Vásárlói és munkamenet-eltérések a Shopify Analytics rendszerben

A Shopify Analytics betekintést nyújt az egyedi vásárlók és munkamenetek számába, azonban különböző tényezők eltéréseket okozhatnak a jelentésekben megjelenített számok között. Ez az oldal felvázolja ezen eltérések okait, például azt, hogyan történik az egyedi látogatók és vásárlók számlálása, valamint az analitikai sütik és az adatvédelmi beállítások hatását az adatokra.

Látogatói és vásárlói számok közötti eltérések

Egyes jelentésekben található egy Látogatók vagy Vásárlók oszlop, amely azt mutatja, hogy hány egyedi személy kapcsolódik egy adott művelethez vagy tulajdonsághoz. A megadott összesítés egy közelítő érték.

Egyes jelentésekben, például a Munkamenetek időbeli alakulása vagy a Teljes értékesítés időbeli alakulása jelentésben egy látogató vagy vásárló több sorban is szerepelhet. Például egy vásárló az egyik napon meglátogathatja az üzletét, majd néhány nappal később újra. Ennek eredményeként mindkét nap sorában az 1-es érték jelenik meg. Mivel mindkét látogatószám egyetlen személytől származik, a teljes érték is 1-ként jelenik meg, ahelyett, hogy összeadódnának 2-re. Ezzel szemben a Munkamenetek oszlop azt mutatja, hogy a weboldalt kétszer látogatták meg.

Ebben a példában a Látogatók és a Vásárlók oszlop egy üzlet 3 hónapos időszakára vonatkozó adatait jeleníti meg. Amikor a jelentésekben az egyedi személyeket számláló oszlopok összesítései jelennek meg, a kapott összeg magasabb vagy alacsonyabb lehet az egyes sorok összegénél.

A munkamenetek és a látogatók összehasonlítása

A munkamenetek és a látogatók száma sütiken alapul. A sütik kisméretű fájlok, amelyek a látogató eszközén, például asztali gépen vagy okostelefonon tárolódnak, amikor az illető meglátogatja az online áruházat. Az egyik süti az eszközt (a látogatót) azonosítja. Egy másik süti a munkamenet hosszát követi nyomon.

Egy munkamenet 30 perc inaktivitás után, valamint UTC idő szerint éjfélkor ér véget. Mivel ugyanannak a látogatónak több munkamenete is lehet, a munkamenetek száma általában magasabb, mint a látogatók száma.

Példa: Egy felhasználó 20 percig nézegeti a termékeket az üzletében, majd 2 órával később visszatér további 10 percre. Ebben az esetben két munkamenet és egy látogató kerül jelentésre. Ha ehelyett a felhasználó 5 percig nézi az üzletét, majd elhagyja, és 10 perccel később visszatér, akkor egy munkamenet és egy látogató kerül jelentésre.

Ha úgy szeretné megtekinteni az online áruházát, hogy az ne számítson munkamenetnek az akvizíciós jelentésekben, akkor a Shopify adminisztrációs felület asztali verziójában kattintson a(z) Üzlet megtekintése lehetőségre, hogy egy új böngészőfülön nyissa meg az üzletet. Az online áruház asztali gépen történő megtekintésének minden más módja munkamenetnek számít a jelentésekben.

Ha az online áruházat az iPhone-on vagy Androidon futó Shopify alkalmazásból tekinti meg, az munkamenetnek számít a látogatószerzési jelentésekben.

A sütialapú vásárlói adatgyűjtés és elemzés hatása

A sütik kulcsfontosságú szerepet játszanak az online áruház elemzési adatainak gyűjtésében és jelentésében, mivel böngészés közben kis szöveges fájlokat tárolnak a felhasználó eszközén. Ezeket a sütiket a webböngésző dolgozza fel és tárolja, ami lehetővé teszi, hogy értékes meglátásokat gyűjtsön a felhasználói viselkedésről a weboldalán, például a munkamenetek számáról, az oldallátogatásokról és a linkkattintásokról.

A sütik potenciálisan elegendő információt tartalmazhatnak egy felhasználó azonosításához, és világszerte különböző törvények és rendeletek szabályozzák ezen információk gyűjtését és felhasználását. Különösen az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) és az e-adatvédelmi irányelv határoz meg konkrét iránymutatásokat az Európai Gazdasági Térségből (EGT) és az Egyesült Királyságból (UK) származó vásárlókkal dolgozó vagy ott működő kereskedők számára, előírva, hogyan kell tiszteletben tartani és gyűjteni a látogatói adatokat.

Ha Ön az EGT-ben vagy az Egyesült Királyságban működő kereskedő, akkor valószínűleg már találkozott ezzel a témával, és elvégezte a szükséges módosításokat a vásárlói adatvédelmi beállításaiban. Ha egy sütisáv aktív bizonyos régiókban, akkor az adatok gyűjtése az adott régiókból származó látogatóktól csak a hozzájárulásuk megszerzése után történik. Következésképpen csökkenhet az elemzési, marketing- és személyre szabási célokra rendelkezésre álló adatok mennyisége. Ez a munkamenetek számának és más, munkamenet-adatokon alapuló mérőszámoknak, például a konverziós arányoknak a csökkenésében figyelhető meg.

Ez az adateltérés jellemzően azért fordul elő, mert a felhasználó nem járul hozzá az adatai gyűjtéséhez, és akkor következhet be, ha az üzlete a Shopify sütisávját vagy egy olyan, harmadik féltől származó adatvédelmi alkalmazást használ, amely a Customer Privacy API-t alkalmazza.

A sütibeállítások hatékony kezeléséről további információt a vásárlói adatvédelmi beállítások kezeléséről szóló dokumentációban talál.

A „Vásárlók időbeli alakulása” jelentés és a vásárlók teljes számának eltérései

A Vásárlók időbeli alakulása jelentés csak azoknak a vásárlóknak a számát jeleníti meg, akik rendelést adtak le az üzletében. A Vásárlók listájában szereplő teljes szám tartalmazza azokat a vásárlókat is, akik még nem adtak le rendelést az üzletében. A Vásárlók listája például tartalmazza azokat a vásárlókat is, akik feliratkoztak az e-mail-marketingre.

Létrehozhat egy ügyfélszegmenst, amely a rendelést leadott vásárlók alapján szűr. Ehhez használja a következő szegmentációt: orders_placed(since: <YYYY-MM-DD>) = true AND orders_placed(until: <YYYY-MM-DD>) = true. Cserélje le az ÉÉÉÉ-HH-NN részt a kívánt dátumtartományra. Ha a vásárlók teljes számát szeretné lekérni az üzlet megnyitásától a szegmens létrehozásának napjáig, akkor a since dátumhoz az üzlet megnyitásának dátumát, az until dátumhoz pedig a mai napot használja.

A konvertált munkamenetek és a rendelések számának eltérései

Ha azt tapasztalja, hogy a Munkamenetek jelentésekben a konvertált munkamenetek száma alacsonyabb, mint az online áruházában lévő rendelések száma, annak az lehet az oka, hogy a vásárlók egynél több vásárlást bonyolítanak le egyetlen munkamenet alatt.

Például egy vásárló több különálló vásárlást is végrehajthat egyetlen munkamenet során a weboldalán, ami több rendelés rögzítését eredményezi, de ez csak egy konverziónak számít.

A konverziók az utolsó kattintás hozzárendelési modelljén alapulnak, és ahhoz a helyhez vannak rendelve, ahol a konverzió történt, nem feltétlenül a kezdeti marketinghivatkozáshoz. Ha egy vásárló egy marketinglinken keresztül érkezik, de elhagyja az oldalt, és egy későbbi munkamenetben egy közvetlen linkkel tér vissza és konvertál, akkor a konverzió a legutóbbi munkamenethez lesz rendelve, és Közvetlen forrásként jelenik meg. Ha külső platformon, például a Google-on hozott létre UTM-követést, vagy a Facebookon állított be kampányt, akkor ott is lehet konvertált munkamenete, és eltérést tapasztalhat a Shopify-jelentésekkel. A rendelésen áttekintheti a Konverziós adatokat, ahol mindkét munkamenet adatai megjelennek.