈریس مخصوص ڈومین سے تعلق رکھتا ہے۔ ڈومین کا نام ای میل ایڈریس میں @ علامت کے بعد والا حصہ ہوتا ہے، مثال کے طور پر: gmail.com۔

آپریٹرز برابر ہے: =
اس کے برابر نہیں ہے: !=
موجود نہیں ہے: IS NULL
موجود ہے: IS NOT NULL
ویلیوز مندرجہ ذیل ڈومین نام تجاویز کے طور پر پیش کیے گئے ہیں۔ آپ ان ڈومین ناموں تک محدود نہیں ہیں۔ آپ دستی طور پر کوئی بھی دوسرا درست ڈومین نام درج کر سکتے ہیں:
  • Gmail: 'gmail.com'
  • Yahoo: 'yahoo.com' یا 'yahoo.ca'
  • Hotmail: 'hotmail.com'
  • AOL: 'aol.com'
  • MSN: 'msn.com'
  • Live: 'live.com'
  • Outlook: 'outlook.com'
فارمیٹ
مثال ایسے کسٹمر کو شامل کریں جن کا ای میل ڈومین shopify.com ہے:
customer_email_domain = 'shopify.com'
نوٹس

کسٹمر کی زبان

نام: customer_language

اس زبان کی بنیاد پر کسٹمر کو شامل کرتا ہے جسے کسٹمر آپ کے سٹور سے بات چیت کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔

آپریٹرز برابر ہے: =
اس کے برابر نہیں ہے: !=
موجود نہیں ہے: IS NULL
موجود ہے: IS NOT NULL
ویلیوز ISO 639-1 دو حرفی زبان کا کوڈ استعمال کریں۔
فارمیٹ درج ذیل ویلیو کچھ عام ISO زبان کے کوڈ کی مثالیں ہیں۔ آپ کا ڈیٹا ان زبان کے کوڈ تک محدود نہیں ہے۔ آپ دستی طور پر کوئی بھی دیگر درست زبان کا کوڈ درج کر سکتے ہیں، لیکن وہ ویلیو جو آپ کو ایڈیٹر میں تجویز کردہ ویلیو کے طور پر پیش کی جاتی ہیں صرف وہی آپ کے کسٹمر کے ڈیٹا میں دستیاب ہیں۔
  • انگریزی: 'en'
  • فرانسیسی: 'fr'
  • ہسپانوی: 'es'
  • جرمن: 'de'
  • اطالوی: 'it'
  • جاپانی: 'ja'
  • روسی: 'ru'
مثال ایسے کسٹمر کو شامل کریں جو آپ کے سٹور سے انگریزی میں بات چیت کرتے ہیں:
customer_language = 'en'

ایسے کسٹمر کو خارج کریں جو آپ کے سٹور سے کینیڈین انگریزی میں بات چیت کرتے ہیں:
customer_language != 'en-CA'
نوٹس
  • اس زبان کے لیے کسی لہجے کو مخصوص کرنے کے لیے آپ ویلیو میں locale ISO کوڈ شامل کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، آپ استعمال کر سکتے ہیں 'en-US' ریاستہائے متحدہ کے لیے اور 'en-GB' یونائیٹڈ کنگڈم کے لیے، یا 'pt-PT' پرتگال کے لیے اور 'pt-BR' برازیل کے لیے۔
  • اگر صرف زبان کا سابقہ مخصوص کیا گیا ہو تو فلٹر ویلیو ایک وائلڈ کارڈ کے طور پر کام کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، اگر فلٹر ویلیو ہے 'en'، تو آپ کے نتائج میں وہ کسٹمر شامل ہوں گے جن کی زبان مقرر کی گئی ہے 'en' اور وہ کسٹمر جن کی زبان مقرر کی گئی ہے 'en-GB', 'en-CA'، اور اسی طرح۔

کسٹمر کے ٹیگ

نام: customer_tags

ان کے ٹیگ کی بنیاد پر کسٹمر کو شامل کرتا ہے۔

آپریٹرز بعینہ یہ ٹیگ شامل ہے: CONTAINS
بعینہ یہ ٹیگ شامل نہیں ہے: NOT CONTAINS
موجود نہیں ہے: IS NULL
موجود ہے: IS NOT NULL
ویلیوزکسٹمر کے ٹیگ کا نام۔
فارمیٹ
مثال ان کسٹمر کو شامل کریں جن کے پاس GoldStatus ٹیگ ہے:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
نوٹس ٹیگ کیس سینسیٹو نہیں ہوتے۔
ٹیگ اور ان سے متعلق اہم باتوں کے بارے میں مزید جانیں۔

فاصلے کے اندر کسٹمر

نام: customer_within_distance

محفوظ کردہ لوکیشن کے ایک مخصوص فاصلے کے اندر موجود کسٹمر کو شامل کرتا ہے۔

فنکشن پیرامیٹرز آپ ہر فلٹر کے لیے صرف ایک فاصلاتی پیرامیٹر استعمال کر سکتے ہیں۔
coordinates (لازمی): اس پن لوکیشن کو متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں جسے آپ اپنا سیگمنٹ بنانے کے لیے استعمال کرنا چاہتے ہیں۔
distance_km (لازمی): وہ فاصلاتی رداس متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں جس کے اندر آپ کسٹمر تلاش کرنا چاہتے ہیں۔
distance_mi (لازمی): وہ فاصلاتی رداس متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں جس کے اندر آپ کسٹمر تلاش کرنا چاہتے ہیں۔
آپریٹرز MATCHES: پیرامیٹر درست ہے۔
NOT_MATCHES: پیرامیٹر غلط ہے۔
IS NULL: پیرامیٹر موجود نہیں ہے۔
IS NOT NULL: پیرامیٹر موجود ہے۔

ویلیو
فارمیٹ اس کے لیے تعاون یافتہ فارمیٹ coordinates:
  • نمبر (عرض بلد)، نمبر (طول بلد)

    • کوارڈینیٹ کے لیے تعاون یافتہ فارمیٹ (عرض بلد، طول بلد):
  • نمبر: #

    • اس کے لیے تعاون یافتہ فارمیٹ distance_mi, distance_km:
  • نمبر: #

    • مثال اس فلٹر کو درست ہونے کے لیے کوآرڈینیٹ اور ایک فاصلاتی پیرامیٹر درکار ہے۔

    ایسے کسٹمر کو فلٹر کریں جن کا ایڈریس کوآرڈینیٹ (45.419190, -75.696727) کے 10 میل کے اندر ہو:
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )

    اپنی کسٹمر فہرست کو مزید محدود کرنے کے لیے فلٹر کو دیگر فلٹر کے ساتھ ملا کر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر:
    ایسے کسٹمر کو فلٹر کریں جن کا ایڈریس کوآرڈینیٹ (43.634,-79.412) کے 20 کلومیٹر کے اندر ہو اور انہوں نے کم از کم ایک آرڈر کیا ہو:
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0
    نوٹس
    • Shopify Segmentation اس فلٹر کا استعمال کرتے وقت خودکار طور پر آپ کی محفوظ کردہ لوکیشن کو کوارڈینیٹ کے جوڑے میں تبدیل کر کے انہیں قابلِ انتخاب ویلیو کے طور پر ڈسپلے کرتا ہے۔
    • اگر آپ کے سٹور میں لوکیشن محفوظ ہیں، تو Shopify Magic جادوئی ترجمے میں کوارڈینیٹ کے جوڑے کا خودکار طور پر آپ کی لوکیشن کے نام میں ترجمہ کرتا ہے۔ مثال کے طور پر: "وہ کسٹمر جن کا ایڈریس 'Salt Lake City Store' کی لوکیشن کے 10 میل کے اندر ہے۔"

    ای میل ایونٹ

    نام: shopify_email.EVENT

    منتخب کردہ ای میل ایونٹ کی بنیاد پر کسٹمر کو شامل کرتا ہے۔ تعاون یافتہ ایونٹ (EVENT) میں درج ذیل شامل ہیں:

    • باؤنس ہوا: bounced
    • کلک کیا گیا: clicked
    • ڈیلیور ہو گیا: delivered
    • سپیم کے بطور نشان زد کیا گیا: marked_as_spam
    • کھولا گیا: opened
    • ان سبسکرائب کر دیا گیا: unsubscribed
    فنکشن پیرامیٹرز activity_id (اختیاری): اس مارکیٹنگ ایکٹیویٹی ID کو منتخب کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں جسے آپ فلٹر کرنا چاہتے ہیں۔
    count (اختیاری): ای میل ایونٹ پیش آنے کی تعداد متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔
    date (اختیاری): ایونٹ کی تاریخ متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔
    آپریٹرز MATCHES: ایونٹ کے پیش آنے پر استعمال کیا جاتا ہے۔
    NOT_MATCHES: ایونٹ کے پیش نہ آنے پر استعمال کیا جاتا ہے۔
    IS NULL: پیرامیٹر موجود نہیں ہے۔
    IS NOT NULL: پیرامیٹر موجود ہے۔

    تاریخوں کے لیے، دستیاب آپریٹرز میں یہ شامل ہیں:
    برابر ہے: =
    اس کے برابر نہیں ہے: !=
    اس سے زیادہ: >
    اس سے کم: <
    اس سے کم یا برابر: <=
    اس سے زیادہ یا برابر: >=
    درمیان: BETWEEN
    ویلیو
    فارمیٹاس کے لیے تعاون یافتہ فارمیٹ activity_id:
  • = (سنگل ویلیو)
  • IN : کوما سے الگ کردہ اقدار کا ایک سیٹ جس میں مضمر "OR" شامل ہے، جو قوسین میں بند ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر: (activity_id IN (1, 2, 3))۔ ایک سیٹ میں 500 ایکٹیویٹی IDs کی حد ہے۔

    date کے لیے تعاون یافتہ تاریخ کے فارمیٹس:
  • مطلق تاریخ: YYYY-MM-DD
  • تاریخ کے آف سیٹ کی مثالیں:
    • 7 دن پہلے: -7d
    • 4 ہفتے پہلے: -4w
    • 3 ماہ پہلے: -3m
    • 1 سال پہلے: -1y
    • نامزد تاریخ: today, yesterday

    • نامزد تاریخیں ڈیفالٹ اقدار ہوتی ہیں اور انہیں تبدیل نہیں کیا جا سکتا۔ حسب ضرورت تاریخوں کے لیے، تاریخ کا آف سیٹ استعمال کریں۔

    ای میل ایونٹس پچھلے 26 مہینوں کے لیے دستیاب ہیں، جن کا ڈیٹا مارچ 2022 سے شروع ہوتا ہے۔

    تعاون یافتہ فارمیٹس برائے count:
  • نمبر: #

    • مثال MATCHES یا NOT MATCHES آپریٹر کا استعمال کر کے واضح کریں کہ آیا کوئی ای میل ایونٹ پیش آیا ہے:
    shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)
    shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)

    آپ جس مارکیٹنگ ایکٹیویٹی ID کو فلٹر کرنا چاہتے ہیں اسے واضح کرنے کے لیے activity_id پیرامیٹر استعمال کریں:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)

    ای میل ایونٹ کی شروعاتی تاریخ واضح کرنے کے لیے date پیرامیٹر اور >= آپریٹر استعمال کریں:
    shopify_email.delivered NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)

    ای میل ایونٹ کی آخری تاریخ واضح کرنے کے لیے date پیرامیٹر اور <= آپریٹر استعمال کریں:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)

    ای میل ایونٹ کی شروعاتی اور آخری دونوں تاریخیں واضح کرنے کے لیے date پیرامیٹر اور BETWEEN آپریٹر استعمال کریں:
    shopify_email.bounced NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date BETWEEN -12m AND today)
    نوٹس
    • جب آپ activity_id پیرامیٹر کا استعمال کر کے ایک کسٹمر سیگمنٹ بناتے ہیں، تو آپ ظاہر ہونے والی فہرست میں سے مارکیٹنگ ایکٹیویٹی کو اس کے نام سے منتخب کر سکتے ہیں۔
    • ڈیٹا ریٹینشن کی وجہ سے، date پیرامیٹرز کی عدم موجودگی کا مطلب یہ ہے کہ نتائج کو پچھلے 26 مہینوں کے لیے فلٹر کیا جائے گا، جس میں کوئی شروع یا اختتامی تاریخ سیٹ نہیں ہوگی۔
    • activity_id کی عدم موجودگی کا مطلب ہے کہ آپ کے فلٹر میں تمام Shopify ای میل ایکٹیویٹیز شامل ہیں۔

    ای میل سبسکرپشن کا اسٹیٹس

    نام: email_subscription_status

    اس بات کی بنیاد پر کسٹمرز کو شامل کرتا ہے کہ آیا انہوں نے آپ کی مارکیٹنگ ای میل کو سبسکرائب کیا ہوا ہے۔

    آپریٹرز برابر ہے: =
    اس کے برابر نہیں ہے: !=
    موجود نہیں ہے: IS NULL
    موجود ہے: IS NOT NULL
    ویلیوز سبسکرائب نہیں کیا گیا: 'NOT_SUBSCRIBED' کسٹمر نے آپ کی مارکیٹنگ ای میل کو سبسکرائب نہیں کیا ہے۔
    سبسکرائب شدہ: 'SUBSCRIBED' کسٹمر آپ کی مارکیٹنگ ای میل کے لیے سبسکرائب شدہ ہے۔
    زیر التواء: 'PENDING' کسٹمر آپ کی مارکیٹنگ ای میل کو سبسکرائب کرنے کے عمل میں ہے۔
    غلط: 'INVALID' کسٹمر کے ای میل ایڈریس کی مارکیٹنگ کی حالت غلط ہے۔
    ان سبسکرائب شدہ: 'UNSUBSCRIBED' کسٹمر نے آپ کی مارکیٹنگ ای میلز کو ان سبسکرائب کر دیا ہے۔
    ریڈیکٹ شدہ: 'REDACTED' کسٹمر کا ای میل ایڈریس پوشیدہ کر دیا گیا ہے۔
    فارمیٹ
    مثال ان کسٹمرز کو شامل کریں جنہوں نے آپ کی ای میل مارکیٹنگ کے لیے سبسکرائب کیا ہے:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    نوٹس

    پہلے آرڈر کی تاریخ

    نام: first_order_date

    مخصوص تاریخ پر اپنا پہلا آرڈر دینے والے کسٹمرز کو شامل کرتا ہے۔

    آپریٹرز بالکل اسی تاریخ پر: =
    اس تاریخ پر نہیں: !=
    تاریخ کو یا اس سے پہلے: <=
    تاریخ سے پہلے: <
    تاریخ کو یا اس کے بعد: >=
    تاریخ کے بعد: >
    تاریخوں کے درمیان: BETWEEN {date1} AND {date2}
    موجود نہیں ہے: IS NULL
    موجود ہے: IS NOT NULL
    ویلیوز
    فارمیٹ مطلق تاریخ: YYYY-MM-DD
    تاریخ کے آف سیٹ کی مثالیں: -4w, -10y
    نامزد کردہ تاریخ:
    • آج: = today
    • گزشتہ کل: = yesterday
    نامزد کردہ تاریخیں ڈیفالٹ ویلیوز ہیں اور انہیں تبدیل نہیں کیا جا سکتا۔ کسٹم تاریخوں کے لیے، تاریخ کا آف سیٹ استعمال کریں۔
    مثال ان کسٹمرز کو شامل کریں جن کا پہلا آرڈر پچھلے ہفتے کے بعد سے دیا گیا تھا:
    first_order_date >= -7d

    ان کسٹمرز کو شامل کریں جن کا پہلا آرڈر آٹھ ماہ قبل کے بعد سے دیا گیا تھا:
    first_order_date > -8m
    نوٹس تاریخ کی اقدار پورے دنوں پر مبنی ہیں اور انحصار اس بات پر ہے کہ آپ کا سٹور کس ٹائم زون میں ہے۔

    آخری آرڈر کی تاریخ

    نام: last_order_date

    مخصوص تاریخ پر اپنا آخری آرڈر دینے والے کسٹمرز کو شامل کرتا ہے۔

    آپریٹرز بالکل اسی تاریخ پر: =
    اس تاریخ پر نہیں: !=
    تاریخ کو یا اس سے پہلے: <=
    تاریخ سے پہلے: <
    تاریخ کو یا اس کے بعد: >=
    تاریخ کے بعد: >
    تاریخوں کے درمیان: BETWEEN {date1} AND {date2}
    موجود نہیں ہے: IS NULL
    موجود ہے: IS NOT NULL
    ویلیوز
    فارمیٹ مطلق تاریخ: YYYY-MM-DD
    تاریخ کے آف سیٹ کی مثالیں: -4w, -10y
    نامزد کردہ تاریخ:
    • آج: = today
    • گزشتہ کل: = yesterday
    نامزد کردہ تاریخیں ڈیفالٹ ویلیوز ہیں اور انہیں تبدیل نہیں کیا جا سکتا۔ کسٹم تاریخوں کے لیے، تاریخ کا آف سیٹ استعمال کریں۔
    مثال ان کسٹمرز کو شامل کریں جن کا آخری آرڈر پچھلے ہفتے کے بعد سے دیا گیا تھا:
    last_order_date >= -7d

    ان کسٹمرز کو شامل کریں جن کا آخری آرڈر آٹھ ماہ قبل کے بعد سے دیا گیا تھا:
    last_order_date > -8m
    نوٹس تاریخ کی اقدار پورے دنوں پر مبنی ہیں اور انحصار اس بات پر ہے کہ آپ کا سٹور کس ٹائم زون میں ہے۔

    آرڈرز کی تعداد

    نام: number_of_orders

    ان کسٹمرز کو شامل کرتا ہے جس کی بنیاد آپ کے اسٹور میں ان کی جانب سے دیے گئے آرڈرز کی تعداد پر ہے۔

    آپریٹرز برابر ہے: =
    اس کے برابر نہیں ہے: !=
    اس سے زیادہ: >
    اس سے کم: <
    اس سے کم یا برابر: <=
    اس سے زیادہ یا برابر: >=
    درمیان: BETWEEN
    ویلیوزجو قدر آپ درج کرتے ہیں اس کا مکمل عدد ہونا ضروری ہے۔
    فارمیٹ نمبر کی حد: # AND #
    نمبر: #
    مثال ان کسٹمرز کو شامل کریں جنہوں نے 10 سے زیادہ آرڈرز دیے ہیں:
    number_of_orders > 10
    نوٹس BETWEEN میں ابتدائی اور اختتامی اقدار دونوں شامل ہیں۔ مثال کے طور پر، number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 ان کسٹمرز کو شامل کرتا ہے جنہوں نے کم از کم 1 اور زیادہ سے زیادہ 100 آرڈرز دیے ہیں۔

    دیے گئے آرڈرز

    نام: orders_placed

    اس میں وہ کسٹمرز شامل ہیں جنہوں نے بتائی گئی تاریخوں کے دورانیے کے دوران آرڈرز دیے یا ایک مخصوص رقم خرچ کی۔

    فنکشن پیرامیٹرز app_id (اختیاری): یہ متعین کرنے کے لیے اس پیرامیٹر کا استعمال کریں کہ کس ایپ نے آرڈر بنایا ہے۔ اس میں Shopify POS جیسی ایپس شامل ہیں، جس کی ایپ ID 129785 ہے۔
    location_id (اختیاری): یہ متعین کرنے کے لیے اس پیرامیٹر کا استعمال کریں کہ کس مقام سے آرڈر دیا گیا تھا۔ جب آپ مقامات میں کسی مقام کی تفصیلات پر نیویگیٹ کرتے ہیں، تو آپ اپنے Shopify ایڈمن کے URL میں مقام کی ID تلاش کر سکتے ہیں۔
    count (اختیاری): آرڈر دیے جانے کی درست تعداد متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔
    amount (اختیاری): کسی آرڈر پر خرچ کی گئی درست رقم متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔
    sum_amount (اختیاری): تمام آرڈرز پر خرچ کی گئی رقم متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔
    date (اختیاری): ایونٹ کی تاریخ متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔
    آپریٹرز MATCHES: پیرامیٹر درست ہے۔
    NOT_MATCHES: پیرامیٹر غلط ہے۔
    IS NULL: پیرامیٹر موجود نہیں ہے۔
    IS NOT NULL: پیرامیٹر موجود ہے۔

    تاریخوں کے لیے، دستیاب آپریٹرز میں یہ شامل ہیں:
    برابر ہے: =
    اس کے برابر نہیں ہے: !=
    اس سے زیادہ: >
    اس سے کم: <
    اس سے کم یا برابر: <=
    اس سے زیادہ یا برابر: >=
    درمیان: BETWEEN
    ویلیوز
    فارمیٹ تعاون یافتہ فارمیٹس برائے count, amount، اور sum_amount:
    نمبر: #

    تعاون یافتہ فارمیٹس برائے date:
    مطلق تاریخ: YYYY-MM-DD
    تاریخ کے آف سیٹ کی مثالیں:
    • 7 دن پہلے: -7d
    • 4 ہفتے پہلے: -4w
    • 3 ماہ پہلے: -3m
    • 1 سال پہلے: -1y
    نامزد تاریخ:
    • آج: today
    • گزشتہ کل: yesterday
    نامزد تاریخیں ڈیفالٹ اقدار ہوتی ہیں اور انہیں تبدیل نہیں کیا جا سکتا۔
    مثال متعین کریں کہ آیا کوئی آرڈر MATCHES یا NOT_MATCHES آپریٹر کا استعمال کر کے دیا گیا ہے:
    orders_placed MATCHES ()
    orders_placed NOT MATCHES ()

    ایسے کسٹمرز کو فلٹر کریں جنہوں نے پچھلے 6 مہینوں میں 3 سے زیادہ آرڈرز (بشمول) دیے ہیں:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)

    ایسے کسٹمرز کو فلٹر کریں جنہوں نے پچھلے 90 دنوں میں 1000$ (بشمول) سے زیادہ خرچ کیا ہے:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)

    ایسے کسٹمرز کو فلٹر کریں جنہوں نے پچھلے 7 دنوں میں 100$ (بشمول) سے کم خرچ کیا ہے:
    orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)

    ایسے کسٹمرز کو فلٹر کریں جنہوں نے 1 جنوری، 2023 سے 1000$ (بشمول) سے زیادہ خرچ کیا ہے اور 3 سے زیادہ (بشمول) آرڈرز پلیس کیے ہیں:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)

    پیرامیٹر date اور آپریٹر BETWEEN استعمال کر کے ایک مخصوص تاریخ کی رینج متعین کریں۔ آپ 1 جنوری، 2023 اور 1 جون، 2023 کے درمیانی عرصے (بشمول) کو درج ذیل طریقے سے ظاہر کر سکتے ہیں:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)

    ایسے کسٹمرز کو فلٹر کریں جنہوں نے آپ کی HQ Gift Shop لوکیشن (1122334455) یا آپ کی Main Street لوکیشن (6677889900) سے آرڈر پلیس کیا ہو:
    orders_placed MATCHES (location_id IN (1122334455,6677889900))

    ایسے کسٹمرز کو فلٹر کریں جنہوں نے Shopify POS سے کُل ملا کر 500$ سے زیادہ خرچ کیا ہے:
    orders_placed MATCHES (app_id = 129785, sum_amount >= 500)
    نوٹس
    • جب آپ اپنا کرسر رقم پر ہور کرتے ہیں، تو آپ کے کسٹمرز کو فلٹر کرنے کے لیے استعمال ہونے والی کرنسی ظاہر ہوتی ہے۔
    • جب آپ درج ذیل سنٹیکس پر اپنا کرسر ہور کرتے ہیں:
      amount, sum_amount سنٹیکس کی تفصیلات ظاہر ہو جاتی ہیں۔
    • اگر فلٹر میں parameters شامل نہ ہو، تو اس کا مطلب ہے کہ آپ کے فلٹر میں تمام تر وقتوں کے تمام پلیس کردہ آرڈرز شامل ہیں۔

    متوقع اخراجات کا ٹیئر

    نام: predicted_spend_tier

    اس میں وہ کسٹمرز شامل ہوتے ہیں جو مخصوص متوقع اخراجات کے ٹیئر میں آتے ہیں۔ متوقع اخراجات کے ٹیئر کے بارے میں مزید جانیں۔

    آپریٹرز برابر ہے: =
    اس کے برابر نہیں ہے: !=
    موجود نہیں ہے: IS NULL
    موجود ہے: IS NOT NULL
    ویلیوز 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'
    فارمیٹ
    مثال ایسے کسٹمرز کو شامل کریں جو HIGH ٹیئر میں ہیں:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    نوٹس

    پروڈکٹ کی سبسکرپشن کا اسٹیٹس

    نام: product_subscription_status

    اس میں وہ کسٹمرز شامل ہیں جن کے پاس مخصوص پروڈکٹ کی سبسکرپشن کا اسٹیٹس موجود ہے۔

    آپریٹرز برابر ہے: =
    اس کے برابر نہیں ہے: !=
    موجود نہیں ہے: IS NULL
    موجود ہے: IS NOT NULL
    ویلیوز ایکٹیو: 'SUBSCRIBED' کسٹمر کے پاس پروڈکٹ کی فعال سبسکرپشن ہے۔
    منسوخ شدہ: 'CANCELLED' کسٹمر نے اپنی پروڈکٹ کی سبسکرپشن منسوخ کر دی ہے۔
    زائد المیعاد: 'EXPIRED' کسٹمر کے پروڈکٹ کی سبسکرپشن کی میعاد ختم ہو گئی ہے۔
    ناکام: 'FAILED' کسٹمر کی پیمنٹ ناکام ہو گئی ہے۔
    کبھی سبسکرائب نہیں کیا: 'NEVER_SUBSCRIBED' کسٹمر نے کبھی سبسکرائب نہیں کیا۔
    موقوف: 'PAUSED' کسٹمر نے اپنی پروڈکٹ سبسکرپشن موقوف کر دی ہے۔
    فارمیٹ
    مثال ایسے کسٹمرز کو شامل کریں جن کے پاس پروڈکٹ کی ایکٹیو سبسکرپشن ہے:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    نوٹس

    خریدی گئی پروڈکٹس

    نام: products_purchased

    اس میں وہ کسٹمرز شامل ہیں جنہوں نے مخصوص پروڈکٹ خریدی ہے۔ اس کے علاوہ، آپ ایسے کسٹمرز کو بھی شامل کر سکتے ہیں جنہوں نے کسی مخصوص تاریخ کی رینج کے دوران پروڈکٹ خریدی ہو۔

    فنکشن پیرامیٹرز id (اختیاری): اس پروڈکٹ کو متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں جو کسی کسٹمر نے خریدی ہے اور آپ اسے فلٹر کرنا چاہتے ہیں۔
    quantity (اختیاری): فی آرڈر خریدی گئی پروڈکٹس کی مقدار متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔
    sum_quantity (اختیاری): تمام آرڈرز میں خریدی گئی پروڈکٹس کی مقدار متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔
    date (اختیاری): ایونٹ کی تاریخ متعین کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔
    tag (اختیاری): خریدی گئی جن پروڈکٹس کو آپ فلٹر کرنا چاہتے ہیں، ان کے لیے پروڈکٹ ٹیگ واضح کرنے کی خاطر یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔
    آپریٹرز MATCHES: پیرامیٹر true ہے۔
    NOT_MATCHES: پیرامیٹر false ہے۔
    IS NULL: پیرامیٹر موجود نہیں ہے۔
    IS NOT NULL: پیرامیٹر موجود ہے۔

    تاریخوں کے لیے، دستیاب آپریٹرز میں یہ شامل ہیں:
    برابر ہے: =
    اس کے برابر نہیں ہے: !=
    اس سے زیادہ: >
    اس سے کم: <
    اس سے کم یا برابر: <=
    اس سے زیادہ یا برابر: >=
    درمیان: BETWEEN
    ویلیو
    فارمیٹ تعاون یافتہ فارمیٹس برائے ٹیگ:
    سٹرنگ (واحد ویلیو)

    تعاون یافتہ فارمیٹس برائے آئی ڈی:
  • = (سنگل ویلیو)
  • IN : کوما سے الگ کردہ ویلیوز کا سیٹ جس میں مضمر "OR" ہوتا ہے اور جو قوسین میں بند ہوتی ہیں۔ مثال کے طور پر: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). ایک سیٹ میں زیادہ سے زیادہ 500 پروڈکٹ آئی ڈیز کی حد ہے۔

    تعاون یافتہ تاریخ کے فارمیٹس:
    مطلق تاریخ: YYYY-MM-DD
    تاریخ کے آف سیٹ کی مثالیں:
    • 7 دن پہلے: -7d
    • 4 ہفتے پہلے: -4w
    • 3 ماہ پہلے: -3m
    • 1 سال پہلے: -1y
    • نامزد تاریخ: today, yesterday
    نامزد تاریخیں ڈیفالٹ ویلیوز ہیں اور انہیں تبدیل نہیں کیا جا سکتا ہے۔

    تعاون یافتہ فارمیٹس برائے quantity اور sum_quantity:
    نمبر: #
    • مثال MATCHES یا NOT_MATCHES آپریٹر کا استعمال کر کے متعین کریں کہ آیا کوئی پروڈکٹ خریدی گئی ہے یا نہیں:
    products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)
    products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639)) products_purchased MATCHES (tag = 'red')

    ایسے کسٹمرز کو فلٹر کریں جنہوں نے 1 جنوری 2022 سے آج تک کوئی مخصوص پروڈکٹ خریدی ہے:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    ایسے کسٹمرز کو فلٹر کریں جنہوں نے 1 جنوری 2022 سے آج تک 'red' ٹیگ کے ساتھ پروڈکٹ خریدی ہے:
    products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    پچھلے 30 دنوں کے اندر:
    products_purchased MATCHES (date >= -30d)

    1 جنوری 2022 تک:
    products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)

    پیرامیٹر date اور آپریٹر BETWEEN استعمال کر کے ایک مخصوص تاریخ کی رینج متعین کریں۔ آپ 1 جنوری 2022 اور 1 جون 2022 کے درمیانی عرصے (بشمول) کو درج ذیل طریقے سے ظاہر کر سکتے ہیں:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)

    ایسے کسٹمرز کو فلٹر کریں جنہوں نے حال ہی میں ایک مخصوص ٹیگ کے ساتھ بہت سی پروڈکٹس خریدی ہیں:
    products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)
    نوٹس
    • جب آپ id پیرامیٹر استعمال کرتے ہوئے کسٹمر سیگمنٹ بناتے ہیں، تو آپ ظاہر ہونے والی فہرست میں سے پروڈکٹ کو اس کے نام یا تصویر کے ذریعے منتخب کر سکتے ہیں۔ متبادل طور پر، آپ پروڈکٹ کا ٹائٹل ٹائپ کرنا شروع کر سکتے ہیں، اور پھر اسے فہرست میں سے منتخب کر سکتے ہیں۔
    • کوڈ میں پروڈکٹ کا ٹائٹل نہیں بلکہ پروڈکٹ ID درج کی جاتی ہے۔ جب آپ اپنے کرسر کو پروڈکٹ ID پر لاتے ہیں، تو پروڈکٹ کا ٹائٹل اور تصویر ظاہر ہو جاتی ہے۔
    • دونوں date پیرامیٹرز کی عدم موجودگی کا مطلب یہ ہے کہ نتائج کو کسی بھی مقررہ آغاز یا اختتامی تاریخ کے بغیر، تمام وقت کے لیے فلٹر کیا جائے گا۔
    • کسی بھی پیرامیٹر کی عدم موجودگی کا مطلب یہ ہے کہ آپ کے فلٹر میں ہمہ وقت خریدی گئی تمام پروڈکٹس شامل ہیں۔

    RFM گروپ

    نام: rfm_group

    اس میں کسٹمرز کو اس بنیاد پر شامل کیا جاتا ہے کہ انہیں کس RFM گروپ میں زمرہ بند کیا گیا ہے۔ RFM کسٹمر کے تجزیے کے بارے میں مزید جانیں۔

    ممکنہ RFM گروپ آپریٹرز اور ویلیوز کی فہرست، بشمول مثالیں۔
    آپریٹرز برابر ہے: =
    اس کے برابر نہیں ہے: !=
    موجود نہیں ہے: IS NULL
    موجود ہے: IS NOT NULL
    ویلیوز غیر فعال: 'DORMANT'
    خطرے کی زد میں: 'AT_RISK'
    پہلے سے لائل: 'PREVIOUSLY_LOYAL'
    توجہ طلب: 'NEEDS_ATTENTION'
    تقریباً کھو چکے ہیں: 'ALMOST_LOST'
    لائل: 'LOYAL'
    امید افزا: 'PROMISING'
    ایکٹیو: 'ACTIVE'
    نئے: 'NEW'
    چیمپیئنز: 'CHAMPIONS'
    متوقع: 'PROSPECTS'
    فارمیٹ
    مثال توجہ طلب RFM گروپ میں کسٹمرز کو شامل کریں:
    rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
    نوٹس

    SMS سبسکرپشن کا اسٹیٹس

    نام: sms_subscription_status

    اس میں کسٹمرز کو اس بنیاد پر شامل کیا جاتا ہے کہ آیا انہوں نے آپ کے مارکیٹنگ SMS ٹیکسٹ میسجز کو سبسکرائب کیا ہے یا نہیں۔ کسٹمرز کی رابطہ تفصیلات جمع کرنے کے بارے میں مزید جانیں۔

    آپریٹرز برابر ہے: =
    اس کے برابر نہیں ہے: !=
    موجود نہیں ہے: IS NULL
    موجود ہے: IS NOT NULL
    ویلیوز سبسکرائبڈ: 'SUBSCRIBED' کسٹمر نے آپ کے مارکیٹنگ SMS ٹیکسٹ میسجز کو سبسکرائب کر لیا ہے۔
    پینڈنگ: 'PENDING' کسٹمر آپ کے مارکیٹنگ SMS ٹیکسٹ میسجز کو سبسکرائب کرنے کے عمل میں ہے۔
    حذف شدہ: 'REDACTED' GDPR کے تحت ڈیٹا حذف کرنے کی درخواست کی وجہ سے کسٹمر کی ریڈیکشن پینڈنگ ہے۔
    ان سبسکرائبڈ: 'UNSUBSCRIBED' کسٹمر نے آپ کے مارکیٹنگ SMS ٹیکسٹ میسجز کو ان سبسکرائب کر دیا ہے۔
    سبسکرائب نہیں کیا: 'NOT_SUBSCRIBED' کسٹمر نے کبھی آپ کے مارکیٹنگ SMS ٹیکسٹ میسجز کو سبسکرائب نہیں کیا۔
    فارمیٹ
    مثال ان کسٹمرز کو شامل کریں جنہوں نے آپ کے مارکیٹنگ SMS ٹیکسٹ میسجز کو سبسکرائب کیا ہے:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    نوٹس

    ریاستیں یا صوبے

    نام: customer_regions

    اس میں وہ کسٹمرز شامل ہوتے ہیں جن کا کسی ملک کے اندر مخصوص علاقے میں پتہ ہو۔ وہ کسٹمرز جن کے ایک سے زیادہ پتے ہوں، اس فلٹر کو استعمال کرنے والے ایک سے زیادہ کسٹمر سیگمنٹس میں شامل ہو سکتے ہیں۔

    آپریٹرز مخصوص طور پر یہ لوکیشن شامل ہے: CONTAINS
    مخصوص طور پر یہ لوکیشن شامل نہیں ہے: NOT CONTAINS
    موجود نہیں ہے: IS NULL
    موجود ہے: IS NOT NULL
    ویلیوزISO 3166-2 سب ڈویژن کوڈ کے ساتھ ISO کنٹری کوڈ استعمال کریں۔
    فارمیٹ
    مثال ان کسٹمرز کو شامل کریں جن کا پتہ نیویارک اسٹیٹ میں ہے:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    نوٹس علاقہ تلاش کرنے کے لیے، آپ علاقے کا نام ٹائپ کرنا شروع کر سکتے ہیں، اور پھر ظاہر ہونے والی فہرست میں سے مناسب ویلیو کو منتخب کر سکتے ہیں۔

    سٹور کریڈٹ اکاؤنٹس

    نام: store_credit_accounts

    اس میں وہ کسٹمرز شامل ہیں جن کے پاس آپ کے سٹور پر سٹور کریڈٹ کا بیلنس ہے۔

    فنکشن پیرامیٹرز balance (اختیاری): کسٹمر کا موجودہ سٹور کریڈٹ اکاؤنٹ بیلنس مخصوص کرنے کے لیے اس پیرامیٹر کا استعمال کریں۔
    currency (اختیاری): کسٹمر کے سٹور کریڈٹ بیلنس کی کرنسی مخصوص کرنے کے لیے اس پیرامیٹر کا استعمال کریں۔
    next_expiry_date (اختیاری): جلد ترین زائد المیعاد ہونے والے خرچ نہ کیے گئے سٹور کریڈٹ کی تاریخ مخصوص کرنے کے لیے اس پیرامیٹر کا استعمال کریں۔
    last_credit_date (اختیاری): وہ تاریخ واضح کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں جب کسٹمر کو آخری بار سٹور کریڈٹ موصول ہوا تھا۔
    آپریٹرز MATCHES: پیرامیٹر درست ہے۔
    NOT_MATCHES: پیرامیٹر غلط ہے۔
    IS NULL: پیرامیٹر موجود نہیں ہے۔
    IS NOT NULL: پیرامیٹر موجود ہے۔

    تاریخوں کے لیے، دستیاب آپریٹرز میں یہ شامل ہیں:
    برابر ہے: =
    اس کے برابر نہیں ہے: !=
    اس سے زیادہ: >
    اس سے کم: <
    اس سے کم یا برابر: <=
    اس سے زیادہ یا برابر: >=
    درمیان: BETWEEN
    ویلیوز
    فارمیٹ تعاون یافتہ فارمیٹس برائے currency:
    کرنسی کوڈ: مثال کے طور پر USD

    تعاون یافتہ فارمیٹس برائے balance:
    نمبر: #

    تعاون یافتہ فارمیٹس برائے next_expiry_date اور last_credit_date:
    مطلق تاریخیں: YYY-MM-DD
    تاریخ کے آف سیٹ کی مثالیں:
    7 دن پہلے: -7d
    4 ہفتے پہلے: -4w
    3 ماہ پہلے: -3m
    1 سال پہلے: -1y
    نامزد تاریخیں:
  • آج: today
  • گزشتہ کل: yesterday
    • نامزد تاریخیں ڈیفالٹ ویلیوز ہیں اور انہیں تبدیل نہیں کیا جا سکتا۔
    مثال ان کسٹمرز کو فلٹر کریں جن کا سٹور کریڈٹ اکاؤنٹ بیلنس کسی بھی کرنسی میں 1 کے برابر یا اس سے زیادہ ہے:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)

    ان کسٹمرز کو فلٹر کریں جن کا سٹور کریڈٹ اکاؤنٹ بیلنس 1$ USD سے زیادہ یا اس کے برابر ہے:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')

    ان کسٹمرز کو فلٹر کریں جن کا سٹور کریڈٹ اگلے 7 دنوں میں زائد المیعاد ہو رہا ہے:
    store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)

    ان کسٹمرز کو فلٹر کریں جنہوں نے آخری بار 1 ماہ سے زیادہ عرصہ قبل سٹور کریڈٹ وصول کیا تھا لیکن ان کے پاس اب بھی خرچ کرنے کے لیے بیلنس دستیاب ہے:
    store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)
    نوٹس
    • کسٹمرز کے پاس ایک سٹور کریڈٹ اکاؤنٹ ہوتا ہے اگر آپ نے انہیں کبھی سٹور کریڈٹ جاری کیا ہو۔ کسی کسٹمر کا سٹور کریڈٹ بیلنس 0 کے برابر یا اس سے زیادہ ہو سکتا ہے۔
    • سٹور کریڈٹ اکاؤنٹس کرنسی کے لحاظ سے مخصوص ہوتے ہیں۔ اگر آپ اپنے سیگمنٹ میں currency پیرامیٹر شامل نہیں کرتے، تو آپ کا فلٹر کرنسی کی قسم سے قطع نظر تمام سٹور کریڈٹ اکاؤنٹس لوٹاتا ہے۔
    • اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کتنی کرنسیوں کو سپورٹ کرتے ہیں، ایک کسٹمر کے پاس 0 سے لے کر کئی سٹور کریڈٹ اکاؤنٹس ہو سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر آپ CAD اور USD دونوں میں کسی کسٹمر کو سٹور کریڈٹ جاری کرتے ہیں، تو اس کسٹمر کے پاس 2 سٹور کریڈٹ اکاؤنٹس ہوں گے۔

    سٹور فرنٹ ایونٹس

    نام: storefront.EVENT

    سٹور فرنٹ ایونٹس کی بنیاد پر کسٹمرز کو شامل کرتا ہے۔ معاونت یافتہ ایونٹس (EVENT) میں درج ذیل شامل ہیں:

    • پروڈکٹ دیکھی گئی: product_viewed
    • کلیکشن دیکھی گئی: collection_viewed
    فنکشن پیرامیٹرز id (اختیاری): آپ جن پروڈکٹس یا کلیکشنز کو فلٹر کرنا چاہتے ہیں، انہیں واضح کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔
    date (اختیاری): ایونٹ کی تاریخ واضح کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔
    count (اختیاری): پروڈکٹ یا کلیکشن دیکھے جانے کی درست تعداد واضح کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔

    پروڈکٹ ایونٹ کے مخصوص پیرامیٹرز:
    tag (اختیاری): آپ جس پروڈکٹ ٹیگ کو فلٹر کرنا چاہتے ہیں، اسے واضح کرنے کے لیے یہ پیرامیٹر استعمال کریں۔ یہ بالکل اسی طرح کام کرتا ہے جیسے اس ٹیگ کے ساتھ ہر پروڈکٹ ID کے لیے فلٹر کرنا۔
    آپریٹرز MATCHES: پیرامیٹر true ہے۔
    NOT_MATCHES: پیرامیٹر false ہے۔
    IS NULL: پیرامیٹر موجود نہیں ہے۔
    IS NOT NULL: پیرامیٹر موجود ہے۔

    تاریخوں کے لیے، دستیاب آپریٹرز میں یہ شامل ہیں:
    برابر ہے: =
    اس کے برابر نہیں ہے: !=
    اس سے زیادہ: >
    اس سے کم: <
    اس سے کم یا برابر: <=
    اس سے زیادہ یا برابر: >=
    درمیان: BETWEEN
    ویلیو
    فارمیٹ تعاون یافتہ فارمیٹس برائے آئی ڈی:
  • = (سنگل ویلیو)
  • IN : کوما سے الگ کردہ ویلیوز کا سیٹ جس میں مضمر "OR" ہوتا ہے اور جو قوسین میں بند ہوتی ہیں۔ مثال کے طور پر: (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). ایک سیٹ میں 500 پروڈکٹ یا کلیکشن آئی ڈی کی حد ہوتی ہے۔

    تعاون یافتہ فارمیٹس برائے ٹیگ: سٹرنگ (واحد ویلیو)

    تعاون یافتہ تاریخ فارمیٹ: مطلق تاریخ: YYYY-MM-DD
    تاریخ کے آف سیٹ کی مثالیں:
    • 7 دن پہلے: -7d
    • 4 ہفتے پہلے: -4w
    • 3 مہینے پہلے: -3m
    • 1 سال پہلے: -1y
    نامزد تاریخیں:
    • آج: today
    • گزشتہ کل: yesterday
    سٹور فرنٹ ایونٹ پچھلے 26 مہینوں کے لیے دستیاب ہیں، جن کا ڈیٹا مئی 2023 سے شروع ہوتا ہے۔

    نامزد کردہ تاریخیں ڈیفالٹ ویلیوز ہیں اور انہیں تبدیل نہیں کیا جا سکتا۔ کسٹم تاریخوں کے لیے، تاریخ کا آف سیٹ استعمال کریں۔
    • مثال MATCHES یا NOT_MATCHES آپریٹر کا استعمال کر کے واضح کریں کہ آیا کوئی سٹور فرنٹ ایونٹ پیش آیا ہے: storefront.product_viewed MATCHES()
    storefront.collection_viewed NOT MATCHES ()

    آپ جن پروڈکٹس کو فلٹر کرنا چاہتے ہیں انہیں واضح کرنے کے لیے id پیرامیٹر استعمال کریں:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789))

    آپ جن پروڈکٹ ٹیگز کو فلٹر کرنا چاہتے ہیں، ان کے لیے tag پیرامیٹر استعمال کریں:
    storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans')

    سٹور فرنٹ ایونٹ کی شروعاتی تاریخ واضح کرنے کے لیے date پیرامیٹر اور >= آپریٹر استعمال کریں:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    سٹور فرنٹ ایونٹ کی آخری تاریخ واضح کرنے کے لیے date پیرامیٹر اور <= آپریٹر استعمال کریں:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)

    سٹور فرنٹ ایونٹ کی شروعاتی اور آخری دونوں تاریخیں واضح کرنے کے لیے date پیرامیٹر اور BETWEEN آپریٹر استعمال کریں:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d)

    پچھلے 30 دنوں میں کوئی مخصوص پروڈکٹ دیکھنے والے کسٹمرز کو فلٹر کریں:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    1 جنوری 2023 سے لے کر آج تک کوئی مخصوص کلیکشن دیکھنے والے کسٹمرز کو فلٹر کریں:
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)
    نوٹس
    • جب آپ id پیرامیٹر کا استعمال کر کے کسٹمر سیگمنٹ بناتے ہیں، تو آپ دکھائی گئی فہرست میں سے پروڈکٹ یا کلیکشن کو اس کے نام یا تصویر کے ذریعے منتخب کر سکتے ہیں۔ متبادل کے طور پر، آپ پروڈکٹ یا کلیکشن کا ٹائٹل ٹائپ کرنا شروع کر سکتے ہیں، اور پھر اسے فہرست سے منتخب کر سکتے ہیں۔
    • کوڈ میں پروڈکٹ یا کلیکشن آئی ڈی درج کی جاتی ہے، ٹائٹل نہیں۔ جب آپ اپنا کرسر آئی ڈی پر لے جاتے ہیں، تو پروڈکٹ یا کلیکشن کا ٹائٹل اور تصویر دکھائی دیتی ہے۔
    • جہاں قابلِ اطلاق ہو، کلیکشن اس تصویر کا استعمال کرتی ہے جسے کلیکشن کے تھمب نیل کے طور پر محفوظ کیا گیا ہو۔ اگر ایسا نہیں ہے، تو ایک عمومی امیج پلیس ہولڈر دکھایا جاتا ہے۔
    • ڈیٹا ریٹینشن کی وجہ سے، date پیرامیٹرز کی عدم موجودگی کا مطلب یہ ہے کہ نتائج کو پچھلے 26 مہینوں کے لیے فلٹر کیا جائے گا، جس میں کوئی شروع یا اختتامی تاریخ سیٹ نہیں ہوگی۔
    • id کی عدم موجودگی کا مطلب یہ ہے کہ آپ کے فلٹر میں تمام پروڈکٹ شامل ہیں۔