Ringkasan aplikasi Smart Pricing

Aplikasi Smart Pricing menggunakan model pembelajaran mesin untuk menghasilkan rekomendasi harga berdasarkan data, sehingga membantu Anda menemukan harga terbaik untuk produk dan mengoptimalkan keuntungan toko Anda. Anda dapat meninjau dan langsung menerapkan rekomendasi penurunan harga dan penandaan berdasarkan data penjualan serta inventaris toko Anda, atau menjalankan eksperimen harga A/B untuk menguji penyesuaian harga dibandingkan harga Anda saat ini sebelum melakukan perubahan permanen. Semua perubahan harga diterapkan oleh Anda sendiri, sehingga Anda selalu memegang kendali atas harga produk Anda setiap saat.

Di halaman ini

Persyaratan untuk menggunakan aplikasi Smart Pricing

Fitur pada aplikasi Smart Pricing memiliki persyaratan yang berbeda. Lihat bagian berikut untuk mengetahui daftar lengkap persyaratan untuk setiap fitur:

Izin akses peran untuk Smart Pricing

Untuk menggunakan aplikasi Smart Pricing, seorang anggota staf harus memiliki setidaknya izin akses peran berikut:

Produk > Lihat > Lihat biaya
Produk > Buat dan edit > Edit biaya
Produk > Buat dan edit > Edit harga
Semua izin akses Katalog
Semua izin akses Markets
Izin akses aplikasi untuk Smart Pricing

Pelajari selengkapnya tentang izin akses toko untuk peran pengguna.

Pertimbangan sebelum menggunakan aplikasi Smart Pricing

Sebelum menggunakan aplikasi Smart Pricing, tinjau pertimbangan berikut:

Toko Anda hanya memenuhi syarat untuk menerima 1 jenis kiat harga berbasis AI. Jika Anda memiliki akses ke kiat harga berbasis AI dalam eksperimen harga A/B, Anda tidak memenuhi syarat untuk kiat penurunan dan kenaikan harga. Pelajari selengkapnya tentang berbagai jenis kiat harga berbasis AI.
Aplikasi Smart Pricing tidak kompatibel dengan aplikasi personalisasi pihak ketiga.

Pertimbangan tentang kiat harga berbasis AI

Jika Anda ingin mengimplementasikan perubahan harga berdasarkan tips harga yang didukung AI, tinjaulah pertimbangan tambahan berikut:

Aplikasi Smart Pricing mengoptimalkan laba di tingkat toko, bukan di tingkat produk. Artinya, dalam satu eksperimen, beberapa kiat harga berupa kenaikan dan beberapa berupa penurunan, bukan hanya kenaikan. Pelajari selengkapnya tentang elastisitas harga silang.
Aplikasi Smart Pricing tidak menyesuaikan harga produk secara real-time untuk pelanggan berdasarkan permintaan. Wawasan disajikan kepada Anda untuk menghasilkan satu harga yang stabil dan dapat digunakan seiring waktu.
Aplikasi Smart Pricing biasanya menghasilkan penyesuaian kecil, bukan perubahan harga yang besar.
Hanya 1 tips harga yang dibuat per produk. Artinya, untuk produk dengan varian yang harganya berbeda (misalnya, harga yang berbeda untuk varian produk ukuran kecil, sedang, dan besar), hanya 1 tips harga yang dibuat dan berlaku untuk semua varian selama eksperimen. Anda dapat memilih untuk mengecualikan produk-produk ini saat membuat eksperimen.
Tips harga tidak dibuat untuk pelanggan atau segmen pelanggan yang berbeda berdasarkan karakteristik tertentu. Tips harga selalu dibuat untuk diterapkan ke seluruh basis pelanggan Anda dan, selama eksperimen, diterapkan secara acak ke 50% traffic.

Jenis kiat harga berbasis AI yang tersedia di Smart Pricing

Dengan menggunakan data berdasarkan tren pasar, tingkat konversi produk, dan riwayat harga produk, Smart Pricing menghasilkan kiat harga yang dapat Anda terapkan guna mengoptimalkan harga produk demi meningkatkan laba toko. Aplikasi Smart Pricing menawarkan jenis kiat harga berikut:

Penurunan dan kenaikan harga: Kiat harga ini didasarkan pada inventaris dan penjualan toko Anda yang disesuaikan dengan musim serta tren. Kiat harga ini dapat langsung diterapkan, tanpa memerlukan eksperimen A/B atau periode uji coba. Pelajari selengkapnya tentang penurunan dan kenaikan harga.
(Akses awal) Tips harga untuk eksperimen harga A/B: Anda dapat membuat eksperimen harga dengan tips harga berbasis AI guna membantu menguji dan mengimplementasikan pengoptimalan harga produk. Smart Pricing menghasilkan penyesuaian harga, lalu memungkinkan Anda menjalankan eksperimen A/B untuk menguji dampak penyesuaian harga tersebut selama periode uji coba. Anda lalu dapat mengimplementasikan pelajaran yang diperoleh selama eksperimen untuk memilih harga terbaik bagi produk di toko online Anda.

Cara kiat harga berbasis AI dihasilkan

Model Smart Pricing bekerja dengan mempelajari dinamika permintaan produk dari performa produk Anda dari waktu ke waktu, karakteristik produk dan toko Anda, serta tren pasar yang lebih luas.

Saat menghasilkan kiat harga untuk penurunan harga atau penandaan, kiat didasarkan pada penjualan dan inventaris toko Anda, serta disesuaikan dengan musiman dan tren produk. Kiat harga jenis ini diperbarui setiap minggu. Pelajari selengkapnya tentang cara penurunan harga dan penandaan dihasilkan.

Saat menghasilkan kiat harga untuk eksperimen A/B, titik data utamanya adalah penjualan dan tingkat konversi produk di berbagai harga dari waktu ke waktu, dengan berfokus pada perubahan harga jual rata-rata dan unit yang terjual. Metrik dari produk lain di toko Anda juga akan dipertimbangkan. Data kategori bisnis dan industri juga penting, tetapi kurang berpengaruh terhadap model ini. Model tidak dilatih menggunakan informasi harga nonpublik, informasi dengan pelokalan secara geografis, atau informasi identitas pribadi (PII) tentang pelanggan, dan Smart Pricing tidak menggunakan informasi tersebut untuk menghasilkan kiat harga.

Tidak ada tolok ukur langsung terhadap merek atau produk lain. Model Smart Pricing mempertimbangkan produk di berbagai kategori agar model dapat mempelajari tren pasar yang lebih besar secara lebih luas.

Tips harga baru dibuat setiap hari hingga eksperimen dibuat dan berjalan secara aktif. Beberapa produk mungkin tidak memiliki tips harga terkait, tergantung pada apakah model memiliki informasi yang cukup selama periode waktu yang memadai untuk membuat tips harga yang dapat ditindaklanjuti.

Agar tips harga dapat dibuat, produk harus memenuhi persyaratan berikut:

Produk dibuat lebih dari 30 hari yang lalu.
Produk harus memiliki penjualan yang cukup.
Harga produk belum optimal, menurut model Smart Pricing.
Harga atau nilai biaya per item produk tidak diubah dalam 30 hari terakhir.
Produk belum disertakan dalam eksperimen dalam 3 bulan terakhir.

Penanganan data dan privasi dengan Smart Pricing

Untuk mempelajari bagaimana performa setiap produk pada berbagai titik harga, jutaan titik data diagregasi dan dianonimkan, lalu digunakan dalam model Smart Pricing, berdasarkan ratusan faktor.

Penggunaan aplikasi, umpan balik, dan hasil dari Anda membantu model membuat prediksi yang lebih baik dari waktu ke waktu.

Shopify tidak menggunakan informasi identitas pribadi (PII) untuk melatih model pembelajaran mesin atau membuat kiat harga di aplikasi Smart Pricing. Semua data dikumpulkan dan dianonimkan untuk memastikan tidak ada informasi rahasia dari Anda, pelanggan Anda, atau penjual lain yang masuk ke model kami. Tidak ada informasi harga nonpublik, informasi yang dilokalkan secara geografis, atau PII tentang pelanggan yang digunakan dalam model kami atau untuk membuat kiat harga.

Shopify juga tidak membagikan informasi atau data rahasia, nonpublik, atau hak milik Anda kepada penjual lain.

Pelajari selengkapnya tentang privasi.

Mengirimkan umpan balik tentang Smart Pricing

Anda dapat memberikan umpan balik mengenai pengalaman Anda menggunakan aplikasi Smart Pricing. Membagikan pendapat Anda adalah langkah yang opsional, namun masukan Anda dapat membantu aplikasi ini berkembang dan menjadi lebih baik.

Langkah-langkah:

Dari admin Shopify Anda, buka Aplikasi > Shopify Smart Pricing.
Klik Beri umpan balik.
Di dialog Bagikan umpan balik, sertakan ringkasan tentang bagaimana Shopify dapat meningkatkan aplikasi Smart Pricing.
Opsional: Jika Anda bersedia dihubungi oleh Shopify mengenai umpan balik Anda, pilih Saya bersedia melakukan percakapan tindak lanjut tentang umpan balik saya.
Klik Bagikan umpan balik.