Filtragem de bots na análise e nos relatórios da Shopify

Sua loja virtual pode receber tráfego de bots por vários motivos, como mecanismos de pesquisa que indexam seus produtos, plataformas de redes sociais que geram prévias, sites de comparação de preços que coletam dados e serviços de monitoramento que verificam a funcionalidade do site. Esses bots interagem com seu site de maneira diferente de clientes humanos reais, o que pode afetar seus dados de conversão e dificultar a compreensão dos padrões de comportamento genuínos dos clientes.

No entanto, o bloqueio total de bots em seu site impede a indexação benéfica de mecanismos de pesquisa, quebra os recursos de compartilhamento em redes sociais e impossibilita a medição e o rastreamento dos padrões de atividade dos bots. Em vez disso, exibir e filtrar o tráfego de bots de suas análises oferece a flexibilidade de analisar o comportamento real do cliente e ainda manter a visibilidade completa de todos os padrões de tráfego que afetam sua loja.

Dessa forma, você ainda pode se beneficiar da atividade útil dos bots para SEO e descoberta em sua loja virtual, mas usar a dimensão e o filtro de relatório Sessão humana ou de bot para obter dados mais limpos para decisões de negócios quando precisar se concentrar especificamente no comportamento humano.

Saiba mais sobre como aplicar dimensões e filtros aos seus relatórios.

Entender a filtragem de bots na análise da Shopify

Cada sessão em sua loja virtual é rastreada e rotulada como proveniente de um humano ou de um bot. Ao visualizar um relatório da sua loja virtual, você pode adicionar a dimensão Sessão humana ou de bot aos dados da análise para exibir no mesmo relatório quais sessões vieram de clientes reais e quais vieram do tráfego de bots. Também é possível aplicar um filtro de Sessão humana ou de bot no painel de configuração para excluir os dados de bots do relatório. Essa opção de filtragem de bots ajuda você a tomar melhores decisões de negócios, concentrando os dados do relatório na atividade genuína do cliente.

Ao filtrar o tráfego de bots, talvez você observe as seguintes tendências em seus dados:

• Taxas de conversão mais altas devido à remoção de sessões de bots que não convertem.
• Contagens totais de sessões mais baixas devido à remoção do tráfego automatizado.
• Métricas de desempenho mais precisas para campanhas e páginas de produtos.

Como a Shopify classifica as sessões humanas ou de bots

Cada evento que ocorre em sua loja virtual, como um visitante que clica no link de um produto ou inicia um checkout, é analisado pela Shopify com base em um conjunto de critérios para determinar se o evento provavelmente foi concluído por um humano ou por um bot. Com base em todos os eventos durante toda a duração de uma sessão, a Shopify classifica a sessão geral como sendo atribuível a um humano ou a um bot. Essa classificação geral é o que alimenta os dados de Sessão humana ou de bot no Shopify Analytics e nos relatórios.

A classificação de sessões de bots da Shopify foi projetada para ser conservadora, pois é melhor deixar passar alguns bots do que rotular incorretamente clientes reais como bots. Por exemplo, considere as 3 sessões a seguir, Sessão X, Y e Z, que realizaram 6 eventos cada uma em uma loja virtual:

Embora a Sessão Y tenha tido o dobro de eventos atribuídos ao comportamento de bot em comparação com o comportamento humano, a sessão geral ainda é classificada como uma sessão humana, pois houve atividade humana relevante que contribuiu para a decisão de classificação geral da sessão.

O sistema melhora continuamente ao aprender com novos padrões de tráfego.

Quando usar a filtragem de bots

Os sites de e-commerce enfrentam um desafio único porque as ferramentas automatizadas criam dados de conversão enganosos. Diferentemente dos rastreadores gerais de sites, que apenas leem o conteúdo, os bots de e-commerce precisam simular o comportamento de compra para coletar informações sobre preços, estoque e produtos. Essas interações automatizadas criam dados de conversão enganosos, inflando as métricas de engajamento sem contribuir com conversões reais, fazendo com que o verdadeiro desempenho do cliente pareça menor do que realmente é.

Ao filtrar essa atividade automatizada de seus relatórios de sessões, você pode se concentrar em padrões de compra genuinamente humanos para otimizar as experiências que impulsionam o crescimento real dos negócios, como personalizar as recomendações de produtos e melhorar as estratégias de recuperação de carrinho.

É possível usar a filtragem de bots quando você quiser fazer qualquer uma das seguintes pesquisas:

• Investigar picos repentinos nas taxas de conversão ou no tráfego.
• Obter dados mais limpos para planejamento e relatórios de negócios.
• Analisar a qualidade do tráfego de campanhas de marketing.
• Comparar suas análises com outras plataformas que filtram bots de maneira diferente.

Exibir e filtrar os dados de Sessão humana ou de bot no Shopify Analytics é especialmente útil durante períodos de alto tráfego, quando as visitas automatizadas podem afetar significativamente suas métricas.

Considerações sobre a filtragem de dados de bots em relatórios

Antes de aplicar a filtragem de bots aos seus relatórios, analise as seguintes considerações:

• A detecção de bots não está disponível para vitrines virtuais headless e do Hydrogen.
• Alguns tráfegos automatizados sofisticados podem não ser classificados imediatamente, pois o sistema aprende com novos padrões ao longo do tempo.
• A filtragem de bots se aplica apenas a métricas relacionadas a sessões.
• A filtragem de bots se aplica apenas a novos dados recebidos a partir de 7 de outubro de 2025 e não pode classificar sessões mais antigas retroativamente.

Interpretar dados com filtragem de bots

Talvez você descubra que focar no tráfego humano fornece insights mais precisos sobre o comportamento do cliente e o desempenho da campanha. No entanto, poder analisar a divisão entre o tráfego humano e o de bots pode fornecer insights adicionais, incluindo as seguintes possibilidades:

• Taxas de conversão mais altas para humanos indicam que os bots estão diluindo o desempenho real dos seus clientes.
• Um tráfego de bots significativo de fontes específicas pode sugerir rastreamento ou teste automatizado desses canais.

Veja um exemplo de como o uso da filtragem de bots em seus relatórios da Shopify revela insights diferentes em cada nível de detalhe:

Nível 1: desempenho total do tráfego

Neste exemplo, a loja virtual tem uma taxa de conversão não filtrada de 3,5% e inclui todos os visitantes, tanto clientes humanos quanto tráfego automatizado. Essa métrica mista pode ser enganosa para as decisões de negócios, pois talvez não reflita o comportamento real do cliente:

Nível 2: impacto do tráfego de bots

Continuando do exemplo anterior de Nível 1, dividir os dados do relatório usando a dimensão Sessão de humano ou bot revela que os bots estão afetando um pouco a taxa de conversão, indicando que a conversão de humanos é de 4% e a de bots é de 2%. Isso também prova que parte do tráfego automatizado está concluindo checkouts, possivelmente devido a ferramentas de teste, compras automatizadas ou bots que acionam eventos de conversão.

Portanto, ao analisar os dados, talvez seja melhor considerar a taxa de conversão “verdadeira” como 4%, em vez de 3,5%.

Nível 3: comportamento de bot específico do referenciador

Continuando o exemplo anterior de Nível 2, se você aplicar a dimensão Nome do referenciador ao relatório, poderá ver mais informações sobre a origem de tráfegos específicos.

Neste exemplo, a análise detalhada mostra onde os bots são mais ativos e como se comportam de maneira diferente dos humanos:

• Nenhum (direto): a taxa de conversão dos bots é de 1,74%, em comparação com 4,17% dos humanos, o que indica que parte do tráfego direto de bots conclui compras.
• Google: a taxa de conversão dos bots é de 6,67%, em comparação com 2% dos humanos, o que sugere que esse tráfego talvez seja mais do que apenas bots comuns ou testes automatizados do tráfego do Google.
• Shopify: nenhuma conversão de bot em comparação com 4% de conversões humanas, o que demonstra uma origem da indicação mais limpa e com interferência mínima de bots.

Aplicar a filtragem de bots ao relatório

É possível filtrar os dados das Análises pela dimensão Sessão de humano ou bot em todas as métricas padrão relacionadas a sessões, incluindo sessões, taxas de conversão e contagens de visitantes.

Saiba mais sobre como aplicar dimensões e filtros aos seus relatórios.

Etapas:

1. No admin da Shopify, acesse Análises > Relatórios.

2. Clique no relatório ao qual deseja adicionar um filtro.

3. No painel de configuração, clique em ⊕ no menu Dimensões.

4. Selecione Sessão de humano ou bot como dimensão.

5. Opcional: aplique um filtro para exibir apenas eventos de visitantes humanos:

   1. No painel de configuração, clique em ⊕ no menu Filtros.
   2. No menu, selecione Sessão de humano ou bot.
   3. Clique em Adicionar valor e selecione Humano. O filtro deve exibir é Humano.
   4. Clique em Aplicar.