Botfiltrering i Shopify-analys och rapporter

Din webbshop kan ha bottrafik av många olika anledningar, till exempel sökmotorer som indexerar dina produkter, plattformar för sociala medier som genererar förhandsgranskningar, prisjämförelsesajter som samlar in data och övervakningstjänster som kontrollerar webbplatsens funktionalitet. Dessa botar interagerar med din webbplats på ett annat sätt än riktiga kunder, vilket kan påverka dina konverteringsdata och göra det svårare att förstå äkta kundbeteendemönster.

Om du helt blockerar botar från din webbplats förhindras dock fördelaktig sökmotorindexering, funktioner för delning på sociala medier slutar att fungera och det blir omöjligt för dig att mäta och spåra mönster för botaktivitet. Om du i stället visar och filtrerar bort bottrafik från din analys får du flexibiliteten att analysera verkligt kundbeteende och ändå bibehålla fullständig insyn i alla trafikmönster som påverkar din butik.

På så sätt kan du fortfarande dra nytta av användbar botaktivitet för SEO och upptäckt i din webbshop, men använda rapportdimensionen och filtret Mänsklig session eller botsession för att få renare data för affärsbeslut när du specifikt behöver fokusera på mänskligt beteende.

Mer information om hur du tillämpar dimensioner och filter på dina rapporter.

Förstå botfiltrering i din Shopify-analys

Varje session i din webbshop spåras och märks som att den kommer från en människa eller en bot. När du visar en rapport för din webbshop kan du lägga till dimensionen Mänsklig session eller botsession i dina analysdata för att i samma rapport visa vilka sessioner som kom från riktiga kunder jämfört med bottrafik. Du kan även tillämpa ett filter för Mänsklig session eller botsession i din konfigurationspanel för att exkludera botdata från rapporten. Det här alternativet för botfiltrering hjälper dig att fatta bättre affärsbeslut genom att fokusera dina rapportdata på genuin kundaktivitet.

När du filtrerar bort bottrafik kan du märka följande trender i dina data:

• Högre konverteringsgrader genom att ta bort icke-konverterande botsessioner.
• Lägre totalt antal sessioner genom att ta bort automatiserad trafik.
• Mer exakta prestandamätvärden för kampanjer och produktsidor.

Hur Shopify klassificerar mänskliga sessioner eller botsessioner

Varje händelse som inträffar i din webbshop, såsom en besökare som klickar på en länk till en produkt eller påbörjar en kassa, analyseras av Shopify utifrån en uppsättning kriterier för att avgöra om händelsen troligtvis utfördes av en människa eller en bot. Baserat på alla händelser under hela sessionens varaktighet klassificerar Shopify sedan den övergripande sessionen som att den kan tillskrivas antingen en människa eller en bot. Den övergripande klassificeringen är det som ligger till grund för datan Mänsklig session eller botsession i Shopify Analytics och dina rapporter.

Shopifys klassificering av botsessioner är avsiktligt försiktig eftersom det är bättre att missa vissa botar än att felaktigt märka riktiga kunder som botar. Tänk dig till exempel följande 3 sessioner, Session X, Y och Z, som var och en har utfört 6 händelser i en webbshop:

Även om Session Y hade dubbelt så många händelser som tillskrevs botbeteende jämfört med mänskligt beteende, klassificeras sessionen ändå som en mänsklig session eftersom det fortfarande fanns relevant mänsklig aktivitet som bidrog till den övergripande klassificeringen.

Systemet förbättras kontinuerligt genom att lära sig av nya trafikmönster.

När du ska använda botfiltrering

E-handelswebbplatser står inför en unik utmaning eftersom automatiserade verktyg skapar vilseledande konverteringsdata. Till skillnad från allmänna webbplatscrawlers som bara läser innehåll, måste e-handelsbotar simulera ett köpbeteende för att samla in information om prissättning, lager och produkter. Dessa automatiserade interaktioner skapar vilseledande konverteringsdata genom att blåsa upp engagemangsmätvärden utan att bidra med riktiga konverteringar, vilket gör att din sanna kundprestanda verkar lägre än den faktiskt är.

Genom att filtrera bort den här automatiserade aktiviteten från dina sessionsrapporter kan du fokusera på genuina mänskliga köpmönster för att optimera de upplevelser som driver verklig affärstillväxt, som att anpassa produktrekommendationer och förbättra strategier för att återställa varukorgar.

Du kan använda botfiltrering när du vill göra någon av följande undersökningar:

• Undersöka plötsliga toppar i konverteringsgrader eller trafik.
• Få renare data för affärsplanering och rapportering.
• Analysera kvaliteten på trafik från marknadsföringskampanjer.
• Jämföra din analys med andra plattformar som filtrerar botar på olika sätt.

Att visa och filtrera data för Mänsklig session eller botsession i Shopify Analytics är särskilt användbart under perioder med hög trafik när automatiserade besök kan ha en betydande inverkan på dina mätvärden.

Att tänka på vid filtrering av botdata i rapporter

Granska följande punkter innan du tillämpar botfiltrering på dina rapporter:

• Botdetektering är inte tillgängligt för headless- och Hydrogen-skyltfönster.
• Viss sofistikerad automatiserad trafik kanske inte klassificeras omedelbart, eftersom systemet lär sig av nya mönster med tiden.
• Botfiltrering gäller endast för sessionsrelaterade mätvärden.
• Botfiltrering gäller endast för nya inkommande data från och med den 7 oktober 2025 och kan inte retroaktivt klassificera äldre sessioner.

Tolka botfiltrerade data

Du kanske upptäcker att om du fokuserar på mänsklig trafik får du mer exakta insikter i kundbeteende och kampanjprestanda. Men att kunna granska uppdelningen av mänsklig trafik och bottrafik kan ge dig ytterligare insikter, inklusive följande möjligheter:

• Högre konverteringsgrader för människor indikerar att botar späder ut din faktiska kundprestanda.
• Betydande bottrafik från specifika källor kan tyda på automatiserad genomsökning eller testning från dessa kanaler.

Här är ett exempel på hur användning av botfiltrering i dina Shopify-rapporter avslöjar olika insikter på varje detaljnivå:

Nivå 1: Total trafikprestanda

I det här exemplet har din webbshop en ofiltrerad konverteringsgrad på 3,5 % och inkluderar alla besökare med både mänskliga kunder och automatiserad trafik. Detta blandade mätvärde kan vara vilseledande för affärsbeslut eftersom det kanske inte avspeglar faktiskt kundbeteende:

Nivå 2: Inverkan av bottrafik

Om du fortsätter från föregående exempel från nivå 1 och delar upp dina rapportdata med hjälp av dimensionen Mänsklig eller botsession, ser du att botar påverkar din konverteringsgrad något. Det indikerar att människor konverterar med 4 % och botar med 2 %. Detta bevisar också att viss automatiserad trafik slutför kassor, möjligen på grund av testverktyg, automatiserade inköp eller botar som utlöser konverteringshändelser.

När du analyserar dina data kan det därför vara en bra idé att betrakta din ”sanna” konverteringsgrad som 4 % istället för 3,5 %.

Nivå 3: Referentspecifikt botbeteende

Om du fortsätter från föregående exempel från nivå 2 och tillämpar dimensionen Referentnamn på din rapport, kan du granska mer information om var specifik trafik kommer ifrån.

I det här exemplet visar den detaljerade specifikationen var botar är mest aktiva och hur de beter sig annorlunda än människor:

• Ingen (Direkt): Botar konverterar med 1,74 % jämfört med människor med 4,17 %, vilket indikerar att viss direkt bottrafik slutför inköp.
• Google: Botar konverterar med 6,67 % jämfört med människor med 2 %, vilket tyder på att denna trafik möjligen är mer än bara vanliga botar eller automatiserad testning från Google-trafik.
• Shopify: Inga botkonverteringar jämfört med 4 % mänskliga konverteringar, vilket visar en renare hänvisningskälla med minimala botstörningar.

Använd botfiltrering i din rapport

Du kan filtrera dina analysdata efter dimensionen Mänsklig eller botsession för alla standardmätvärden relaterade till sessioner, inklusive sessioner, konverteringsgrader och besökarantal.

Mer information om hur du tillämpar dimensioner och filter på dina rapporter.

Steg:

1. Från din Shopify admin, gå till Analys > Rapporter.

2. Klicka på rapporten som du vill lägga till ett filter i.

3. Klicka på ⊕ i menyn Dimensioner i konfigurationspanelen.

4. Välj Mänsklig eller botsession som en dimension.

5. Valfritt: Tillämpa ett filter för att endast visa händelser från mänskliga besökare:

   1. Klicka på ⊕ i menyn Filter i konfigurationspanelen.
   2. Välj Mänsklig eller botsession i menyn.
   3. Klicka på Lägg till värde och välj sedan Människa. Filtret ska visa är Människa.
   4. Klicka på Tillämpa.