Shopify analizlerinde ve raporlarında bot filtreleme

Online mağazanız; arama motorlarının ürünlerinizi dizine eklemesi, sosyal medya platformlarının önizleme oluşturması, fiyat karşılaştırma sitelerinin veri toplaması ve izleme hizmetlerinin site işlevselliğini kontrol etmesi gibi birçok farklı nedenle bot trafiğiyle karşılaşabilir. Bu botlar, sitenizle gerçek müşterilerden farklı bir şekilde etkileşim kurar. Bu durum, dönüşüm verilerinizi etkileyebilir ve gerçek müşteri davranış kalıplarını anlamanızı zorlaştırabilir.

Ancak botları sitenizden tamamen engellemek, arama motoru dizine ekleme işleminden yararlanmanızı önler, sosyal medyada paylaşım özelliklerini bozar ve bot etkinliği kalıplarını ölçüp takip etmenizi imkansız hâle getirir. Bunun yerine, analizlerinizde bot trafiğini görüntülemek ve filtrelemek, gerçek müşteri davranışını analiz etme esnekliği sunarken mağazanızı etkileyen tüm trafik düzenlerine ilişkin tam görünürlüğü korumanızı sağlar.

Bu şekilde, online mağazanızda SEO ve keşfedilebilirlik için yararlı bot etkinliğinden faydalanmaya devam edebilir, ancak özellikle insan davranışına odaklanmanız gerektiğinde iş kararları için daha temiz veriler elde etmek üzere İnsan veya bot oturumu rapor boyutunu ve filtresini kullanabilirsiniz.

Raporlarınıza boyut ve filtre uygulama hakkında daha fazla bilgi edinin.

Shopify analizlerinizde bot filtrelemeyi anlama

Online mağazanızdaki her oturum takip edilir ve bir insandan mı yoksa bir bottan mı geldiğine göre etiketlenir. Online mağazanız için bir raporu görüntülerken, aynı raporda hangi oturumların gerçek müşterilerden, hangilerinin bot trafiğinden geldiğini göstermek için analiz verilerinize İnsan veya bot oturumu boyutunu ekleyebilirsiniz. Raporunuzdan bot verilerini hariç tutmak için yapılandırma panelinizde İnsan veya bot oturumu filtresi de uygulayabilirsiniz. Bu bot filtreleme seçeneği, rapor verilerinizi gerçek müşteri etkinliğine odaklayarak daha iyi iş kararları almanıza yardımcı olur.

Bot trafiğini filtrelediğinizde verilerinizde aşağıdaki eğilimleri fark edebilirsiniz:

  • Dönüşüm sağlamayan bot oturumlarının kaldırılmasıyla daha yüksek dönüşüm oranları.
  • Otomatik trafiğin kaldırılmasıyla daha düşük toplam oturum sayıları.
  • Kampanyalar ve ürün sayfaları için daha doğru performans metrikleri.

Shopify'ın insan veya bot oturumlarını nasıl sınıflandırdığı

Online mağazanızda gerçekleşen, bir ziyaretçinin ürün bağlantısına tıklaması veya ödeme başlatması gibi her etkinlik, etkinliğin muhtemelen bir insan tarafından mı yoksa bir bot tarafından mı tamamlandığını belirlemek için Shopify tarafından bir dizi kritere göre analiz edilir. Shopify, bir oturumun tüm süresi boyunca gerçekleşen tüm etkinliklere dayanarak oturumun tamamını insan veya bot oturumu olarak sınıflandırır. Shopify Analytics'teki ve raporlarınızdaki İnsan veya bot oturumu verilerini oluşturan, bu genel sınıflandırmadır.

Shopify'ın bot oturumlarını sınıflandırması temkinli olacak şekilde tasarlanmıştır çünkü gerçek müşterileri yanlışlıkla bot olarak etiketlemektense bazı botları gözden kaçırmak daha iyidir. Örneğin, bir online mağazada her biri 6 etkinlik gerçekleştiren aşağıdaki 3 oturumu (X, Y ve Z Oturumları) ele alalım:

Bir online mağazadaki 3 oturuma ait etkinliklerin dökümü ve bu oturumların İnsan-bot sınıflandırmasının nihai sonucu.
Oturum XOturum YOturum Z
Etkinlik 1İnsanBotBot
Etkinlik 2İnsanBotBot
Etkinlik 3İnsanİnsanBot
Etkinlik 4BotİnsanBot
Etkinlik 5İnsanBotBot
Etkinlik 6İnsanBotBot
Oturum toplamları:İnsan: 5 | Bot: 1İnsan: 2 | Bot: 4İnsan: 0 | Bot: 6
Nihai sınıflandırma:İnsanİnsanBot

Y Oturumunda, insan davranışlarına kıyasla iki kat daha fazla bot davranışı etkinliği olsa bile, oturumun tamamı yine de insan oturumu olarak sınıflandırılır. Bunun nedeni, genel oturum sınıflandırma kararına katkıda bulunan ilgili insan etkinliklerinin hâlâ mevcut olmasıdır.

Sistem, yeni trafik düzenlerinden öğrenerek sürekli olarak gelişir.

Bot filtrelemenin ne zaman kullanılacağı

Otomatik araçlar yanıltıcı dönüşüm verileri oluşturduğundan e-ticaret siteleri benzersiz bir zorlukla karşı karşıyadır. Yalnızca içeriği okuyan genel web sitesi tarayıcılarının aksine, e-ticaret botlarının fiyatlandırma, envanter ve ürün bilgilerini toplamak için alışveriş davranışını simüle etmesi gerekir. Bu otomatik etkileşimler, gerçek dönüşümlere katkıda bulunmadan etkileşim metriklerini şişirerek yanıltıcı dönüşüm verileri oluşturur ve gerçek müşteri performansınızın gerçekte olduğundan daha düşük görünmesine neden olur.

Bu otomatik etkinliği oturum raporlarınızdan filtreleyerek ürün önerilerini kişiselleştirme ve sepeti kurtarma stratejilerini iyileştirme gibi, gerçek işletme büyümesini sağlayan deneyimleri optimize etmek için gerçek insan alışveriş kalıplarına odaklanabilirsiniz.

Aşağıdaki araştırmalardan herhangi birini yapmak istediğinizde bot filtrelemeyi kullanabilirsiniz:

  • Dönüşüm oranlarındaki veya trafikteki ani artışları araştırma.
  • İş planlaması ve raporlama için daha temiz veriler elde etme.
  • Pazarlama kampanyalarından gelen trafiğin kalitesini analiz etme.
  • Analizlerinizi, botları farklı şekilde filtreleyen diğer platformlarla karşılaştırma.

Shopify Analytics'te İnsan veya bot oturumu verilerini görüntülemek ve filtrelemek, otomatik ziyaretlerin metriklerinizi önemli ölçüde etkileyebileceği yüksek trafikli dönemlerde özellikle yararlıdır.

Raporlarda bot verilerini filtrelemeye ilişkin dikkat edilmesi gerekenler

Raporlarınıza bot filtreleme uygulamadan önce aşağıdaki hususları gözden geçirin:

  • Bot algılama özelliği, Headless ve Hydrogen dijital vitrinleri için kullanılamaz.
  • Sistem zamanla yeni kalıplardan öğrendiği için bazı gelişmiş otomatik trafikler hemen sınıflandırılamayabilir.
  • Bot filtreleme yalnızca oturumlarla ilgili metrikler için geçerlidir.
  • Bot filtreleme yalnızca 7 Ekim 2025'ten itibaren gelen yeni veriler için geçerlidir ve eski oturumları geriye dönük olarak sınıflandıramaz.

Bot filtresi uygulanmış verileri yorumlama

İnsan trafiğine odaklanmanın size müşteri davranışı ve kampanya performansı hakkında daha doğru analizler sunduğunu görebilirsiniz. Ancak insan ve bot trafiği arasındaki ayrımı gözden geçirebilmek, aşağıdaki olasılıklar da dahil olmak üzere ek analizler sağlayabilir:

  • İnsanlar için daha yüksek dönüşüm oranları, botların gerçek müşteri performansınızı düşürdüğünü gösterir.
  • Belirli kaynaklardan gelen önemli bot trafiği, bu kanallardan otomatik tarama veya test yapıldığını düşündürebilir.

Shopify raporlarınızda bot filtrelemesini kullanmanın her ayrıntı düzeyinde nasıl farklı analizler ortaya çıkardığına dair bir örnek aşağıda verilmiştir:

Düzey 1: Toplam trafik performansı

Bu örnekte, online mağazanızın hem insan müşterileri hem de otomatik trafiği içeren filtrelenmemiş dönüşüm oranı %3,5'tir. Bu karma metrik, gerçek müşteri davranışını yansıtmayabileceği için iş kararları açısından yanıltıcı olabilir:

Dönüşüm oranını gösteren rapor verileri örnek tablosu.
OturumlarÖdemeyi tamamlayan oturumlarDönüşüm oranı
1.000 35%3,5

Düzey 2: Bot trafiğinin etkisi

Önceki Düzey 1 örneğinden devam edecek olursak, rapor verilerinizi İnsan veya bot oturumu boyutuna göre ayırdığınızda botların dönüşüm oranınızı bir miktar etkilediğini görürsünüz. İnsanlar %4, botlar ise %2 oranında dönüşüm gerçekleştirir. Bu durum ayrıca, muhtemelen test araçları, otomatik satın alımlar veya dönüşüm etkinliklerini tetikleyen botlar nedeniyle bazı otomatik trafiklerin ödemeleri tamamladığını da kanıtlar.

Bu nedenle, verilerinizi analiz ederken 'gerçek' dönüşüm oranınızı %3,5 yerine %4 olarak değerlendirmek isteyebilirsiniz.

Dönüşüm oranını bot trafiğine göre ayrıştıran rapor verileri örnek tablosu.
İnsan veya bot oturumuOturumlarÖdemeyi tamamlayan oturumlarDönüşüm oranı
Özet1.00035%3,5
İnsan75030%4
Bot2505%2

Düzey 3: Yönlendirene özgü bot davranışı

Önceki Düzey 2 örneğinden devam edersek, raporunuza Yönlendiren Adı boyutunu uygularsanız belirli trafiğin nereden geldiği hakkında daha fazla bilgi inceleyebilirsiniz.

Bu örnekte, ayrıntılı döküm, botların en çok nerede etkin olduğunu ve insanlardan ne kadar farklı davrandıklarını gösterir:

  • Yok (Doğrudan): Botlar %1,74 oranında dönüşüm sağlarken insanlar %4,17 oranında dönüşüm sağlar. Bu durum, bazı doğrudan bot trafiklerinin satın alımları tamamladığını gösterir.
  • Google: Botlar %6,67 oranında dönüşüm sağlarken insanlar %2 oranında dönüşüm sağlar. Bu da bu trafiğin muhtemelen normal botlardan veya Google trafiğinden gelen otomatik testlerden daha fazlası olduğunu düşündürür.
  • Shopify: Bot dönüşümü olmamasına karşılık insan dönüşüm oranı %4'tür. Bu durum, minimum bot müdahalesine sahip, daha temiz bir yönlendirme kaynağını gösterir.
Dönüşüm oranını yönlendirene ve bot trafiğine göre ayrıştıran rapor verileri örnek tablosu.
İnsan veya bot oturumuYönlendiren AdıOturumlarÖdemeyi tamamlayan oturumlarDönüşüm oranı
Özet 1.00035%3,5
İnsanToplam75030%4
Yok60025%4,17
Shopify1004%4
Google501%2
BotToplam2505%2
Yok2304%1,74
Google151%6,67
Shopify50%0

Raporunuza bot filtreleme uygulama

Oturumlar, dönüşüm oranları ve ziyaretçi sayıları dahil olmak üzere oturumla ilgili tüm standart metriklerde Analizler verilerinizi İnsan veya bot oturumu boyutuna göre filtreleyebilirsiniz.

Raporlarınıza boyut ve filtre uygulama hakkında daha fazla bilgi edinin.

Adımlar:

  1. Shopify yöneticinizden Analizler > Raporlar bölümüne gidin.

  2. Filtre eklemek istediğiniz rapora tıklayın.

  3. Yapılandırma panelinde, Boyutlar menüsündeki simgesine tıklayın.

  4. Boyut olarak İnsan veya bot oturumu'nu seçin.

  5. İsteğe bağlı: Yalnızca insan ziyaretçi etkinliklerini görüntülemek için bir filtre uygulayın:

    1. Yapılandırma panelinde, Filtreler menüsündeki simgesine tıklayın.
    2. Menüden İnsan veya bot oturumu'nu seçin.
    3. Değer ekle'ye tıklayın, ardından İnsan'ı seçin. Filtre , İnsan şeklinde görünmelidir.
    4. Uygula'ya tıklayın.