लेगसी एनालिटिक्स डेटा में अंतर को समझना
हमने अक्टूबर 2024 में अपने Shopify Analytics फ़्रेमवर्क को अपडेट किया है, जिसका मतलब है कि अगर आपके पास उससे पहले की रिपोर्ट की कॉपी हैं, तो आप देख सकते हैं कि कुछ जानकारी अपडेट हो गई है, जिसमें कुछ डेटा प्रदर्शित करने का तरीका और कुछ रिपोर्ट नामों में समायोजन शामिल है। इस पेज पर दी गई जानकारी में बताया गया है कि आप अक्टूबर 2024 से Shopify Analytics में अपने डेटा में क्या बदलावों की उम्मीद कर सकते हैं।
इस पेज पर
मौजूदा एनालिटिक्स की सीमाएं
सत्र-आधारित मीट्रिक का ऐतिहासिक डेटा केवल 1 अक्टूबर, 2022 तक का है। उस तारीख से पहले का डेटा सत्र-आधारित मीट्रिक के लिए उपलब्ध नहीं है। निम्नलिखित मीट्रिक प्रभावित हुए हैं:
- कार्ट में जोड़ने की दर
- बाउंस रेट
- बाउंस
- चेकआउट कन्वर्ज़न रेट
- पूरा किया गया चेकआउट रेट
- कन्वर्ज़न रेट (ऑनलाइन स्टोर)
- ऑनलाइन स्टोर विज़िटर
- पेज को देखे जाने की संख्या
- प्रति सत्र पेज को देखे जाने की संख्या
- चेकआउट तक पहुंचने की दर
- सत्र की अवधि
- सत्र
- सत्र जिन्होंने चेकआउट पूरा किया
- सत्र जो चेकआउट तक पहुंचे
- कार्ट में जोड़े गए आइटम वाले सत्र
इन्वेंट्री-आधारित मीट्रिक का ऐतिहासिक डेटा केवल 1 अक्टूबर, 2023 तक का है। उस तारीख से पहले का डेटा इन्वेंट्री-आधारित मीट्रिक के लिए उपलब्ध नहीं है।
डेटा प्रदर्शित करने के तरीके में बदलाव
मौजूदा Shopify Analytics में कुछ प्रमुख डेटा प्रदर्शित करने के तरीके में कुछ सामान्य बदलाव हुए हैं:
- पिछला एनालिटिक्स, सेल के समय उत्पाद के टाइटल, वेरिएंट टाइटल, SKU और वेंडर का उपयोग करने के लिए डिफ़ॉल्ट था। मौजूदा एनालिटिक्स, उत्पाद के मौजूदा टाइटल, वेरिएंट टाइटल, SKU और वेंडर का उपयोग करने के लिए डिफ़ॉल्ट है। इससे इन डाइमेंशन के आधार पर विभाजित पिछली और नई रिपोर्ट के बीच कुछ स्पष्ट अंतर हो सकते हैं, खासकर जब पुराने ऐतिहासिक डेटा को देखते हैं। करीबी मिलान के लिए पिछले एनालिटिक्स अनुभव के कुछ डेटा की तुलना करते समय नए बिक्री के समय उत्पाद का टाइटल फ़ील्ड का उपयोग करने पर विचार करें। वित्त रिपोर्ट, बिक्री के समय उत्पाद का टाइटल और बिक्री के समय उत्पाद के वेरिएंट का टाइटल का उपयोग करना जारी रखती हैं।
- मौजूदा एनालिटिक्स में, प्रतिशत परिवर्तन और ट्रेंड इंडिकेटर एक-जैसे डेटा की तुलना पर आधारित होते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप मौजूदा महीने के लिए नेट सेल मीट्रिक की तुलना पिछले महीने से करते हैं, तो प्रतिशत परिवर्तन की गणना पिछले महीने के उसी सेकंड की तुलना में मौजूदा सेकंड तक के नेट सेल मीट्रिक के आधार पर की जाती है। इसका मतलब है कि जब अलग-अलग तारीख की सीमाओं की तुलना करते हैं, तो प्रतिशत परिवर्तन और ट्रेंड इंडिकेटर पिछले एनालिटिक्स से अलग हो सकते हैं। यह सबसे ज़्यादा तब ध्यान देने योग्य होता है, जब साल/तिमाही/महीने/सप्ताह से अब तक (पिछले साल की तुलना में) और आज (कल की तुलना में) जैसी तारीख सीमाओं को देखते हैं।
कुछ इवेंट और मीट्रिक में बदलाव
मौजूदा Shopify Analytics के साथ, हमने बेहतर और ज़्यादा विश्वसनीय डेटा ऑफ़र करने के लिए अपने डेटा प्लेटफ़ॉर्म में सुधार किया है। इसके परिणामस्वरूप, हमने निम्नलिखित इवेंट को ट्रैक करने का तरीका बदल दिया है:
मौजूदा एनालिटिक्स में, इन इवेंट से प्राप्त मीट्रिक इन बदलावों को दिखाएंगे। यह अपडेट डिफ़ॉल्ट Shopify रिपोर्ट और आपके द्वारा इन मीट्रिक का उपयोग करके बनाए गए किसी भी नए डेटा एक्सप्लोरेशन में ज़्यादा सटीक रिपोर्टिंग देता है।
निम्नलिखित मीट्रिक प्रभावित हुए हैं:
- कार्ट में जोड़ने की दर
- बाउंस रेट
- बाउंस
- चेकआउट कन्वर्ज़न रेट
- पूरा किया गया चेकआउट रेट
- कन्वर्ज़न रेट (ऑनलाइन स्टोर)
- ऑनलाइन स्टोर विज़िटर
- पेज को देखे जाने की संख्या
- प्रति सत्र पेज को देखे जाने की संख्या
- चेकआउट तक पहुंचने की दर
- सत्र की अवधि
- सत्र
- सत्र जिन्होंने चेकआउट पूरा किया
- सत्र जो चेकआउट तक पहुंचे
- कार्ट में जोड़े गए आइटम वाले सत्र
इन मीट्रिक वाली कोई भी रिपोर्ट और डैशबोर्ड, अक्टूबर 2024 में हमारे द्वारा मौजूदा एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च करने के समय के आसपास डेटा में बदलाव दिखा सकते हैं।
चेकआउट शुरू होने पर हम कैसे गिनती करते हैं, इसमें बदलाव
हमने इस बात की गिनती करने के तरीके में बदलाव किए हैं कि कोई ग्राहक चेकआउट तक कब पहुंचा है। यह नई, बेहतर कार्यप्रणाली हमें सभी दुकानों पर ज़्यादा लगातार मापने की अनुमति देती है। हमने आपको ऐतिहासिक तुलना के लिए एक स्थिर आधार रेखा देने के लिए इस नई कार्यप्रणाली का उपयोग करके आपके डेटा को अक्टूबर 2022 तक बैकफिल किया है।
पहले, हम एक ग्राहक को चेकआउट तक पहुंचने के रूप में तब गिनते थे, जब वे चेकआउट में कोई कार्रवाई करते थे, जैसे कि अगले पेज पर जाना या डिस्काउंट कोड या गिफ़्ट कार्ड दर्ज करना। बॉट गतिविधि को फ़िल्टर करने वाले साफ़ और विश्वसनीय डेटा देने के लिए हमें इन इनपुट कार्रवाइयों की ज़रूरत होती है। हमारी नई कार्यप्रणाली ने उन सिग्नल का विस्तार किया है जिनका उपयोग हम बॉट गतिविधि को फ़िल्टर करने के लिए करते हैं और यह उन सत्रों की कुल संख्या की गणना करेगी जहां चेकआउट निम्नलिखित में से किसी एक रास्ते से लोड होना शुरू हुआ:
- स्टोरफ़्रंट कार्ट
- एक चेकआउट पर्मालिंक
- साझा किया गया चेकआउट वेब URL
- कार्ट चेकआउट URL
- कार्ट API
- चेकआउट API (अब पुराना हो गया है और 1 अप्रैल, 2025 से उपलब्ध नहीं है)
इस गिनती में केवल वे सत्र शामिल हैं जिनमें आपके ग्राहक ने कुकीज़ के लिए सहमति दी है और वह विज्ञापन ब्लॉकर्स का उपयोग नहीं कर रहा है। इसमें ड्राफ़्ट ऑर्डर इनवॉइस, ऑर्डर एडिट इनवॉइस, एक्सचेंज या Shopify POS के माध्यम से किए गए लेन-देन शामिल नहीं हैं।
नई कार्यप्रणाली पिछली वाली से ज़्यादा व्यापक है, जिसका मतलब है कि यह ज़्यादा संख्या में checkout_started इवेंट की गिनती कर सकती है। निम्नलिखित मीट्रिक की गणना इस इवेंट का उपयोग करके की जाती है, और इस बदलाव के परिणामस्वरूप बदल सकती है:
- चेकआउट कन्वर्ज़न रेट (कम हो सकता है)
- चेकआउट तक पहुंचने की दर (बढ़ सकती है)
- सत्र जो चेकआउट तक पहुंचे (बढ़ सकते हैं)