Smart Pricingアプリの概要
Smart Pricing アプリは機械学習モデルを使用してデータに基づく価格設定の推奨事項を生成し、商品の最適な価格を見つけてストアの利益を最適化するのに役立ちます。ストアの販売データと在庫データに基づいた値下げおよびマークアップの推奨事項を確認して直ちに適用したり、新しく追加された商品の価格設定のヒントを生成したりできます。また、恒久的な変更を確定する前に、現在の価格に対する価格調整をテストするための A/B 価格設定実験を実行することもできます。どのような価格変更であってもご自身で適用していただくため、常に商品価格を管理できます。
このページの内容
Smart Pricingアプリを使用するための要件
Smart Pricing アプリの機能には、それぞれ異なる要件があります。各機能の要件の完全なリストについては、以下のセクションを参照してください。
- Smart Pricing アプリで価格の値下げと引き上げを実装するための要件。
- Smart Pricing アプリで新商品の価格設定のヒントを生成するための要件。
- Smart Pricing アプリで A/B 価格実験を作成するための要件。
Smart Pricingの役割権限
Smart Pricingアプリを使用するには、スタッフに少なくとも以下の役割権限が必要です。
- 商品 > 表示 > 原価を表示する
- 商品 > 作成および編集する > 原価を編集する
- 商品 > 作成および編集する > 価格を編集する
- すべてのカタログ権限
- すべてのMarkets権限
- Smart Pricingに対するアプリの権限
ユーザーの役割のストア権限について詳しくはこちら。
Smart Pricingアプリを使用する前の考慮事項
Smart Pricingアプリを使用する前に、以下の考慮事項を確認してください。
- ストアの利用資格によって、受け取る AI 主導の価格設定のヒントの種類が決定されます。
- Smart Pricing アプリの A/B 実験機能は、外部サービスのパーソナライゼーションアプリとは互換性がありません。
AI 主導の価格のヒントに関する考慮事項
AI を活用した価格のヒントに基づいて価格変更を実施する場合は、以下のその他の考慮事項を確認してください。
- A/B 価格設定実験を実行する際、Smart Pricing アプリは商品レベルではなく、ストアレベルで利益を最適化します。つまり、1 つの実験において、価格のヒントには値上げのみではなく値下げも含まれることになります。交差価格弾力性について、詳しくはこちら。
- Smart Pricing アプリは、需要に基づいてお客様への商品価格をリアルタイムで調整することはありません。インサイトが提示され、長期にわたって使用できる単一の安定した価格が生成されます。
- Smart Pricingアプリでは、価格の大きな変動ではなく、通常は小さな調整が生成されます。
- 商品ごとに生成される価格のヒントは 1 件のみです。つまり、バリエーションごとに価格が異なる商品 (たとえば、商品の S、M、L の各バリエーションサイズで価格が異なる場合など) の場合、実験中はすべてのバリエーションに適用される価格のヒントが 1 件のみ生成されます。実験を作成する際に、これらの商品を除外することを選択できます。
- 価格のヒントは、特定の特性に基づいて、異なるお客様や顧客セグメントごとに生成されることはありません。価格のヒントは常に顧客ベース全体に適用されるように生成され、実験中はトラフィックの 50% にランダムに割り当てられます。
Smart Pricing で利用できる AI 主導の価格のヒントの種類
Smart Pricing は、マーケットの動向、商品のコンバージョン率、商品の価格履歴に基づくデータを使用して、ストアの利益を増やすために商品の価格を最適化する目的で実装できる、価格のヒントを生成します。Smart Pricing アプリでは、以下の種類の価格のヒントを提供しています。
- 値下げと引き上げ: これらの価格のヒントは、季節性やトレンドに合わせて調整された、ストアの在庫と売上に基づいています。これらの価格のヒントは、A/B 実験やトライアル期間を必要とせず、すぐに実装できます。値下げと引き上げについて、詳しくはこちらをご覧ください。
- 新商品:過去 30 日間に追加された商品のヒントは、Shopify 上の類似商品の公開価格に基づいて生成されます。新商品の価格のヒントについて、詳しくはこちら。
- (早期アクセス) A/B 価格設定実験向けの価格のヒント:AI 主導の価格のヒントを用いた価格実験を作成して、商品の価格最適化をテストおよび実施することができます。Smart Pricing は価格の調整案を生成します。その後、A/B 実験を実行して、トライアル期間にわたる価格調整の影響をテストできます。実験で得られた教訓を活かして、オンラインストアの商品の最適な価格を選択できます。
Smart Pricing で AI 主導の価格のヒントが生成される仕組み
Smart Pricingモデルは、長期的な商品のパフォーマンス、商品とストアの特性、より広範な市場の動向から商品の需要の動態を学習することによって機能します。
マークダウンまたはマークアップの価格に関するヒントは、ストアの販売と在庫に基づいて生成され、季節性や商品のトレンドに合わせて調整されます。これらのタイプの価格に関するヒントは、週単位で更新されます。価格のマークダウンとマークアップの生成方法について、詳しくはこちら。
新商品の価格のヒントを生成する際、そのヒントは Shopify 上の類似商品の公開価格に基づいています。これらのヒントは、過去 30 日間に追加した商品に対して、商品レベルで生成されます。新商品のヒントを生成できるようになるまで、最大 3 日間かかる場合があります。新商品の価格のヒントが生成される仕組みについて、詳しくはこちら。
A/B 実験の価格のヒントを生成する際の主要なデータポイントは、平均販売価格と販売数の変化に焦点を当てた、時間の経過に伴うさまざまな価格での商品の売上とコンバージョン率です。ストア内の他の商品の指標も考慮されます。ビジネスのカテゴリーと業界データも重要ですが、モデルに与える影響は少なくなります。モデルは、非公開の価格情報、地理的にローカライズされた情報、またはお客様の個人を特定できる情報 (PII) についてはトレーニングされておらず、Smart Pricing が価格のヒントを生成するためにこのような情報を使用することもありません。
他のブランドや商品に対する直接的なベンチマークはありません。Smart Pricingモデルでは、モデルがより広範な市場の動向を学習できるよう、複数のカテゴリーにわたる商品を考慮に入れています。
実験が作成されて有効になるまで、新しい価格のヒントが毎日生成されます。モデルに、実用的な価格のヒントを生成するための十分な期間にわたる十分な情報があるかどうかに応じて、商品によっては関連付けられた価格のヒントがない場合があります。
Smart Pricing のヒントにコストと利益率のガードレールを適用する
最小利益率と最大ディスカウントのガードレールを設定し、価格の端数処理ルールを適用することで、Smart Pricing のヒントがビジネスの価格設定ルール内に確実に収まるように設定できます。
ガードレールと価格の端数処理ルールにより、Smart Pricing のヒントを想定した価格帯と価格形式に維持できます。また、利益率、税、手数料も考慮されます。
設定は、すべての Smart Pricing のヒントに適用されます。既存のヒントは、Smart Pricing の設定を変更すると更新されます。設定した制限は、アプリの価格のヒントを表示して適用できるすべての場所で有効になります。
個別の商品やコレクションに Smart Pricing の設定を適用することはできません。
Smart Pricing のガードレールと価格の端数処理を設定する
1アイテムあたりのコスト の値を持つ商品に対しては、価格のヒントの最小利益率を設定できます。デフォルトの最小利益率は 10% に設定されています。
1アイテムあたりのコスト の値がない商品に対しては、価格のヒントの最大ディスカウントを設定できます。デフォルトの最大ディスカウントは 50% に設定されています。
手順:
管理画面から、[アプリ管理] > [Shopify Smart Pricing] の順に移動します。
設定 をクリックして、以下のいずれかの操作を行います。
- 利益率 セクション:
- 価格のヒントの基準となる最小利益率を設定するには、最小利益率 フィールドにパーセンテージ値を入力します。
- 価格のヒントの基準となる最大ディスカウントを設定するには、最大ディスカウント フィールドにパーセンテージ値を入力します。
- 価格の端数処理 セクション:
- 価格のヒントの小数点以下の数値を既存の商品価格と一致させるには、すべての価格のヒントに現在の価格の小数点以下の数値を使用する を選択します。
- すべての価格のヒントに同じ特定の小数点以下の数値を使用するには、すべての価格のヒントに設定した小数点以下の数値を使用する を選択します。
- 利益率 セクション:
保存 をクリックします。
Smart Pricingでのデータの取り扱いとプライバシー
個々の商品がさまざまな売れ筋価格帯でどのようなパフォーマンスを示すかを学習するために、何百万ものデータポイントが集約および匿名化され、その後、何百もの要因に基づいて Smart Pricingモデルで使用されます。
アプリの使用状況、フィードバック、結果は、モデルが時間とともにより的確な予測を行うのに役立ちます。
Shopify は、Smart Pricing アプリにおける機械学習モデルのトレーニングや価格のヒントの作成に、個人を特定できる情報 (PII) を使用しません。すべてのデータは集計および匿名化され、マーチャントやお客様、または他のマーチャントの機密情報がモデルに含まれないようにしています。非公開の価格情報、地域固有の情報、またはお客様に関する PII が、モデルや価格のヒントの作成に使用されることはありません。
また、Shopify がマーチャントの機密情報、非公開情報、独自の情報やデータを他のマーチャントと共有することもありません。
プライバシーについて詳しくはこちら。
Smart Pricingに関するフィードバックの送信
Smart Pricing アプリを使用した体験に関するフィードバックを提供することができます。ご意見の共有は任意ですが、ご協力いただくことでアプリの成長と改善につながります。
手順:
管理画面から、[アプリ管理] > [Shopify Smart Pricing] の順に移動します。
[フィードバックを送信] をクリックします。
[フィードバックを共有] ダイアログで、Shopifyが Smart Pricingアプリを改善する方法についてのサマリーを記載します。
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