סקירה כללית של היישום Smart Pricing

היישום Smart Pricing משתמש במודלים של למידת מכונה כדי ליצור המלצות תמחור מבוססות-נתונים, שעוזרות לך למצוא את המחירים הטובים ביותר עבור המוצרים שלך ולמטב את רווחי החנות. ניתן לסקור ולהחיל המלצות הוזלה וייקור מידיות המבוססות על נתוני המכירות ומערכת המלאי של החנות, או להפעיל ניסויי תמחור A/B כדי לבדוק התאמות מחירים מול המחירים הנוכחיים לפני התחייבות לשינויים קבועים. כל שינויי המחירים מוחלים על ידיך, כך שהשליטה במחירי המוצרים נשארת תמיד בידיים שלך.

דרישות לשימוש ביישום Smart Pricing

לתכונות של היישום Smart Pricing יש דרישות שונות. לרשימה המלאה של הדרישות לכל תכונה, יש לעיין בסעיפים הבאים:

הרשאות תפקיד עבור Smart Pricing

כדי להשתמש ביישום Smart Pricing, לחבר צוות חייבות להיות לפחות הרשאות התפקיד הבאות:

  • מוצרים > הצגה > הצגת עלות
  • מוצרים > יצירה ועריכה > עריכת עלות
  • מוצרים > יצירה ועריכה > עריכת מחיר
  • כל הרשאות הקטלוגים
  • כל הרשאות השווקים
  • הרשאות יישום ל-Smart Pricing

למידע נוסף על הרשאות בחנות לתפקידי משתמשים.

שיקולים לפני השימוש ביישום Smart Pricing

לפני השימוש ביישום Smart Pricing, יש לסקור את השיקולים הבאים:

  • החנות שלך זכאית לקבל רק סוג אחד של טיפ לתמחור מבוסס AI. אם יש לך גישה לטיפים למחיר מבוססי AI בניסויי תמחור A/B, לא תהיה לך זכאות לטיפים למחיר עבור הוזלות וייקורים. למידע נוסף על הסוגים השונים של טיפים למחיר מבוססי AI.
  • היישום Smart Pricing אינו תואם ליישומי התאמה אישית של צד שלישי.

שיקולים בנוגע לטיפים למחיר מבוססי AI

אם ברצונך ליישם שינויי מחיר המבוססים על טיפים למחיר מבוססי AI, יש לסקור את השיקולים הנוספים הבאים:

  • היישום Smart Pricing מבצע אופטימיזציה לרווח ברמת החנות, ולא ברמת המוצר. המשמעות היא שבניסוי בודד, חלק מהטיפים למחיר הם העלאות וחלק הם הורדות, ולא רק העלאות. למידע נוסף על גמישות מחירית צולבת.
  • היישום Smart Pricing לא מתאים את מחירי המוצרים שלך בזמן אמת ללקוחות על בסיס ביקוש. התובנות מוצגות לך ומייצרות מחיר יציב אחד לשימוש לאורך זמן.
  • בדרך כלל, היישום Smart Pricing מייצר התאמות קטנות, בניגוד לתנודות מחירים גדולות יותר.
  • נוצר רק טיפ אחד למחיר לכל מוצר. המשמעות היא שעבור מוצרים עם גרסאות בעלות מחירים שונים (לדוגמה, מחירים שונים למידות קטנה, בינונית וגדולה של מוצר), נוצר רק טיפ אחד שחל על כל הגרסאות במהלך ניסוי. באפשרותך לבחור לא לכלול מוצרים אלה בעת יצירת ניסוי.
  • טיפים למחיר אינם נוצרים עבור לקוחות שונים או פילוחי לקוחות המבוססים על מאפיינים ספציפיים. טיפים למחיר נוצרים תמיד כדי לחול על כל בסיס הלקוחות שלך, ובמהלך ניסוי, הם מוקצים באופן אקראי ל-50% מהתנועה.

סוגים של טיפים לתמחור מבוססי AI שזמינים ב-Smart Pricing

באמצעות נתונים המבוססים על מגמות שוק, שיעורי המרה של מוצרים והיסטוריית מחירי מוצרים, Smart Pricing מייצרת טיפים למחיר שבאפשרותך לבחור ליישם כדי לבצע אופטימיזציה למחירי המוצרים שלך במטרה להגדיל את רווחי החנות. היישום Smart Pricing מציע את הסוגים הבאים של טיפים לתמחור:

  • הוזלות וייקורים: הטיפים האלה לתמחור מבוססים על נתוני המכירות ומערכת המלאי של החנות שלך, ומותאמים לעונתיות ולמגמות. ניתן ליישם את הטיפים האלה למחיר באופן מיידי, ללא צורך בניסוי A/B או בתקופת ניסיון. למידע נוסף על הוזלות וייקורים.
  • (גישה מוקדמת) טיפים לתמחור עבור ניסויי מחירי A/B: באפשרותך ליצור ניסויי מחירים עם טיפים למחיר מבוססי AI שיעזרו לך לבדוק וליישם אופטימיזציות למחירי מוצרים. Smart Pricing מייצרת התאמות מחירים ולאחר מכן מאפשרת לך להפעיל ניסויי A/B כדי לבדוק את ההשפעה של התאמות התמחור לאורך תקופת ניסיון. לאחר מכן, תוכל ליישם את הלקחים שנלמדו במהלך הניסוי כדי לבחור את המחירים הטובים ביותר למוצרים בחנות המקוונת שלך.

כיצד נוצרים טיפים לתמחור מבוססי בינה מלאכותית

המודלים של Smart Pricing פועלים באמצעות למידת הדינמיקה של הביקוש למוצר מתוך נתוני ביצועי המוצר לאורך זמן, מאפייני המוצר והחנות, וכן מגמות שוק רחבות יותר.

בעת הפקת טיפ מחיר עבור הוזלות או ייקורים, הטיפים מתבססים על המכירות והמלאי של החנות שלך, תוך התאמה לעונתיות ולמגמות של המוצרים. סוגים אלה של טיפי מחירים מתרעננים על בסיס שבועי. למידע נוסף על האופן שבו מופקים ייקורים והוזלות מחירים.

בעת יצירת טיפ תמחור עבור ניסוי A/B, נקודות הנתונים המרכזיות הן נתוני המכירות ושיעור ההמרה של המוצר במחירים שונים לאורך זמן, תוך התמקדות בשינויים במחיר המכירה הממוצע ובכמות היחידות שנמכרו. מדדים ממוצרים אחרים בחנות נלקחים גם הם בחשבון. נתוני הקטגוריה העסקית והתעשייה הם חשובים, אך משפיעים פחות על המודל. המודל אינו מאומן על סמך מידע תמחור שאינו פומבי, מידע ממוקד גיאוגרפית, או מידע מזהה אישי (PII) של לקוחות, והאפליקציה Smart Pricing אינה משתמשת במידע מסוג זה ליצירת טיפים לתמחור.

אין השוואת ביצועים (benchmarking) ישירה מול מותגים או מוצרים אחרים. המודל של Smart Pricing מתחשב במוצרים ממגוון קטגוריות כדי ללמוד על מגמות שוק גדולות בצורה רחבה יותר.

טיפי תמחור חדשים מופקים מדי יום עד ליצירת ניסוי ולהפעלתו בפועל. לחלק מהמוצרים עשוי שלא להיות טיפ תמחור משויך, בהתאם לכמות המידע שנצברה במודל לאורך זמן, שתאפשר הפקה של טיפ תמחור יישומי.

כדי להפיק טיפ תמחור, על המוצר לעמוד בדרישות הבאות:

  • המוצר נוצר לפני יותר מ-30 ימים.
  • למוצר יש נפח מכירות מספק.
  • מחיר המוצר טרם הגיע לרמתו האופטימלית, על פי המודל של Smart Pricing.
  • מחיר המוצר או ערכי העלות לפריט לא שונו במהלך 30 הימים האחרונים.
  • המוצר לא נכלל בניסוי במהלך 3 החודשים האחרונים.

טיפול בנתונים ופרטיות עם Smart Pricing

כדי ללמוד אילו ביצועים יציגו מוצרים שונים בנקודות מחיר שונות, מיליוני נקודות נתונים נאספות ועוברות אנונימיזציה, ולאחר מכן נעשה בהן שימוש במודל של Smart Pricing בהתבסס על מאות גורמים.

השימוש באפליקציה, המשוב והתוצאות עוזרים למודל לספק תחזיות טובות יותר לאורך זמן.

Shopify אינה משתמשת במידע מזהה אישי (PII) לצורך אימון מודלים של למידת מכונה או לשם יצירת טיפים לתמחור באפליקציה Smart Pricing. כל הנתונים נאספים ועוברים אנונימיזציה כדי להבטיח שמידע סודי שלך, של הלקוחות שלך או של סוחרים אחרים לא יוזן למודלים שלנו. איננו משתמשים במידע תמחור שאינו פומבי, במידע ממוקד גיאוגרפית או ב-PII על לקוחות במודלים שלנו או ליצירת טיפים לתמחור.

Shopify אינה משתפת מידע או נתונים סודיים, לא פומביים או קנייניים שלך עם סוחרים אחרים.

למידע נוסף על פרטיות.

שליחת משוב על Smart Pricing

באפשרותך לספק משוב לגבי חוויית השימוש באפליקציה Smart Pricing. שיתוף דעתך אינו בגדר חובה, אך בעזרת המשוב שלך נוכל לשפר ולפתח את האפליקציה.

שלבים:

  1. מלוח המנהל של Shopify, יש לעבור אל אפליקציות > Shopify Smart Pricing.

  2. יש ללחוץ על מתן משוב.

  3. בתיבת הדו-שיח שיתוף משוב, יש לכלול סיכום לגבי האופן שבו Shopify יכולה לשפר את האפליקציה Smart Pricing.

  4. אופציונלי: אם ברצונך לאפשר ל-Shopify ליצור איתך קשר בנוגע למשוב, יש לבחור באפשרות אשמח לשיחת המשך בנוגע למשוב שלי.

  5. יש ללחוץ על שיתוף משוב.