Smart Pricing 앱 개요

Smart Pricing 앱은 기계 학습 모델을 통해 데이터 기반 가격 책정 권장 사항을 생성하여 제품의 최적 가격을 찾고 스토어 수익을 최적화하도록 돕습니다. 스토어의 판매 및 재고 데이터를 바탕으로 즉각적인 가격 인하 및 마크업 권장 사항을 검토하여 적용할 수 있습니다. 또는 가격 변경을 영구적으로 적용하기 전에 A/B 가격 책정 실험을 실행하여 현재 가격과 가격 조정 결과를 비교 테스트해 볼 수 있습니다. 모든 가격 변경 사항은 판매자님이 직접 적용하므로, 언제든지 제품 가격을 원하는 대로 관리할 수 있습니다.

이 페이지의 내용

Smart Pricing 앱 사용을 위한 요구 사항

Smart Pricing 앱의 기능에 따라 요구 사항이 다릅니다. 각 기능의 전체 요구 사항 목록은 다음 섹션을 참조하십시오:

Smart Pricing에 대한 역할 권한

Smart Pricing 앱을 사용하려면 직원은 최소한 다음 역할 권한을 보유해야 합니다.

제품 > 보기 > 비용 보기
제품 > 생성 및 편집 > 비용 편집
제품 > 생성 및 편집 > 가격 편집
모든 카탈로그 권한
모든 시장 권한
Smart Pricing에 대한 앱 권한

사용자 역할에 대한 스토어 권한에 대해 자세히 알아보세요.

Smart Pricing 앱 사용 전 고려 사항

Smart Pricing 앱을 사용하기 전에 다음 고려 사항을 검토하십시오.

스토어에서는 1가지 유형의 AI 기반 가격 팁만 받을 수 있습니다. A/B 가격 책정 실험에서 AI 기반 가격 팁에 액세스할 수 있는 경우 마크다운 및 마크업 가격 팁을 사용할 수 없습니다. 다양한 AI 기반 가격 팁 유형에 대해 자세히 알아보십시오.
Smart Pricing 앱은 타사 개인화 앱과 호환되지 않습니다.

AI 기반 가격 팁에 대한 고려 사항

AI 기반 가격 팁을 바탕으로 가격 변경 사항을 적용하려는 경우 다음 추가 고려 사항을 확인하십시오.

Smart Pricing 앱은 제품 수준이 아닌 스토어 수준에서 수익을 최적화합니다. 즉, 단일 실험에서는 가격 인상만 제안하는 것이 아니라 가격 인상과 인하를 모두 제안합니다. 교차 가격 탄력성에 대해 자세히 알아보세요.
Smart Pricing 앱은 수요에 따라 고객에게 표시되는 제품 가격을 실시간으로 조정하지 않습니다. 대신 판매자님에게 분석 정보를 제공하여 일정 기간 유지할 수 있는 안정적인 단일 가격을 생성합니다.
Smart Pricing 앱은 일반적으로 큰 폭의 가격 변동 대신 소폭의 조정을 생성합니다.
제품당 가격 팁은 한 개만 생성됩니다. 따라서 스몰, 미디엄, 라지 사이즈 이형 상품처럼 가격이 다른 이형 상품이 있는 제품의 경우에도 실험 중 모든 이형 상품에 적용되는 가격 팁이 한 개만 생성됩니다. 실험을 생성할 때 이러한 제품을 제외하도록 선택할 수 있습니다.
가격 팁은 특정 특성에 따른 개별 고객 또는 고객 세그먼트별로 생성되지 않습니다. 가격 팁은 항상 전체 고객층에 적용되도록 생성되며, 실험 기간에는 트래픽의 50%에 무작위로 할당됩니다.

Smart Pricing에서 사용할 수 있는 AI 기반 가격 팁 유형

Smart Pricing은 마켓 동향, 제품 전환율, 제품 가격 기록을 기반으로 한 데이터를 사용하여 스토어의 수익 증대를 위해 제품 가격을 최적화하도록 적용할 수 있는 가격 팁을 생성합니다. Smart Pricing 앱은 다음과 같은 유형의 가격 팁을 제공합니다:

마크다운 및 마크업: 이러한 가격 팁은 스토어의 재고 및 판매를 기반으로 하며, 계절성 및 동향에 맞게 조정됩니다. 이 가격 팁은 A/B 실험이나 체험 기간이 필요하지 않으며 바로 적용될 수 있습니다. 마크다운 및 마크업에 대해 자세히 알아보십시오.
(얼리 액세스) A/B 가격 실험을 위한 가격 팁: 제품 가격 최적화를 테스트하고 적용하는 데 도움이 되도록 AI 기반 가격 팁을 활용한 가격 실험을 생성할 수 있습니다. Smart Pricing은 가격 조정안을 생성한 후 A/B 실험을 실행하여 테스트 기간 동안 가격 조정이 미치는 영향을 확인할 수 있도록 지원합니다. 그런 다음 실험을 통해 얻은 결과를 적용하여 온라인 스토어 제품에 가장 적합한 가격을 선택할 수 있습니다.

AI 기반 가격 팁 생성 방법

Smart Pricing 모델은 시간 경과에 따른 제품 실적, 제품 및 스토어 특성, 광범위한 시장 동향을 학습하여 제품 수요 동향을 파악하는 방식으로 작동합니다.

가격 인하 또는 마크업에 대한 가격 팁을 생성할 때 팁은 스토어의 판매 및 재고를 기반으로 하며 계절성 및 제품 추세에 맞게 조정됩니다. 이러한 유형의 가격 팁은 매주 새로 고쳐집니다. 가격 인하 및 마크업 생성 방식에 대해 자세히 알아보십시오.

A/B 실험에 대한 가격 팁을 생성할 때, 주요 데이터 요소는 평균 판매 가격 및 판매 수량의 변경에 초점을 맞춰 시간이 지남에 따라 달라지는 다양한 가격에서의 제품 판매 및 전환율입니다. 스토어의 다른 제품 지표도 고려됩니다. 비즈니스 카테고리 및 산업 데이터도 중요하지만, 모델에 미치는 영향은 적습니다. 모델은 비공개 가격 정보, 지리적으로 현지화된 정보 또는 고객의 개인 식별 정보(PII)에 대해 훈련되지 않았으며, Smart Pricing은 가격 팁을 생성하는 데 이와 같은 정보를 사용하지 않습니다.

다른 브랜드나 제품에 대한 직접적인 벤치마킹은 없습니다. Smart Pricing 모델은 더 광범위한 시장 동향을 학습하기 위해 여러 카테고리의 제품을 고려합니다.

실험이 생성되어 활발하게 실행될 때까지 매일 새로운 가격 팁이 생성됩니다. 모델이 조치 가능한 가격 팁을 생성하기에 충분한 정보를 충분한 기간 동안 보유하고 있는지에 따라 일부 제품에는 관련 가격 팁이 없을 수 있습니다.

가격 팁을 생성하려면 제품이 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

제품이 생성된 지 30일이 지나야 합니다.
제품에 충분한 판매량이 있어야 합니다.
Smart Pricing 모델에 따라 제품 가격이 아직 최적이 아니어야 합니다.
지난 30일 동안 제품의 가격 또는 품목당 비용 값이 변경되지 않아야 합니다.
지난 3개월 이내에 제품이 실험에 포함된 적이 없어야 합니다.

Smart Pricing을 사용한 데이터 처리 및 개인정보 보호

개별 제품이 다양한 가격대에서 어떤 실적을 보일지 알아보기 위해 수백만 개의 데이터 요소가 수백 가지 요소를 기반으로 집계 및 익명 처리된 후 Smart Pricing 모델에 사용됩니다.

앱 사용, 피드백 및 결과는 시간이 지남에 따라 모델이 더 나은 예측을 하는 데 도움이 됩니다.

Shopify는 Smart Pricing 앱에서 가격 팁을 생성하거나 기계 학습 모델을 학습시키는 데 개인 식별 정보(PII)를 사용하지 않습니다. 모든 데이터는 집계 및 익명화되어 판매자님, 고객 또는 다른 판매자의 기밀 정보가 모델에 포함되지 않도록 합니다. 고객에 대한 비공개 가격 정보, 지리적 위치 정보 또는 PII는 모델이나 가격 팁 생성에 사용되지 않습니다.

또한 Shopify는 판매자님의 기밀, 비공개 또는 독점 정보나 데이터를 다른 판매자와 공유하지 않습니다.

개인정보 보호에 대해 자세히 알아보세요.

Smart Pricing에 대한 피드백 제출

Smart Pricing 앱의 사용 경험에 관한 피드백을 남겨 주실 수 있습니다. 의견 제시는 선택 사항이지만, 보내주신 피드백은 앱의 성장과 개선에 큰 도움이 됩니다.

단계:

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