Smart Pricing アプリで価格設定の実験を作成する

トライアル期間中の商品価格の変更をテストするために、価格のA/Bテストを作成できます。これらの商品価格の変更は、AIが作成する価格のヒントから取得するか、手動で設定できます。その後、テストで得られた結果を導入して、オンラインストアの商品に最適な価格を選択できます。

価格設定の実験を作成する前に、Smart Pricing の要件考慮事項を確認してください。

価格設定の実験を作成すると、オンラインストアのカタログが一時的に 2 つのバージョン(価格変更を含まないコントロールバージョンと、調整後の価格を含む実験バージョン)に分割されます。お客様はこれら 2 つのカタログ間でランダムかつ均等に分けられ、それぞれにストアのトラフィックの 50% が配分されます。実験終了後、すべてのストアトラフィックはコントロールバージョンに戻ります。実験バージョンのカタログの方がパフォーマンスが良かった場合は、実験の結果ページからエクスポートした CSV ファイルを使用して、新しい価格を適用できます。価格のヒントの生成方法について、詳しくはこちら。

価格設定の実験を開始してから約 4 日後に、実施中の実験ページに実験の現在の結果に関する指標が表示されます。この指標は毎日更新されます。

価格設定の実験には設定された期間がなく、統計的に有意な結果を得るために必要な限り継続できます。いつでも手動で実験を終了することを選択できます。

価格のA/Bテスト

A/Bテスト (スプリットテストバケットテストとも呼ばれます) は、一部のコンテンツの単一の要素を変更し、2つのバージョン (変更されていないコントロールバージョンと、変更されたバージョン) のパフォーマンスを比較して、選択した基準に基づいてどちらがより成功しているかを測定する一般的なビジネス手法です。

Smart Pricingアプリを使用して設定されるような価格のA/Bテストの場合、お客様の50%に商品の通常価格を表示し、残り50%のお客様にテスト価格を表示します。一定の時間が経過した後、テストバージョンの価格によってコンバージョン率と売上が増加したか減少したかを確認できます。この結果から、価格調整を恒久的なものにするかどうかを決定できます。

テストが単一の変更による影響のみに焦点を当てられるよう、テスト対象として選択した商品の2つのバージョン間で、他のすべての要素を常に一定に保つようにしてください。たとえば、商品価格の変更による影響をA/Bテストで検証する場合、同時にテストバージョンの商品説明を変更しないでください。

Smart PricingアプリでA/Bテストを実行するための要件

Smart Pricingアプリで価格のA/Bテストを作成するには、以下の要件を満たす必要があります。

  • ストアが Grow プラン以上を利用しており、早期アクセスに含めるための十分な訪問者のセッション数があること。
  • ストアがアメリカを拠点とし、アメリカを拠点とするお客様に販売していること。
  • ストアで以下の機能を使用していること: 新しい Shopify Markets
    • ストアのアメリカのマーケット用カタログが1つのみであること。
    • アメリカのマーケットがトップレベルのマーケットであること。親マーケットの下にネストすることはできません。
  • 1か月の販売数が25件を超える商品が最低10個あること。

価格のA/Bテストに関する考慮事項

ストアが価格のA/Bテストの要件を満たしている場合は、以下の考慮事項を確認してください。

  • 一度にアクティブにできる価格テストは1つのみです。
  • 価格テストには最大250個の商品を含めることができます。
  • 商品価格のA/Bテストには、元の価格とテスト価格の最大2つの価格が使用されます。1つのテストで、同じ商品に複数のテスト価格を作成することはできません。
  • テストの終了後に、Smart Pricingアプリが商品価格を自動的に調整することはありません。価格の調整は、結果ページからダウンロードできるCSVファイルを使用して、テスト結果に基づいて直接導入する必要があります。価格のA/Bテスト結果について、詳しくはこちらをご覧ください。
  • Shopify 管理画面の他の場所には、テストが実行中であることを示す視覚的な表示はありません。管理画面の商品詳細ページから影響を受ける商品の価格を自分で変更しないよう、スタッフに伝えておく必要があります。
  • テストの実施期間中にテストに含まれる商品の価格を変更すると、商品価格はセットとしてテストおよび最適化されるため、テスト結果が無効になります。
  • ストアの利益に大きな悪影響が生じた場合でも、テストは自動的に停止されません。ストアの利益に大きな悪影響があると判断した場合は、手動でテストを停止する必要があります。
  • Smart Pricingアプリは、Shopify オンラインストアでのみ価格をテストします。Facebook and Instagram by MetaGoogle & YouTubeなどの他の販売チャネルは、テスト価格のデータを受信しません。つまり、アクティブなテストの実施中、お客様がオンラインストアではテスト価格を提示されても、他の販売チャネルで同じ商品を購入する際には元の価格を提示される可能性があります。

価格のヒントを含む価格実験の要素

価格設定の実験を作成する際に、以下の要素を設定して実験のパラメーターを定義できます。

価格設定の実験の要素とその説明のリスト。
要素説明
価格の端数処理特定の端数処理ルールに基づいて、価格のヒントを自動で調整できます。デフォルトでは、価格設定の実験によって、価格が自動的に小数点以下が「.00」で終わるように端数処理されますが、価格の端数処理ルールを調整して、以下のいずれかのオプションを実行できます。
  • 価格のヒントを、$1 USD$5 USD$10 USDなど、選択した最も近いドル単位に自動的に端数処理します。
  • 価格のヒントを、.99など、最も近いセント単位に自動的に端数処理します。

商品プリセット価格設定の実験に含める、価格のヒントが利用可能な商品のプリセットリストを選択できます。これは、実験に伴う潜在的なリスクとメリットに影響します。利用できるプリセットには 3 種類あります。
  • 最大:含める商品数が最も多い
  • バランス:含める商品数が中程度
  • フォーカス:含める商品が最も少ない構成です。

また、 一括価格変更 を作成して、すべての商品に単一の価格調整を適用することもできます。自分で設定したパーセンテージで、すべての商品価格を増減させることができます。
商品リスト商品プリセットを選択すると、価格のヒントが利用可能な関連商品の数が商品リストに表示されます。「 価格調整 」を含む商品と、「 変更なし 」の商品の間で表示を切り替えることができます。含まれる各商品とバリエーションについて、以下の列が表示されます。
  • ユニットあたりの費用:商品を販売するためにかかる費用として、自分で設定する値です。Shopify ブログの売上原価の定義と計算式に関する記事で、詳細をご確認ください。
  • 現在の価格:商品の現在の価格です。
  • 価格のヒント:自分のデータとマーケットから AI によって生成された、利益の増加が予測される商品価格です。
  • テスト価格:実験期間中に使用される商品価格です。デフォルトでは、テスト価格は価格のヒントの値と一致しますが、生成された価格のヒントを手動で上書きして、個々の商品に異なるテスト価格を設定することができます。

Smart Pricing で価格のヒントを含む価格実験を作成する

管理画面で Smart Pricing を使用して価格設定の実験を作成できます。価格設定の実験を作成する前に、Smart Pricing の要件考慮事項を確認してください。

一度に実施できる価格設定の実験は1件のみで、価格設定の実験には最大250点の商品を含めることができます。価格設定の実験に設定された期間はなく、実験の日次結果に基づいて実験の実行期間を決定できます。テストする商品数を増やしたり、価格設定の実験を長期間実行したりすると、より正確な結果につながります。

手順:

  1. 管理画面から、[アプリ] > [Shopify Smart Pricing] の順に移動します。

  2. [確認して実験] をクリックします。以前に [後で確認] をクリックして新しい価格のヒントを閉じた場合は、[価格を確認] をクリックします。

  3. 任意:価格のヒントの価格の端数処理ルールを設定します。

    1. [価格の端数処理] の横にある Edit をクリックします。
    2. [価格の端数処理ルールを編集] ダイアログで、価格のヒントの端数処理の基準となる整数を選択するか、小数値を設定します。
    3. [更新] をクリックします。
  4. [商品プリセット] の横にある Edit をクリックします。

  5. [プリセットを選択] ダイアログで、プリセットのオプションを確認し、使用するプリセットの [選択] をクリックします。

  6. 任意:[テスト中] の商品リストで、以下のいずれかのアクションを実行できます。

    • 未入力のユニットあたりの費用の値を追加または見積もるには、[費用を追加] をクリックして個別の値を手動で追加するか、[利益率を見積もる] をクリックしてストアの利益率に基づいて一括で値を適用します。この値を含めると、価格のヒントと結果の正確性が向上します。Shopify ブログの売上原価の定義と計算式に関する記事で、詳細をご確認ください。
    • 商品の生成された価格のヒントを手動で上書きするには、[テスト価格] 項目をクリックし、実験期間中に使用する別の価格を設定します。元の価格のヒントの値に戻すには、[元に戻す] をクリックします。
    • 実験から商品を削除するには、 アイコンをクリックします。 をクリックすると、商品を再度追加できます。
  7. オプション:「テスト商品を追加する」の商品リストで、以下のいずれかのアクションを実行できます。

    • 未設定の「単位あたりの費用」の値を追加または推定するには、「費用を追加」または「利益率を推定」をクリックします。
    • 実験に商品を追加するには、 アイコンをクリックします。商品に関連付けられた価格のヒントがない場合は、テスト価格を手動で設定するように求められます。
  8. 「実験を開始」をクリックします。

  9. 「開始する前に:よくお読みください」ダイアログで実験のサマリーを確認し、「実験を開始」をクリックします。

Shopify の管理画面で Smart Pricing アプリに戻ると、テスト中の商品や価格など、実行中の価格設定の実験の詳細にいつでもアクセスできます。

Smart Pricing で手動価格実験を作成する

ストアがAIを搭載した価格のヒントをまだ利用できない場合は、商品を選択して独自のテスト価格を設定することで、手動価格実験を設定できます。毎日の結果、詳細なレポート、価格の更新など、ほとんどの A/B 実験機能は、手動で作成された実験で利用できます。テスト価格のプリセットと価格の丸め処理は、AIを搭載した価格のヒントを利用する必要があるため、利用できません。

一度に実施できる価格設定の実験は1件のみで、価格設定の実験には最大250点の商品を含めることができます。価格設定の実験に設定された期間はなく、実験の日次結果に基づいて実験の実行期間を決定できます。テストする商品数を増やしたり、価格設定の実験を長期間実行したりすると、より正確な結果につながります。

手順:

  1. 管理画面から、[アプリ] > [Shopify Smart Pricing] の順に移動します。

  2. 手動実験を設定をクリックします。

  3. 商品を追加をクリックして、実験への商品の追加を開始します。

  4. 実験に追加する商品を選択します。

    1. オプション: SearchFilter をクリックして、商品リストを検索して絞り込みます。
    2. Circle Plus Icon をクリックして、個別の商品をテストに追加します。
    3. テストに商品を含めるダイアログで、商品のテスト価格を設定します。
    4. 価格を設定をクリックします。
  5. オプション: 複数の商品を実験に追加し、価格を一括で調整するには、以下の操作を実行します。

    1. チェックボックスをクリックして複数の商品を選択し、実験に追加をクリックします。
    2. 選択したすべての商品の価格に対して行う一括価格調整を設定します。パーセンテージまたは定額で価格を増減できます。
    3. 適用して実験に追加をクリックします。
  6. 商品リストと設定したテスト価格を確認するには、テスト中タブをクリックします。

    • 不足しているアイテムあたりの原価の値を追加または推定するには、費用を確認をクリックして、個別の値を手動で追加します。この値を含めることで、結果の精度が向上します。詳細については、Shopify ブログの売上原価の定義と計算式をご覧ください。
    • 商品のテスト価格を変更するには、新しい価格フィールドをクリックして、実験期間中に使用する別の価格を設定します。
    • 実験から商品を削除するには、 > 削除をクリックします。さらにテスト商品を追加タブから商品を再度追加できます。
  7. 「実験を開始」をクリックします。

  8. 「開始する前に:よくお読みください」ダイアログで実験のサマリーを確認し、「実験を開始」をクリックします。

実行中の実験から商品を削除する

実行中の実験から商品を削除すると実験結果が無効になるため、商品を削除することはできません。実験を停止する必要があります。

実行中の実験の毎日の結果を確認する

価格設定の実験を開始してから 4 日後に、実行中の実験ページで結果データが生成されて表示されます。このデータは、進行中の実験の結果に基づいて毎日更新されます。さらに、信頼度 95% で統計的有意性に達した場合、実行中の実験の指標に「確定的」インジケーターが表示されます。

これらの毎日の結果は、価格設定の実験を停止するタイミングを判断するのに役立ちます。

手順:

  1. 管理画面から、[アプリ] > [Shopify Smart Pricing] の順に移動します。

  2. 結果にアクセスする実行中の実験をクリックします。

実行中の実験を終了する

理由を問わず、いつでも手動で実行中の価格設定の実験を終了できます。

4日目が経過する前に停止した実験では、結果は生成されず、再開することもできません。

最良の結果を得るには、実行中の実験ページに表示される実験の毎日の結果に基づいて、結果が統計的有意性に達したときに実験を終了する必要があります。

価格設定の実験が終了してから最大 2 日後に、実験の最終結果が生成され、実験結果ページに表示されます。

手順:

  1. 管理画面から、[アプリ] > [Shopify Smart Pricing] の順に移動します。

  2. 終了する実行中の実験をクリックします。

  3. 実験を終了する:

    • 実験の実行期間が 4 日未満の場合、「実験を停止」をクリックします。
    • 実験の実行期間が 4 日以上の場合、「実験を完了」をクリックします。
  4. ダイアログで、「実験を停止」または「実験を完了」をクリックして、実験を終了することを確認します。