注文の予測

需要予測とは、今後数週間または数か月にわたってビジネスで受け取る注文数を予測することです。この予測では、プロモーションや販売、新商品の発売、商品の販売中止などを考慮に入れる必要があります。平均注文数の変動に備えることで、費用を節約し、良好な顧客体験を維持できるほか、フルフィルメントサービスが注文量の変化に対応できるようになります。

たとえば、フルフィルメントサービスが通常、週に 100 件の注文をフルフィルメントしているとします。プロバイダーに通知せずにキャンペーンを実施して 500 件の注文が発生した場合、フルフィルメントサービスは追加の注文に対応する準備ができていない可能性があり、お客様への処理や発送に遅延が生じる場合があります。さらに、フルフィルメントサービスに十分な在庫を送っていない可能性もあります。需要を予測してフルフィルメントサービスに通知することで、ストアとフルフィルメントサービスの両方が、予測される注文の急増に備えることができます。

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需要予測のメリット

需要予測のメリットは、平均販売レベルの変化に備えることから生まれます。具体的には、需要予測には以下のメリットがあります。

プロモーションや新商品が全体の注文量に与える影響を把握しやすくなります。
ブラックフライデーやサイバーマンデーのセールといった主要な販売イベントの計画に役立ち、収益機会の損失を防ぎます。
商品が在庫にあり、フルフィルメントサービスが注文を迅速に処理するためのリソースを確保できるため、迅速な配達でお客様に最高の体験を提供できます。
フルフィルメントサービスに在庫を追加で送るタイミングなど、在庫に関する意思決定に役立ちます。
フルフィルメントサービスへの過剰な在庫の送付を回避し、在庫維持費を節約できます。

需要予測の使用を開始する

すべてのビジネスで需要予測は有効ですが、過去のデータがあると最も効果的です。販売履歴のないビジネスの場合、マーケティング活動が与える影響や、注文処理でボトルネックが発生する可能性のある箇所を考慮することが、初期のビジネス上の意思決定に役立ちます。ある程度の販売履歴があるビジネスの場合、8週間分の一貫した週次注文データがあれば、需要予測を用いたビジネス計画を開始できます。1年分の注文データがあれば、販売の繁忙月や閑散月といった、季節性を予測し始めることができます。

需要予測を始める前に、ご自身のビジネスについて、以下の情報をできるだけ多く集めてください。

過去の需要に関する情報
- 1日、1週間、1か月あたりの平均販売数はどれくらいですか？
- ビジネスにはどのような季節的な影響がありますか？
今後のプロモーションの計画
- 今後3か月間にどのようなプロモーションを実施しますか？
- 過去のプロモーションではどのような結果が得られましたか？
今後の商品の発売または販売中止の計画

たとえば、新しいビジネスの場合、以下のような情報しか把握できていないかもしれません。

1日の平均販売数：25
1週間の平均販売数：178
1か月の平均販売数：706
平均的なプロモーションにより、販売数が 15% 増加する
3週間後に開始される新しいプロモーションは、平均的なプロモーションの3倍の予算があり、週末の2日間にわたって実施される
7週間後に商品を販売中止する

上記の例では、3週間後に販売数が 50% 増加し、通常の 50 件ではなく 2日間で約 75 件の注文が見込まれることをフルフィルメントサービスに通知する必要があるかもしれません。フルフィルメントサービスは 25 件の販売数増加を心配する必要はないかもしれませんが、もし担当する 50 のビジネスがすべて同じ週末にセールを実施した場合、それは 1,250 件の追加注文となり、それらを処理するための準備が必要になる可能性があります。

さらに、プロモーションは7週間後の商品販売中止にどのように影響するでしょうか？販売中止を予定していても、プロモーションによる販売増を考慮したうえで、7週間分の在庫は十分にありますか？

フルフィルメントサービスに需要予測を通知することは、良好な関係を築くのに役立ちます。また、需要の急増に備えたり、商品ラインの変更をよりスムーズに行ったりすることも可能になります。

Shopifyでできること

Shopifyストアには、販売額や注文の傾向を追跡するために使用できる、さまざまな販売、在庫、マーケティングのレポートがあります。ストアのサブスクリプションプランに応じて、注文ごとの合計販売数レポート、期間別の販売レポート、商品ごとの1日の在庫販売数レポート、マーケティング活動が貢献した売上レポートなどのレポートにアクセスできます。

また、ストアのストア分析ページを使用して、ビジネスに関するインサイトを得ることもできます。

ビジネスを始めたばかりの場合は、多くの計算をしなくても販売数を正確に把握できるため、Shopifyのすべてのレポートは必要ないでしょう。しかし、ビジネスが成長するにつれて、これらのレポートを使用してストアの平均値を計算する時間を節約できます。

フルフィルメントサービスとの連携方法

現実的な需要予測プランを共有することで、フルフィルメントプロバイダーが注文を迅速かつ効率的にフルフィルメントするために、適切なレベルの労働力とリソースを確保できるようになります。フルフィルメントプロバイダーに連絡して、この情報を伝える最善の方法と頻度を尋ねてください。毎週これを行うことが最も有益であるビジネスもあれば、より影響の大きい変更があった場合にのみフルフィルメントサービスに連絡する小規模なビジネスもあります。

ピーク時のホリデーシーズン中は、ほとんどのビジネスで売上が増加し、フルフィルメントサービスがそれを管理する必要があるため、通常はより定期的に予測を行うのが最善です。この期間中は、2週間ごとに結果を予測し、実際の販売数と比較してください。

ビジネスが成長するにつれて、以下のような予想注文数の変更を開示することがより重要になります。

メールマーケティングの開始、変更、または終了
広告費の増減
主要な販売イベント

予測が不正確だった場合

ほぼすべての予測は不正確です。目的は完全に正確であることではなく、注文を効率的にフルフィルメントするのに十分な在庫とリソースを確保できる程度に近ければよいのです。一般的に、年間を通じて毎週、10～15% の誤差の範囲内で予測するようにしてください。予測すればするほど、多くの傾向が見つかります。一貫して販売数を低く予測している場合は、次の予測を同じマージンだけ増やす必要があることがわかります。

予測においてできるだけ客観的であることが、精度を高めるのに役立ちます。ビジネスの規模に適したツールを使用することも役立ちます。フルフィルメントプロバイダー向けの予測を開始する際には、スプレッドシートがうまく機能します。ビジネスが拡大し成熟するにつれて、Shopifyストアのレポートが、より大きな規模で販売傾向を表示および分析するのに役立ちます。