在 Shopify 分析與報表中篩除機器人流量

您的網路商店可能因為各種原因出現機器人流量，例如搜尋引擎為您的商品建立索引、社群媒體平台產生預覽、比價網站蒐集資料，以及監控服務檢查網站功能。這些機器人與網站互動的方式和真人顧客不同，可能會影響您的轉換資料，讓您更難看出真正的顧客行為模式。

不過，若完全封鎖網站上的機器人，將會阻斷有益的搜尋引擎索引、使社群分享功能失效，且無法衡量並追蹤機器人活動模式。相較之下，先在分析中顯示機器人流量，再篩除這些流量，能讓您彈性地分析真人顧客行為，同時完整掌握影響商店的各種流量模式。

如此一來，您的網路商店仍可受惠於有助於搜尋引擎最佳化 (SEO) 與曝光的機器人活動；而當您需要專注於真人行為時，則可使用報表中的 真人或機器人工作階段 規格尺寸與篩選條件，取得更乾淨的資料以利決策。

瞭解如何在報表中套用規格尺寸與篩選條件。

瞭解如何在 Shopify 分析中篩除機器人流量

您的網路商店中每個工作階段都會被追蹤，並標記為來自真人或機器人。檢視網路商店的報表時，您可以在分析資料中新增 真人或機器人工作階段 規格尺寸，在同一份報表中顯示哪些工作階段來自真人顧客或機器人流量。您也可以在設定面板中套用 真人或機器人工作階段 篩選條件，將機器人資料排除在報表之外。此機器人篩選選項有助於您將報表資料聚焦於真正的顧客活動，做出更明智的商業決策。

當您篩除機器人流量時，您可能會在資料中發現下列趨勢：

• 移除未轉換的機器人工作階段後，轉換率提高。
• 移除自動化流量後，工作階段總數降低。
• 行銷活動與產品頁面的成效指標更精準。

Shopify 如何將工作階段分類為真人或機器人

您的網路商店中發生的每個事件，例如訪客點擊商品連結或開始結帳，Shopify 都會依一套準則進行分析，以判斷該事件較可能是由真人或機器人完成。接著，Shopify 會根據整個工作階段期間的所有事件，將整體工作階段歸類為真人或機器人。此整體分類會用於您在 Shopify Analytics 與報表中的 真人或機器人工作階段 資料。

Shopify 對機器人工作階段的分類設計得相當保守，寧可漏掉部分機器人，也不要把真人顧客誤判為機器人。舉例來說，以下有 3 個工作階段，分別為工作階段 X、Y 與 Z，每個都在某個網路商店上執行了 6 個事件：

即使工作階段 Y 中歸為機器人行為的事件數量是真人行為的兩倍，整體工作階段仍會被分類為真人，因為仍有相關的真人活動納入整體分類判斷。

系統會從新的流量模式中持續學習並改進。

何時使用機器人篩選

電子商務網站面臨一項特殊挑戰：自動化工具會造成誤導性的轉換資料。與僅閱讀內容的一般網站爬蟲不同，電商機器人需要模擬購物行為，以蒐集定價、庫存與商品資訊。這些自動化互動會在未帶來實際轉換的情況下，墊高互動指標，從而產生誤導性的轉換資料，讓您實際的顧客成效看起來比真實情況更低。

在工作階段報表中篩除這些自動化活動後，您就能專注於真正的真人購物模式，優化能帶動實際成長的體驗，例如個人化推薦商品與改善購物車挽回策略。

當您要進行下列分析時，可以使用機器人篩選：

• 調查轉換率或流量的異常飆升。
• 取得更乾淨的資料，以利商業規劃與報表製作。
• 分析行銷活動帶來的流量品質。
• 將您的分析結果與其他使用不同機器人篩選方式的平台進行比較。

在 Shopify Analytics 中顯示並篩除 真人或機器人工作階段 資料，在高流量期間特別有幫助，因為自動化造訪可能會大幅影響您的指標。

在報表中篩除機器人資料的注意事項

在將機器人篩選套用到報表之前，請先留意下列事項：

• 無周邊式與 Hydrogen 線上店面不支援機器人偵測。
• 部分複雜的自動化流量可能無法立即完成分類，因為系統會隨時間從新的模式中學習。
• 機器人篩選僅適用於與工作階段相關的指標。
• 機器人篩選僅適用於 2025 年 10 月 7 日之後的新進資料，無法回溯分類較早的工作階段。

解讀篩除機器人後的資料

您可能會發現，專注於真人流量，能更準確掌握顧客行為與行銷活動成效。不過，能夠檢視真人與機器人流量的分佈，也能帶來更多深入分析，例如：

• 若真人的轉換率更高，代表機器人正在稀釋您實際的顧客成效。
• 若來自特定來源的機器人流量特別多，可能代表那些管道正在進行自動化爬行或測試。

以下範例說明如何在 Shopify 報表中使用機器人篩選，於不同層級揭露各類深入分析：

層級 1：總流量成效

在此範例中，您的網路商店未經篩選的轉換率為 3.5%，涵蓋所有訪客，包含真人顧客與自動化流量。這種混合的指標可能會誤導商業決策，因為它不一定能反映實際的顧客行為：

層級 2：機器人流量的影響

延續前述層級 1 範例，使用 人類或機器人工作階段 規格尺寸來切分報表資料後，可看出機器人對轉換率有些微影響，人類為 4%，機器人為 2%。這也證實部分自動化流量會完成結帳，可能源自測試工具、自動化購買，或會觸發轉換事件的機器人。

因此，在分析資料時，您可以將「真正」的轉換率視為 4%，而非 3.5%。

層級 3：各轉介方的機器人行為

延續前述層級 2 範例，若在報表中套用 轉介方名稱 規格尺寸，您就能檢視特定流量的來源。

在此範例中，詳細分解會顯示機器人在哪些來源最活躍，以及與人類相比的行為差異：

• 無 (直接)：機器人的轉換率為 1.74%，人類為 4.17%，顯示有部分直接的機器人流量完成購買。
• Google：機器人的轉換率為 6.67%，人類為 2%，這表示該流量可能不只是一般的機器人，或是來自 Google 的自動化測試。
• Shopify：無機器人轉換，人類為 4%，顯示該轉介來源較為乾淨，幾乎沒有機器人干擾。

在報表中套用機器人篩選

您可以依 人類或機器人工作階段 規格尺寸，篩選您的分析資料，涵蓋所有標準的工作階段相關指標，包括工作階段數、轉換率與訪客數。

瞭解如何在報表中套用規格尺寸與篩選條件。

步驟：

1. 在您的 Shopify 管理介面中，前往 分析 > 報表。

2. 按一下您要新增篩選條件的報表。

3. 在設定面板中，於 規格尺寸 選單中按一下 ⊕。

4. 選取 人類或機器人工作階段 作為規格尺寸。

5. 選用：套用篩選條件，只顯示人類訪客事件：

   1. 在設定面板中，於 篩選條件 選單中按一下 ⊕。
   2. 在選單中選取 人類或機器人工作階段。
   3. 按一下 新增值，然後選取 人類。篩選條件應顯示為 is Human。
   4. 按一下 套用。