Filter bot di analitik dan laporan Shopify
Toko online Anda mungkin mengalami traffic bot karena berbagai alasan, seperti mesin pencari yang mengindeks produk Anda, platform media sosial yang membuat pratinjau, situs perbandingan harga yang mengumpulkan data, dan layanan pemantauan yang memeriksa fungsionalitas situs. Bot-bot ini berinteraksi dengan situs Anda secara berbeda dari pelanggan manusia sungguhan, yang dapat memengaruhi data konversi Anda dan mempersulit pemahaman pola perilaku pelanggan yang sebenarnya.
Namun, memblokir bot sepenuhnya dari situs Anda akan mencegah pengindeksan mesin pencari yang bermanfaat, merusak fitur berbagi media sosial, dan membuat Anda tidak dapat mengukur serta melacak pola aktivitas bot. Sebaliknya, menampilkan dan memfilter traffic bot dari analitik akan memberi Anda fleksibilitas untuk menganalisis perilaku pelanggan nyata dan tetap mempertahankan visibilitas lengkap ke semua pola traffic yang memengaruhi toko Anda.
Dengan cara ini, Anda masih dapat memperoleh manfaat dari aktivitas bot yang berguna untuk SEO dan penemuan di toko online Anda, tetapi gunakan dimensi dan filter laporan Sesi manusia atau bot untuk mendapatkan data yang lebih bersih untuk keputusan bisnis saat Anda perlu fokus secara khusus pada perilaku manusia.
Pelajari selengkapnya tentang menerapkan dimensi dan filter ke laporan Anda.
Di halaman ini
Memahami filter bot di analitik Shopify Anda
Setiap sesi di toko online Anda dilacak dan diberi label sebagai berasal dari manusia atau bot. Saat melihat laporan untuk toko online Anda, Anda dapat menambahkan dimensi Sesi manusia atau bot ke data analitik Anda untuk menampilkan sesi mana yang berasal dari pelanggan nyata versus traffic bot dalam laporan yang sama. Anda juga dapat menerapkan filter Sesi manusia atau bot di panel konfigurasi untuk mengecualikan data bot dari laporan Anda. Opsi filter bot ini membantu Anda membuat keputusan bisnis yang lebih baik dengan memfokuskan data laporan Anda pada aktivitas pelanggan yang sebenarnya.
Saat Anda memfilter traffic bot, Anda mungkin melihat tren berikut dalam data Anda:
- Tingkat konversi yang lebih tinggi karena menghapus sesi bot yang tidak berkonversi.
- Jumlah sesi total yang lebih rendah karena menghapus traffic otomatis.
- Metrik performa yang lebih akurat untuk kampanye dan halaman produk.
Cara Shopify mengklasifikasikan sesi manusia atau bot
Setiap peristiwa yang terjadi di toko online Anda, seperti pengunjung yang mengeklik tautan ke produk atau memulai checkout, dianalisis oleh Shopify berdasarkan serangkaian kriteria untuk menentukan apakah peristiwa tersebut kemungkinan diselesaikan oleh manusia atau bot. Berdasarkan semua peristiwa selama durasi sesi, Shopify kemudian mengklasifikasikan sesi secara keseluruhan sebagai dapat diatribusikan ke manusia atau bot. Klasifikasi keseluruhan itulah yang menginformasikan data Sesi manusia atau bot di Shopify Analytics dan laporan Anda.
Klasifikasi sesi bot Shopify dirancang agar konservatif karena lebih baik melewatkan beberapa bot daripada salah melabeli pelanggan nyata sebagai bot. Sebagai contoh, perhatikan 3 sesi berikut, Sesi X, Y, dan Z, yang masing-masing telah melakukan 6 peristiwa di toko online:
| Sesi X | Sesi Y | Sesi Z | |
|---|---|---|---|
| Peristiwa 1 | Manusia | Bot | Bot |
| Peristiwa 2 | Manusia | Bot | Bot |
| Peristiwa 3 | Manusia | Manusia | Bot |
| Peristiwa 4 | Bot | Manusia | Bot |
| Peristiwa 5 | Manusia | Bot | Bot |
| Peristiwa 6 | Manusia | Bot | Bot |
| Total sesi: | Manusia: 5 | Bot: 1 | Manusia: 2 | Bot: 4 | Manusia: 0 | Bot: 6 |
| Klasifikasi akhir: | Manusia | Manusia | Bot |
Meskipun Sesi Y memiliki dua kali lebih banyak peristiwa yang diatribusikan ke perilaku bot daripada perilaku manusia, sesi secara keseluruhan tetap diklasifikasikan sebagai sesi manusia karena masih ada aktivitas manusia yang relevan yang berkontribusi pada keputusan klasifikasi sesi secara keseluruhan.
Sistem ini terus meningkat dengan belajar dari pola traffic baru.
Kapan harus menggunakan filter bot
Situs ecommerce menghadapi tantangan unik karena alat otomatis membuat data konversi yang menyesatkan. Tidak seperti perayap situs web umum yang hanya membaca konten, bot ecommerce perlu menyimulasikan perilaku berbelanja untuk mengumpulkan informasi harga, inventaris, dan produk. Interaksi otomatis ini membuat data konversi yang menyesatkan dengan menggembungkan metrik interaksi tanpa memberikan kontribusi konversi nyata, membuat performa pelanggan Anda yang sebenarnya tampak lebih rendah dari yang seharusnya.
Dengan memfilter aktivitas otomatis ini dari laporan sesi Anda, Anda dapat fokus pada pola belanja manusia yang sebenarnya untuk mengoptimalkan pengalaman yang mendorong pertumbuhan bisnis nyata, seperti mempersonalisasi rekomendasi produk dan meningkatkan strategi pemulihan keranjang.
Anda dapat menggunakan filter bot saat ingin melakukan salah satu riset berikut:
- Menyelidiki lonjakan tiba-tiba dalam tingkat konversi atau traffic.
- Mendapatkan data yang lebih bersih untuk perencanaan dan pelaporan bisnis.
- Menganalisis kualitas traffic dari kampanye pemasaran.
- Membandingkan analitik Anda dengan platform lain yang memfilter bot secara berbeda.
Menampilkan dan memfilter data Sesi manusia atau bot di Shopify Analytics Anda sangat membantu selama periode traffic tinggi ketika kunjungan otomatis dapat secara signifikan memengaruhi metrik Anda.
Pertimbangan untuk memfilter data bot dalam laporan
Sebelum menerapkan filter bot ke laporan Anda, tinjau pertimbangan berikut:
- Deteksi bot tidak tersedia untuk etalase toko online Headless dan Hydrogen.
- Beberapa traffic otomatis yang canggih mungkin tidak langsung diklasifikasikan, karena sistem belajar dari pola baru dari waktu ke waktu.
- Filter bot hanya berlaku untuk metrik yang terkait dengan sesi.
- Filter bot hanya berlaku untuk data baru yang masuk per tanggal 7 Oktober 2025, dan tidak dapat mengklasifikasikan sesi lama secara retroaktif.
Menafsirkan data yang difilter bot
Anda mungkin akan mendapati bahwa berfokus pada traffic manusia akan memberi Anda wawasan yang lebih akurat tentang perilaku pelanggan dan performa kampanye. Namun, kemampuan untuk meninjau pembagian traffic manusia dan bot dapat memberi Anda wawasan tambahan, termasuk kemungkinan berikut:
- Tingkat konversi yang lebih tinggi untuk manusia menunjukkan bahwa bot melemahkan performa pelanggan Anda yang sebenarnya.
- Traffic bot yang signifikan dari sumber tertentu mungkin menunjukkan perayapan atau pengujian otomatis dari saluran tersebut.
Berikut adalah contoh bagaimana penggunaan filter bot di laporan Shopify Anda mengungkapkan wawasan yang berbeda di setiap tingkat detail:
Tingkat 1: Performa traffic total
Dalam contoh ini, toko online Anda memiliki tingkat konversi yang tidak difilter sebesar 3,5%, dan menyertakan semua pengunjung, baik pelanggan manusia maupun traffic otomatis. Metrik gabungan ini bisa menyesatkan untuk keputusan bisnis karena mungkin tidak mencerminkan perilaku pelanggan yang sebenarnya:
| Sesi | Sesi yang menyelesaikan checkout | Tingkat konversi |
|---|---|---|
| 1.000 | 35 | 3,5% |
Level 2: Dampak traffic bot
Melanjutkan dari contoh Level 1 sebelumnya, membagi data laporan Anda menggunakan dimensi Sesi manusia atau bot akan menunjukkan bahwa bot sedikit memengaruhi tingkat konversi Anda, yang mengindikasikan bahwa manusia berkonversi sebesar 4% dan bot berkonversi sebesar 2%. Ini juga membuktikan bahwa sebagian traffic otomatis menyelesaikan checkout, mungkin karena alat pengujian, pembelian otomatis, atau bot yang memicu peristiwa konversi.
Oleh karena itu, saat menganalisis data, Anda mungkin ingin menganggap tingkat konversi 'sebenarnya' Anda adalah 4%, bukan 3,5%.
| Sesi manusia atau bot | Sesi | Sesi yang menyelesaikan checkout | Tingkat konversi |
|---|---|---|---|
| Ringkasan | 1.000 | 35 | 3,5% |
| Manusia | 750 | 30 | 4% |
| Bot | 250 | 5 | 2% |
Level 3: Perilaku bot spesifik pereferensi
Melanjutkan contoh Level 2 sebelumnya, jika Anda menerapkan dimensi Nama Pereferensi ke laporan, Anda dapat meninjau informasi selengkapnya tentang asal traffic tertentu.
Dalam contoh ini, perincian mendetail menampilkan tempat bot paling aktif dan bagaimana perilakunya berbeda dari manusia:
- Tidak ada (Langsung): Bot berkonversi sebesar 1,74% dibandingkan manusia sebesar 4,17%, yang menunjukkan sebagian traffic bot langsung menyelesaikan pembelian.
- Google: Bot berkonversi sebesar 6,67% dibandingkan manusia sebesar 2%, yang menunjukkan bahwa traffic ini mungkin lebih dari sekadar bot biasa atau pengujian otomatis dari traffic Google.
- Shopify: Tidak ada konversi bot dibandingkan konversi manusia sebesar 4%, yang menunjukkan sumber referal yang lebih bersih dengan gangguan bot minimal.
| Sesi manusia atau bot | Nama Pereferensi | Sesi | Sesi yang menyelesaikan checkout | Tingkat konversi |
|---|---|---|---|---|
| Ringkasan | 1.000 | 35 | 3,5% | |
| Manusia | Total | 750 | 30 | 4% |
| Tidak ada | 600 | 25 | 4,17% | |
| Shopify | 100 | 4 | 4% | |
| 50 | 1 | 2% | ||
| Bot | Total | 250 | 5 | 2% |
| Tidak ada | 230 | 4 | 1,74% | |
| 15 | 1 | 6,67% | ||
| Shopify | 5 | 0 | 0% |
Menerapkan pemfilteran bot ke laporan Anda
Anda dapat memfilter data Analitik menggunakan dimensi Sesi manusia atau bot di semua metrik standar terkait sesi, termasuk sesi, tingkat konversi, dan jumlah pengunjung.
Pelajari selengkapnya tentang menerapkan dimensi dan filter ke laporan Anda.
Langkah-langkah:
Dari admin Shopify, buka Analitik > Laporan.
Klik laporan yang ingin Anda tambahi filter.
Di panel konfigurasi, klik ⊕ di menu Dimensi.
Pilih Sesi manusia atau bot sebagai dimensi.
Opsional: Terapkan filter untuk hanya menampilkan peristiwa pengunjung manusia:
- Di panel konfigurasi, klik ⊕ di menu Filter.
- Dari menu, pilih Sesi manusia atau bot.
- Klik Tambahkan nilai, lalu pilih Manusia. Filter akan bertuliskan
adalah Manusia. - Klik Terapkan.