Smart Pricing 앱에서 가격 책정 실험 생성

A/B 가격 책정 실험을 생성하여 체험 기간 동안 제품 가격의 변화를 테스트할 수 있습니다. 이러한 제품 가격의 변화는 AI 기반 가격 팁을 통해 이루어지거나 직접 수동으로 설정할 수 있습니다. 그런 다음 실험 중에 얻은 결과를 적용하여 온라인 스토어의 제품에 가장 적합한 가격을 선택할 수 있습니다.

가격 책정 실험을 생성하기 전에 Smart Pricing 요구 사항 및 고려 사항을 검토하십시오.

가격 실험을 생성하면 온라인 스토어의 카탈로그가 가격 변경이 없는 대조군 버전과 조정된 가격이 포함된 실험군 버전의 2가지 버전으로 일시적으로 나뉩니다. 고객은 두 카탈로그 간에 무작위로 균등하게 배정되며, 각 버전은 스토어 트래픽의 50%를 받게 됩니다. 실험이 종료되면 모든 스토어 트래픽이 다시 대조군 버전으로 연결됩니다. 실험군 카탈로그의 성과가 더 좋았다면 실험 결과 페이지에서 내보낸 CSV 파일을 사용하여 새 가격을 적용하도록 선택할 수 있습니다. 가격 팁 생성 방식에 대해 자세히 알아보세요.

가격 실험이 시작된 후 약 4일이 지나면 활성 실험 페이지에 실험의 현재 결과에 대한 지표가 표시되며, 이 지표는 매일 새로 고쳐집니다.

가격 실험에는 정해진 기간이 없으며 통계적으로 유의미한 결과를 얻기 위해 필요한 만큼 계속할 수 있습니다. 언제든지 수동으로 실험을 종료할 수 있습니다.

A/B 가격 테스트

A/B 테스트(스플릿 테스트 또는 버킷 테스트라고도 함)는 일부 콘텐츠의 단일 요소를 변경한 다음 두 가지 버전(변경되지 않은 대조군 버전과 변경된 버전)의 실적을 비교하여 선택한 기준에 따라 어느 버전이 더 성공적인지 측정하는 일반적인 비즈니스 방식입니다.

Smart Pricing 앱을 사용하여 설정한 가격 책정 A/B 테스트의 경우, 고객의 50%에게는 제품의 정가를 표시하고 나머지 50%에게는 테스트 가격을 표시합니다. 설정한 시간이 지난 후 테스트 버전의 가격이 전환율과 매출을 높였는지 또는 낮췄는지 확인할 수 있습니다. 이 결과를 바탕으로 가격 조정을 영구적으로 적용할지 여부를 결정할 수 있습니다.

실험이 단일 변경 사항의 영향에만 집중될 수 있도록, 테스트하기 위해 선택한 제품의 두 버전 간에 다른 모든 요소를 항상 동일하게 유지하십시오. 예를 들어 제품 가격 변경의 영향을 A/B 테스트하려면 테스트 버전의 제품 설명을 동시에 변경하지 마십시오.

Smart Pricing 앱에서 A/B 실험을 실행하기 위한 요구 사항

Smart Pricing 앱에서 A/B 가격 책정 실험을 생성하려면 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

• 스토어는 Grow 이상의 요금제를 사용해야 하며, 얼리 액세스에 포함될 수 있도록 방문자 세션 수가 충분해야 합니다.
• 스토어는 미국에 기반을 두고 있어야 하며, 미국 기반의 고객에게 판매해야 합니다.
• 스토어는 다음을 사용해야 합니다. 새로운 Shopify Markets:
  • 스토어에는 미국 시장에 대한 카탈로그가 1개만 있어야 합니다.
  • 미국 시장은 최상위 시장이어야 합니다. 상위 시장 아래에 중첩될 수 없습니다.
• 제품이 최소 10개 이상이어야 하며, 각 제품은 월 25회 이상 판매되어야 합니다.

A/B 가격 책정 실험 시 고려 사항

스토어가 A/B 가격 책정 실험을 수행할 자격이 있는 경우 다음 고려 사항을 검토하십시오.

• 활성화된 가격 책정 실험은 한 번에 1개만 존재할 수 있습니다.
• 가격 책정 실험에 최대 250개의 제품을 포함할 수 있습니다.
• 제품 가격 A/B 테스트에는 원래 가격과 테스트 가격 등 최대 2개의 가격이 사용됩니다. 하나의 실험에서 동일한 제품에 대해 여러 개의 테스트 가격을 생성할 수 없습니다.
• 실험이 종료된 후에도 Smart Pricing 앱이 자동으로 제품 가격을 조정하지는 않습니다. 결과 페이지에서 다운로드할 수 있는 CSV 파일을 사용하여 실험 결과를 바탕으로 직접 가격을 조정해야 합니다. A/B 가격 책정 실험 결과에 대해 자세히 알아보십시오.
• Shopify 관리자의 다른 위치에는 실험이 실행 중이라는 시각적 표시가 없습니다. 직원/담당자와 소통하여 관리자의 제품 세부 정보 페이지에서 영향을 받는 제품의 가격을 직접 변경하지 않도록 알려야 합니다.
• 제품 가격은 하나의 세트로 테스트되고 최적화되므로, 실험 기간 중에 실험에 포함된 제품의 가격을 변경하면 실험 결과가 무효화됩니다.
• 스토어 수익에 큰 악영향이 있더라도 실험이 자동으로 중지되지 않습니다. 스토어 수익에 큰 부정적인 영향이 있다고 판단되는 경우 실험을 수동으로 중지해야 합니다.
• Smart Pricing 앱은 Shopify 온라인 스토어에서만 가격을 테스트합니다. Facebook and Instagram by Meta 또는 Google & YouTube 등 다른 판매 채널은 테스트 가격 데이터를 수신하지 않습니다. 즉, 실험이 진행되는 동안 고객이 온라인 스토어에서는 테스트 가격을 확인하지만, 다른 판매 채널에서 동일한 제품을 쇼핑할 때는 원래 가격을 확인하게 될 수 있습니다.

가격 팁이 포함된 가격 책정 실험의 요소

가격 실험을 생성할 때 다음 요소를 설정하여 실험의 매개 변수를 정의할 수 있습니다.

스마트 가격 책정에서 가격 팁이 포함된 가격 책정 실험 생성

Shopify 관리자에서 Smart Pricing으로 가격 실험을 생성할 수 있습니다. 가격 실험을 생성하기 전에 Smart Pricing 요구 사항 및 고려 사항을 검토하십시오.

한 번에 하나의 활성 가격 실험만 있을 수 있으며 가격 실험에는 최대 250개의 제품을 포함할 수 있습니다. 가격 실험에는 정해진 기간이 없으며 실험의 일일 결과에 따라 실험 진행 기간을 결정할 수 있습니다. 더 많은 제품을 테스트하거나 가격 실험을 더 오래 진행하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

단계:

1. Shopify 관리자에서 앱 > Shopify Smart Pricing으로 이동합니다.

2. 검토 및 실험을 클릭합니다. 이전에 나중에 검토를 클릭하여 새 가격 팁을 해제한 경우 가격 검토를 클릭합니다.

3. 선택 사항: 가격 팁의 가격 반올림 규칙을 설정합니다.

   1. 가격 반올림 옆에 있는 을(를) 클릭합니다.
   2. 가격 반올림 규칙 편집 대화 상자에서 정수를 선택하거나 소수점 값을 설정하여 가격 팁을 반올림합니다.
   3. 업데이트를 클릭합니다.

4. 제품 사전 설정 옆에 있는 을(를) 클릭합니다.

5. 사전 설정 선택 대화 상자에서 사전 설정 옵션을 검토한 다음 사용하려는 사전 설정의 선택을 클릭합니다.

6. 선택 사항: 테스트 중 제품 목록에서 다음 작업 중 하나를 수행할 수 있습니다.

   • 누락된 단위당 비용 값을 추가하거나 추정하려면 비용 추가를 클릭하여 개별 값을 수동으로 추가하거나 마진 추정을 클릭하여 스토어 이익 마진에 따라 일괄 값을 적용합니다. 이 값을 포함하면 가격 팁과 결과의 정확성이 향상됩니다. Shopify 블로그에서 매출 원가(Cost of Goods Sold)의 정의 및 공식에 대해 자세히 알아보십시오.
   • 제품에 대해 생성된 가격 팁을 수동으로 재정의하려면 테스트 가격 필드를 클릭하고 실험 기간 동안 사용할 다른 가격을 설정합니다. 원래 가격 팁 값으로 돌아가려면 되돌리기를 클릭합니다.
   • 실험에서 제품을 제거하려면 ⊖ 아이콘을 클릭하십시오. ⊕을(를) 클릭하여 제품을 다시 추가할 수 있습니다.

7. 선택 사항: 테스트 제품 더 추가 제품 목록에서 다음 작업 중 하나를 수행할 수 있습니다.

   • 누락된 단위당 비용 값을 추가하거나 예측하려면 비용 추가 또는 마진 예측을 클릭하십시오.
   • 실험에 제품을 추가하려면 ⊕ 아이콘을 클릭하십시오. 제품과 관련된 가격 팁이 없는 경우 테스트 가격을 수동으로 설정하라는 메시지가 표시됩니다.

8. 실험 시작을 클릭하십시오.

9. 시작하기 전: 주의 깊게 읽어보세요 대화창에서 실험 요약을 검토한 다음 실험 시작을 클릭하십시오.

Shopify 관리자에서 Smart Pricing 앱으로 돌아가 언제든지 테스트 중인 제품 및 가격을 포함하여 활성 가격 실험의 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

스마트 가격 책정에서 수동 가격 실험 생성

스토어에서 아직 AI 기반 가격 팁에 액세스할 수 없는 경우 제품을 선택하고 직접 테스트 가격을 설정하여 수동 가격 실험을 설정할 수 있습니다. 수동으로 생성한 실험에서도 일일 결과, 상세 보고서 및 가격 업데이트를 포함한 대부분의 A/B 실험 기능을 사용할 수 있습니다. 테스트 가격 사전 설정 및 가격 반올림 기능은 AI 기반 가격 팁에 액세스해야 하므로 사용할 수 없습니다.

한 번에 하나의 활성 가격 실험만 있을 수 있으며 가격 실험에는 최대 250개의 제품을 포함할 수 있습니다. 가격 실험에는 정해진 기간이 없으며 실험의 일일 결과에 따라 실험 진행 기간을 결정할 수 있습니다. 더 많은 제품을 테스트하거나 가격 실험을 더 오래 진행하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

단계:

1. Shopify 관리자에서 앱 > Shopify Smart Pricing으로 이동합니다.

2. 수동 실험 설정을 클릭합니다.

3. 실험에 제품 추가를 시작하려면 제품 추가를 클릭합니다.

4. 실험에 추가할 제품을 선택합니다.

   1. 선택 사항: 제품 목록을 검색하고 필터링하려면 를 클릭합니다.
   2. 개별 제품을 테스트에 추가하려면 을(를) 클릭합니다.
   3. 테스트에 제품 포함 대화상자에서 제품의 테스트 가격을 설정합니다.
   4. 가격 설정을 클릭합니다.

5. 선택 사항: 실험에 여러 제품을 추가하고 가격을 대량으로 조정하는 방법은 다음과 같습니다.

   1. 확인란을 클릭하여 여러 제품을 선택한 다음 실험에 추가를 클릭합니다.
   2. 선택한 모든 제품 가격에 적용할 대량 가격 조정을 설정합니다. 요율이나 고정 금액으로 가격을 인상하거나 인하할 수 있습니다.
   3. 적용 및 실험에 추가를 클릭합니다.

6. 제품 목록과 설정한 테스트 가격을 검토하려면 테스트 중 탭을 클릭합니다.

   • 누락된 개당 비용 값을 추가하거나 추정하려면 비용 검토를 클릭하여 개별 값을 수동으로 추가합니다. 이 값을 포함하면 결과의 정확도가 향상됩니다. Shopify 블로그의 매출원가 정의 및 공식에서 자세히 알아보십시오.
   • 제품의 테스트 가격을 변경하려면 새 가격 필드를 클릭하고 실험 기간 동안 사용할 다른 가격을 설정합니다.
   • 실험에서 제품을 제거하려면 ⊖ > 제거를 클릭합니다. 테스트 제품 추가 더 보기 탭에서 제품을 다시 추가할 수 있습니다.

7. 실험 시작을 클릭하십시오.

8. 시작하기 전: 주의 깊게 읽어보세요 대화창에서 실험 요약을 검토한 다음 실험 시작을 클릭하십시오.

활성 실험에서 제품 제거

활성 실험에서 제품을 제거하면 실험 결과가 무효화되므로 제거할 수 없습니다. 실험을 중단해야 합니다.

활성 실험의 일일 결과 검토

가격 실험을 시작한 지 4일이 지나면 결과 데이터가 생성되어 활성 실험 페이지에 표시됩니다. 이 데이터는 진행 중인 실험의 결과를 바탕으로 매일 새로고침됩니다. 또한 활성 실험의 지표는 95% 신뢰도에서 통계적 유의성에 도달하면 결과 확정 지표를 표시합니다.

이 일일 결과를 사용하여 가격 실험 중단 시기를 결정할 수 있습니다.

단계:

1. Shopify 관리자에서 앱 > Shopify Smart Pricing으로 이동합니다.

2. 결과에 액세스하려는 활성 실험을 클릭하십시오.

활성 실험 종료

언제든지 어떤 이유로든 활성 가격 실험을 수동으로 종료할 수 있습니다.

4일이 되기 전에 중단된 실험은 결과를 생성하지 않으며 다시 시작할 수 없습니다.

최상의 결과를 얻으려면 활성 실험 페이지에 표시되는 실험의 일일 결과를 바탕으로 결과가 통계적 유의성에 도달했을 때 실험을 종료해야 합니다.

가격 실험이 종료된 후 최대 2일이 지나면 실험의 최종 결과가 생성되어 실험 결과 페이지에 표시됩니다.

단계:

1. Shopify 관리자에서 앱 > Shopify Smart Pricing으로 이동합니다.

2. 종료하려는 활성 실험을 클릭하십시오.

3. 실험 종료:

   • 실험이 4일 미만으로 실행된 경우 실험 중단을 클릭하십시오.
   • 실험이 4일 이상 실행된 경우 실험 종료를 클릭하십시오.

4. 대화 상자에서 실험 중단 또는 실험 종료를 클릭하여 실험을 종료할 것인지 확인하십시오.