Botfiltering in Shopify-analytics en -rapporten
Je webshop kan om veel verschillende redenen te maken krijgen met botverkeer. Denk bijvoorbeeld aan zoekmachines die je producten indexeren, socialmediaplatforms die voorbeelden genereren, prijsvergelijkingssites die gegevens verzamelen en monitoringdiensten die de functionaliteit van de site controleren. Deze bots hebben een andere interactie met je site dan echte menselijke klanten, wat je conversiegegevens kan beïnvloeden en het moeilijker kan maken om de gedragspatronen van echte klanten te begrijpen.
Als je bots echter volledig van je site blokkeert, wordt nuttige indexering door zoekmachines voorkomen, werken deelfuncties voor social media niet meer en kun je de activiteitspatronen van bots niet meten en volgen. In plaats daarvan geeft het weergeven en filteren van botverkeer in je analytics je de flexibiliteit om het gedrag van echte klanten te analyseren en toch volledig inzicht te houden in alle verkeerspatronen die van invloed zijn op je winkel.
Zo kun je nog steeds profiteren van nuttige botactiviteit voor SEO en vindbaarheid in je webshop, maar kun je de rapportdimensie en het filter Sessie van mens of bot gebruiken om zuiverdere gegevens te verkrijgen voor zakelijke beslissingen wanneer je je specifiek op menselijk gedrag moet richten.
Meer informatie over het toepassen van dimensies en filters op je rapporten.
Op deze pagina
Inzicht in botfiltering in je Shopify-analytics
Elke sessie in je webshop wordt gevolgd en gelabeld als afkomstig van een mens of een bot. Wanneer je een rapport voor je webshop bekijkt, kun je de dimensie Sessie van mens of bot aan je analytics-gegevens toevoegen om in hetzelfde rapport weer te geven welke sessies afkomstig zijn van echte klanten en welke van botverkeer. Je kunt in je configuratiepaneel ook het filter Sessie van mens of bot toepassen om botgegevens uit je rapport te verwijderen. Met deze botfilteroptie kun je betere zakelijke beslissingen nemen door je rapportgegevens te richten op de activiteit van echte klanten.
Wanneer je botverkeer filtert, zie je mogelijk de volgende trends in je gegevens:
- Hogere conversiepercentages door het verwijderen van niet-converterende botsessies.
- Lagere totale sessieaantallen door het verwijderen van geautomatiseerd verkeer.
- Nauwkeurigere prestatiestatistieken voor campagnes en productpagina's.
Hoe Shopify sessies van mensen of bots classificeert
Elke gebeurtenis die in je webshop plaatsvindt, zoals een bezoeker die op een link naar een product klikt of een checkout start, wordt door Shopify geanalyseerd aan de hand van een reeks criteria om te bepalen of de gebeurtenis waarschijnlijk door een mens of een bot is uitgevoerd. Op basis van alle gebeurtenissen gedurende de hele duur van een sessie, classificeert Shopify de algehele sessie als toe te schrijven aan een mens of een bot. Die algehele classificatie is de basis voor de gegevens van Sessie van mens of bot in je Shopify Analytics en rapporten.
De classificatie van botsessies door Shopify is opzettelijk conservatief, omdat het beter is om enkele bots te missen dan om echte klanten onjuist als bots te labelen. Denk bijvoorbeeld aan de volgende 3 sessies, Sessie X, Y en Z, die elk 6 gebeurtenissen hebben uitgevoerd in een webshop:
| Sessie X | Sessie Y | Sessie Z | |
|---|---|---|---|
| Gebeurtenis 1 | Mens | Bot | Bot |
| Gebeurtenis 2 | Mens | Bot | Bot |
| Gebeurtenis 3 | Mens | Mens | Bot |
| Gebeurtenis 4 | Bot | Mens | Bot |
| Gebeurtenis 5 | Mens | Bot | Bot |
| Gebeurtenis 6 | Mens | Bot | Bot |
| Sessietotalen: | Mens: 5 | Bot: 1 | Mens: 2 | Bot: 4 | Mens: 0 | Bot: 6 |
| Eindclassificatie: | Mens | Mens | Bot |
Hoewel Sessie Y tweemaal zoveel gebeurtenissen had die werden toegeschreven aan botgedrag dan aan menselijk gedrag, wordt de algehele sessie nog steeds geclassificeerd als een menselijke sessie omdat er nog steeds relevante menselijke activiteit was die bijdroeg aan de uiteindelijke classificatiebeslissing.
Het systeem verbetert voortdurend door te leren van nieuwe verkeerspatronen.
Wanneer gebruik je botfiltering
E-commercesites staan voor een unieke uitdaging omdat geautomatiseerde tools misleidende conversiegegevens creëren. In tegenstelling tot algemene websitecrawlers die alleen content lezen, moeten e-commercebots winkelgedrag simuleren om prijs-, voorraad- en productinformatie te verzamelen. Deze geautomatiseerde interacties creëren misleidende conversiegegevens door de betrokkenheidsstatistieken op te blazen zonder bij te dragen aan echte conversies, waardoor je werkelijke klantprestaties lager lijken dan ze in werkelijkheid zijn.
Door deze geautomatiseerde activiteit uit je sessierapporten te filteren, kun je je richten op echte menselijke winkelpatronen om de ervaringen te optimaliseren die de echte bedrijfsgroei stimuleren, zoals het personaliseren van productaanbevelingen en het verbeteren van strategieën voor het herstellen van winkelwagens.
Je kunt botfiltering gebruiken wanneer je een van de volgende onderzoeken wilt doen:
- Plotselinge pieken in conversiepercentages of verkeer onderzoeken.
- Zuiverdere gegevens verkrijgen voor bedrijfsplanning en -rapportage.
- De kwaliteit van verkeer uit marketingcampagnes analyseren.
- Je analytics vergelijken met andere platforms die bots anders filteren.
Het weergeven en filteren van gegevens over Sessie van mens of bot in je Shopify Analytics is vooral handig tijdens perioden met veel verkeer, wanneer geautomatiseerde bezoeken je statistieken aanzienlijk kunnen beïnvloeden.
Overwegingen bij het filteren van botgegevens in rapporten
Bekijk de volgende overwegingen voordat je botfiltering op je rapporten toepast:
- Botdetectie is niet beschikbaar voor Headless- en Hydrogen-webshops.
- Sommig geavanceerd geautomatiseerd verkeer wordt mogelijk niet onmiddellijk geclassificeerd, omdat het systeem na verloop van tijd leert van nieuwe patronen.
- Botfiltering is alleen van toepassing op sessiegerelateerde statistieken.
- Botfiltering is alleen van toepassing op nieuwe inkomende gegevens vanaf 7 oktober 2025 en kan oudere sessies niet met terugwerkende kracht classificeren.
Door bots gefilterde gegevens interpreteren
Je zult wellicht merken dat je door je op menselijk verkeer te richten, nauwkeurigere inzichten krijgt in het gedrag van klanten en de prestaties van campagnes. Het kunnen bekijken van de verdeling van menselijk verkeer en botverkeer kan je echter extra inzichten geven, waaronder de volgende mogelijkheden:
- Hogere conversiepercentages voor mensen geven aan dat bots je werkelijke klantprestaties verwateren.
- Aanzienlijk botverkeer van specifieke bronnen kan duiden op geautomatiseerd crawlen of testen vanaf die kanalen.
Hier is een voorbeeld van hoe het gebruik van botfiltering in je Shopify-rapporten op elk detailniveau verschillende inzichten onthult:
Niveau 1: Totale verkeersprestaties
In dit voorbeeld heeft je webshop een ongefilterd conversiepercentage van 3,5% en omvat alle bezoekers, zowel menselijke klanten als geautomatiseerd verkeer. Dit gemengde metrische gegeven kan misleidend zijn voor zakelijke beslissingen, omdat het mogelijk niet het daadwerkelijke klantgedrag weerspiegelt:
| Sessies | Sessies die de checkout hebben afgerond | Conversiepercentage |
|---|---|---|
| 1.000 | 35 | 3,5% |
Niveau 2: Impact van botverkeer
In navolging van het vorige voorbeeld van niveau 1, zie je bij het opdelen van je rapportgegevens met de dimensie Menselijke of botsessie dat bots je conversiepercentage licht beïnvloeden. Dit geeft aan dat mensen converteren met 4% en bots met 2%. Dit bewijst ook dat een deel van het geautomatiseerde verkeer checkouts afrondt, mogelijk als gevolg van testtools, geautomatiseerde aankopen of bots die conversie-evenementen triggeren.
Daarom kun je bij het analyseren van je gegevens overwegen om je ‘echte’ conversiepercentage als 4% te beschouwen in plaats van 3,5%.
| Menselijke of botsessie | Sessies | Sessies die de checkout hebben afgerond | Conversiepercentage |
|---|---|---|---|
| Samenvatting | 1.000 | 35 | 3,5% |
| Mens | 750 | 30 | 4% |
| Bot | 250 | 5 | 2% |
Niveau 3: Verwijzerspecifiek botgedrag
In navolging van het vorige voorbeeld van niveau 2, kun je, als je de dimensie Naam verwijzer op je rapport toepast, meer informatie bekijken over waar specifiek verkeer vandaan komt.
In dit voorbeeld laat de gedetailleerde uitsplitsing zien waar bots het meest actief zijn en hoe ze zich anders gedragen dan mensen:
- Geen (direct): Bots converteren met 1,74% versus mensen met 4,17%, wat aangeeft dat er direct botverkeer is dat aankopen voltooit.
- Google: Bots converteren met 6,67% versus mensen met 2%, wat suggereert dat dit verkeer mogelijk meer is dan alleen reguliere bots of geautomatiseerd testen van Google-verkeer.
- Shopify: Geen botconversies versus 4% menselijke conversies, wat duidt op een schonere referral-bron met minimale bot-interferentie.
| Menselijke of botsessie | Naam verwijzer | Sessies | Sessies die de checkout hebben afgerond | Conversiepercentage |
|---|---|---|---|---|
| Samenvatting | 1.000 | 35 | 3,5% | |
| Mens | Totaal | 750 | 30 | 4% |
| Geen | 600 | 25 | 4,17% | |
| Shopify | 100 | 4 | 4% | |
| 50 | 1 | 2% | ||
| Bot | Totaal | 250 | 5 | 2% |
| Geen | 230 | 4 | 1,74% | |
| 15 | 1 | 6,67% | ||
| Shopify | 5 | 0 | 0% |
Botfiltering toepassen op je rapport
Je kunt je Analytics-gegevens filteren op de dimensie Menselijke of botsessie voor alle standaard sessiegerelateerde metrische gegevens, inclusief sessies, conversiepercentages en bezoekersaantallen.
Meer informatie over het toepassen van dimensies en filters op je rapporten.
Stappen:
Ga in het Shopify-beheercentrum naar Analytics > Rapporten.
Klik op het rapport waaraan je een filter wilt toevoegen.
Klik in het configuratiepaneel op ⊕ in het menu Dimensies.
Selecteer Menselijke of botsessie als dimensie.
Optioneel: Pas een filter toe om alleen gebeurtenissen van menselijke bezoekers weer te geven:
- Klik in het configuratiepaneel op ⊕ in het menu Filters.
- Selecteer Menselijke of botsessie in het menu.
- Klik op Waarde toevoegen en selecteer vervolgens Menselijk. Het filter moet de waarde
is Menselijkhebben. - Klik op Toepassen.