레거시 분석 데이터의 불일치에 대한 설명
2024년 10월에 Shopify Analytics 프레임워크가 업데이트되었습니다. 따라서 그 이전에 생성된 보고서 사본이 있는 경우 일부 데이터가 표시되는 방식 및 일부 보고서 이름 조정 등 정보가 업데이트된 것을 확인할 수 있습니다. 이 페이지에서는 2024년 10월부터 Shopify Analytics에서 예상할 수 있는 데이터 변경 사항을 다룹니다.
현재 분석의 제한 사항
세션 기반 지표의 과거 데이터는 2022년 10월 1일까지의 데이터만 제공됩니다. 해당 날짜 이전의 데이터는 세션 기반 지표에 사용할 수 없습니다. 다음 지표가 영향을 받았습니다.
- 카트에 추가 비율
- 이탈률
- 이탈
- 체크아웃 전환율
- 체크아웃 완료율
- 전환율(온라인 스토어)
- 온라인 스토어 방문자
- 페이지 뷰
- 세션당 페이지 뷰
- 체크아웃 도달률
- 세션 시간
- 세션
- 체크아웃을 완료한 세션
- 체크아웃에 도달한 세션
- 카트에 품목을 추가한 세션
재고 기반 지표의 과거 데이터는 2023년 10월 1일까지의 데이터만 제공됩니다. 해당 날짜 이전의 데이터는 재고 기반 지표에 사용할 수 없습니다.
데이터 표시 방식 변경
현재 Shopify Analytics에서는 일부 주요 데이터가 표시되는 방식에 몇 가지 일반적인 변경 사항이 있습니다.
- 이전 분석에서는 기본적으로 판매 시점의 제품 제목, 이형 상품 제목, SKU(재고 관리 코드), 공급업체를 사용합니다. 현재 분석에서는 기본적으로 제품의 현재 제목, 이형 상품 제목, SKU(재고 관리 코드), 공급업체를 사용합니다. 이로 인해 이러한 차원으로 분류된 이전 보고서와 새 보고서 간에, 특히 오래된 과거 데이터를 조회하는 경우 불일치가 발생할 수 있습니다. 이전 분석 환경의 일부 데이터를 비교하여 더 근접하게 일치시키려면 새로운 판매 시점 제품 제목 필드를 사용하는 것이 좋습니다. 재정 보고서에서는 계속해서 판매 시점 제품 제목 및 판매 시점 제품 이형 상품 제목을 사용합니다.
- 현재 분석에서 백분율 변경 및 추세 표시기는 동일 조건 데이터 비교를 기반으로 합니다. 예를 들어, 현재 월의 순매출 지표를 이전 월과 비교하는 경우 백분율 변경은 이전 월의 동일한 초와 비교하여 현재 초까지의 순매출 지표를 기준으로 계산됩니다. 이는 동일하지 않은 조건의 날짜 범위를 비교할 때 백분율 변경 및 추세 표시기가 이전 분석과 다를 수 있음을 의미합니다. 이 점은 누적 연도/분기/월/주(이전 연도와 비교) 및 오늘(어제와 비교)과 같은 날짜 범위를 볼 때 가장 두드러집니다.
일부 이벤트 및 지표 변경
현재 Shopify Analytics에서는 더 우수하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하기 위해 데이터 플랫폼이 개선되었습니다. 결과적으로 다음과 같은 이벤트 추적 방식이 변경되었습니다.
현재 분석에서는 이러한 이벤트에서 파생된 지표에 이러한 변경 사항이 반영됩니다. 이 업데이트를 통해 기본 Shopify 보고서 및 이러한 지표를 사용하여 생성하는 모든 새로운 데이터 탐색에서 더 정확한 보고가 가능합니다.
영향을 받는 지표는 다음과 같습니다.
- 카트에 추가 비율
- 이탈률
- 이탈
- 체크아웃 전환율
- 체크아웃 완료율
- 전환율(온라인 스토어)
- 온라인 스토어 방문자
- 페이지 뷰
- 세션당 페이지 뷰
- 체크아웃 도달률
- 세션 시간
- 세션
- 체크아웃을 완료한 세션
- 체크아웃에 도달한 세션
- 카트에 품목을 추가한 세션
이러한 지표를 포함하는 모든 보고서 및 대시보드에는 2024년 10월에 현재 분석 플랫폼이 출시될 무렵의 데이터 변동이 반영될 수 있습니다.
체크아웃 시작 시점 계산 방식 변경
고객이 체크아웃에 도달하는 시점을 계산하는 방식이 변경되었습니다. 새롭게 개선된 이 방법론을 통해 모든 스토어에서 더욱 일관되게 측정할 수 있습니다. 과거 데이터 비교를 위한 안정적인 기준선을 제공하기 위해 2022년 10월까지의 데이터가 이 새로운 방법론을 사용하여 백필되었습니다.
이전에는 고객이 체크아웃에서 다음 페이지로 진행하거나 할인 코드 또는 기프트 카드를 입력하는 등 작업을 수행했을 때 체크아웃에 도달한 것으로 계산했습니다. 봇 활동을 필터링하는 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하기 위해서는 이러한 입력 작업이 필요합니다. 새로운 방법론에서는 봇 활동을 필터링하는 데 사용하는 신호를 확장했으며 다음 경로 중 하나를 통해 체크아웃 로드가 시작된 총 세션 수를 계산합니다.
- 스토어프론트 카트
- 체크아웃 영구 링크
- 공유된 체크아웃 웹 URL
- 카트 체크아웃 URL
- 카트 API
- 체크아웃 API(현재 지원 중단되었으며 2025년 4월 1일부터 사용할 수 없음)
이 수는 고객이 쿠키에 동의하고 광고 차단기를 사용하지 않는 세션만 포함합니다. 발주 주문 인보이스, 주문 편집 인보이스, 교환 또는 Shopify POS를 통해 이루어진 거래는 포함되지 않습니다.
새로운 방법론은 이전 방법론보다 더 포괄적이므로 checkout_started 이벤트 수가 더 많을 수 있습니다. 다음 지표는 이 이벤트를 사용하여 계산되며 이 변경으로 인해 변동될 수 있습니다.
- 체크아웃 전환율(감소할 수 있음)
- 체크아웃 도달률(증가할 수 있음)
- 체크아웃에 도달한 세션(증가할 수 있음)