Filtrado de bots en las estadísticas e informes de Shopify

Es posible que la tienda online reciba tráfico de bots por many different reasons, como cuando los motores de búsqueda indexan los productos, las plataformas de redes sociales generan vistas previas, los sitios de comparación de precios recopilan datos y los servicios de monitoreo verifican la funcionalidad del sitio. Estos bots interactúan con el sitio de forma distinta a clientes reales, lo que puede afectar los datos de conversión y dificultar la comprensión de los patrones de comportamiento auténticos de la clientela.

Sin embargo, bloquear por completo los bots en el sitio impide la indexación beneficiosa de los motores de búsqueda, afecta las funciones para compartir en redes sociales y hace imposible medir y hacer seguimiento de los patrones de actividad de bots. En cambio, mostrar el tráfico de bots y excluirlo de las estadísticas brinda flexibilidad para analizar el comportamiento real de la clientela y, al mismo tiempo, mantener una visibilidad completa de todos los patrones de tráfico que afectan la tienda.

Así, puedes seguir aprovechando la actividad útil de bots para SEO y descubrimiento en la tienda online, y usar la dimensión y el filtro de informes Sesión humana o de bot para obtener datos más limpios para tomar decisiones comerciales cuando necesites enfocarte específicamente en el comportamiento humano.

Más información sobre applying dimensions and filters to your reports.

Cómo funciona el filtrado de bots en las estadísticas de Shopify

Se hace seguimiento a cada sesión en la tienda online y se etiqueta como proveniente de una persona o de un bot. Cuando ves un informe de la tienda online, puedes agregar la dimensión Sesión humana o de bot para mostrar, en el mismo informe, cuáles sesiones provinieron de clientes reales frente a tráfico de bots. También puedes aplicar el filtro Sesión humana o de bot en el panel de configuración para excluir los datos de bots del informe. Este filtrado de bots ayuda a tomar mejores decisiones comerciales al enfocar los datos del informe en la actividad genuina de la clientela.

Cuando excluyes el tráfico de bots, es posible que notes las siguientes tendencias en los datos:

• Tasas de conversión más altas, ya que se eliminan las sesiones de bots que no convierten.
• Menor recuento total de sesiones, ya que se elimina el tráfico automatizado.
• Métricas de rendimiento más precisas para campañas y páginas de producto.

Cómo clasifica Shopify las sesiones humanas o de bot

Cada evento que ocurre en la tienda online, como un clic de un visitante en un enlace a un producto o el inicio del proceso de pago, Shopify lo analiza con base en un conjunto de criterios para determinar si probablemente lo realizó una persona o un bot. Con todos los eventos a lo largo de la sesión, Shopify clasifica la sesión en su conjunto como atribuible a una persona o a un bot. Esa clasificación general es la que alimenta los datos de Sesión humana o de bot en Shopify Analytics e informes.

La clasificación de sesiones de bots de Shopify está diseñada para ser conservadora, porque es mejor pasar por alto algunos bots que etiquetar por error a clientes reales como bots. Por ejemplo, considera las siguientes 3 sesiones, X, Y y Z, que realizaron 6 eventos cada una en una tienda online:

Aunque la sesión Y tuvo el doble de eventos atribuidos a comportamiento de bot que a comportamiento humano, la sesión en conjunto igual se clasifica como humana porque todavía hubo actividad humana relevante que influyó en la decisión de clasificación general.

El sistema mejora de forma continua y aprende de los nuevos patrones de tráfico.

Cuándo usar el filtrado de bots

Los sitios de ecommerce enfrentan un desafío particular, porque las herramientas automatizadas generan datos de conversión engañosos. A diferencia de los rastreadores generales de sitios web que solo leen contenido, los bots de ecommerce necesitan simular el comportamiento de compra para recopilar información sobre precios, inventario y productos. Estas interacciones automatizadas inflan las métricas de interacción sin aportar conversiones reales, lo que genera datos de conversión engañosos y hace que el rendimiento real de la clientela parezca menor de lo que es.

Si excluyes esta actividad automatizada de los informes de sesiones, puedes enfocarte en patrones de compra genuinos de personas para optimizar las experiencias que impulsan el crecimiento real del negocio, como personalizar las recomendaciones de productos y mejorar las estrategias de recuperación de carritos.

Usa el filtrado de bots cuando quieras realizar cualquiera de los siguientes análisis:

• Investigar picos repentinos en las tasas de conversión o en el tráfico.
• Obtener datos más limpios para la planificación y los informes del negocio.
• Analizar la calidad del tráfico de las campañas de marketing.
• Comparar las estadísticas con otras plataformas que filtran los bots de manera diferente.

Mostrar y filtrar los datos de Sesión humana o de bot en Shopify Analytics es especialmente útil en periodos de alto tráfico, cuando las visitas automatizadas pueden afectar de forma considerable las métricas.

Consideraciones para filtrar datos de bots en los informes

Antes de aplicar el filtrado de bots a los informes, revisa las siguientes consideraciones:

• La detección de bots no está disponible para tiendas online Headless ni para las creadas con Hydrogen.
• Es posible que parte del tráfico automatizado sofisticado no se clasifique de inmediato, ya que el sistema aprende nuevos patrones con el tiempo.
• El filtrado de bots se aplica únicamente a las métricas relacionadas con sesiones.
• El filtrado de bots se aplica únicamente a los datos nuevos a partir del 7 de octubre de 2025 y no puede clasificar sesiones anteriores de forma retroactiva.

Interpretación de los datos filtrados por bots

Es posible que, si te enfocas en el tráfico humano, obtengas información útil más precisa sobre el comportamiento de la clientela y el rendimiento de las campañas. Sin embargo, poder revisar la división entre tráfico humano y de bots puede darte información adicional, incluidas las siguientes posibilidades:

• Tasas de conversión más altas en el tráfico humano indican que los bots están diluyendo el rendimiento real de la clientela.
• Un volumen considerable de tráfico de bots desde fuentes específicas puede sugerir rastreo o pruebas automatizadas desde esos canales.

Este es un ejemplo de cómo el filtrado de bots en los informes de Shopify revela información diferente en cada nivel de detalle:

Nivel 1: rendimiento del tráfico total

En este ejemplo, la tienda online tiene una tasa de conversión sin filtros de 3,5% e incluye a todos los visitantes: personas y tráfico automatizado. Esta métrica mixta puede ser engañosa para la toma de decisiones, porque quizá no refleje el comportamiento real de los clientes:

Nivel 2: impacto del tráfico de bots

Partiendo del ejemplo anterior del nivel 1, si divides los datos del informe usando la dimensión sesión humana o de bot, verás que los bots afectan ligeramente la tasa de conversión, lo que indica que las personas convierten a 4% y los bots a 2%. Esto también demuestra que parte del tráfico automatizado está completando el pago, posiblemente por herramientas de prueba, compras automatizadas o bots que activan eventos de conversión.

Por eso, cuando analices los datos, quizá te convenga considerar que la tasa de conversión “real” es 4% en lugar de 3,5%.

Nivel 3: comportamiento de bots específico por fuente de referencia

A partir del ejemplo anterior del nivel 2, si aplicas la dimensión nombre de la fuente de referencia al informe, puedes revisar más información sobre el origen del tráfico específico.

En este ejemplo, el desglose detallado muestra dónde están más activos los bots y cómo se comportan de manera diferente a las personas:

• Ninguno (directo): los bots convierten a 1,74% frente a 4,17% en personas, lo que indica tráfico directo de bots que completan compras.
• Google: los bots convierten a 6,67% frente a 2% en personas, lo que sugiere que este tráfico podría ser más que bots comunes o pruebas automatizadas provenientes del tráfico de Google.
• Shopify: sin conversiones de bots frente a 4% de conversiones de personas, lo que demuestra una fuente de referencia más limpia con mínima interferencia de bots.

Aplica el filtrado de bots al informe

Puedes filtrar los datos de Informes y estadísticas por la dimensión sesión humana o de bot en todas las métricas estándar relacionadas con sesiones, incluidas sesiones, tasas de conversión y recuentos de visitantes.

Más información sobre applying dimensions and filters to your reports.

Pasos:

1. Desde el panel de control de Shopify, ve a Informes y estadísticas > Informes.

2. Haz clic en el informe al que quieres agregar un filtro.

3. En el panel de configuración, haz clic en ⊕ en el menú Dimensiones.

4. Selecciona sesión humana o de bot como dimensión.

5. Opcional: aplica un filtro para mostrar solo eventos de visitantes humanos:

   1. En el panel de configuración, haz clic en ⊕ en el menú Filtros.
   2. En el menú, selecciona sesión humana o de bot.
   3. Haz clic en Agregar valor y luego selecciona Humano. El filtro debe indicar is Human.
   4. Haz clic en Aplicar.