Smart Pricing app 概覽

Smart Pricing app 利用機器學習模型產生資料驅動的定價建議，協助您找出商品最佳定價，並最佳化商店利潤。您可以根據商店的銷售和庫存資料，檢閱並立即套用降價及加成建議，或是執行 A/B 定價實驗，以便在永久套用變更前，將調整後的價格與目前價格進行測試比較。所有定價變更皆須由您親自決定是否套用，確保您隨時保有商品定價的完全控制權。

使用 Smart Pricing app 的必要條件

Smart Pricing app 的各項功能有不同的需求。請參閱下列區段，以取得各功能需求的完整清單：

• 使用 Smart Pricing app 實行定價調降和調升的需求。
• 使用 Smart Pricing app 建立 A/B 定價實驗的需求。

Smart Pricing 的角色權限

若要使用 Smart Pricing app，員工至少必須具備以下角色權限：

• 商品 > 檢視 > 檢視成本
• 商品 > 建立與編輯 > 編輯成本
• 商品 > 建立與編輯 > 編輯價格
• 所有 目錄 權限
• 所有 市場 權限
• Smart Pricing 的 app 權限

瞭解 store permissions for user roles。

使用 Smart Pricing app 前的注意事項

在使用 Smart Pricing app 之前，請先留意以下事項：

• 您的商店僅符合接收 1 種由 AI 驅動之定價提示的資格。如果您有權存取 A/B 定價實驗中由 AI 驅動的價格提示，就不符合接收調降和調升價格提示的資格。瞭解關於不同由 AI 驅動價格提示類型的詳情。
• Smart Pricing app 與第三方個人化 app 不相容。

關於由 AI 驅動價格提示的注意事項

若您想根據人工智慧驅動的定價提示實作定價變更，請檢閱以下額外注意事項：

• Smart Pricing app 以商店層級的獲利為優化目標，而非以商品為單位。這表示在同一個實驗中，部分價格建議可能是上調，部分則是下調，而不會只建議上調。瞭解 cross-price elasticity。
• Smart Pricing app 不會根據需求為顧客即時調整商品價格。系統會為您提供深入分析，並產生單一且穩定的價格供您長期使用。
• Smart Pricing app 通常只會產生小幅調整，而非大幅度的價格波動。
• 每個商品只會產生 1 則價格建議。也就是說，針對具有不同價格子類的商品（例如同一商品的小、中、大尺寸定價不同），在單一實驗期間只會產生 1 則價格建議，並套用到所有子類。您在建立實驗時可以選擇排除這類商品。
• 定價提示不會根據任何特定特徵為不同的顧客或顧客群體而產生。系統產生的定價提示一律適用於您的整個客群，在實驗期間則會隨機指派給 50% 的流量。

Smart Pricing 中可用的由 AI 驅動定價提示類型

Smart Pricing 會使用根據市場趨勢、商品轉換率和商品價格記錄而得的數據，產生您可以選擇實行的價格提示，將您的商品價格最佳化，藉此提升商店利潤。Smart Pricing app 提供下列定價提示類型：

• 調降和調升：這些定價提示是根據您商店的庫存和銷售額，並依季節性和趨勢進行調整而得。您可以立即實行這些價格提示，無須進行 A/B 實驗或試驗期。瞭解關於調降和調升的詳情。
• (搶先體驗) A/B 定價實驗的定價提示：您可以利用人工智慧驅動的定價提示建立定價實驗，協助您測試並實作商品價格最佳化。Smart Pricing 會產生價格調整建議，並允許您執行 A/B 實驗，以便在一段試用期間內測試價格調整的影響程度。接著，您可以套用在實驗期間所獲得的結果，為網路商店中的商品選擇最佳定價。

由 AI 驅動之價格提示的產生方式

Smart Pricing 模型會根據隨時間累積的商品成效、商品與商店特性，以及更廣泛的市場趨勢，學習商品需求動態。

針對降價或加成產生價格提示時，系統會以您商店的銷售與庫存為依據，並針對季節性與商品趨勢進行調整。此類價格提示每週會重新整理一次。瞭解詳情：價格降價與加成的產生方式。

產生 A/B 實驗 的價格提示時，關鍵的數據點是商品在一段時間內不同價格的銷售額和轉換率，並著重於平均售價和售出數量的變化。系統也會將商店中其他商品的指標納入考量。商業類別和產業數據雖然重要，但對模型的影響力較小。該模型並未使用非公開價格資訊、地理位置在地化資訊，或顧客的個人識別資訊 (PII) 進行訓練，而 Smart Pricing 也不會使用這類資訊來產生價格提示。

不會直接以其他品牌或商品作為比對基準。為了更廣泛地學習整體市場趨勢，Smart Pricing 模型會納入多個類別的商品。

在建立並開始執行實驗之前，系統會每天產生新的價格建議。若模型在足夠期間內未累積足量資訊以產生可付諸行動的價格建議，部分商品可能不會有對應的建議。

商品必須符合下列條件，系統才會產生價格建議：

• 該商品建立時間須超過 30 天。
• 該商品需有足夠的銷售量。
• 依 Smart Pricing 模型判定，該商品的價格尚未達到最佳。
• 過去 30 天內未變更該商品的價格或每項成本。
• 過去 3 個月內未將該商品納入任何實驗。

Smart Pricing 的資料處理與隱私

為了瞭解單一商品在不同價格點的表現，系統會彙整並匿名化數以百萬計的數據點，並依據數百項因素納入 Smart Pricing 模型。

您對 app 的使用情形、意見回饋與成效，能隨著時間幫助模型做出更準確的預測。

Shopify 不會使用個人識別資訊 (PII) 來訓練 Smart Pricing 應用程式的機器學習模型或建立價格提示。所有資料皆經過彙總和匿名處理，以確保我們的模型不會輸入您、您的顧客或其他商家的機密資訊。我們的模型不會使用非公開價格資訊、地理位置資訊或有關顧客的 PII，亦不會將其用於建立價格提示。

Shopify 亦不會與其他商家分享您的機密、非公開或專有資訊或資料。

瞭解隱私的詳情。

提交 Smart Pricing 的意見回饋

您可以針對使用 Smart Pricing app 的體驗提供意見回饋。您可自由選擇是否分享您的想法，但您的意見回饋能協助這款 app 持續成長與改善。

步驟：

1. 在 Shopify 管理介面中，前往 應用程式 > Shopify Smart Pricing。

2. 按一下 提供意見回饋。

3. 在 分享意見回饋對話方塊中，簡述 Shopify 可如何改進 Smart Pricing app。

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