Bot-Filterung in Shopify-Statistiken und -Berichten

Dein Onlineshop kann aus vielen verschiedenen Gründen Bot-Traffic aufweisen, z. B. weil Suchmaschinen deine Produkte indizieren, Social-Media-Plattformen Vorschauen generieren, Preisvergleichsseiten Daten sammeln und Überwachungsdienste die Funktionalität der Website überprüfen. Diese Bots interagieren anders mit deiner Website als echte menschliche Kund:innen, was sich auf deine Conversion-Daten auswirken und das Verständnis für echte Verhaltensmuster von Kund:innen erschweren kann.

Das vollständige Blockieren von Bots auf deiner Website verhindert jedoch die vorteilhafte Indexierung durch Suchmaschinen, beeinträchtigt die Social-Media-Sharing-Funktionen und macht es unmöglich, die Aktivitätsmuster von Bots zu messen und nachzuverfolgen. Stattdessen gibt dir die Anzeige und das Herausfiltern von Bot-Traffic aus deinen Statistiken die Flexibilität, das Verhalten echter Kund:innen zu analysieren und trotzdem die volle Sichtbarkeit aller Traffic-Muster zu behalten, die deinen Shop beeinflussen.

Auf diese Weise kannst du weiterhin von hilfreichen Bot-Aktivitäten für SEO und die Auffindbarkeit deines Onlineshops profitieren, aber die Berichtsdimension und den Filter „Menschliche oder Bot-Sitzung“ verwenden, um bereinigte Daten für Geschäftsentscheidungen zu erhalten, wenn du dich speziell auf menschliches Verhalten konzentrieren musst.

Erfahre mehr über das Anwenden von Dimensionen und Filtern auf deine Berichte.

Informationen zur Bot-Filterung in deinen Shopify-Statistiken

Jede Sitzung in deinem Onlineshop wird nachverfolgt und als von einem Menschen oder einem Bot stammend gekennzeichnet. Wenn du einen Bericht für deinen Onlineshop ansiehst, kannst du die Dimension „Menschliche oder Bot-Sitzung“ zu deinen Statistikdaten hinzufügen, um im selben Bericht anzuzeigen, welche Sitzungen von echten Kund:innen und welche von Bot-Traffic stammen. Du kannst auch einen Filter für „Menschliche oder Bot-Sitzung“ in deinem Konfigurationsbereich anwenden, um Bot-Daten aus deinem Bericht auszuschließen. Diese Bot-Filteroption hilft dir, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem du deine Berichtsdaten auf echte Kundenaktivitäten konzentrierst.

Wenn du Bot-Traffic herausfilterst, könntest du die folgenden Trends in deinen Daten feststellen:

• Höhere Conversion-Rates durch das Entfernen von Bot-Sitzungen ohne Conversion.
• Geringere Gesamtzahl an Sitzungen durch das Entfernen von automatisiertem Traffic.
• Genauere Leistungskennzahlen für Kampagnen und Produktseiten.

Wie Shopify menschliche oder Bot-Sitzungen klassifiziert

Jedes Ereignis, das in deinem Onlineshop stattfindet, wie z. B. wenn Besucher:innen auf einen Link zu einem Produkt klicken oder einen Checkout starten, wird von Shopify anhand einer Reihe von Kriterien analysiert, um festzustellen, ob das Ereignis wahrscheinlich von einem Menschen oder einem Bot ausgeführt wurde. Basierend auf allen Ereignissen über die gesamte Dauer einer Sitzung klassifiziert Shopify die Gesamtsitzung dann als einem Menschen oder einem Bot zugehörig. Diese Gesamtklassifizierung ist die Grundlage für die Daten zu „Menschliche oder Bot-Sitzung“ in deinen Shopify-Statistiken und -Berichten.

Die Klassifizierung von Bot-Sitzungen durch Shopify ist bewusst konservativ gestaltet, da es besser ist, einige Bots zu übersehen, als echte Kund:innen fälschlicherweise als Bots zu kennzeichnen. Betrachte zum Beispiel die folgenden 3 Sitzungen, Sitzung X, Y und Z, bei denen jeweils 6 Ereignisse in einem Onlineshop ausgeführt wurden:

Obwohl Sitzung Y doppelt so viele Ereignisse aufwies, die dem Bot-Verhalten zugeschrieben wurden, als dem menschlichen Verhalten, wird die Gesamtsitzung dennoch als menschliche Sitzung klassifiziert, da es immer noch relevante menschliche Aktivitäten gab, die zur Entscheidung über die Gesamtklassifizierung der Sitzung beitrugen.

Das System verbessert sich kontinuierlich, indem es aus neuen Traffic-Mustern lernt.

Wann die Bot-Filterung verwendet werden sollte

E-Commerce-Websites stehen vor einer einzigartigen Herausforderung, da automatisierte Tools irreführende Conversion-Daten erzeugen. Im Gegensatz zu allgemeinen Website-Crawlern, die nur Inhalte lesen, müssen E-Commerce-Bots das Einkaufsverhalten simulieren, um Preis-, Inventar- und Produktinformationen zu sammeln. Diese automatisierten Interaktionen erzeugen irreführende Conversion-Daten, indem sie die Engagement-Kennzahlen in die Höhe treiben, ohne zu echten Conversions beizutragen, wodurch deine tatsächliche Kundenleistung geringer erscheint, als sie wirklich ist.

Indem du diese automatisierte Aktivität aus deinen Sitzungsberichten herausfilterst, kannst du dich auf echte menschliche Einkaufsmuster konzentrieren, um die Erlebnisse zu optimieren, die echtes Geschäftswachstum fördern, wie z. B. die Personalisierung von Produktempfehlungen und die Verbesserung von Warenkorb-Wiederherstellungsstrategien.

Du kannst die Bot-Filterung verwenden, wenn du eine der folgenden Untersuchungen durchführen möchtest:

• Plötzliche Spitzen bei Conversion-Rates oder Traffic untersuchen.
• Bereinigte Daten für die Geschäftsplanung und das Berichtswesen erhalten.
• Die Qualität des Traffics von Marketing-Kampagnen analysieren.
• Deine Statistiken mit anderen Plattformen vergleichen, die Bots anders filtern.

Die Anzeige und Filterung von Daten zu „Menschliche oder Bot-Sitzung“ in deinen Shopify-Statistiken ist besonders in Zeiten mit hohem Traffic hilfreich, wenn automatisierte Besuche deine Kennzahlen erheblich beeinflussen können.

Überlegungen zur Filterung von Bot-Daten in Berichten

Bevor du die Bot-Filterung auf deine Berichte anwendest, lies dir die folgenden Überlegungen durch:

• Die Bot-Erkennung ist für Headless- und Hydrogen-Storefronts nicht verfügbar.
• Einige hochentwickelte automatisierte Traffic-Arten werden möglicherweise nicht sofort klassifiziert, da das System im Laufe der Zeit aus neuen Mustern lernt.
• Die Bot-Filterung gilt nur für sitzungsbezogene Kennzahlen.
• Die Bot-Filterung gilt nur für neue eingehende Daten ab dem 7. Oktober 2025 und kann ältere Sitzungen nicht rückwirkend klassifizieren.

Bot-gefilterte Daten interpretieren

Möglicherweise stellst du fest, dass die Konzentration auf menschlichen Traffic dir genauere Einblicke in das Kundenverhalten und die Kampagnenleistung gibt. Die Möglichkeit, die Aufteilung des menschlichen und des Bot-Traffics zu überprüfen, kann dir jedoch zusätzliche Einblicke geben, einschließlich der folgenden Möglichkeiten:

• Höhere Conversion-Rates bei Menschen deuten darauf hin, dass Bots deine tatsächliche Kundenleistung verwässern.
• Signifikanter Bot-Traffic aus bestimmten Quellen kann auf automatisiertes Crawling oder Testen von diesen Kanälen hindeuten.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie die Verwendung der Bot-Filterung in deinen Shopify-Berichten auf jeder Detailebene unterschiedliche Einblicke liefert:

Stufe 1: Gesamtleistung des Traffics

In diesem Beispiel hat dein Onlineshop eine ungefilterte Conversion-Rate von 3,5 % und schließt alle Besucher:innen ein, sowohl menschliche Kund:innen als auch automatisierten Traffic. Diese gemischte Kennzahl kann bei Geschäftsentscheidungen irreführend sein, da sie möglicherweise nicht das tatsächliche Verhalten der Kund:innen widerspiegelt:

Level 2: Auswirkung von Bot-Traffic

Wenn du, ausgehend vom vorherigen Beispiel auf Level 1, deine Berichtsdaten mithilfe der Dimension Menschliche oder Bot-Sitzung unterteilst, wird ersichtlich, dass Bots deine Conversion-Rate geringfügig beeinflussen. Menschen konvertieren mit 4 % und Bots mit 2 %. Dies beweist auch, dass ein Teil des automatisierten Traffics Checkouts abschließt, was möglicherweise auf Test-Tools, automatisierte Käufe oder Bots zurückzuführen ist, die Conversion-Events auslösen.

Daher solltest du bei der Analyse deiner Daten deine „echte“ Conversion-Rate eher als 4 % denn als 3,5 % betrachten.

Level 3: Referrer-spezifisches Bot-Verhalten

Wenn du, ausgehend vom vorherigen Beispiel auf Level 2, die Dimension Referrer-Name auf deinen Bericht anwendest, kannst du weitere Informationen darüber einsehen, woher der spezifische Traffic kommt.

In diesem Beispiel zeigt die detaillierte Aufschlüsselung, wo Bots am aktivsten sind und wie sich ihr Verhalten von dem menschlicher Besucher:innen unterscheidet:

• Keine (Direkt): Bots konvertieren mit 1,74 % im Vergleich zu Menschen mit 4,17 %, was darauf hindeutet, dass ein Teil des direkten Bot-Traffics Käufe abschließt.
• Google: Bots konvertieren mit 6,67 % im Vergleich zu Menschen mit 2 %, was darauf hindeutet, dass es sich bei diesem Traffic möglicherweise um mehr als nur reguläre Bots oder automatisierte Tests aus dem Google-Traffic handelt.
• Shopify: Keine Bot-Conversions im Vergleich zu 4 % menschlichen Conversions, was eine sauberere Empfehlungsquelle mit minimaler Bot-Interferenz zeigt.

Bot-Filter auf deinen Bericht anwenden

Du kannst deine Analysedaten für alle standardmäßigen sitzungsbezogenen Kennzahlen, einschließlich Sitzungen, Conversion-Rates und Besucher:innenzahlen, nach der Dimension Menschliche oder Bot-Sitzung filtern.

Erfahre mehr über das Anwenden von Dimensionen und Filtern auf deine Berichte.

Schritte:

1. Gehe in deinem Shopify-Adminbereich zu Statistiken > Berichte.

2. Klicke auf den Bericht, dem du einen Filter hinzufügen möchtest.

3. Klicke im Konfigurationsbereich im Menü Dimensionen auf ⊕.

4. Wähle Menschliche oder Bot-Sitzung als Dimension aus.

5. Optional: Wende einen Filter an, um nur Ereignisse von menschlichen Besucher:innen anzuzeigen:

   1. Klicke im Konfigurationsbereich im Menü Filter auf ⊕.
   2. Wähle im Menü Menschliche oder Bot-Sitzung aus.
   3. Klicke auf Wert hinzufügen und wähle dann Menschlich aus. Der Filter sollte ist Menschlich lauten.
   4. Klicke auf Anwenden.