ความไม่ตรงกันของยอดขายใน Shopify Analytics

รายงานยอดขายของ Shopify Analytics บางครั้งอาจแสดงตัวเลขที่ไม่ตรงกันในรายงาน การส่งออกข้อมูล หรือแดชบอร์ดต่างๆ เนื่องจากความแตกต่างด้านเวลาหรือตรรกะในการทำรายงาน หน้านี้จะสรุปสาเหตุทั่วไปที่ทำให้ข้อมูลไม่ตรงกัน เช่น วิธีการบันทึกการคืนเงินและการคืนสินค้า วิธีการนับยอดขายตามพนักงานในสภาพแวดล้อมการค้าปลีก และความแตกต่างระหว่างรายงานยอดขายกับการส่งออกข้อมูลคำสั่งซื้อ การทำความเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้จะช่วยให้คุณตีความรายงานได้แม่นยำยิ่งขึ้นและแก้ไขปัญหาความแตกต่างที่ไม่คาดคิดในข้อมูลยอดขายของคุณ

ความไม่ตรงกันในรายงานยอดขายจากการคืนเงินและการคืนสินค้า

การคืนสินค้าและการคืนเงินเป็นสองรายการที่แยกจากกันในรายงานของคุณ รายงานยอดขายจะรวมการคืนสินค้าของคุณ และรายงานการเงินด้านการชำระเงินจะรวมการคืนเงิน หากต้องการดูรายงานยอดเงินที่คืนแล้ว คุณสามารถเพิ่มคอลัมน์สถานะการชำระเงินไปยังรายงานยอดขายเมื่อเวลาผ่านไป กรองธุรกรรมสำหรับคืนเงินแล้วหรือคืนเงินแล้วบางส่วน จากนั้นจัดระเบียบรายงานตามคอลัมน์สถานะการชำระเงิน

ความไม่ตรงกันที่พบบ่อยซึ่งเกี่ยวข้องกับการคืนสินค้าและการคืนเงินในรายงานยอดขายสามารถเกิดขึ้นได้ในสถานการณ์ต่อไปนี้

• หากการคืนเงินยังคงรอดำเนินการอยู่ คุณอาจเห็นยอดเงินที่เป็นบวกแสดงในรายงานยอดขายตามช่องทางของคุณ แต่เมื่อการคืนเงินเสร็จสมบูรบูรณ์แล้ว ยอดเงินดังกล่าวจะแสดงเป็นค่าลบ
• หากคุณคืนเงินค่าสินค้าในคำสั่งซื้อแล้วจึงคืนสินค้าดังกล่าวกลับสต็อกในวันอื่น ยอดเงินเดียวกันจะแสดงขึ้นสองครั้ง โดยการคืนสินค้ากลับสต็อกจะแสดงเป็น N/A ในช่องสินค้า
• หากคุณคืนสินค้ากลับสต็อกแต่ไม่ได้คืนเงินสำหรับคำสั่งซื้อ ภาษีอาจแสดงเป็นยอดเงินที่คืนในรายงานยอดขายและรายงานยอดขายทางการเงิน ซึ่งถือเป็นพฤติกรรมที่คาดไว้ เนื่องจากภาษีจะถูกส่งคืนเนื่องจากสินค้าที่มีการเรียกเก็บภาษีไปแล้วถูกส่งคืนกลับมา ในกรณีนี้ ภาษีจะไม่ได้รับการคืนเงินให้แก่ลูกค้าของคุณ แต่จะไม่ถูกเพิ่มเข้าไปในรายงานยอดขายใดๆ ภาษีที่ส่งคืนจะไม่แสดงในรายงานการชำระเงินเนื่องจากรายงานดังกล่าวจะพิจารณาเฉพาะเงินที่แลกเปลี่ยนระหว่างคุณกับลูกค้าเท่านั้น
• หากคุณมีการจัดกลุ่ม หรือช่วงวันที่ของคุณไม่รวมทั้งการสร้างคำสั่งซื้อและการคืนสินค้า คุณก็อาจเห็นข้อมูลเพียงส่วนเดียวของคำสั่งซื้อ ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดตัวเลขติดลบในขณะที่คุณอาจคาดหวังว่าจะเห็นเลขศูนย์ หากคุณลบการจัดกลุ่มหรืออัปเดตช่วงวันที่ให้รวมทั้งการสร้างคำสั่งซื้อและการคืนสินค้า ระบบจะจัดกลุ่มข้อมูลทั้งสองส่วนเข้าด้วยกัน คุณอาจต้องการเพิ่มคอลัมน์สำหรับ Sale kind ด้วย เนื่องจากคอลัมน์ดังกล่าวจะแสดงว่าส่วนใดของคำสั่งซื้ออยู่ในแถว

รายงานการคืนสินค้าจะแสดงเฉพาะสินค้าที่ขายให้แก่ลูกค้าแล้วเท่านั้น หากคุณสร้างคำสั่งซื้อเป็นคำสั่งซื้อมูลค่า 0.00 ดอลลาร์สหรัฐ โดยไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินระหว่างร้านค้าของคุณกับลูกค้า และมีการคืนสินค้าเกิดขึ้น รายงานการคืนสินค้าก็จะไม่แสดงสินค้าเหล่านั้น

ความไม่ตรงกันระหว่างยอดขายจากธุรกิจค้าปลีกจำแนกตามพนักงานกับแดชบอร์ดภาพรวม

ในรายงานยอดขายจากธุรกิจค้าปลีกจำแนกตามพนักงาน ยอดขายจะแบ่งตามตำแหน่งที่ตั้ง POS ของพนักงาน POS แต่ละคน ส่วนในแดชบอร์ดภาพรวม บัตรข้อมูลยอดขายจากธุรกิจค้าปลีกจำแนกตามพนักงานจะมียอดรวมจากทุกตำแหน่งที่ตั้งสำหรับพนักงานแต่ละคน

ความไม่ตรงกันระหว่างการส่งออกข้อมูลคำสั่งซื้อกับยอดขายทั้งหมด

รายงานยอดขายจะแสดงยอดขายทั้งหมดของสินค้าที่มีการแลกเปลี่ยนระหว่างร้านค้าของคุณกับลูกค้า ในขณะที่การส่งออกข้อมูลคำสั่งซื้อจะอ้างอิงยอดรวมปัจจุบันของแต่ละคำสั่งซื้อเหล่านั้น ตัวอย่างเช่น หากคุณคืนเงินเป็นจำนวนเงินที่กำหนดเอง 5 ดอลลาร์สหรัฐ แต่ไม่มีการคืนเงินหรือคืนสินค้ากลับสต็อกสำหรับสินค้าใดๆ การคืนเงินดังกล่าวก็จะไม่แสดงในรายงานยอดขายของคุณ แต่จะรวมอยู่ในการส่งออกข้อมูลคำสั่งซื้อของคุณ คำสั่งซื้อสำหรับทดสอบจะไม่รวมอยู่ในรายงานยอดขาย แต่จะรวมอยู่ในการส่งออกข้อมูลคำสั่งซื้อของคุณ

ความไม่ตรงกันระหว่างปริมาณสุทธิกับยอดขายรวม

คุณอาจสังเกตเห็นว่ายอดขายรวมไม่สอดคล้องกับปริมาณสุทธิที่ขายได้ของสินค้าชนิดหนึ่ง ค่าเหล่านี้มีสมการที่แตกต่างกันดังต่อไปนี้

• ยอดขายรวม - ราคาสินค้าคูณด้วยปริมาณ ซึ่งจะรวมคำสั่งซื้อที่ยกเลิก รอดำเนินการ และยังไม่ได้ชำระเงินด้วย
• ปริมาณสุทธิ - จำนวนรายการที่ขายได้ลบด้วยจำนวนรายการที่ถูกส่งคืน

ความไม่ตรงกันระหว่างปริมาณที่สั่งซื้อกับยอดขายรวม

ปริมาณที่สั่งซื้อจะรวมเฉพาะสินค้าที่ลูกค้าสั่งซื้อโดยเฉพาะเท่านั้น และจะไม่รวมรายการใดๆ ที่เพิ่มเข้าไปในคำสั่งซื้อผ่านการแก้ไขคำสั่งซื้อ ส่วนยอดขายรวมจะรวมยอดทั้งหมดที่บันทึกไว้สำหรับสินค้าที่เพิ่มเข้าไปในคำสั่งซื้อ

ความไม่ตรงกันตามมิติข้อมูลในรายงานแบบกำหนดเอง

เมื่อคุณสร้างรายงานแบบกำหนดเองที่มีตัวกรอง คุณอาจสังเกตเห็นผลลัพธ์ที่แตกต่างกันเมื่อสลับระหว่างมิติข้อมูล เช่น วัน และ ชั่วโมง สำหรับช่วงเวลาเดียวกัน

กรณีนี้เกิดขึ้นเนื่องจากตัวกรองจะปรับใช้กับมิติข้อมูลที่กำลังใช้งานอยู่ ตัวอย่างเช่น หากคุณเพิ่มตัวกรอง เช่น ส่วนลดสินค้าเฉพาะรายการคือ $0 ตัวกรองจะลบช่วงเวลาใดๆ ที่ไม่ตรงตามเงื่อนไขนี้ออก

• เมื่อใช้มิติข้อมูลวัน วันใดก็ตามที่มีคำสั่งซื้อพร้อมส่วนลดสินค้าเฉพาะรายการจะถูกลบออกจากรายงาน
• เมื่อใช้มิติข้อมูลชั่วโมง ชั่วโมงใดก็ตามที่มีคำสั่งซื้อพร้อมส่วนลดสินค้าเฉพาะรายการจะถูกลบออกจากรายงาน

เนื่องจากวันและชั่วโมงประกอบด้วยชุดคำสั่งซื้อที่แตกต่างกัน การสลับมิติข้อมูลจึงอาจส่งผลให้ยอดรวมแตกต่างกันได้แม้จะเป็นช่วงวันที่เดียวกันก็ตาม

ตัวเลือกในการแก้ไขความไม่ตรงกันตามมิติข้อมูล

• เพิ่มมิติข้อมูลID คำสั่งซื้อหรือชื่อคำสั่งซื้อลงในรายงานของคุณ ซึ่งจะแสดงคำสั่งซื้อแต่ละรายการและให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันโดยไม่คำนึงถึงมิติข้อมูลอื่นๆ
• ตรวจสอบว่าตัวกรองของคุณจำเป็นสำหรับเป้าหมายการรายงานของคุณหรือไม่ หรือตัวกรองอื่นอาจเหมาะสมกับความต้องการของคุณมากกว่า
• หากคุณใช้ ShopifyQL โปรดพิจารณาปรับคิวรีของคุณให้ใช้เงื่อนไข WHERE แทนเงื่อนไข HAVING ซึ่งจะใช้ตัวกรองก่อนการจัดกลุ่ม ไม่ใช่หลังการจัดกลุ่ม