Smart Pricing 应用概述

Smart Pricing 应用使用机器学习模型生成数据驱动的定价建议，帮助您为产品寻找最佳价格并优化商店利润。您可以查看并直接应用基于您商店的销售和库存数据生成的降价和加价建议，或者进行A/B 定价实验，在应用永久更改之前将价格调整与当前价格进行对比测试。所有定价更改均由您自行操作应用，因此您可以始终掌控自己的产品价格。

在此页面上

使用 Smart Pricing 应用的要求

Smart Pricing 应用的各项功能具有不同的要求。请参阅以下部分，获取各功能的完整要求列表：

Smart Pricing 的角色权限

若要使用 Smart Pricing 应用，员工必须至少具有以下角色权限：

产品 > 查看 > 查看成本
产品 > 创建和编辑 > 编辑成本
产品 > 创建和编辑 > 编辑价格
所有价目表权限
所有 Markets 权限
对 Smart Pricing 的应用权限

详细了解用户角色的商店权限。

使用 Smart Pricing 应用前的注意事项

在使用 Smart Pricing 应用前，请查看以下注意事项：

您的商店只有资格接收 1 种类型的 AI 驱动型定价提示。如果您已获得 A/B 定价实验中的 AI 驱动型价格提示访问权限，那么您就不能使用降价和加价价格提示。详细了解不同类型的 AI 驱动型价格提示。
Smart Pricing 应用与第三方个性化应用不兼容。

关于 AI 驱动型价格提示的注意事项

如果您想根据由 AI 驱动的价格提示实施定价变更，请查看以下其他注意事项：

Smart Pricing 应用针对商店级别（而非产品级别）的利润进行优化。这意味着在单个实验中，一些定价提示是提价，而另一些是降价，而不是只有提价。详细了解交叉价格弹性。
Smart Pricing 应用不会根据需求为客户实时调整产品价格。该应用会向您展示洞察，并生成一个可在一段时间内使用的单一稳定价格。
Smart Pricing 应用通常会生成小幅调整，而不是大幅度的价格波动。
每个产品仅生成 1 个定价提示。这意味着，对于具有不同价格的多属性的产品（例如，某产品的小、中、大尺寸多属性具有不同的价格），系统仅生成 1 个适用于实验期间所有多属性的定价提示。在创建实验时，您可以选择排除这些产品。
应用不会根据任何特定特征为不同的客户或客户细分生成价格提示。生成的价格提示始终适用于您的整个客户群，并且在实验期间会随机分配给 50% 的流量。

Smart Pricing 中提供的 AI 驱动型定价提示类型

Smart Pricing 会利用基于市场趋势、产品转化率和产品价格历史记录的数据来生成价格提示，您可以选择实施这些提示来优化产品价格，从而增加商店利润。Smart Pricing 应用提供以下类型的定价提示：

降价和加价：这些定价提示基于商店的库存和销售情况，并根据季节性和趋势进行了调整。您可以立即实施这些价格提示，不需要运行 A/B 实验或经历试用期。详细了解降价和加价。
（抢先体验）A/B 价格实验的定价提示：您可以利用由 AI 驱动的价格提示创建价格实验，帮助您测试并实施产品价格优化方案。Smart Pricing 会生成价格调整建议，然后允许您开展 A/B 实验，在试用期内测试定价调整带来的影响。随后，您可以运用从实验中获得的经验，为在线商店中的产品选择最佳价格。

如何生成 AI 驱动型价格提示

Smart Pricing 模型的工作原理是通过了解一段时间内的产品绩效、您的产品和商店特征以及更广泛的市场趋势来学习产品需求动态。

在生成降价或加价的价格提示时，提示将基于您商店的销量和库存情况，并根据季节性和产品趋势进行调整。这些类型的价格提示每周刷新一次。详细了解如何生成降价和加价。

为A/B 实验生成价格提示时，关键的数据点包括产品在不同时期不同价格下的销售情况和转化率，侧重于平均售价和售出数量的变化。系统还会考虑您商店中其他产品的指标。业务类别和行业数据虽然重要，但对模型的影响较小。该模型未针对非公开价格信息、地理定位信息或关于客户的个人身份信息 (PII) 进行训练，Smart Pricing 也不使用此类信息生成价格提示。

该模型不会与其他品牌或产品进行直接的基准比较。Smart Pricing 模型会考虑多个类别的产品，以便更广泛地了解更大的市场趋势。

在创建并有效运行实验之前，每天都会生成新的定价提示。某些产品可能没有关联的定价提示，这取决于模型在足够长的时间内是否有足够的信息来生成可行的定价提示。

为了生成定价提示，产品必须满足以下要求：

产品创建时间超过 30 天。
产品必须有足够的销量。
根据 Smart Pricing 模型，产品的价格尚未达到最佳状态。
产品的价格或单位商品成本值在过去 30 天内未曾更改。
产品在过去 3 个月内未曾加入实验。

Smart Pricing 的数据处理和隐私

为了解单个产品在不同价位下的表现，我们会根据数百个因素，对数百万个数据点进行汇总和匿名化处理，然后将其用于 Smart Pricing 模型。

您的应用使用情况、反馈和结果有助于模型随着时间的推移做出更好的预测。

Shopify 不会使用个人身份信息 (PII) 来训练 Smart Pricing 应用中的机器学习模型或生成价格提示。所有数据均经过汇总和匿名处理，以确保您、您的客户或其他商家的机密信息不会进入我们的模型。我们的模型或价格提示生成过程不使用任何非公开价格信息、地理位置信息或有关客户的 PII。

Shopify 也不会与其他商家分享您的机密、非公开或专有信息或数据。

详细了解隐私。

提交关于 Smart Pricing 的反馈

您可以提供有关 Smart Pricing 应用使用体验的反馈。分享想法是可选操作，但您的宝贵意见有助于我们不断发展和完善该应用。

步骤：

在 Shopify 后台中，转至应用 > Shopify Smart Pricing。
点击提供反馈。
在分享反馈对话框中，简要说明 Shopify 可以如何改进 Smart Pricing 应用。
可选：如果您同意 Shopify 就您的反馈与您联系，请选择我乐于就我的反馈进行后续沟通。
点击分享反馈。