Filtraggio dei bot nelle analisi e nei report di Shopify
Il tuo negozio online potrebbe ricevere traffico di bot per molti motivi diversi, ad esempio perché i motori di ricerca indicizzano i tuoi prodotti, le piattaforme di social media generano anteprime, i siti di comparazione prezzi raccolgono dati e i servizi di monitoraggio controllano la funzionalità del sito. Questi bot interagiscono con il tuo sito in modo diverso rispetto ai clienti umani reali, il che potrebbe influire sui dati di conversione e rendere più difficile la comprensione dei veri modelli di comportamento dei clienti.
Tuttavia, bloccare completamente i bot dal tuo sito impedisce l'indicizzazione vantaggiosa da parte dei motori di ricerca, interrompe le funzionalità di condivisione sui social media e rende impossibile misurare e tracciare i modelli di attività dei bot. Al contrario, visualizzare e filtrare il traffico dei bot dalle tue analisi ti offre la flessibilità di analizzare il comportamento reale dei clienti, mantenendo comunque una visibilità completa su tutti i modelli di traffico che interessano il tuo negozio.
In questo modo, puoi continuare a beneficiare dell'attività utile dei bot per la SEO e la reperibilità del tuo negozio online, ma utilizzando la dimensione di report e il filtro Sessione umana o di bot per ottenere dati più puliti per le decisioni aziendali quando devi concentrarti specificamente sul comportamento umano.
Scopri di più su come applicare dimensioni e filtri ai report.
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Comprensione del filtraggio dei bot nelle analisi di Shopify
Ogni sessione sul tuo negozio online viene tracciata ed etichettata come proveniente da un essere umano o da un bot. Quando visualizzi un report per il negozio online, puoi aggiungere la dimensione Sessione umana o di bot ai dati delle analisi per mostrare quali sessioni provengono da clienti reali e quali dal traffico di bot nello stesso report. Puoi anche applicare un filtro Sessione umana o di bot nel pannello di configurazione per escludere i dati dei bot dal report. Questa opzione di filtraggio dei bot ti aiuta a prendere decisioni aziendali migliori concentrando i dati del report sull'attività autentica dei clienti.
Quando filtri il traffico dei bot, potresti notare le seguenti tendenze nei dati:
- Tassi di conversione più elevati grazie alla rimozione delle sessioni di bot che non generano conversioni.
- Conteggi totali delle sessioni più bassi grazie alla rimozione del traffico automatizzato.
- Metriche sulle performance più accurate per campagne e pagine di prodotto.
Come Shopify classifica le sessioni umane o di bot
Ogni evento che si verifica sul tuo negozio online, come un visitatore che clicca sul link di un prodotto o avvia un check-out, viene analizzato da Shopify in base a una serie di criteri per determinare se l'evento è stato probabilmente completato da un essere umano o da un bot. Sulla base di tutti gli eventi che si verificano per l'intera durata di una sessione, Shopify classifica la sessione complessiva come attribuibile a un essere umano o a un bot. Tale classificazione complessiva è quella che alimenta i dati di Sessione umana o di bot in Shopify Analytics e nei report.
La classificazione delle sessioni di bot da parte di Shopify è volutamente prudente, perché è meglio non rilevare alcuni bot piuttosto che etichettare erroneamente come bot dei clienti reali. Ad esempio, considera le seguenti 3 sessioni, Sessione X, Y e Z, che hanno eseguito ciascuna 6 eventi su un negozio online:
| Sessione X | Sessione Y | Sessione Z | |
|---|---|---|---|
| Evento 1 | Umano | Bot | Bot |
| Evento 2 | Umano | Bot | Bot |
| Evento 3 | Umano | Umano | Bot |
| Evento 4 | Bot | Umano | Bot |
| Evento 5 | Umano | Bot | Bot |
| Evento 6 | Umano | Bot | Bot |
| Totali sessione: | Umano: 5 | Bot: 1 | Umano: 2 | Bot: 4 | Umano: 0 | Bot: 6 |
| Classificazione finale: | Umano | Umano | Bot |
Anche se la Sessione Y ha avuto il doppio degli eventi attribuiti al comportamento di bot rispetto a quello umano, la sessione complessiva è comunque classificata come sessione umana perché c'era ancora un'attività umana rilevante che ha contribuito alla decisione di classificazione della sessione complessiva.
Il sistema migliora continuamente apprendendo dai nuovi modelli di traffico.
Quando utilizzare il filtraggio dei bot
I siti di ecommerce affrontano una sfida unica perché gli strumenti automatizzati creano dati di conversione fuorvianti. A differenza dei crawler di siti web generici che si limitano a leggere i contenuti, i bot di ecommerce devono simulare il comportamento d'acquisto per raccogliere informazioni su prezzi, scorte e prodotti. Queste interazioni automatizzate creano dati di conversione fuorvianti gonfiando le metriche di coinvolgimento senza contribuire a conversioni reali, facendo apparire le performance reali dei clienti più basse di quanto non siano in realtà.
Filtrando questa attività automatizzata dai report delle sessioni, puoi concentrarti sui modelli di acquisto umani autentici per ottimizzare le esperienze che favoriscono una crescita aziendale reale, come la personalizzazione dei prodotti consigliati e il miglioramento delle strategie di recupero del carrello.
Puoi utilizzare il filtraggio dei bot quando desideri effettuare una delle seguenti ricerche:
- Analizzare picchi improvvisi nei tassi di conversione o nel traffico.
- Ottenere dati più puliti per la pianificazione e la reportistica aziendale.
- Analizzare la qualità del traffico proveniente dalle campagne di marketing.
- Confrontare le analisi con altre piattaforme che filtrano i bot in modo diverso.
La visualizzazione e il filtraggio dei dati di Sessione umana o di bot in Shopify Analytics sono particolarmente utili durante i periodi di traffico elevato, quando le visite automatizzate possono avere un impatto significativo sulle tue metriche.
Considerazioni sul filtraggio dei dati dei bot nei report
Prima di applicare il filtraggio dei bot ai report, esamina le seguenti considerazioni:
- Il rilevamento dei bot non è disponibile per le vetrine virtuali headless e Hydrogen.
- Alcuni tipi di traffico automatizzato sofisticato potrebbero non essere classificati immediatamente, poiché il sistema apprende nel tempo da nuovi modelli.
- Il filtraggio dei bot si applica solo alle metriche relative alle sessioni.
- Il filtraggio dei bot si applica solo ai nuovi dati in entrata a partire dal 7 ottobre 2025 e non può classificare retroattivamente le sessioni più vecchie.
Interpretazione dei dati filtrati dai bot
Potresti scoprire che concentrarsi sul traffico umano offre approfondimenti più accurati sul comportamento dei clienti e sulle performance delle campagne. Tuttavia, la possibilità di esaminare la divisione tra traffico umano e di bot può fornire ulteriori approfondimenti, incluse le seguenti possibilità:
- Tassi di conversione più elevati per gli esseri umani indicano che i bot stanno diluendo le performance effettive relative ai clienti.
- Un traffico di bot significativo proveniente da fonti specifiche potrebbe suggerire un crawling o un testing automatizzato da tali canali.
Ecco un esempio di come l'utilizzo del filtraggio dei bot nei report di Shopify riveli approfondimenti diversi a ogni livello di dettaglio:
Livello 1: performance del traffico totale
In questo esempio, il negozio online ha un tasso di conversione non filtrato del 3,5% e include tutti i visitatori, sia i clienti umani che il traffico automatizzato. Questa metrica mista può essere fuorviante per le decisioni aziendali perché potrebbe non riflettere il comportamento effettivo dei clienti:
| Sessioni | Sessioni che hanno completato il check-out | Tasso di conversione |
|---|---|---|
| 1000 | 35 | 3,5% |
Livello 2: impatto del traffico di bot
Continuando con l'esempio precedente del Livello 1, la suddivisione dei dati del report utilizzando la dimensione Sessione umana o di bot rivela che i bot hanno un leggero impatto sul tasso di conversione, indicando che gli esseri umani convertono al 4% e i bot al 2%. Ciò dimostra anche che una parte del traffico automatizzato completa i check-out, probabilmente a causa di strumenti di test, acquisti automatizzati o bot che attivano eventi di conversione.
Pertanto, quando analizzi i dati, potresti considerare il “vero” tasso di conversione pari al 4% anziché al 3,5%.
| Sessione umana o di bot | Sessioni | Sessioni che hanno completato il check-out | Tasso di conversione |
|---|---|---|---|
| Riepilogo | 1000 | 35 | 3,5% |
| Umano | 750 | 30 | 4% |
| Bot | 250 | 5 | 2% |
Livello 3: comportamento dei bot specifico per referrer
Continuando con l'esempio precedente del Livello 2, se applichi la dimensione Nome referrer al report, puoi esaminare maggiori informazioni sulla provenienza di traffico specifico.
In questo esempio, l'analisi dettagliata mostra dove i bot sono più attivi e come si comportano in modo diverso dagli esseri umani:
- Nessuno (diretto): i bot convertono all’1,74% rispetto agli esseri umani al 4,17%, indicando che una parte del traffico di bot diretto completa gli acquisti.
- Google: i bot convertono al 6,67% rispetto agli esseri umani al 2%, il che suggerisce che questo traffico sia probabilmente qualcosa di più di semplici bot o di test automatizzati provenienti dal traffico di Google.
- Shopify: nessuna conversione di bot rispetto al 4% di conversioni umane, a dimostrazione di una fonte del referral più pulita con interferenze minime da parte dei bot.
| Sessione umana o di bot | Nome referrer | Sessioni | Sessioni che hanno completato il check-out | Tasso di conversione |
|---|---|---|---|---|
| Riepilogo | 1000 | 35 | 3,5% | |
| Umano | Totale | 750 | 30 | 4% |
| Nessuno | 600 | 25 | 4,17% | |
| Shopify | 100 | 4 | 4% | |
| 50 | 1 | 2% | ||
| Bot | Totale | 250 | 5 | 2% |
| Nessuno | 230 | 4 | 1,74% | |
| 15 | 1 | 6,67% | ||
| Shopify | 5 | 0 | 0% |
Applica il filtro per i bot al report
Puoi filtrare i dati di Analisi in base alla dimensione Sessione umana o di bot in tutte le metriche standard correlate alle sessioni, incluse sessioni, tassi di conversione e numero di visitatori.
Scopri di più su come applicare dimensioni e filtri ai report.
Passaggi:
Dal pannello di controllo Shopify, vai su Analisi > Report.
Fai clic sul report a cui desideri aggiungere un filtro.
Nel pannello di configurazione, fai clic su ⊕ nel menu Dimensioni.
Seleziona Sessione umana o di bot come dimensione.
Facoltativo: applica un filtro per visualizzare solo gli eventi dei visitatori umani:
- Nel pannello di configurazione, fai clic su ⊕ nel menu Filtri.
- Dal menu, seleziona Sessione umana o di bot.
- Fai clic su Aggiungi valore, quindi seleziona Umana. Il filtro dovrebbe avere la dicitura
è Umana. - Fai clic su Applica.