주문 예측
수요 예측은 비즈니스에서 향후 몇 주 또는 몇 달 동안 받게 될 주문 수를 추정하는 것입니다. 이때 프로모션이나 할인, 신제품 출시, 제품 단종 등을 고려해야 합니다. 평균 주문량의 변동에 대비하면 비용을 절약하고 긍정적인 고객 경험을 유지하는 데 도움이 되며, 주문 처리 서비스가 주문량 변화에 대비하는 데도 도움이 됩니다.
예를 들어, 주문 처리 서비스에서 일반적으로 비즈니스의 주당 100건의 주문을 처리한다고 가정해 보겠습니다. 제공업체에 알리지 않고 마케팅 캠페인을 실행하여 500건의 주문이 발생하면 주문 처리 서비스는 추가 주문을 처리할 준비가 되어 있지 않을 수 있으며, 이로 인해 고객에게 처리 및 배송이 지연될 수 있습니다. 또한 주문 처리 서비스에 충분한 재고를 보내지 않았을 수도 있습니다. 수요를 예측하고 주문 처리 서비스에 알리면 판매자님과 주문 처리 서비스 모두 예상되는 주문 급증에 대비할 수 있습니다.
수요 예측의 이점
수요 예측의 이점은 평균 판매 수준의 변화에 대비하는 데서 비롯됩니다. 특히 수요 예측은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 프로모션이나 신제품이 전체 주문량에 미치는 영향을 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 블랙 프라이데이 및 사이버 먼데이 할인과 같은 주요 판매 이벤트를 계획하여 매출 손실을 방지하는 데 도움이 됩니다.
- 제품 재고가 있고 주문 처리 서비스가 주문을 신속하게 처리할 수 있는 리소스를 보유하고 있으므로 빠른 배송 시간으로 고객에게 최상의 경험을 보장합니다.
- 주문 처리 서비스에 언제 더 많은 재고를 보낼지 등 재고 관련 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
- 주문 처리 서비스에 너무 많은 재고를 보내는 것을 방지하여 재고 유지 및 보관 비용이 발생하는 것을 막아 비용을 절약합니다.
수요 예측 사용 시작하기
모든 비즈니스가 수요 예측에서 가치를 찾을 수 있지만 일부 기록 데이터를 사용할 수 있을 때 가장 유용합니다. 판매 기록이 없는 비즈니스의 경우 마케팅 작업이 미칠 수 있는 영향과 주문 처리에서 병목 현상이 발생할 수 있는 위치를 생각하면 초기 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 일부 판매 기록이 있는 비즈니스의 경우 8주간의 일관된 주간 주문만으로도 수요 예측을 사용하여 비즈니스를 계획하기 시작할 수 있습니다. 1년간의 주문 후에는 판매 성수기 및 비수기와 같은 계절성을 예측하기 시작할 수 있습니다.
수요 예측을 시작하기 전에 비즈니스에 대한 다음 정보를 최대한 많이 수집하십시오.
- 과거 수요에 대한 정보
- 일별, 주별, 월별 평균 판매량은 얼마입니까?
- 비즈니스에서 겪는 계절적 영향은 무엇입니까?
- 예정된 프로모션 계획
- 향후 3개월 동안 어떤 프로모션을 진행할 예정입니까?
- 과거 프로모션 결과는 어떠했습니까?
- 예정된 제품 출시 또는 단종 계획
예를 들어, 신규 비즈니스인 경우 다음 정보만 알 수 있습니다.
- 일일 평균 판매량: 25
- 주간 평균 판매량: 178
- 월간 평균 판매량: 706
- 평균 프로모션으로 판매량 15% 증가
- 3주 후에 시작되는 신규 프로모션, 평균 프로모션 예산의 3배이며 주말 이틀 동안 지속
- 7주 후 제품 단종
위의 예에서 3주 후에 판매량이 50% 증가하거나 평소 50건 대신 이틀 동안 약 75건의 주문이 발생할 수 있음을 주문 처리 서비스에 알려야 할 수 있습니다. 주문 처리 서비스는 25건의 판매량 증가에 대해 걱정할 필요가 없을 수도 있지만, 50개의 비즈니스가 모두 같은 주말에 할인을 진행하게 되면 1,250건의 추가 주문을 처리해야 하므로 이에 대비해야 할 수 있습니다.
또한 프로모션이 7주 후의 제품 단종에 어떤 영향을 미칠까요? 제품을 단종시키더라도 프로모션을 진행하면서 7주 내내 버틸 수 있는 충분한 재고가 있습니까?
주문 처리 서비스에 수요 예측을 알리면 좋은 관계를 구축하고 수요 급증에 대비하며 제품 라인을 원활하게 변경할 수 있습니다.
Shopify의 지원 방법
Shopify 스토어에는 판매량 및 주문 추세를 추적하는 데 사용할 수 있는 다양한 판매, 재고, 마케팅 보고서가 있습니다. 스토어의 가입 요금제에 따라 주문별 총매출 보고서, 시간 경과에 따른 판매, 제품별 일일 판매 재고, 마케팅에 따른 판매와 같은 보고서에 액세스할 수 있습니다.
스토어의 분석 페이지를 사용하여 비즈니스에 대한 분석 정보를 얻을 수도 있습니다.
비즈니스를 막 시작한 경우 많은 계산 없이도 판매 수치를 정확하게 파악할 수 있으므로 모든 Shopify 보고서가 필요하지 않을 수 있습니다. 하지만 비즈니스가 성장함에 따라 이러한 보고서를 사용하면 스토어 평균을 계산하는 시간을 절약할 수 있습니다.
주문 처리 서비스와 협력하는 방법
현실적인 수요 예측 계획을 제공하면 주문 처리 서비스 공급업체가 주문을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 적절한 수준의 인력과 리소스를 확보할 수 있습니다. 주문 처리 서비스 공급업체에 연락하여 이 정보를 제공하는 가장 좋은 방법과 빈도를 문의하십시오. 일부 비즈니스는 매주 이 작업을 수행하는 것이 가장 유익하다고 생각하지만, 일부 소규모 비즈니스는 더 큰 변화가 있을 때만 주문 처리 서비스에 연락합니다.
대부분의 비즈니스는 주문 처리 서비스가 관리해야 하는 판매 증가를 경험하므로, 연휴 성수기에는 예측을 더 정기적으로 하는 것이 가장 좋습니다. 이 기간에는 2주마다 결과를 예측하고 실제 판매 수치와 비교하십시오.
비즈니스가 성장함에 따라 다음과 같이 예상 주문량의 변경 사항을 공개하는 것이 더욱 중요해집니다.
- 이메일 마케팅 시작, 변경 또는 종료
- 광고 지출 증감
- 주요 판매 이벤트
예측이 정확하지 않을 때 발생하는 일
거의 모든 예측은 정확하지 않습니다. 목표는 완벽하게 정확한 것이 아니라, 주문을 효율적으로 처리할 수 있는 충분한 재고와 리소스가 있도록 충분히 근접하는 것입니다. 일반적으로 연중 매주 10~15%의 오차 범위 내에서 예측하도록 노력하십시오. 예측을 많이 할수록 더 많은 추세를 발견하게 될 것입니다. 지속적으로 판매량을 낮게 예측하는 경우 다음 예측에서는 비슷한 차이만큼 늘려야 한다는 것을 알 수 있습니다.
예측을 최대한 객관적으로 하면 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다. 비즈니스 규모에 맞는 올바른 도구를 사용하는 것도 도움이 될 수 있습니다. 주문 처리 공급업체에 대한 예측을 시작할 때는 스프레드시트가 유용합니다. 비즈니스를 확장하고 성숙시키면 Shopify 스토어의 보고서를 통해 판매 추세를 더 큰 규모로 보고 분석할 수 있습니다.