Filtrowanie botów w analizach i raportach Shopify

W sklepie online może występować ruch botów z wielu różnych powodów, takich jak indeksowanie produktów przez wyszukiwarki, generowanie podglądów przez platformy mediów społecznościowych, gromadzenie danych przez porównywarki cen i sprawdzanie funkcjonalności witryny przez usługi monitorujące. Boty te wchodzą w interakcję z witryną inaczej niż prawdziwi klienci, co może wpłynąć na dane dotyczące konwersji i utrudnić zrozumienie autentycznych wzorców zachowań klientów.

Jednak całkowite blokowanie botów w witrynie uniemożliwia korzystne indeksowanie przez wyszukiwarki, powoduje nieprawidłowe działanie funkcji udostępniania w mediach społecznościowych oraz uniemożliwia mierzenie i śledzenie wzorców aktywności botów. Zamiast tego wyświetlanie i odfiltrowywanie ruchu botów z analiz zapewnia elastyczność w zakresie analizy rzeczywistych zachowań klientów, przy jednoczesnym zachowaniu pełnego wglądu we wszystkie wzorce ruchu wpływające na sklep.

W ten sposób możesz nadal czerpać korzyści z pomocnej aktywności botów dla celów pozycjonowania stron (SEO) i wykrywalności sklepu online, ale używając wymiaru raportu i filtru Sesja człowieka lub bota, uzyskasz czystsze dane do podejmowania decyzji biznesowych, gdy musisz skupić się konkretnie na zachowaniach ludzi.

Dowiedz się więcej na temat stosowania wymiarów i filtrów w raportach.

Informacje o filtrowaniu botów w analizach Shopify

Każda sesja w sklepie online jest śledzona i oznaczana jako pochodząca od człowieka lub bota. Podczas przeglądania raportu dla sklepu online możesz dodać wymiar Sesja człowieka lub bota do danych analitycznych, aby w tym samym raporcie wyświetlić, które sesje pochodziły od prawdziwych klientów, a które stanowiły ruch botów. Możesz również zastosować filtr Sesja człowieka lub bota w panelu konfiguracyjnym, aby wykluczyć dane botów z raportu. Ta opcja filtrowania botów pomaga podejmować lepsze decyzje biznesowe poprzez skoncentrowanie danych z raportu na autentycznej aktywności klientów.

Po odfiltrowaniu ruchu botów możesz zauważyć następujące trendy w swoich danych:

• Wyższe współczynniki konwersji dzięki usunięciu sesji botów, które nie generują konwersji.
• Niższa łączna liczba sesji dzięki usunięciu zautomatyzowanego ruchu.
• Dokładniejsze metryki wydajności dla kampanii i stron produktów.

Jak Shopify klasyfikuje sesje ludzi i botów

Każde zdarzenie, które ma miejsce w Twoim sklepie online, takie jak kliknięcie przez odwiedzającego linku do produktu lub rozpoczęcie realizacji zakupu, jest analizowane przez Shopify pod kątem zestawu kryteriów w celu ustalenia, czy zdarzenie to zostało prawdopodobnie wykonane przez człowieka, czy przez bota. Na podstawie wszystkich zdarzeń w całym czasie trwania sesji Shopify klasyfikuje całą sesję jako przypisaną człowiekowi lub botowi. Ta ogólna klasyfikacja jest podstawą danych Sesja człowieka lub bota w Twoich analizach i raportach Shopify.

Klasyfikacja sesji botów w Shopify jest z założenia konserwatywna, ponieważ lepiej jest pominąć niektóre boty, niż nieprawidłowo oznaczyć prawdziwych klientów jako boty. Rozważmy na przykład 3 poniższe sesje: X, Y i Z, z których każda obejmuje 6 zdarzeń w sklepie online:

Mimo że sesja Y miała dwa razy więcej zdarzeń przypisanych do zachowania bota niż do zachowania człowieka, cała sesja jest nadal klasyfikowana jako sesja człowieka, ponieważ nadal występowała istotna aktywność człowieka, która miała wpływ na ostateczną decyzję o klasyfikacji sesji.

System stale się doskonali, ucząc się na podstawie nowych wzorców ruchu.

Kiedy stosować filtrowanie botów

Witryny e-commerce stoją przed wyjątkowym wyzwaniem, ponieważ zautomatyzowane narzędzia generują mylące dane o konwersji. W przeciwieństwie do ogólnych robotów indeksujących strony internetowe, które tylko odczytują treść, boty e-commerce muszą symulować zachowania zakupowe, aby gromadzić informacje o cenach, zapasach i produktach. Te zautomatyzowane interakcje generują mylące dane o konwersji, zawyżając wskaźniki zaangażowania bez przyczyniania się do rzeczywistych konwersji, co sprawia, że rzeczywiste wyniki w zakresie pozyskiwania klientów wydają się niższe niż są w rzeczywistości.

Odfiltrowując tę zautomatyzowaną aktywność z raportów sesji, możesz skupić się na autentycznych wzorcach zakupowych ludzi, aby zoptymalizować doświadczenia, które napędzają rzeczywisty rozwój biznesu, takie jak personalizacja polecanych produktów i ulepszanie strategii odzyskiwania koszyka.

Możesz użyć filtrowania botów, jeśli chcesz przeprowadzić dowolne z poniższych badań:

• Zbadać nagłe skoki współczynników konwersji lub ruchu.
• Uzyskać czystsze dane do planowania biznesowego i raportowania.
• Analizować jakość ruchu z kampanii marketingowych.
• Porównać swoje analizy z innymi platformami, które inaczej filtrują boty.

Wyświetlanie i filtrowanie danych Sesja człowieka lub bota w Shopify Analytics jest szczególnie pomocne w okresach dużego ruchu, kiedy zautomatyzowane wizyty mogą znacząco wpłynąć na metryki.

Kwestie do rozważenia dotyczące filtrowania danych botów w raportach

Przed zastosowaniem filtrowania botów w raportach zapoznaj się z poniższymi kwestiami:

• Wykrywanie botów nie jest dostępne dla witryn sklepu Headless i Hydrogen.
• Niektóre zaawansowane formy zautomatyzowanego ruchu mogą nie zostać od razu sklasyfikowane, ponieważ system z czasem uczy się na podstawie nowych wzorców.
• Filtrowanie botów dotyczy tylko metryk związanych z sesjami.
• Filtrowanie botów dotyczy tylko nowych danych przychodzących od 7 października 2025 r. i nie można go użyć do wstecznej klasyfikacji starszych sesji.

Interpretacja danych filtrowanych pod kątem botów

Może się okazać, że skupienie się na ruchu generowanym przez ludzi zapewni Ci dokładniejsze informacje na temat zachowań klientów i wydajności kampanii. Jednak możliwość przejrzenia podziału ruchu na ludzki i generowany przez boty może dostarczyć dodatkowych informacji, w tym następujących:

• Wyższe współczynniki konwersji dla ludzi wskazują, że boty zaniżają rzeczywiste wyniki dotyczące klientów.
• Znaczny ruch botów z określonych źródeł może sugerować zautomatyzowane indeksowanie lub testowanie z tych kanałów.

Oto przykład, jak użycie filtrowania botów w raportach Shopify ujawnia różne informacje na każdym poziomie szczegółowości:

Poziom 1: Całkowita wydajność ruchu

W tym przykładzie sklep online ma niefiltrowany współczynnik konwersji wynoszący 3,5% i uwzględnia wszystkich odwiedzających — zarówno klientów będących ludźmi, jak i ruch zautomatyzowany. Ta mieszana metryka może być myląca przy podejmowaniu decyzji biznesowych, ponieważ może nie odzwierciedlać faktycznych zachowań klientów:

Poziom 2: Wpływ ruchu generowanego przez boty

Kontynuując przykład z poziomu 1, podzielenie danych raportu za pomocą wymiaru Sesja człowieka lub bota ujawnia, że boty nieznacznie wpływają na współczynnik konwersji: dla ludzi wynosi on 4%, a dla botów 2%. Dowodzi to również, że część ruchu zautomatyzowanego kończy się realizacją zakupu, prawdopodobnie z powodu narzędzi testowych, zautomatyzowanych zakupów lub botów, które wyzwalają zdarzenia konwersji.

Dlatego podczas analizy danych warto uznać, że „prawdziwy” współczynnik konwersji wynosi 4%, a nie 3,5%.

Poziom 3: Zachowanie botów w zależności od obiektu odsyłającego

Kontynuując przykład z poziomu 2, jeśli zastosujesz w raporcie wymiar Nazwa obiektu odsyłającego, możesz przejrzeć więcej informacji o tym, skąd pochodzi dany ruch.

W tym przykładzie szczegółowy podział pokazuje, gdzie boty są najbardziej aktywne i jak ich zachowanie różni się od zachowania ludzi:

• Brak (bezpośredni): Boty konwertują na poziomie 1,74% w porównaniu z 4,17% w przypadku ludzi, co wskazuje, że część bezpośredniego ruchu generowanego przez boty kończy się zakupami.
• Google: Boty konwertują na poziomie 6,67% w porównaniu z 2% w przypadku ludzi, co sugeruje, że ten ruch to prawdopodobnie coś więcej niż zwykłe boty lub zautomatyzowane testy z ruchu z Google.
• Shopify: Brak konwersji z botów w porównaniu z 4% konwersji w przypadku ludzi, co wskazuje na czystsze źródło polecenia z minimalną ingerencją botów.

Zastosuj filtrowanie botów w raporcie

Możesz filtrować dane Analiz za pomocą wymiaru Sesja człowieka lub bota we wszystkich standardowych metrykach związanych z sesjami, w tym w sesjach, współczynnikach konwersji i liczbie odwiedzających.

Dowiedz się więcej na temat stosowania wymiarów i filtrów w raportach.

Kroki:

1. Z panelu administracyjnego Shopify przejdź do opcji Analizy > Raporty.

2. Kliknij raport, do którego chcesz dodać filtr.

3. W panelu konfiguracyjnym kliknij ⊕ w menu Wymiary.

4. Wybierz opcję Sesja człowieka lub bota jako wymiar.

5. Opcjonalnie: Zastosuj filtr, aby wyświetlić tylko zdarzenia odwiedzających będących ludźmi:

   1. W panelu konfiguracyjnym kliknij ⊕ w menu Filtry.
   2. Z menu wybierz opcję Sesja człowieka lub bota.
   3. Kliknij Dodaj wartość, a następnie wybierz Człowiek. Filtr powinien mieć postać jest Człowiek.
   4. Kliknij Zastosuj.