Shopify Analytics में ग्राहक और सत्र संबंधी अंतर

Shopify Analytics अद्वितीय ग्राहक और सत्र की गिनती के बारे में इनसाइट ऑफ़र करता है, लेकिन विभिन्न कारकों के कारण रिपोर्ट में प्रदर्शित संख्याओं में अंतर हो सकता है। यह पेज इन अंतरों के कारणों की रूपरेखा बताता है, जैसे कि अद्वितीय विज़िटर और ग्राहकों की गिनती कैसे की जाती है और आपके डेटा पर एनालिटिक्स कुकीज़ और गोपनीयता प्राथमिकताओं का प्रभाव।

विज़िटर और ग्राहक संख्या में अंतर

कुछ रिपोर्ट में यह दिखाने के लिए एक विज़िटर या ग्राहक स्तंभ शामिल होता है कि किसी विशेष कार्रवाई या विशेषता से कितने अद्वितीय लोग जुड़े हुए हैं। दिया गया कुल योग एक अनुमान है।

कुछ रिपोर्ट, जैसे समय के साथ सत्र या समय के साथ कुल बिक्री, में किसी विज़िटर या ग्राहक को कई पंक्तियों में गिना जा सकता है। उदाहरण के लिए, हो सकता है कि कोई ग्राहक एक दिन आपके स्टोर पर आए और फिर कुछ दिनों बाद फिर से आए। इसके परिणामस्वरूप दोनों दिनों की पंक्तियों में से प्रत्येक में 1 का मान दिखाई देता है। क्योंकि दोनों विज़िटर संख्याएं एक ही व्यक्ति से आईं हैं, इसलिए कुल मान भी 2 के लिए उन्हें एक साथ जोड़ने के बजाय 1 के रूप में दिखाई देता है। इसके विपरीत, सत्र स्तंभ यह दिखाता है कि वेबसाइट पर दो बार विज़िट किया गया था।

इस उदाहरण में, विज़िटर और ग्राहक स्तंभ 3 महीने की अवधि में एक दुकान के लिए दिखाए गए हैं। जब खास लोगों की गिनती वाले स्तंभों का कुल योग रिपोर्ट में दिखाया जाता है, तो कुल योग अलग-अलग पंक्तियों के योग से ज़्यादा या कम हो सकता है।

सत्र और विज़िटर की तुलना करना

सत्र की संख्या और विज़िटर की संख्या कुकी पर आधारित होती है। कुकी छोटी फ़ाइल होती हैं जो किसी विज़िटर के आपके ऑनलाइन स्टोर पर आने पर उनके डिवाइस, जैसे डेस्कटॉप या स्मार्टफ़ोन पर स्टोर हो जाती हैं। एक कुकी डिवाइस (विज़िटर) की पहचान करती है। दूसरी कुकी सत्र की अवधि को ट्रैक करती है।

एक सत्र 30 मिनट तक कोई गतिविधि न होने पर और आधी रात UTC पर समाप्त हो जाता है। चूंकि एक ही विज़िटर के कई सत्र हो सकते हैं, इसलिए सत्र की संख्या आमतौर पर विज़िटर की संख्या से ज़्यादा होती है।

उदाहरण: एक उपयोगकर्ता 20 मिनट के लिए आपके स्टोर पर प्रोडक्ट देखता है, फिर 2 घंटे बाद 10 मिनट के लिए आपके स्टोर पर वापस आता है। दो सत्र और एक विज़िटर रिपोर्ट किए जाते हैं। अगर उपयोगकर्ता इसके बजाय आपके स्टोर को 5 मिनट के लिए देखता है, चला जाता है और 10 मिनट बाद वापस आता है, तो एक सत्र और एक विज़िटर की रिपोर्ट की जाती है।

अगर आप अपना ऑनलाइन स्टोर देखना चाहते हैं और यह नहीं चाहते कि इसे आपकी एक्विजिशन रिपोर्ट में एक सत्र के रूप में गिना जाए, तो अपने डेस्कटॉप Shopify एडमिन में, अपने स्टोर को नए ब्राउज़र टैब में खोलने के लिए स्टोर देखें पर क्लिक करें। डेस्कटॉप पर अपना ऑनलाइन स्टोर देखने का कोई भी अन्य तरीका आपकी रिपोर्ट में एक सत्र के रूप में गिना जाता है।

अगर आप iPhone या Android पर Shopify ऐप से अपना ऑनलाइन स्टोर देखते हैं, तो यह आपकी अधिग्रहण रिपोर्ट में एक सत्र के रूप में गिना जाता है।

कुकी-आधारित ग्राहक डेटा कलेक्शन और एनालिटिक्स का प्रभाव

कुकी आपके ऑनलाइन स्टोर के लिए एनालिटिक्स इकट्ठा करने और रिपोर्ट करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, क्योंकि वे उपयोगकर्ता के ब्राउज़ करते समय उनके डिवाइस पर छोटी टेक्स्ट फ़ाइलें स्टोर करती हैं। ये कुकी वेब ब्राउज़र द्वारा प्रोसेस और स्टोर की जाती हैं, जिससे आपकी वेबसाइट पर उपयोगकर्ता के व्यवहार के बारे में मूल्यवान इनसाइट इकट्ठा करना संभव हो जाता है, जैसे कि सत्र की गिनती, पेज विज़िट और लिंक क्लिक।

कुकी में संभावित रूप से किसी उपयोगकर्ता की पहचान करने के लिए पर्याप्त जानकारी हो सकती है, और दुनिया भर में कई कानून और नियम इस जानकारी के कलेक्शन और उपयोग को नियंत्रित करते हैं। विशेष रूप से, General Data Protection Regulation (GDPR) और ePrivacy Directive यूरोपीय इकनोमिक एरिया (EEA) और यूनाइटेड किंगडम (UK) में काम करने वाले या वहां के ग्राहकों के साथ काम करने वाले मर्चेंट के लिए खास दिशा-निर्देश देते हैं, जो यह बताते हैं कि विज़िटर डेटा का सम्मान और कलेक्शन कैसे किया जाना चाहिए।

अगर आप EEA या UK में काम करने वाले मर्चेंट हैं, तो आप शायद पहले ही इस विषय का सामना कर चुके होंगे और अपनी ग्राहक की निजता सेटिंग में ज़रूरी बदलाव कर चुके होंगे। जब किसी खास क्षेत्र में कुकी बैनर सक्रिय होता है, तो उन क्षेत्रों के विज़िटर से डेटा केवल उनकी सहमति प्राप्त करने के बाद ही इकट्ठा किया जाता है। इसके परिणामस्वरूप, एनालिटिक्स, मार्केटिंग और निजीकरण के उद्देश्यों के लिए उपलब्ध डेटा की मात्रा में कमी हो सकती है। इसे घटी हुई सत्र संख्या और सत्र डेटा पर निर्भर अन्य मीट्रिक, जिसमें कन्वर्ज़न रेट शामिल हैं, के माध्यम से देखा जा सकता है।

यह डेटा अंतर आम तौर पर उपयोगकर्ता द्वारा अपना डेटा इकट्ठा किए जाने की सहमति न देने के कारण होता है, और यह तब हो सकता है जब आपका स्टोर Shopify के कुकी बैनर या Customer Privacy API का उपयोग करने वाले किसी थर्ड-पार्टी प्राइवेसी ऐप का उपयोग करता है।

अपनी कुकी सेटिंग को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, अपनी ग्राहक की निजता सेटिंग प्रबंधित करने से जुड़े दस्तावेज़ देखें।

समय के साथ ग्राहक रिपोर्ट और ग्राहकों की कुल संख्या में अंतर

समय के साथ ग्राहक रिपोर्ट सिर्फ़ उन ग्राहकों की संख्या दिखाती है जिन्होंने आपके स्टोर पर ऑर्डर दिया है। आपकी ग्राहक सूची में कुल संख्या में वे ग्राहक शामिल हैं जिन्होंने आपके स्टोर पर ऑर्डर नहीं दिया है। उदाहरण के लिए, आपकी ग्राहक सूची में वे ग्राहक शामिल हैं जिन्होंने ईमेल मार्केटिंग के लिए साइन अप किया है।

आप एक ग्राहक सेगमेंट बना सकते हैं जो ऑर्डर देने वाले ग्राहकों के आधार पर फ़िल्टर करता है। ऐसा करने के लिए निम्नलिखित सेगमेंटेशन का उपयोग करें: orders_placed(since: <YYYY-MM-DD>) = true AND orders_placed(until: <YYYY-MM-DD>) = true. YYYY-MM-DD को उस तारीख की सीमा से बदलें जो आप चाहते हैं। अगर आप अपने स्टोर के खुलने से लेकर सेगमेंट बनाने की तारीख तक ग्राहकों की कुल संख्या पाना चाहते हैं, तो since तारीख के लिए स्टोर खुलने की तारीख और until तारीख के लिए आज की तारीख का उपयोग करें।

रूपांतरित हुए सत्र और ऑर्डर की संख्या में अंतर

अगर आप देखते हैं कि आपकी सत्र रिपोर्ट में रूपांतरित सत्रों की संख्या आपके ऑनलाइन स्टोर के लिए आपके पास मौजूद ऑर्डर की संख्या से कम है, तो यह ग्राहकों द्वारा एक ही सत्र में एक से ज़्यादा खरीदारी करने का परिणाम हो सकता है।

उदाहरण के लिए, कोई ग्राहक आपकी वेबसाइट पर एक ही सत्र में कई अलग-अलग खरीदारी कर सकता है, जिसके परिणामस्वरूप कई ऑर्डर रिकॉर्ड हो जाते हैं, लेकिन इसे केवल एक रूपांतरण के रूप में गिना जाता है।

रूपांतरण, लास्ट-क्लिक एट्रिब्यूशन मॉडल पर आधारित होते हैं और उन्हें वहां एट्रिब्यूट किया जाता है जहां रूपांतरण हुआ था, ज़रूरी नहीं कि शुरुआती मार्केटिंग रेफ़रल पर। अगर कोई ग्राहक मार्केटिंग लिंक के माध्यम से विज़िट करता है, लेकिन चला जाता है और बाद के सत्र में सीधे लिंक के साथ साइट पर जाकर रूपांतरण करता है, तो रूपांतरण को नवीनतम सत्र में एट्रिब्यूट किया जाता है और डायरेक्ट के रूप में दिखाया जाता है। अगर आपने Google जैसे बाहरी प्लेटफ़ॉर्म पर UTM ट्रैकिंग बनाई है, या Facebook पर कोई कैम्पेन सेट अप किया है, तो हो सकता है कि आपका कोई सत्र वहां रूपांतरित हो गया हो और आप अपनी Shopify रिपोर्ट में कोई अंतर देखें। आप ऑर्डर पर रूपांतरण विवरण की समीक्षा कर सकते हैं और दोनों सत्र के विवरण दिखाए जाते हैं।