Фильтрация ботов в аналитике и отчётах Shopify
Трафик ботов в вашем интернет-магазине может появляться по многим разным причинам: поисковые системы индексируют ваши товары, социальные сети создают превью, сайты сравнения цен собирают данные, а сервисы мониторинга проверяют функциональность сайта. Эти боты взаимодействуют с вашим сайтом иначе, чем реальные клиенты, что может влиять на данные о конверсии и затруднять понимание подлинных моделей поведения клиентов.
Однако полная блокировка ботов на сайте препятствует полезной индексации поисковыми системами, нарушает работу функций «Поделиться» в социальных сетях и делает невозможным измерение и отслеживание моделей активности ботов. Вместо этого отображение и фильтрация трафика ботов в аналитике даёт вам гибкость в анализе поведения реальных клиентов, сохраняя при этом полную видимость всех моделей трафика, влияющих на ваш магазин.
Таким образом, вы по-прежнему сможете извлекать пользу из активности ботов для SEO и обнаружения вашего интернет-магазина, но при этом использовать размерность отчёта и фильтр «Сессия: человек или бот», чтобы получать более чистые данные для принятия бизнес-решений, когда вам нужно сосредоточиться именно на поведении людей.
Подробнее о применении размерностей и фильтров к отчётам.
На этой странице
Общие сведения о фильтрации ботов в аналитике Shopify
Каждая сессия в вашем интернет-магазине отслеживается и помечается как сессия человека или бота. При просмотре отчёта для вашего интернет-магазина вы можете добавить размерность «Сессия: человек или бот» к данным аналитики, чтобы в одном отчёте отобразить, какие сессии были от реальных клиентов, а какие — от ботов. Вы также можете применить фильтр «Сессия: человек или бот» в панели конфигурации, чтобы исключить данные о ботах из отчёта. Эта возможность фильтрации ботов помогает вам принимать более взвешенные бизнес-решения, концентрируя данные отчёта на подлинной активности клиентов.
Отфильтровав трафик ботов, вы можете заметить в своих данных следующие тенденции:
- Более высокие коэффициенты конверсии за счёт удаления сессий ботов, не приводящих к конверсии.
- Меньшее общее количество сессий за счёт удаления автоматического трафика.
- Более точные метрики производительности для кампаний и страниц товаров.
Как Shopify классифицирует сессии человека и бота
Каждое событие, происходящее в вашем интернет-магазине (например, когда посетитель нажимает на ссылку на товар или начинает оформление заказа), анализируется Shopify по ряду критериев, чтобы определить, было ли оно, вероятно, совершено человеком или ботом. На основе всех событий за всё время сессии Shopify классифицирует всю сессию как принадлежащую человеку или боту. Именно эта общая классификация формирует данные «Сессия: человек или бот» в Shopify Analytics и ваших отчётах.
Классификация сессий ботов в Shopify намеренно консервативна, так как лучше пропустить некоторых ботов, чем неверно пометить реальных клиентов как ботов. Например, рассмотрим следующие 3 сессии (сессия X, Y и Z), в каждой из которых в интернет-магазине было выполнено по 6 событий:
| Сессия X | Сессия Y | Сессия Z | |
|---|---|---|---|
| Событие 1 | Человек | Бот | Бот |
| Событие 2 | Человек | Бот | Бот |
| Событие 3 | Человек | Человек | Бот |
| Событие 4 | Бот | Человек | Бот |
| Событие 5 | Человек | Бот | Бот |
| Событие 6 | Человек | Бот | Бот |
| Итоги сессии: | Человек: 5 | Бот: 1 | Человек: 2 | Бот: 4 | Человек: 0 | Бот: 6 |
| Итоговая классификация: | Человек | Человек | Бот |
Несмотря на то, что в сессии Y было в два раза больше событий, связанных с поведением бота, чем с поведением человека, вся сессия всё равно классифицируется как сессия человека, поскольку в ней присутствовала релевантная человеческая активность, повлиявшая на итоговое решение о классификации.
Система постоянно совершенствуется, обучаясь на новых моделях трафика.
Когда использовать фильтрацию ботов
Сайты электронной коммерции сталкиваются с уникальной проблемой, поскольку автоматизированные инструменты создают вводящие в заблуждение данные о конверсии. В отличие от обычных поисковых роботов, которые просто читают контент, боты для электронной коммерции должны имитировать поведение покупателей, чтобы собирать информацию о ценах, товарных запасах и товарах. Эти автоматизированные взаимодействия создают неверные данные о конверсии, завышая метрики вовлечённости и не обеспечивая реальных конверсий, из-за чего истинная эффективность работы с клиентами кажется ниже, чем она есть на самом деле.
Фильтруя эту автоматизированную активность в отчётах о сессиях, вы можете сосредоточиться на подлинных моделях покупательского поведения людей, чтобы оптимизировать процессы, способствующие реальному росту бизнеса, например, персонализировать рекомендации товаров и улучшить стратегии восстановления брошенных корзин.
Вы можете использовать фильтрацию ботов, если хотите провести одно из следующих исследований:
- Исследовать внезапные скачки коэффициентов конверсии или трафика.
- Получать более чистые данные для бизнес-планирования и отчётности.
- Анализировать качество трафика от маркетинговых кампаний.
- Сравнивать вашу аналитику с другими платформами, которые фильтруют ботов иначе.
Отображение и фильтрация данных «Сессия: человек или бот» в Shopify Analytics особенно полезны в периоды высокого трафика, когда автоматизированные посещения могут значительно повлиять на ваши метрики.
Что следует учесть при фильтрации данных о ботах в отчётах
Прежде чем применять фильтрацию ботов к отчётам, ознакомьтесь со следующими моментами:
- Обнаружение ботов недоступно для витрин на базе Headless и Hydrogen.
- Некоторый сложный автоматизированный трафик может быть классифицирован не сразу, поскольку система со временем обучается на новых моделях.
- Фильтрация ботов применяется только к метрикам, связанным с сессиями.
- Фильтрация ботов применяется только к новым данным, поступающим с 7 октября 2025 года, и не может ретроактивно классифицировать более старые сессии.
Интерпретация данных с фильтрацией ботов
Вы можете обнаружить, что концентрация на трафике людей даёт более точное представление о поведении клиентов и эффективности кампаний. Однако возможность анализировать разделение трафика на человеческий и ботов может дать вам дополнительные аналитические данные, включая следующие выводы:
- Более высокие коэффициенты конверсии для людей указывают на то, что боты размывают реальные показатели эффективности работы с клиентами.
- Значительный трафик ботов из определённых источников может указывать на автоматическое сканирование или тестирование с этих каналов.
Вот пример того, как использование фильтрации ботов в отчётах Shopify позволяет получить разные аналитические данные на каждом уровне детализации:
Уровень 1: Общая производительность трафика
В этом примере коэффициент конверсии вашего интернет-магазина без фильтрации составляет 3,5 % и учитывает всех посетителей, включая как реальных клиентов, так и автоматизированный трафик. Эта смешанная метрика может вводить в заблуждение при принятии бизнес-решений, поскольку она может не отражать реальное поведение клиентов:
| Сессии | Сессии, в которых было завершено оформление заказа | Коэффициент конверсии |
|---|---|---|
| 1000 | 35 | 3,5 % |
Уровень 2: Влияние трафика ботов
В продолжение примера с Уровня 1: если разделить данные отчёта, используя размерность «Сессия человека или бота», вы увидите, что боты незначительно влияют на коэффициент конверсии. Конверсия для людей составляет 4 %, а для ботов — 2 %. Это также доказывает, что некоторый автоматизированный трафик завершает оформление заказа, возможно, из-за инструментов тестирования, автоматизированных покупок или ботов, которые запускают события конверсии.
Поэтому при анализе данных вам, возможно, стоит считать, что ваш «истинный» коэффициент конверсии составляет 4 %, а не 3,5 %.
| Сессия человека или бота | Сессии | Сессии, в которых было завершено оформление заказа | Коэффициент конверсии |
|---|---|---|---|
| Сводка | 1000 | 35 | 3,5 % |
| Человек | 750 | 30 | 4 % |
| Бот | 250 | 5 | 2 % |
Уровень 3: Поведение ботов в зависимости от реферера
В продолжение примера с Уровня 2: если вы примените к отчёту размерность «Имя реферера», то сможете просмотреть больше информации о том, откуда поступает конкретный трафик.
В этом примере детальная разбивка показывает, где боты наиболее активны и чем их поведение отличается от поведения людей:
- Нет (прямой): коэффициент конверсии для ботов составляет 1,74 %, а для людей — 4,17 %, что указывает на то, что некоторый прямой трафик от ботов завершается покупками.
- Google: коэффициент конверсии для ботов составляет 6,67 %, а для людей — 2 %, что позволяет предположить, что этот трафик может быть не просто обычными ботами или автоматическим тестированием трафика из Google.
- Shopify: конверсии от ботов отсутствуют, в то время как конверсия от людей составляет 4 %, что демонстрирует более чистый источник перехода с минимальным вмешательством ботов.
| Сессия человека или бота | Имя реферера | Сессии | Сессии, в которых было завершено оформление заказа | Коэффициент конверсии |
|---|---|---|---|---|
| Сводка | 1000 | 35 | 3,5 % | |
| Человек | Итого | 750 | 30 | 4 % |
| Нет | 600 | 25 | 4,17 % | |
| Shopify | 100 | 4 | 4 % | |
| 50 | 1 | 2 % | ||
| Бот | Итого | 250 | 5 | 2 % |
| Нет | 230 | 4 | 1,74 % | |
| 15 | 1 | 6,67 % | ||
| Shopify | 5 | 0 | 0 % |
Применение фильтрации ботов к отчёту
Вы можете фильтровать данные «Аналитики» по размерности «Сессия человека или бота» для всех стандартных метрик, связанных с сессиями, включая сессии, коэффициенты конверсии и количество посетителей.
Подробнее о применении размерностей и фильтров к отчётам.
Шаги:
В панели администратора Shopify перейдите в раздел «Аналитика» > «Отчёты».
Нажмите на отчёт, к которому вы хотите добавить фильтр.
В панели конфигурации нажмите ⊕ в меню «Размерности».
Выберите «Сессия человека или бота» в качестве размерности.
Необязательно: примените фильтр, чтобы отображать только события, связанные с посетителями-людьми:
- В панели конфигурации нажмите ⊕ в меню «Фильтры».
- В меню выберите «Сессия человека или бота».
- Нажмите «Добавить значение» и выберите «Человек». Фильтр должен иметь вид
равно Человек. - Нажмите «Применить».