Sai lệch về khách hàng và phiên trong Shopify Analytics

Shopify Analytics cung cấp thông tin chuyên sâu về số lượng khách hàng và phiên duy nhất, nhưng nhiều yếu tố khác nhau có thể dẫn đến sự khác biệt về các số liệu hiển thị trên các báo cáo. Trang này nêu rõ nguyên nhân gây ra các sai lệch này, chẳng hạn như cách đếm số lượng khách truy cập và khách hàng duy nhất, cũng như tác động của cookie phân tích và tùy chọn quyền riêng tư đối với dữ liệu.

Sai lệch về số lượng khách truy cập và khách hàng

Một số báo cáo bao gồm cột Khách truy cập hoặc Khách hàng để hiển thị số lượng người dùng duy nhất được liên kết với một hành động hoặc đặc điểm cụ thể. Tổng số được cung cấp là con số ước tính.

Một số báo cáo, chẳng hạn như Số phiên theo thời gian hoặc Tổng doanh số theo thời gian, có thể tính một khách truy cập hoặc khách hàng trên nhiều hàng. Ví dụ: một khách hàng có thể truy cập vào cửa hàng của bạn vào một ngày rồi truy cập lại vài ngày sau đó. Điều này dẫn đến các hàng của cả hai ngày đều hiển thị giá trị là 1. Do cả hai số lượng khách truy cập đều đến từ một người dùng, giá trị tổng số cũng hiển thị là 1, thay vì cộng lại thành 2. Ngược lại, cột Phiên hiển thị rằng trang web đã được truy cập hai lần.

Trong ví dụ này, các cột Khách truy cập và Khách hàng được hiển thị đối với một cửa hàng trong khoảng thời gian 3 tháng. Khi tổng số của các cột đếm số lượng người duy nhất được hiển thị trong báo cáo, tổng số này có thể cao hơn hoặc thấp hơn tổng của các hàng riêng lẻ.

So sánh phiên và khách truy cập

Số phiên và số khách truy cập được tính dựa trên cookie. Cookie là các tệp nhỏ được lưu trên thiết bị của khách truy cập, chẳng hạn như máy tính để bàn hoặc điện thoại thông minh, khi họ truy cập vào cửa hàng trực tuyến của bạn. Một cookie sẽ nhận diện thiết bị (khách truy cập). Một cookie khác sẽ theo dõi độ dài của phiên.

Phiên sẽ kết thúc sau 30 phút không có hoạt động và vào lúc nửa đêm theo giờ UTC. Do cùng một khách truy cập có thể có nhiều phiên, nên số phiên thường cao hơn số khách truy cập.

Ví dụ: Người dùng xem sản phẩm trên cửa hàng trong 20 phút, sau đó quay lại cửa hàng sau 2 giờ để xem thêm 10 phút. Hệ thống sẽ báo cáo hai phiên và một khách truy cập. Nếu người dùng xem cửa hàng trong 5 phút, rời đi và quay lại sau 10 phút, thì hệ thống sẽ báo cáo một phiên và một khách truy cập.

Nếu muốn xem cửa hàng trực tuyến mà không bị tính là một phiên trong báo cáo thu nạp, hãy vào bảng điều khiển quản trị Shopify trên máy tính để bàn và nhấp vào Xem cửa hàng để mở cửa hàng trong tab trình duyệt mới. Mọi cách khác để xem cửa hàng trực tuyến trên máy tính để bàn đều được tính là một phiên trong báo cáo.

Nếu xem cửa hàng trực tuyến từ ứng dụng Shopify trên iPhone hoặc Android, lượt xem đó sẽ được tính là một phiên trong báo cáo thu hút người dùng.

Tác động của việc thu thập dữ liệu khách hàng dựa trên cookie và phân tích

Cookie đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập và báo cáo phân tích cho cửa hàng trực tuyến bằng cách lưu trữ các tệp văn bản nhỏ trên thiết bị của người dùng khi họ duyệt web. Trình duyệt web sẽ xử lý và lưu trữ các cookie này, cho phép thu thập thông tin chuyên sâu có giá trị về hành vi của người dùng trên trang web, chẳng hạn như số lượng phiên, lượt truy cập trang và lượt nhấp vào liên kết.

Cookie có thể chứa đủ thông tin để nhận diện người dùng và nhiều luật cũng như quy định trên toàn thế giới quản lý việc thu thập và sử dụng thông tin này. Đáng chú ý, Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) và Chỉ thị về quyền riêng tư điện tử (ePrivacy) vạch ra các nguyên tắc cụ thể cho những thương nhân hoạt động trong Khu vực Kinh tế châu Âu (EEA) và Vương quốc Anh (Anh) hoặc có khách hàng từ những khu vực này, quy định cách tôn trọng và thu thập dữ liệu của khách truy cập.

Nếu là thương nhân hoạt động tại EEA hoặc Vương quốc Anh, có thể bạn đã từng gặp chủ đề này và thực hiện những điều chỉnh cần thiết đối với cài đặt quyền riêng tư của khách hàng. Khi biểu ngữ cookie hoạt động ở các khu vực cụ thể, dữ liệu chỉ được thu thập từ khách truy cập ở các khu vực đó sau khi có sự đồng ý. Do đó, lượng dữ liệu có sẵn cho các mục đích phân tích, tiếp thị và cá nhân hóa có thể bị giảm sút. Bạn có thể quan sát điều này qua việc số lượng phiên giảm và các số liệu khác dựa trên dữ liệu phiên, bao gồm cả tỷ lệ chuyển đổi.

Sự sai lệch dữ liệu này thường xảy ra do người dùng không đồng ý cho phép thu thập dữ liệu của họ, và có thể xuất hiện khi cửa hàng sử dụng biểu ngữ cookie của Shopify hoặc ứng dụng quyền riêng tư của bên thứ ba có sử dụng Customer Privacy API.

Để tìm hiểu thêm về cách quản lý cài đặt cookie hiệu quả, hãy tham khảo tài liệu về cách quản lý cài đặt quyền riêng tư của khách hàng.

Sai lệch giữa báo cáo khách hàng theo thời gian và tổng số khách hàng

Báo cáo Khách hàng theo thời gian chỉ hiển thị số lượng khách hàng đã đặt hàng trên cửa hàng của bạn. Tổng số trong danh sách Khách hàng bao gồm cả những khách hàng chưa từng đặt hàng trên cửa hàng. Ví dụ: danh sách Khách hàng bao gồm cả những khách hàng đã đăng ký nhận thông tin tiếp thị qua email.

Bạn có thể tạo phân khúc khách hàng lọc dựa trên những khách hàng đã đặt hàng. Sử dụng phân khúc sau để thực hiện việc này: orders_placed(since: <YYYY-MM-DD>) = true AND orders_placed(until: <YYYY-MM-DD>) = true. Thay thế YYYY-MM-DD bằng phạm vi ngày mong muốn. Nếu muốn nhận tổng số khách hàng kể từ khi mở cửa hàng cho đến ngày tạo phân khúc, hãy sử dụng ngày khai trương cho ngày since và ngày hôm nay cho ngày until.

Sai lệch giữa số phiên đã chuyển đổi và số lượng đơn hàng

Nếu nhận thấy sự sai lệch khi số lượng phiên đã chuyển đổi trong báo cáo Phiên thấp hơn số lượng đơn hàng trên cửa hàng trực tuyến, thì nguyên nhân có thể là do khách hàng thực hiện nhiều hơn một giao dịch mua trong một phiên duy nhất.

Ví dụ: một khách hàng có thể thực hiện nhiều giao dịch mua riêng biệt trong một phiên truy cập trang web, dẫn đến việc nhiều đơn hàng được ghi nhận, nhưng hệ thống chỉ tính là một chuyển đổi.

Chuyển đổi được tính dựa trên mô hình phân bổ nhấp chuột cuối cùng và được phân bổ cho nơi diễn ra chuyển đổi, không nhất thiết là nguồn giới thiệu tiếp thị ban đầu. Nếu khách hàng truy cập qua liên kết tiếp thị nhưng rời đi và chuyển đổi trong phiên sau bằng cách truy cập trang web bằng liên kết trực tiếp thì chuyển đổi đó được phân bổ cho phiên mới nhất và hiển thị là Trực tiếp. Nếu tạo UTM tracking trên nền tảng bên ngoài, chẳng hạn như Google hoặc thiết lập chiến dịch trên Facebook, có thể bạn sẽ thấy có phiên được chuyển đổi ở đó và nhận thấy sự sai lệch so với báo cáo Shopify. Bạn có thể xem lại Chi tiết chuyển đổi trên đơn hàng và chi tiết của cả hai phiên đều sẽ hiển thị.