Écarts entre les clients et les visites dans Shopify Analytics
Shopify Analytics fournit des informations sur le nombre de clients uniques et de visites, mais divers facteurs peuvent entraîner des différences dans les chiffres affichés dans les rapports. Cette page décrit les raisons de ces écarts, par exemple la manière dont les visiteurs uniques et les clients sont comptabilisés, ainsi que l’effet des cookies d’analyse et des préférences de confidentialité sur vos données.
Sur cette page
Écarts entre les nombres de visiteurs et de clients
Certains rapports incluent une colonne Visiteurs ou Clients pour afficher le nombre de personnes uniques liées à une action ou à une caractéristique particulière. Le total indiqué est une approximation.
Certains rapports, tels que Visites au fil du temps ou Ventes totales au fil du temps, peuvent compter un visiteur ou un client sur plusieurs lignes. Par exemple, un client peut visiter votre boutique un jour, puis y revenir quelques jours plus tard. Par conséquent, les lignes correspondant à ces deux jours affichent chacune une valeur de 1. Étant donné que ces deux visites proviennent de la même personne, la valeur totale des visiteurs est également affichée comme 1, au lieu d’être additionnée pour un total de 2. En revanche, la colonne Visites indique que le site web a été visité deux fois.
Dans cet exemple, les colonnes Visiteurs et Clients sont affichées pour une boutique sur une période de 3 mois. Lorsque les totaux des colonnes qui comptent des personnes uniques sont affichés dans les rapports, le total qui en résulte peut être supérieur ou inférieur à la somme des lignes individuelles.
| Mois | Visiteurs | Clients | Visites |
|---|---|---|---|
| Total | 26 | 18 | 37 |
| Janvier | 10 | 2 | 10 |
| Février | 11 | 7 | 12 |
| Mars | 9 | 6 | 15 |
Comparaison des visites et des visiteurs
Le nombre de visites et le nombre de visiteurs sont basés sur des cookies. Les cookies sont de petits fichiers qui sont stockés sur l’appareil d’un visiteur, tel qu’un ordinateur de bureau ou un smartphone, lorsque celui-ci visite votre boutique en ligne. Un cookie identifie l’appareil (le visiteur). Un autre cookie garde la trace de la durée de la visite.
Une visite se termine après 30 minutes d’inactivité et à minuit UTC. Étant donné qu’un même visiteur peut effectuer plusieurs visites, le nombre de visites est généralement supérieur au nombre de visiteurs.
Exemple : un utilisateur consulte des produits sur votre boutique pendant 20 minutes, puis y revient 2 heures plus tard pour 10 minutes supplémentaires. Dans ce cas, deux visites et un visiteur sont signalés. Si l’utilisateur consulte votre boutique pendant 5 minutes, la quitte, puis y revient 10 minutes plus tard, une visite et un visiteur sont signalés.
Si vous souhaitez afficher votre boutique en ligne sans que cela compte comme une visite dans vos rapports d’acquisition, depuis l’interface administrateur Shopify sur bureau, cliquez sur Afficher la boutique pour ouvrir votre boutique dans un nouvel onglet de navigateur. Toute autre méthode permettant d’afficher votre boutique en ligne sur bureau est comptabilisée comme une visite dans vos rapports.
Si vous consultez votre boutique en ligne à partir de l’application Shopify sur iPhone ou Android, cela est comptabilisé comme une visite dans vos rapports d’acquisition.
Impact de la collecte de données sur les clients et de l’analyse basées sur les cookies
Les cookies jouent un rôle essentiel dans la collecte et la communication de données analytiques pour votre boutique en ligne en stockant de petits fichiers texte sur l’appareil d’un utilisateur pendant sa navigation. Ces cookies sont traités et stockés par le navigateur web, ce qui permet de recueillir des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs sur votre site web, comme le nombre de visites, les pages consultées et les clics sur les liens.
Les cookies peuvent contenir suffisamment d’informations pour identifier un utilisateur. Diverses lois et réglementations à travers le monde régissent la collecte et l’utilisation de ces informations. Notamment, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la directive « vie privée et communications électroniques » définissent des lignes directrices spécifiques pour les marchands qui exercent leurs activités dans l’Espace économique européen (EEE) et au Royaume-Uni (R.-U.) ou qui ont des clients dans ces régions, en dictant la manière dont les données des visiteurs doivent être respectées et collectées.
Si vous êtes un marchand qui opère dans l’EEE ou au R.-U., vous avez peut-être déjà été confronté(e) à ce sujet et avez apporté les ajustements nécessaires à vos paramètres de confidentialité des clients. Lorsqu’une bannière concernant les cookies est active dans certaines régions, les données des visiteurs de ces régions ne sont collectées qu’après l’obtention de leur consentement. Par conséquent, la quantité de données disponibles à des fins d’analyse, de marketing et de personnalisation peut être réduite. Cela peut se traduire par une diminution du nombre de visites et d’autres indicateurs qui reposent sur les données de visite, y compris les taux de conversion.
Cet écart dans les données se produit généralement lorsque l’utilisateur ne consent pas à la collecte de ses données, et peut se produire lorsque votre boutique utilise la bannière concernant les cookies de Shopify ou une application de confidentialité tierce qui utilise l’API Customer Privacy.
Pour en savoir plus sur la gestion efficace de vos paramètres de cookies, consultez la documentation sur la gestion de vos paramètres de confidentialité des clients.
Écarts entre le rapport Clients au fil du temps et le nombre total de clients
Le rapport Clients au fil du temps affiche uniquement le nombre de clients qui ont passé une commande dans votre boutique. Le nombre total de votre liste de clients inclut les clients qui n’ont pas passé de commande dans votre boutique. Par exemple, votre liste de clients inclut les clients qui se sont inscrits au marketing par e-mail.
Vous pouvez créer un segment de clientèle qui filtre en fonction des clients qui ont passé des commandes. Pour ce faire, utilisez la segmentation suivante : orders_placed(since: <YYYY-MM-DD>) = true AND orders_placed(until: <YYYY-MM-DD>) = true. Remplacez YYYY-MM-DD par la plage de dates souhaitée. Si vous souhaitez obtenir le nombre total de clients depuis l’ouverture de votre boutique jusqu’à la date à laquelle vous créez le segment, utilisez la date d’ouverture de votre boutique pour la date since et la date du jour pour la date until.
Écarts entre les visites converties et le nombre de commandes
Si vous remarquez un écart dans vos rapports sur les visites, où le nombre de visites converties est inférieur au nombre de commandes que vous avez pour votre boutique en ligne, cela peut être dû au fait que des clients effectuent plusieurs achats au cours d’une seule visite.
Par exemple, un client peut effectuer plusieurs achats distincts au cours d’une seule visite sur votre site web, ce qui entraîne l’enregistrement de plusieurs commandes, mais n’est comptabilisé que comme une seule conversion.
Les conversions sont basées sur le modèle d’attribution au dernier clic et sont attribuées à l’endroit où la conversion s’est produite, et pas nécessairement au parrainage marketing initial. Si un client arrive par le biais d’un lien marketing, mais quitte le site et effectue une conversion lors d’une visite ultérieure en accédant au site par un lien direct, la conversion est attribuée à la dernière visite et s’affiche comme Direct. Si vous avez créé le suivi UTM sur une plateforme externe, telle que Google, ou si vous avez configuré une campagne sur Facebook, il se peut qu’une visite ait été convertie à cet endroit et que vous remarquiez un écart avec vos rapports Shopify. Vous pouvez examiner les détails de la conversion sur la commande pour voir les détails des deux visites.