Bot-filtrering i Shopify-analyser og -rapporter

Nettbutikken din kan oppleve bot-trafikk av mange forskjellige årsaker, for eksempel søkemotorer som indekserer produktene dine, sosiale medier-plattformer som genererer forhåndsvisninger, prissammenligningssider som samler inn data og overvåkningstjenester som sjekker nettstedets funksjonalitet. Disse botene samhandler med nettstedet ditt annerledes enn ekte menneskelige kunder, noe som kan påvirke konverteringsdataene dine og gjøre det vanskeligere å forstå ekte kundeatferdsmønstre.

Men hvis du blokkerer boter helt fra nettstedet ditt, forhindrer du gunstig indeksering i søkemotorer, ødelegger delingsfunksjoner for sosiale medier, og gjør det umulig for deg å måle og spore mønstre i bot-aktivitet. I stedet gir det å vise og filtrere ut bot-trafikk fra analysene dine deg fleksibiliteten til å analysere ekte kundeatferd, og samtidig opprettholde full synlighet i alle trafikkmønstre som påvirker butikken din.

På denne måten kan du fortsatt dra nytte av nyttig bot-aktivitet for SEO og synlighet i nettbutikken din, men bruke rapportdimensjonen og filteret Økt fra menneske eller bot for å få renere data for forretningsavgjørelser når du må fokusere spesifikt på menneskelig atferd.

Finn ut mer om hvordan du bruker dimensjoner og filtre i rapportene dine.

Forstå bot-filtrering i Shopify-analysene dine

Hver økt i nettbutikken din spores og merkes som kommende fra et menneske eller fra en bot. Når du ser på en rapport for nettbutikken din, kan du legge til dimensjonen Økt fra menneske eller bot i analysedataene dine for å vise hvilke økter som kom fra ekte kunder kontra bot-trafikk i samme rapport. Du kan også bruke et Økt fra menneske eller bot-filter i konfigurasjonspanelet for å ekskludere bot-data fra rapporten. Dette bot-filtreringsalternativet hjelper deg med å ta bedre forretningsavgjørelser ved å fokusere rapportdataene dine på ekte kundeaktivitet.

Når du filtrerer ut bot-trafikk, kan du legge merke til følgende trender i dataene dine:

  • Høyere konverteringsrater ved å fjerne bot-økter som ikke konverterer.
  • Lavere totalt antall økter ved å fjerne automatisert trafikk.
  • Mer nøyaktige ytelsesmålinger for kampanjer og produktsider.

Hvordan Shopify klassifiserer økter fra mennesker eller boter

Hver hendelse som skjer i nettbutikken din, for eksempel en besøkende som klikker på en kobling til et produkt eller starter en betaling, analyseres av Shopify mot et sett med kriterier for å avgjøre om hendelsen sannsynligvis ble fullført av et menneske eller en bot. Basert på alle hendelsene i løpet av hele varigheten til en økt, klassifiserer Shopify deretter den totale økten som tilhørende et menneske eller en bot. Den overordnede klassifiseringen er det som informerer dataene for Økt fra menneske eller bot i Shopify-analysene og -rapportene dine.

Shopifys klassifisering av bot-økter er utformet for å være konservativ, fordi det er bedre å gå glipp av noen boter enn å feilaktig merke ekte kunder som boter. Tenk for eksempel på følgende tre økter, Økt X, Y og Z, som hver har utført seks hendelser i en nettbutikk:

Eksempel på en oversikt over hendelser for tre økter i en nettbutikk, og det endelige resultatet av klassifiseringen deres som menneske-kontra-bot.
Økt XØkt YØkt Z
Hendelse 1MenneskeBotBot
Hendelse 2MenneskeBotBot
Hendelse 3MenneskeMenneskeBot
Hendelse 4BotMenneskeBot
Hendelse 5MenneskeBotBot
Hendelse 6MenneskeBotBot
Totalt for økten:Menneske: 5 | Bot: 1Menneske: 2 | Bot: 4Menneske: 0 | Bot: 6
Endelig klassifisering:MenneskeMenneskeBot

Selv om Økt Y hadde dobbelt så mange hendelser tilskrevet bot-atferd som menneskelig atferd, klassifiseres den totale økten likevel som en menneskelig økt, fordi det fortsatt var relevant menneskelig aktivitet som bidro til den overordnede klassifiseringsavgjørelsen.

Systemet forbedres kontinuerlig ved å lære av nye trafikkmønstre.

Når du bør bruke bot-filtrering

E-handelsnettsteder står overfor en unik utfordring, fordi automatiserte verktøy skaper misvisende konverteringsdata. I motsetning til generelle nettstedcrawlere som bare leser innhold, må e-handelsboter simulere handleatferd for å samle inn pris-, varebeholdnings- og produktinformasjon. Disse automatiserte samhandlingene skaper misvisende konverteringsdata ved å blåse opp engasjementsmålinger uten å bidra til reelle konverteringer, noe som får den sanne kundeytelsen til å fremstå som lavere enn den faktisk er.

Ved å filtrere ut denne automatiserte aktiviteten fra øktrapportene dine, kan du fokusere på ekte menneskelige handlemønstre for å optimalisere opplevelsene som driver reell forretningsvekst, som for eksempel å tilpasse produktanbefalinger og forbedre strategier for å gjenopprette handlekurver.

Du kan bruke bot-filtrering når du vil gjøre noen av følgende undersøkelser:

  • Undersøke plutselige økninger i konverteringsrater eller trafikk.
  • Få renere data for forretningsplanlegging og rapportering.
  • Analysere kvaliteten på trafikk fra markedsføringskampanjer.
  • Sammenligne analysene dine med andre plattformer som filtrerer boter annerledes.

Å vise og filtrere data for Økt fra menneske eller bot i Shopify-analysene dine er spesielt nyttig i perioder med høy trafikk, når automatiserte besøk kan påvirke målingene dine betydelig.

Vurderinger for filtrering av bot-data i rapporter

Før du bruker bot-filtrering på rapportene dine, bør du gå gjennom følgende vurderinger:

  • Bot-gjenkjenning er ikke tilgjengelig for Headless- og Hydrogen-butikkfronter.
  • Noe sofistikert, automatisert trafikk blir kanskje ikke klassifisert umiddelbart, ettersom systemet lærer av nye mønstre over tid.
  • Bot-filtrering gjelder bare for øktrelaterte målinger.
  • Bot-filtrering gjelder bare for nye innkommende data fra og med 7. oktober 2025, og kan ikke klassifisere eldre økter med tilbakevirkende kraft.

Tolke bot-filtrerte data

Du vil kanskje oppdage at det å fokusere på menneskelig trafikk gir deg mer nøyaktig innsikt i kundeatferd og kampanjeytelse. Men det å kunne se gjennom fordelingen av menneskelig og bot-trafikk kan gi deg ytterligere innsikt, inkludert følgende muligheter:

  • Høyere konverteringsrater for mennesker indikerer at boter vanner ut den faktiske kundeytelsen din.
  • Betydelig bot-trafikk fra spesifikke kilder kan tyde på automatisert gjennomsøking eller testing fra disse kanalene.

Her er et eksempel på hvordan bruk av bot-filtrering i Shopify-rapportene dine avdekker ulik innsikt på hvert detaljnivå:

Nivå 1: Total trafikkytelse

I dette eksempelet har nettbutikken din en ufiltrert konverteringsrate på 3,5 %, og inkluderer alle besøkende, både menneskelige kunder og automatisert trafikk. Denne blandede målestokken kan være villedende for forretningsavgjørelser fordi den kanskje ikke gjenspeiler faktisk kundeatferd:

Eksempeltabell over rapportdata som viser konverteringsrate.
ØkterØkter som fullførte kassenKonverteringsrate
1000 353,5 %

Nivå 2: Innvirkning av bottrafikk

Videre fra det forrige Nivå 1-eksempelet, vil oppdeling av rapportdataene ved hjelp av dimensjonen Menneskelig eller bot-økt vise at boter påvirker konverteringsraten din noe, noe som indikerer at mennesker konverterer med 4 % og boter med 2 %. Dette beviser også at noe automatisert trafikk fullfører kjøp i kassen, muligens på grunn av testverktøy, automatiserte kjøp eller boter som utløser konverteringshendelser.

Derfor, når du analyserer dataene dine, bør du kanskje vurdere din «sanne» konverteringsrate til å være 4 % i stedet for 3,5 %.

Eksempeltabell over rapportdata som deler opp konverteringsraten etter bottrafikk.
Menneskelig eller bot-øktØkterØkter som fullførte kassenKonverteringsrate
Sammendrag1000353,5 %
Menneske750304 %
Bot25052 %

Nivå 3: Referentspesifikk bot-atferd

Videre fra det forrige Nivå 2-eksempelet, kan du se gjennom mer informasjon om hvor spesifikk trafikk kommer fra hvis du bruker dimensjonen Referentnavn på rapporten din.

I dette eksempelet viser den detaljerte oppdelingen hvor boter er mest aktive og hvordan de oppfører seg annerledes enn mennesker:

  • Ingen (direkte): Boter konverterer med 1,74 % mot mennesker med 4,17 %, noe som indikerer at noe direkte bottrafikk fullfører kjøp.
  • Google: Boter konverterer med 6,67 % mot mennesker med 2 %, noe som tyder på at denne trafikken muligens er mer enn bare vanlige boter eller automatisert testing fra Google-trafikk.
  • Shopify: Ingen bot-konverteringer mot 4 % menneskelige konverteringer, noe som demonstrerer en renere henvisningskilde med minimal bot-innblanding.
Eksempeltabell over rapportdata som deler opp konverteringsraten etter referent og bottrafikk.
Menneskelig eller bot-øktReferentnavnØkterØkter som fullførte kassenKonverteringsrate
Sammendrag 1000353,5 %
MenneskeTotalt750304 %
Ingen600254,17 %
Shopify10044 %
Google5012 %
BotTotalt25052 %
Ingen23041,74 %
Google1516,67 %
Shopify500 %

Bruk botfiltrering på rapporten din

Du kan filtrere Analyser-dataene dine etter dimensjonen Menneskelig eller bot-økt for alle standard øktrelaterte målestokker, inkludert økter, konverteringsrater og antall besøkende.

Finn ut mer om hvordan du bruker dimensjoner og filtre i rapportene dine.

Trinn:

  1. Gå til Analyser > Rapporter fra Shopify-administratoren din.

  2. Klikk på rapporten du vil legge til et filter i.

  3. Klikk på i Dimensjoner-menyen i konfigurasjonspanelet.

  4. Velg Menneskelig eller bot-økt som en dimensjon.

  5. Valgfritt: Bruk et filter for å bare vise hendelser fra menneskelige besøkende:

    1. Klikk på i Filtre-menyen i konfigurasjonspanelet.
    2. Velg Menneskelig eller bot-økt fra menyen.
    3. Klikk på Legg til verdi, og velg deretter Menneskelig. Filteret skal lyde er Menneskelig.
    4. Klikk på Bruk.