Smart Pricingアプリの概要

Smart Pricing アプリは機械学習モデルを使用してデータに基づく価格の推奨事項を生成し、商品の最適な価格を見つけてストアの利益を最適化するのに役立ちます。ストアの販売データと在庫データに基づく、即時の値下げとマークアップの推奨事項を確認して適用するか、恒久的な変更を行う前にA/B 価格設定実験を実行して、現在の価格と調整後の価格を比較テストすることができます。価格の変更はすべてご自身で適用するため、常に商品の価格をコントロールできます。

このページの内容

Smart Pricingアプリを使用するための要件

Smart Pricing アプリの機能には、それぞれ異なる要件があります。各機能の要件の完全なリストについては、以下のセクションを参照してください。

Smart Pricingの役割権限

Smart Pricingアプリを使用するには、スタッフに少なくとも以下の役割権限が必要です。

商品 > 表示 > 原価を表示する
商品 > 作成および編集する > 原価を編集する
商品 > 作成および編集する > 価格を編集する
すべてのカタログ権限
すべてのMarkets権限
Smart Pricingに対するアプリの権限

ユーザーの役割のストア権限について詳しくはこちら。

Smart Pricingアプリを使用する前の考慮事項

Smart Pricingアプリを使用する前に、以下の考慮事項を確認してください。

ストアが受け取ることができる AI 主導の価格のヒントは 1 種類のみです。A/B 価格実験で AI 主導の価格のヒントを利用できる場合、値下げおよび引き上げの価格のヒントは利用できません。さまざまなAI 主導の価格のヒントの種類について、詳しくはこちらをご覧ください。
Smart Pricingアプリは、外部サービスのパーソナライゼーションアプリとの互換性がありません。

AI 主導の価格のヒントに関する考慮事項

AI を活用した価格のヒントに基づいて価格変更を実施する場合は、以下のその他の考慮事項を確認してください。

Smart Pricingアプリは、商品レベルではなく、ストアレベルで利益を最適化します。つまり、1つの実験において、価格に関するヒントには、値上げだけでなく値下げも含まれます。価格の交差弾力性について詳しくはこちら。
Smart Pricing アプリは、需要に基づいてお客様への商品価格をリアルタイムで調整することはありません。インサイトが提示され、長期にわたって使用できる単一の安定した価格が生成されます。
Smart Pricingアプリでは、価格の大きな変動ではなく、通常は小さな調整が生成されます。
商品ごとに生成される価格のヒントは 1 件のみです。つまり、バリエーションごとに価格が異なる商品 (たとえば、商品の S、M、L の各バリエーションサイズで価格が異なる場合など) の場合、実験中はすべてのバリエーションに適用される価格のヒントが 1 件のみ生成されます。実験を作成する際に、これらの商品を除外することを選択できます。
価格のヒントは、特定の特性に基づいて、異なるお客様や顧客セグメントごとに生成されることはありません。価格のヒントは常に顧客ベース全体に適用されるように生成され、実験中はトラフィックの 50% にランダムに割り当てられます。

Smart Pricing で利用できる AI 主導の価格のヒントの種類

Smart Pricing は、マーケットの動向、商品のコンバージョン率、商品の価格履歴に基づくデータを使用して、ストアの利益を増やすために商品の価格を最適化する目的で実装できる、価格のヒントを生成します。Smart Pricing アプリでは、以下の種類の価格のヒントを提供しています。

値下げと引き上げ: これらの価格のヒントは、季節性やトレンドに合わせて調整された、ストアの在庫と売上に基づいています。これらの価格のヒントは、A/B 実験やトライアル期間を必要とせず、すぐに実装できます。値下げと引き上げについて、詳しくはこちらをご覧ください。
(早期アクセス) A/B 価格設定実験向けの価格のヒント：AI 主導の価格のヒントを用いた価格実験を作成して、商品の価格最適化をテストおよび実施することができます。Smart Pricing は価格の調整案を生成します。その後、A/B 実験を実行して、トライアル期間にわたる価格調整の影響をテストできます。実験で得られた教訓を活かして、オンラインストアの商品の最適な価格を選択できます。

AI 主導の価格のヒントが生成される仕組み

Smart Pricingモデルは、長期的な商品のパフォーマンス、商品とストアの特性、より広範な市場の動向から商品の需要の動態を学習することによって機能します。

マークダウンまたはマークアップの価格に関するヒントは、ストアの販売と在庫に基づいて生成され、季節性や商品のトレンドに合わせて調整されます。これらのタイプの価格に関するヒントは、週単位で更新されます。価格のマークダウンとマークアップの生成方法について、詳しくはこちら。

A/B 実験の価格のヒントを生成する際の主要なデータポイントは、平均販売価格と販売数の変化に焦点を当てた、時間の経過に伴うさまざまな価格での商品の売上とコンバージョン率です。ストア内の他の商品の指標も考慮されます。ビジネスのカテゴリーと業界データも重要ですが、モデルに与える影響は少なくなります。モデルは、非公開の価格情報、地理的にローカライズされた情報、またはお客様の個人を特定できる情報 (PII) についてはトレーニングされておらず、Smart Pricing が価格のヒントを生成するためにこのような情報を使用することもありません。

他のブランドや商品に対する直接的なベンチマークはありません。Smart Pricingモデルでは、モデルがより広範な市場の動向を学習できるよう、複数のカテゴリーにわたる商品を考慮に入れています。

実験が作成されて有効になるまで、新しい価格のヒントが毎日生成されます。モデルに、実用的な価格のヒントを生成するための十分な期間にわたる十分な情報があるかどうかに応じて、商品によっては関連付けられた価格のヒントがない場合があります。

価格のヒントを生成するには、商品が以下の要件を満たす必要があります。

商品が 30 日以上前に作成されている。
商品に十分な売上がある。
Smart Pricingモデルによると、商品の価格がまだ最適化されていない。
商品の価格またはアイテムあたりの費用が、過去 30 日間に変更されていない。
過去 3 か月以内に、商品が実験の対象となっていない。

Smart Pricingでのデータの取り扱いとプライバシー

個々の商品がさまざまな売れ筋価格帯でどのようなパフォーマンスを示すかを学習するために、何百万ものデータポイントが集約および匿名化され、その後、何百もの要因に基づいて Smart Pricingモデルで使用されます。

アプリの使用状況、フィードバック、結果は、モデルが時間とともにより的確な予測を行うのに役立ちます。

Shopify は、Smart Pricing アプリにおける機械学習モデルのトレーニングや価格のヒントの作成に、個人を特定できる情報 (PII) を使用しません。すべてのデータは集計および匿名化され、マーチャントやお客様、または他のマーチャントの機密情報がモデルに含まれないようにしています。非公開の価格情報、地域固有の情報、またはお客様に関する PII が、モデルや価格のヒントの作成に使用されることはありません。

また、Shopify がマーチャントの機密情報、非公開情報、独自の情報やデータを他のマーチャントと共有することもありません。

プライバシーについて詳しくはこちら。

Smart Pricingに関するフィードバックの送信

Smart Pricing アプリを使用した体験に関するフィードバックを提供することができます。ご意見の共有は任意ですが、ご協力いただくことでアプリの成長と改善につながります。

手順:

管理画面から、[アプリ管理] > [Shopify Smart Pricing] の順に移動します。
[フィードバックを送信] をクリックします。
[フィードバックを共有] ダイアログで、Shopifyが Smart Pricingアプリを改善する方法についてのサマリーを記載します。
任意：フィードバックについて Shopify からの連絡を希望する場合は、[フィードバックに関するフォローアップの会話を希望します] を選択します。
[フィードバックを共有] をクリックします。