온라인 스토어에서 봇 활동 식별하기

온라인 스토어의 봇 활동은 비정상적인 트래픽 패턴, 예상치 못한 고객 행동, 또는 일반적인 방문자 상호 작용과는 다른 분석 이상 현상으로 나타날 수 있습니다. 이러한 징후를 식별하고 합법적인 비즈니스 활동과 구별하는 방법을 이해하면 스토어 실적을 해석하는 데 유용합니다. 이 가이드에서는 주문이나 세션의 갑작스러운 급증, 비정상적인 고객 프로필 생성, 비정상적인 분석 데이터 등 봇 활동의 일반적인 지표를 인식하는 데 도움을 드립니다.

온라인 스토어의 잠재적인 봇 활동 징후

봇 활동은 주로 온라인 스토어 활동의 갑작스러운 급증이나 급감과 같은 양의 변화로 특징지어집니다. 봇은 사람보다 훨씬 빠르게 작업을 수행할 수 있으므로, 훨씬 더 큰 규모의 변화는 봇이 스토어와 상호 작용했음을 나타낼 수 있습니다.

온라인 스토어와 봇이 상호 작용했음을 나타낼 수 있는 다음 예시 목록을 검토하십시오.

  • 대량의 무료($0.00) 주문이 접수되었습니다.
  • 대량의 체크아웃 또는 결제 시도에서 반복적이거나 의심스러운 고객 세부 정보를 사용합니다. 카드 테스팅이나 봇 체크아웃 시도로 의심되는 항목은 중단된 체크아웃에 표시되지 않을 수 있습니다.
  • 문자와 숫자가 혼합된 것과 같이 예상치 못하고 이상한 형식의 이름을 가진 여러 다른 고객 프로필이 대량으로 생성되었습니다.
  • 온라인 스토어 세션 보고서에 다음 편차를 포함하여 비정상적인 데이터가 표시됩니다.
  • 온라인 스토어 전환율에 갑작스러운 급증 또는 급감이 표시됩니다.
  • 온라인 스토어에서 긴 문자열 및 숫자와 같은 요청 ID와 유사한 대량의 검색어 또는 기술 용어 또는 코드 표기법 사용과 같은 이상한 형식의 검색이 포착됩니다.

온라인 스토어에서 봇과 유사한 활동이 발생하는 잠재적인 이유

온라인 스토어에서 경험하는 봇과 유사한 행동의 종류에 따라, 반드시 봇에 의한 것이라고 할 수 없는 활동에 대한 여러 잠재적인 이유가 있을 수 있습니다. 온라인 스토어 활동의 갑작스러운 급증이나 급감의 원인이 될 수 있는, 귀하나 사용자가 스토어에 최근에 적용한 변경 사항을 고려해 보십시오.

스토어의 활동이 봇에 의한 것으로 확인되면 스토어에 대한 봇 영향 줄이기에 대해 자세히 알아보십시오.

활동의 갑작스러운 급증

다음 예시 시나리오는 온라인 스토어에서 봇과 유사한 활동 급증을 유발할 수 있습니다.

  • 온라인 스토어에 구매할 수 없다고 생각했지만 실제로는 구매 가능한 무료 제품이 활성화되어 있습니다. 이 무료 제품은 타사에서 발견했으며, 판매는 봇이 아닌 실제 고객에 의해 이루어졌습니다.
  • 최근에 고객 기록을 Shopify로 마이그레이션하는 타사 통합을 설치했는데 예상대로 작동하지 않습니다.
  • hCaptcha가 비활성화되어 이제 양식 및 고객 계정 페이지에서 더 높은 활동이 발생합니다.
  • Shopify 분석에서 필터링되지 않는 틈새 검색 엔진의 웹 크롤러가 온라인 스토어를 인덱싱하고 있습니다.
  • 예상치 못한 플래시 세일을 경험하고 있습니다. 이는 일반적으로 사전에 경고받지 않은 비즈니스 홍보나 성공을 예측하지 못한 마케팅 캠페인 때문입니다.
  • 귀하나 사용자가 타사와 협력하여 실제 트래픽을 에뮬레이트하는 품질 보증, 부하 테스트 또는 유사한 웹 실적 탐색을 스토어프론트에서 수행하고 있습니다.
  • 방문자의 검색어를 예상치 못한 방식으로 수정하는 타사 통합을 온라인 스토어 검색에 사용하고 있습니다. 이러한 통합은 논리 연산자와 같은 더 복잡한 검색 구문을 허용하는 기능을 제공할 수 있으며, 이는 봇이 생성한 것과 유사할 수 있습니다.

활동의 갑작스러운 급감

다음 예시 시나리오는 온라인 스토어에서 봇과 유사한 활동 급감을 유발할 수 있습니다.

  • 고객이 빠른 결제 버튼과 같이 카트에 담는 것을 건너뛰는 체크아웃 방법을 통해 더 높은 비율로 전환하고 있습니다.
  • 실수로 스토어프론트 비밀번호 페이지를 활성화하여 방문자가 스토어에 액세스할 수 없습니다.
  • 최근에 전환율을 낮추는 것으로 알려진 체크아웃 요구 사항을 활성화했거나, 이미 이러한 요구 사항이 활성화된 상태에서 이로 인해 카트를 포기하는 고객 트래픽이 증가하는 것을 보고 있습니다.
  • 최근에 방문자 추적 방법을 변경했거나 Shopify 분석에 지장을 주는 타사 맞춤 설정을 적용했습니다.
  • 분석이 쿠키 기반 데이터 수집의 영향을 받습니다:
    • 스토어에서 쿠키 추적 동의를 수집하지 않거나, 상당수의 방문자가 동의를 거부하거나, 동의 수집 타사 통합이 Shopify의 Customer Privacy API를 사용하지 않습니다.
    • VPN 또는 기타 쿠키 차단 방법을 사용하는 고객이 증가했습니다.
  • 타사 통합에서 주문을 가져오는 등 온라인 스토어 전환이 추적되지 않는 판매 채널을 통해 영향을 받는 기간 동안 대부분의 판매를 유도하고 있습니다.