ความไม่ตรงกันของลูกค้าและเซสชันใน Shopify Analytics

Shopify Analytics ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับจำนวนลูกค้าและเซสชันที่ไม่ซ้ำกัน แต่ปัจจัยต่างๆ อาจนำไปสู่ความแตกต่างของตัวเลขที่แสดงในรายงานต่างๆ หน้านี้สรุปสาเหตุของความไม่ตรงกันเหล่านี้ เช่น วิธีการนับผู้เยี่ยมชมและลูกค้าที่ไม่ซ้ำกัน และผลกระทบของคุกกี้การวิเคราะห์และการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวที่มีต่อข้อมูลของคุณ

ความไม่ตรงกันของจำนวนผู้เยี่ยมชมและลูกค้า

รายงานบางฉบับมีคอลัมน์ ผู้เยี่ยมชม หรือ ลูกค้า เพื่อแสดงจำนวนคนที่ไม่ซ้ำกันที่เชื่อมโยงกับการดำเนินการหรือลักษณะเฉพาะอย่าง โดยยอดรวมที่ระบุเป็นค่าโดยประมาณ

รายงานบางส่วน เช่น เซสชันในช่วงเวลาหนึ่ง หรือ ยอดขายรวมในช่วงเวลาหนึ่ง อาจนับผู้เยี่ยมชมหรือลูกค้ารายเดียวในหลายแถวได้ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าอาจเข้าชมร้านค้าของคุณในวันหนึ่ง แล้วกลับมาเข้าชมอีกครั้งในอีกไม่กี่วันต่อมา ส่งผลให้แถวของทั้งสองวันแสดงค่าเป็น 1 เนื่องจากจำนวนผู้เยี่ยมชมทั้งสองครั้งมาจากบุคคลคนเดียวกัน ยอดรวมจึงแสดงเป็น 1 เช่นกัน แทนที่จะบวกค่ารวมกันเป็น 2 ในทางตรงกันข้าม คอลัมน์เซสชันจะแสดงว่ามีการเข้าชมเว็บไซต์สองครั้ง

ในตัวอย่างนี้ คอลัมน์ผู้เยี่ยมชมและลูกค้าจะแสดงข้อมูลของร้านค้าในช่วงเวลา 3 เดือน เมื่อยอดรวมของคอลัมน์ที่มีการนับจำนวนบุคคลที่ไม่ซ้ำกันแสดงในรายงาน ยอดรวมที่ได้อาจสูงกว่าหรือต่ำกว่าผลรวมของแต่ละแถว

การเปรียบเทียบเซสชันและผู้เยี่ยมชม

จำนวนเซสชันและจำนวนผู้เยี่ยมชมอิงตามคุกกี้ คุกกี้คือไฟล์ขนาดเล็กที่จัดเก็บไว้ในอุปกรณ์ของผู้เยี่ยมชม เช่น เดสก์ท็อปหรือสมาร์ทโฟน เมื่อพวกเขาเข้าชมร้านค้าออนไลน์ของคุณ คุกกี้หนึ่งรายการจะใช้ระบุอุปกรณ์ (ผู้เยี่ยมชม) ส่วนคุกกี้อีกรายการจะติดตามระยะเวลาของเซสชัน

เซสชันจะสิ้นสุดลงหลังจากไม่มีกิจกรรมเป็นเวลา 30 นาทีและในเวลาเที่ยงคืนตามเวลา UTC เนื่องจากผู้เยี่ยมชมรายเดียวกันสามารถมีได้หลายเซสชัน จำนวนเซสชันจึงมักจะสูงกว่าจำนวนผู้เยี่ยมชม

ตัวอย่าง: ผู้ใช้ดูสินค้าในร้านค้าของคุณเป็นเวลา 20 นาที จากนั้นกลับมาที่ร้านค้าของคุณในอีก 2 ชั่วโมงต่อมาเพื่อดูต่ออีก 10 นาที ระบบจะรายงานเป็นสองเซสชันและหนึ่งผู้เยี่ยมชม แต่หากผู้ใช้ดูร้านค้าของคุณเป็นเวลา 5 นาที แล้วออกไปและกลับมาในอีก 10 นาทีต่อมา ระบบจะรายงานเป็นหนึ่งเซสชันและหนึ่งผู้เยี่ยมชม

หากคุณต้องการดูร้านค้าออนไลน์โดยไม่ให้นับเป็นเซสชันในรายงานการรับลูกค้า ให้ไปที่ส่วนผู้ดูแล Shopify บนเดสก์ท็อป แล้วคลิก ดูร้านค้า เพื่อเปิดร้านค้าในแท็บเบราว์เซอร์ใหม่ การดูร้านค้าออนไลน์บนเดสก์ท็อปด้วยวิธีอื่นจะนับเป็นเซสชันในรายงานของคุณ

หากคุณดูร้านค้าออนไลน์ของคุณจากแอป Shopify บน iPhone หรือ Android ระบบจะนับเป็นหนึ่งเซสชันในรายงานการหาลูกค้าของคุณ

ผลกระทบของการเก็บข้อมูลลูกค้าและการวิเคราะห์ที่อิงตามคุกกี้

คุกกี้มีบทบาทสำคัญในการรวบรวมและรายงานผลการวิเคราะห์สำหรับร้านค้าออนไลน์ของคุณ โดยจะจัดเก็บไฟล์ข้อความขนาดเล็กไว้ในอุปกรณ์ของผู้ใช้ขณะที่พวกเขาเข้าชม คุกกี้เหล่านี้จะได้รับการประมวลผลและจัดเก็บโดยเว็บเบราว์เซอร์ ซึ่งจะช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณได้ เช่น จำนวนเซสชัน การเข้าชมหน้า และการคลิกลิงก์

คุกกี้อาจมีข้อมูลเพียงพอที่จะระบุตัวตนผู้ใช้ได้ และมีกฎหมายและข้อบังคับต่างๆ ทั่วโลกที่ควบคุมการเก็บรวบรวมและการใช้ข้อมูลนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (GDPR) และข้อบังคับ ePrivacy Directive ได้กำหนดแนวทางเฉพาะสำหรับผู้ขายที่ดำเนินงานในหรือกับลูกค้าจากเขตเศรษฐกิจยุโรป (EEA) และสหราชอาณาจักร (UK) ซึ่งระบุถึงวิธีที่จะต้องให้ความเคารพและเก็บรวบรวมข้อมูลของผู้เยี่ยมชม

หากคุณเป็นผู้ขายที่ดำเนินงานใน EEA หรือสหราชอาณาจักร คุณอาจเคยพบเจอกับหัวข้อนี้และได้ทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นในการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของลูกค้าของคุณแล้ว เมื่อแบนเนอร์คุกกี้เปิดใช้งานในภูมิภาคที่ระบุ ระบบจะเก็บข้อมูลจากผู้เยี่ยมชมจากภูมิภาคเหล่านั้นหลังจากได้รับความยินยอมแล้วเท่านั้น ด้วยเหตุนี้ ปริมาณข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการวิเคราะห์ การตลาด และการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลอาจลดลง ซึ่งสามารถสังเกตได้จากจำนวนเซสชันที่ลดลงและตัวชี้วัดอื่นๆ ที่ต้องอาศัยข้อมูลเซสชัน รวมถึงอัตราคอนเวอร์ชัน

โดยทั่วไปแล้ว ความไม่ตรงกันของข้อมูลนี้เกิดขึ้นเนื่องจากผู้ใช้ไม่ยินยอมให้มีการเก็บข้อมูลของตน และอาจเกิดขึ้นได้เมื่อร้านค้าของคุณใช้แบนเนอร์คุกกี้ของ Shopify หรือแอปความเป็นส่วนตัวภายนอกที่ใช้ Customer Privacy API

หากต้องการดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการการตั้งค่าคุกกี้ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ โปรดดูเอกสารประกอบเกี่ยวกับการจัดการการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของลูกค้าของคุณ

ความไม่ตรงกันของรายงานลูกค้าในช่วงเวลาหนึ่งและจำนวนลูกค้าทั้งหมด

รายงานลูกค้าในช่วงเวลาหนึ่งจะแสดงเฉพาะจำนวนลูกค้าที่ได้ทำการสั่งซื้อในร้านค้าของคุณเท่านั้น จำนวนทั้งหมดในรายการลูกค้าของคุณจะรวมลูกค้าที่ยังไม่ได้ทำการสั่งซื้อในร้านค้าของคุณด้วย ตัวอย่างเช่น รายการลูกค้าของคุณจะรวมลูกค้าที่สมัครรับการตลาดผ่านอีเมล

คุณสามารถสร้างกลุ่มลูกค้าที่กรองตามลูกค้าที่ทำการสั่งซื้อได้ โดยใช้การแบ่งกลุ่มต่อไปนี้เพื่อดำเนินการดังกล่าว: orders_placed(since: <YYYY-MM-DD>) = true AND orders_placed(until: <YYYY-MM-DD>) = true แทนที่ YYYY-MM-DD ด้วยช่วงวันที่ที่คุณต้องการ หากคุณต้องการดูจำนวนลูกค้าทั้งหมดนับตั้งแต่เปิดร้านค้าจนถึงวันที่คุณสร้างกลุ่ม ให้ใช้วันที่ที่คุณเปิดร้านค้าเป็นวันที่สำหรับ since และใช้วันที่ปัจจุบันเป็นวันที่สำหรับ until

ความไม่ตรงกันของเซสชันที่คอนเวิร์ทและจำนวนคำสั่งซื้อ

หากคุณสังเกตเห็นความไม่ตรงกันโดยจำนวนเซสชันที่คอนเวิร์ทในรายงานเซสชันของคุณต่ำกว่าจำนวนคำสั่งซื้อที่คุณมีสำหรับร้านค้าออนไลน์ของคุณ กรณีนี้อาจเป็นผลมาจากการที่ลูกค้าทำการซื้อมากกว่าหนึ่งครั้งในเซสชันเดียว

ตัวอย่างเช่น ลูกค้าอาจทำการซื้อแยกกันหลายครั้งในเซสชันเดียวบนเว็บไซต์ของคุณ ซึ่งส่งผลให้มีการบันทึกคำสั่งซื้อหลายรายการ แต่ระบบจะนับเป็นคอนเวอร์ชันเดียวเท่านั้น

คอนเวอร์ชันจะอิงตามโมเดลการระบุแหล่งที่มาจากการคลิกครั้งล่าสุด และจะระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่งที่เกิดคอนเวอร์ชันขึ้น ไม่จำเป็นต้องเป็นการแนะนำทางการตลาดครั้งแรกเสมอไป หากลูกค้าเข้าชมผ่านลิงก์ทางการตลาด แต่ได้ออกจากหน้าไปแล้วกลับมาคอนเวิร์ทในเซสชันถัดมาโดยการเข้าชมเว็บไซต์ผ่านลิงก์โดยตรง คอนเวอร์ชันดังกล่าวจะถูกระบุแหล่งที่มาเป็นของเซสชันล่าสุดและแสดงผลเป็น Direct หากคุณได้สร้างการติดตาม UTM บนแพลตฟอร์มภายนอก เช่น Google หรือตั้งค่าแคมเปญบน Facebook คุณอาจมีเซสชันที่คอนเวิร์ทที่นั่นและสังเกตเห็นความไม่ตรงกันกับรายงาน Shopify ของคุณได้ คุณสามารถตรวจสอบรายละเอียดคอนเวอร์ชันของคำสั่งซื้อได้ โดยระบบจะแสดงรายละเอียดของทั้งสองเซสชัน