Odstopanja pri strankah in sejah v storitvi Shopify Analytics

Shopify Analytics ponuja vpogled v število edinstvenih strank in sej, vendar lahko različni dejavniki privedejo do razlik v številkah, prikazanih v različnih poročilih. Na tej strani so opisani razlogi za ta odstopanja, kot je način štetja edinstvenih obiskovalcev in strank ter vpliv analitičnih piškotkov in nastavitev zasebnosti na vaše podatke.

Odstopanja pri številu obiskovalcev in strank

Nekatera poročila vključujejo stolpec Obiskovalci ali Stranke za prikaz števila edinstvenih oseb, ki so povezane z določenim dejanjem ali značilnostjo. Navedeni seštevek je približen.

V nekaterih poročilih, kot sta Seje skozi čas ali Skupna prodaja skozi čas, se lahko obiskovalec ali stranka zabeleži v več vrsticah. Stranka lahko na primer obišče vašo trgovino en dan in nato še enkrat nekaj dni pozneje. Posledično je v vrsticah za oba dneva prikazana vrednost 1. Ker obe številki obiskovalcev pripadata isti osebi, je tudi skupna vrednost prikazana kot 1, namesto da bi bili sešteti v 2. V nasprotju s tem je v stolpcu Seje prikazano, da je bila spletna stran obiskana dvakrat.

V tem primeru sta prikazana stolpca Obiskovalci in Stranke za trgovino v obdobju 3 mesecev. Pri prikazu seštevkov v stolpcih s številom edinstvenih oseb v poročilih je lahko končni seštevek višji ali nižji od vsote posameznih vrstic.

Tabela primera odstopanj pri skupnem številu obiskovalcev in strank.
MesecObiskovalciStrankeSeje
Skupaj261837
januar10210
februar11712
marec9615

Primerjava sej in obiskovalcev

Število sej in število obiskovalcev temeljita na piškotkih. Piškotki so majhne datoteke, ki se shranijo v napravi obiskovalca, kot je namizni računalnik ali pametni telefon, ko obišče vašo spletno trgovino. En piškotek prepozna napravo (obiskovalca). Drug piškotek pa spremlja dolžino seje.

Seja se konča po 30 minutah nedejavnosti in opolnoči po UTC. Ker ima lahko isti obiskovalec več sej, je število sej običajno višje od števila obiskovalcev.

Primer: Uporabnik 20 minut pregleduje izdelke v vaši trgovini, nato pa se čez 2 uri vrne v vašo trgovino za nadaljnjih 10 minut. Poročilo zabeleži dve seji in enega obiskovalca. Če namesto tega uporabnik pregleduje vašo trgovino 5 minut, jo zapusti in se vrne čez 10 minut, se zabeleži ena seja in en obiskovalec.

Če si želite ogledati svojo spletno trgovino, ne da bi se to štelo kot seja v vaših poročilih o pridobivanju, v skrbniku Shopify na namiznem računalniku kliknite Ogled Ogled trgovine, da odprete trgovino v novem zavihku brskalnika. Kateri koli drug način ogleda spletne trgovine na namiznem računalniku se v vaših poročilih šteje kot seja.

Če si svojo spletno trgovino ogledate v aplikaciji Shopify v napravi iPhone ali Android, se obisk v vaših poročilih o nakupu šteje kot seja.

Vpliv zbiranja in analitike podatkov strank na podlagi piškotkov

Piškotki igrajo ključno vlogo pri zbiranju in poročanju analitike za vašo spletno trgovino, saj med brskanjem v uporabnikovo napravo shranjujejo majhne besedilne datoteke. Te piškotke obdeluje in shranjuje spletni brskalnik, kar omogoča zbiranje dragocenih vpogledov v obnašanje uporabnikov na vaši spletni strani, kot so število sej, obiski strani in kliki povezav.

Piškotki lahko vsebujejo dovolj informacij za identifikacijo uporabnika, zato zbiranje in uporabo teh informacij po vsem svetu urejajo različni zakoni ter predpisi. Splošna uredba o varstvu podatkov (GDPR) in Direktiva o e-zasebnosti določata specifične smernice za trgovce, ki poslujejo v Evropskem gospodarskem prostoru (EGP) in Združenem kraljestvu (ZK) ali imajo stranke iz teh območij, in narekujeta, kako je treba spoštovati in zbirati podatke o obiskovalcih.

Če ste trgovec, ki posluje v EGP-ju ali Združenem kraljestvu, ste se s to temo verjetno že srečali in ustrezno prilagodili svoje nastavitve zasebnosti strank. Ko je obvestilo o piškotkih aktivno v določenih regijah, se podatki obiskovalcev iz teh regij zbirajo šele po pridobitvi privolitve. Posledično se lahko zmanjša količina podatkov, ki so na voljo za namene analitike, trženja in prilagojenosti. To se lahko opazi kot manjše število sej in spremembe pri drugih metrikah, ki temeljijo na podatkih o sejah, vključno s stopnjami konverzije.

To odstopanje pri podatkih običajno nastane, ker uporabnik ne privoli v zbiranje svojih podatkov, in se lahko pojavi, ko vaša trgovina uporablja Shopifyjevo pasico za piškotke ali aplikacijo za zasebnost zunanjega izvajalca, ki uporablja Customer Privacy API.

Za več informacij o učinkovitem upravljanju nastavitev piškotkov si oglejte dokumentacijo o upravljanju nastavitev zasebnosti strank.

Odstopanja med poročilom o strankah skozi čas in skupnim številom strank

Poročilo Stranke skozi čas prikaže samo število strank, ki so v vaši trgovini oddale naročilo. Skupno število na vašem seznamu Stranke vključuje stranke, ki v vaši trgovini niso oddale naročila. Vaš seznam Stranke na primer vključuje stranke, ki so se prijavile na e-poštno trženje.

Ustvarite lahko segment strank, ki filtrira tiste, ki so oddale naročilo. Pri tem uporabite naslednjo segmentacijo: orders_placed(since: <YYYY-MM-DD>) = true AND orders_placed(until: <YYYY-MM-DD>) = true. YYYY-MM-DD zamenjajte z želenim časovnim obdobjem. Če želite pridobiti skupno število strank od odprtja trgovine do datuma ustvarjanja segmenta, uporabite datum odprtja kot vrednost za since, današnji datum pa kot vrednost za until.

Odstopanja med konvertiranimi sejami in številom naročil

Če opazite odstopanje, pri katerem je število konvertiranih sej v vaših poročilih Seje nižje od števila naročil v vaši spletni trgovini, je to morda posledica tega, da so stranke v eni sami seji opravile več kot en nakup.

Stranka lahko na primer v eni sami seji na vaši spletni strani opravi več ločenih nakupov. To pomeni, da je zabeleženih več naročil, vendar se štejejo le kot ena konverzija.

Konverzije temeljijo na modelu dodeljevanja zaslug zadnjega klika in se pripišejo mestu, kjer je do konverzije prišlo, ne pa nujno začetni trženjski napotitvi. Če stranka trgovino obišče prek trženjske povezave, vendar jo zapusti in konverzijo opravi v kasnejši seji z neposredno povezavo, se konverzija pripiše zadnji seji in se prikaže kot Neposredno. Če ste sledenje UTM ustvarili na zunanji platformi (npr. Google) ali oglaševalsko akcijo na platformi Facebook, je bila seja morda konvertirana tam in lahko opazite odstopanje s poročili v storitvi Shopify. Na naročilu lahko preverite Podrobnosti o konverziji, kjer se prikažejo podrobnosti obeh sej.