Создание эксперимента по ценообразованию в приложении Smart Pricing

Вы можете создавать ценовые A/B-эксперименты, чтобы протестировать изменения цены товара в течение пробного периода. Эти изменения цен на товары могут основываться на рекомендациях цен на базе ИИ или могут быть заданы вами вручную. Затем вы можете использовать полученные в ходе эксперимента данные, чтобы выбрать лучшие цены для товаров в вашем интернет-магазине.

Прежде чем создавать эксперимент по ценообразованию, ознакомьтесь с требованиями и рекомендациями для Smart Pricing.

При создании эксперимента с ценами каталог вашего интернет-магазина временно разделяется на 2 версии: контрольную версию, не содержащую изменений цен, и Экспериментальную версию, содержащую скорректированные цены. Ваши клиенты распределяются между каталогами случайным образом поровну, при этом на каждую версию приходится 50% трафика магазина. По завершении эксперимента весь трафик магазина перенаправляется обратно на контрольную версию. Если экспериментальный каталог показал лучшие результаты, вы можете применить новые цены с помощью файла CSV, экспортированного со страницы результатов эксперимента. Подробнее о том, как формируются рекомендации по ценам.

Примерно через 4 дня после начала эксперимента по ценообразованию на странице активного эксперимента отображаются показатели его текущих результатов, которые обновляются ежедневно.

Эксперименты по ценообразованию не имеют установленной продолжительности и могут продолжаться столько, сколько вам потребуется для получения статистически значимых результатов. Вы можете завершить эксперимент вручную в любое время.

Ценовое A/B-тестирование

A/B-тест (также известный как сплит-тест или бакет-тест) — это распространенная бизнес-практика, при которой вы меняете один элемент контента, а затем сравниваете эффективность двух версий (контрольной, или неизмененной, и измененной), чтобы определить, какая из них более успешна в соответствии с выбранными вами критериями.

В случае ценового A/B-теста, такого как тесты, настроенные с помощью приложения Smart Pricing, вы показываете обычную цену товара 50% клиентов, а тестовую цену — оставшимся 50%. По истечении заданного времени вы можете подтвердить, повысила или понизила тестовая версия цены ваши продажи и коэффициент конверсии. На основании этого результата вы можете принять решение о том, сделать ли корректировку цены постоянной.

Чтобы эксперимент был сосредоточен только на влиянии одного изменения, всегда сохраняйте все остальные элементы одинаковыми в обеих версиях товара, который вы хотите протестировать. Например, если вы хотите провести A/B-тест влияния изменения цены товара, не меняйте одновременно с этим описание товара для тестовой версии.

Требования к проведению A/B-экспериментов в приложении Smart Pricing

Чтобы создавать ценовые A/B-эксперименты в приложении Smart Pricing, необходимо выполнить следующие требования:

• Ваш магазин должен использовать план Grow или выше, с достаточным количеством сессий посетителей для получения раннего доступа.
• Ваш магазин должен находиться в США и продавать товары клиентам, находящимся в США.
• Ваш магазин должен использовать новые Shopify Markets:
  • В вашем магазине должен быть только 1 каталог для рынка США.
  • Рынок США должен быть рынком верхнего уровня. Он не может быть вложен ни в какие родительские рынки.
• У вас должно быть не менее 10 товаров, каждый из которых продается более 25 раз в месяц.

Особенности ценовых A/B-экспериментов

Если ваш магазин соответствует требованиям для проведения ценовых A/B-экспериментов, ознакомьтесь со следующими особенностями:

• Одновременно может быть только 1 активный ценовой эксперимент.
• В ценовой эксперимент можно включить до 250 товаров.
• Для A/B-тестирования цены товара используется не более 2 цен: исходная цена и тестовая цена. Вы не можете создать несколько тестовых цен для одного и того же товара в одном эксперименте.
• Приложение Smart Pricing не корректирует цены на товары за вас после завершения эксперимента. Любые корректировки цен должны быть выполнены вами напрямую на основе результатов эксперимента с помощью CSV-файла, который можно скачать на странице результатов. Подробнее о результатах ценовых A/B-экспериментов.
• В других разделах панели администратора Shopify нет никаких визуальных индикаторов того, что проводится эксперимент. Вы должны сообщить всем сотрудникам, чтобы они не меняли цены на затронутые товары самостоятельно со страницы сведений о товаре в панели администратора.
• Если вы измените цену товара, включенного в эксперимент, во время его проведения, это аннулирует результаты эксперимента, поскольку цены на товары тестируются и оптимизируются в комплексе.
• Эксперименты не останавливаются автоматически, если прибыль магазина существенно падает. Если вы определите, что прибыль вашего магазина значительно снижается, вам необходимо остановить эксперимент вручную.
• Приложение Smart Pricing тестирует цены только в вашем интернет-магазине Shopify. Другие каналы продаж, такие как Facebook и Instagram от Meta или Google & YouTube, не получают данные о тестовых ценах. Это означает, что во время активного эксперимента клиент может получить тестовую цену в вашем интернет-магазине, но при покупке того же товара через другой канал продаж — исходную цену.

Элементы ценового эксперимента с подсказками по ценам

При создании эксперимента по ценообразованию вы можете задать следующие элементы, чтобы определить параметры вашего эксперимента.

Создание ценового эксперимента с подсказками по ценам в Умном ценообразовании

Вы можете создать эксперимент по ценообразованию с помощью Smart Pricing в панели администратора Shopify. Перед созданием эксперимента по ценообразованию ознакомьтесь с требованиями и особенностями Smart Pricing.

Одновременно может быть активен только 1 эксперимент по ценообразованию, и вы можете включить в него до 250 товаров. Эксперимент не имеет установленной продолжительности, и вы можете определить, как долго его проводить, на основе ежедневных результатов. Тестирование большего количества товаров или проведение эксперимента в течение более длительного периода приводит к более точным результатам.

Инструкции:

1. В панели администратора Shopify перейдите в раздел «Приложения» > Shopify Smart Pricing.

2. Нажмите «Проверить и запустить эксперимент». Если вы ранее отклонили новые рекомендации по ценам, нажав «Просмотреть позже», то нажмите «Проверить цены».

3. Необязательно: установите правило округления для рекомендаций по ценам:

   1. Нажмите рядом с полем «Округление цен».
   2. В диалоговом окне «Изменить правила округления» выберите целое число или установите десятичное значение для округления рекомендаций по ценам.
   3. Нажмите «Обновить».

4. Рядом с полем «Набор товаров» нажмите .

5. В диалоговом окне «Выберите набор» просмотрите доступные варианты и нажмите «Выбрать» для того набора, который хотите использовать.

6. Необязательно: в списке товаров «В тесте» вы можете выполнить любое из следующих действий:

   • Чтобы добавить или рассчитать недостающие значения в столбце «Себестоимость единицы товара», нажмите «Добавить себестоимость» для ручного ввода отдельных значений или «Рассчитать маржу» для массового применения значений на основе маржи прибыли вашего магазина. Указание этого значения улучшает рекомендации по ценам и точность результатов. Подробнее об определении и формуле себестоимости проданных товаров в блоге Shopify.
   • Чтобы вручную переопределить сгенерированную рекомендацию по цене для товара, нажмите на поле «Тестовая цена» и установите другую цену, которая будет использоваться в течение эксперимента. Чтобы вернуться к исходной рекомендованной цене, нажмите «Отменить».
   • Чтобы удалить товар из эксперимента, нажмите на значок ⊖. Вы можете добавить его снова, нажав на значок ⊕.

7. Необязательно. В списке товаров «Добавить ещё тестовые товары» вы можете выполнить любое из следующих действий:

   • Чтобы добавить или рассчитать недостающие значения «Стоимости за единицу», нажмите «Добавить стоимость» или «Рассчитать маржу».
   • Чтобы добавить товар в эксперимент, нажмите на значок ⊕. Если для товара нет ценовой подсказки, вам будет предложено вручную установить тестовую цену.

8. Нажмите «Начать эксперимент».

9. В диалоговом окне «Прежде чем начать: внимательно прочтите» просмотрите краткое содержание эксперимента и нажмите «Начать эксперимент».

Вы можете в любое время получить доступ к данным вашего активного эксперимента по ценообразованию, включая тестируемые товары и цены, вернувшись в приложение Smart Pricing в панели администратора Shopify.

Создание ручного ценового эксперимента в Умном ценообразовании

Если у вашего магазина еще нет доступа к подсказкам по ценам на базе ИИ, вы можете настроить ручной ценовой эксперимент, выбрав товары и установив тестовые цены самостоятельно. Большинство функций A/B-экспериментов, включая ежедневные результаты, подробные отчеты и обновление цен, доступны для экспериментов, созданных вручную. Недоступны только пресеты тестовых цен и округление цен, так как для них требуется доступ к подсказкам по ценам на базе ИИ.

Одновременно может быть активен только 1 эксперимент по ценообразованию, и вы можете включить в него до 250 товаров. Эксперимент не имеет установленной продолжительности, и вы можете определить, как долго его проводить, на основе ежедневных результатов. Тестирование большего количества товаров или проведение эксперимента в течение более длительного периода приводит к более точным результатам.

Инструкции:

1. В панели администратора Shopify перейдите в раздел «Приложения» > Shopify Smart Pricing.

2. Нажмите Настроить эксперимент вручную.

3. Нажмите Добавить товары, чтобы начать добавлять товары в эксперимент.

4. Выберите товары, которые хотите добавить в эксперимент:

   1. Дополнительно: нажмите , чтобы выполнить поиск и отфильтровать список товаров.
   2. Нажмите , чтобы добавить отдельный товар в тест.
   3. В диалоговом окне Включить товар в тест установите тестовую цену для вашего товара.
   4. Нажмите Установить цену.

5. Дополнительно: чтобы добавить в эксперимент несколько товаров и массово скорректировать цены:

   1. Установите флажки, чтобы выбрать несколько товаров, а затем нажмите Добавить в эксперимент.
   2. Настройте массовую корректировку цены, которую хотите применить к ценам всех выбранных товаров. Вы можете увеличить или уменьшить цену на определенный процент или на фиксированную сумму.
   3. Нажмите Применить и добавить в эксперимент.

6. Чтобы просмотреть список товаров и установленные тестовые цены, перейдите на вкладку В тесте:

   • Чтобы добавить или оценить отсутствующие значения Себестоимость единицы, нажмите Проверить себестоимость для добавления отдельных значений вручную. Наличие этого значения повышает точность результатов. Подробнее об определении и формуле расчета себестоимости проданных товаров читайте в блоге Shopify.
   • Чтобы изменить тестовую цену товара, нажмите на поле Новая цена и установите другую цену для использования на время проведения эксперимента.
   • Чтобы удалить товар из эксперимента, нажмите ⊖ > Удалить. Вы можете снова добавить товар на вкладке Добавить еще тестовые товары.

7. Нажмите «Начать эксперимент».

8. В диалоговом окне «Прежде чем начать: внимательно прочтите» просмотрите краткое содержание эксперимента и нажмите «Начать эксперимент».

Удаление товаров из активного эксперимента

Вы не можете удалять товары из активного эксперимента, так как это сделает его результаты недействительными. Вам необходимо остановить эксперимент.

Просмотр ежедневных результатов активного эксперимента

Через четыре дня после начала эксперимента по ценообразованию на его странице будут сгенерированы и отображены данные о результатах. Эти данные обновляются ежедневно на основе результатов текущего эксперимента. Кроме того, когда будет достигнута статистическая значимость с доверительным уровнем 95%, в метриках активного эксперимента отобразится индикатор «Достоверный».

Вы можете использовать эти ежедневные результаты, чтобы определить, когда следует остановить эксперимент по ценообразованию.

Инструкции:

1. В панели администратора Shopify перейдите в раздел «Приложения» > Shopify Smart Pricing.

2. Нажмите на активный эксперимент, результаты которого вы хотите просмотреть.

Завершение активного эксперимента

Вы можете вручную завершить активный эксперимент по ценообразованию в любое время и по любой причине.

Для экспериментов, остановленных ранее чем через 4 дня, результаты не генерируются, и их нельзя перезапустить.

Для получения наилучших результатов вам следует завершать эксперименты тогда, когда их результаты достигнут статистической значимости. Основывайтесь на ежедневных результатах эксперимента, отображаемых на странице активного эксперимента.

В течение 2 дней после завершения эксперимента по ценообразованию его окончательные результаты генерируются и отображаются на странице результатов эксперимента.

Инструкции:

1. В панели администратора Shopify перейдите в раздел «Приложения» > Shopify Smart Pricing.

2. Нажмите на активный эксперимент, который вы хотите завершить.

3. Завершите эксперимент:

   • Если эксперимент длится менее 4 дней, нажмите «Остановить эксперимент».
   • Если эксперимент длится 4 дня или более, нажмите «Завершить эксперимент».

4. В диалоговом окне нажмите «Остановить эксперимент» или «Завершить эксперимент», чтобы подтвердить завершение эксперимента.