אי-התאמות של לקוחות וסשנים ב-Shopify Analytics

Shopify Analytics מציע תובנות לגבי ספירות ייחודיות של לקוחות וסשנים, אך גורמים שונים עשויים לגרום להבדלים במספרים המוצגים בדוחות השונים. עמוד זה מפרט את הסיבות לאי-התאמות אלה, למשל, כיצד נספרים מבקרים ולקוחות ייחודיים, ואת ההשפעה של קובצי cookie של אנליטיקה ושל העדפות פרטיות על הנתונים שלך.

אי-התאמות במספרי מבקרים ולקוחות

חלק מהדוחות כוללים עמודת מבקרים או לקוחות, כדי להציג כמה אנשים ייחודיים קשורים לפעולה או למאפיין מסוים. הסכום הכולל המוצג הוא משוער.

חלק מהדוחות, כגון סשנים לאורך זמן או סך המכירות לאורך זמן, עשויים לכלול מבקר או לקוח שנספר במספר שורות. לדוגמה, לקוח עשוי לבקר בחנות שלך ביום מסוים, ולאחר מכן לבקר בה שוב כעבור מספר ימים. כתוצאה מכך, השורות עבור שני הימים יציגו ערך של 1. מאחר ששני מספרי המבקרים הגיעו מאדם אחד, הערך הכולל מוצג גם הוא כ-1, במקום לחבר אותם ל-2. לעומת זאת, העמודה סשנים מציגה שבוצעו שני ביקורים באתר האינטרנט.

בדוגמה זו, העמודות מבקרים ו-לקוחות מוצגות עבור חנות על פני תקופה של 3 חודשים. כאשר הסכומים הכוללים של עמודות עם ספירות של אנשים ייחודיים מוצגים בדוחות, ייתכן שהסכום הכולל המתקבל יהיה גבוה או נמוך יותר מסכום השורות הבודדות.

טבלה המדגימה אי-התאמות בסך המבקרים והלקוחות.
חודשמבקריםלקוחותסשנים
סה"כ261837
ינואר10210
פברואר11712
מרץ9615

השוואה בין סשנים ומבקרים

מספר הסשנים ומספר המבקרים מבוססים על קובצי cookie. קובצי cookie הם קבצים קטנים המאוחסנים בהתקן של המבקר, כגון מחשב שולחני או טלפון חכם, בעת ביקור בחנות המקוונת שלך. קובץ cookie אחד מזהה את ההתקן (המבקר). קובץ cookie אחר עוקב אחרי אורך הסשן.

סשן מסתיים לאחר 30 דקות ללא פעילות ובחצות לפי זמן יוניברסל מתואם (UTC). מכיוון שלאותו מבקר יכולים להיות מספר סשנים, מספר הסשנים לרוב יהיה גבוה יותר ממספר המבקרים.

דוגמה: משתמש צופה במוצרים בחנות שלך במשך 20 דקות, ולאחר מכן חוזר אליה כעבור שעתיים למשך 10 דקות נוספות. המערכת מדווחת על שני סשנים ומבקר אחד. אם במקום זאת, המשתמש צופה במוצרים בחנות למשך 5 דקות, עוזב אותה, וחוזר כעבור 10 דקות, המערכת מדווחת על סשן אחד ומבקר אחד.

אם ברצונך לצפות בחנות המקוונת שלך מבלי שהביקור ייספר כסשן בדוחות הרכישה שלך, יש ללחוץ במנהל Shopify במחשב השולחני על תצוגה הצג את החנות כדי לפתוח אותה בכרטיסייה חדשה בדפדפן. כל שיטה אחרת של צפייה בחנות המקוונת במחשב שולחני תיספר כסשן בדוחות שלך.

אם אתה צופה בחנות המקוונת שלך דרך אפליקציית Shopify ב-iPhone או ב-Android, פעולה זו תיספר כסשן בדוחות הרכישה שלך.

ההשפעה של איסוף נתוני לקוחות ואנליטיקה המבוססים על קובצי cookie

קובצי cookie ממלאים תפקיד מכריע באיסוף ודיווח של אנליטיקה עבור החנות המקוונת שלך, באמצעות אחסון קובצי טקסט קטנים בהתקן של המשתמש בעת הגלישה. קובצי cookie אלה מעובדים ומאוחסנים על ידי דפדפן האינטרנט, מה שמאפשר איסוף תובנות חשובות לגבי התנהגות המשתמשים באתר האינטרנט שלך, כגון ספירת סשנים, ביקורים בדפים ולחיצות על קישורים.

קובצי cookie יכולים להכיל מספיק מידע כדי לזהות משתמש, וחוקים ותקנות שונים ברחבי העולם מסדירים את האיסוף והשימוש במידע זה. בפרט, תקנות ה-General Data Protection Regulation (GDPR) והנחיית ה-ePrivacy מתוות הנחיות ספציפיות לסוחרים הפועלים באזור הכלכלי האירופי (EEA) ובבריטניה (UK), או שיש להם לקוחות מאזורים אלה, ומכתיבות כיצד יש לכבד ולאסוף נתוני מבקרים.

אם אתה סוחר שפועל ב-EEA או ב-UK, ייתכן שכבר נתקלת בנושא זה וביצעת את ההתאמות הנדרשות בהגדרות פרטיות הלקוחות שלך. כאשר באנר של קובצי cookie פעיל באזורים ספציפיים, נתונים נאספים ממבקרים מאותם אזורים רק לאחר קבלת הסכמה. כתוצאה מכך, ייתכן שתחול ירידה בכמות הנתונים הזמינים למטרות אנליטיקה, שיווק והתאמה אישית. ניתן להבחין בכך באמצעות ספירת סשנים נמוכה יותר ומדדים אחרים שמסתמכים על נתוני סשן, כולל שיעורי המרה.

אי-התאמה זו בנתונים מתרחשת בדרך כלל משום שהמשתמש לא נתן את הסכמתו לאיסוף הנתונים שלו, והיא יכולה לקרות כאשר החנות שלך משתמשת בבאנר של קובצי cookie של Shopify או באפליקציית פרטיות של צד שלישי המשתמשת ב-Customer Privacy API.

כדי לקבל מידע נוסף על ניהול יעיל של הגדרות קובצי ה-cookie שלך, יש לעיין בתיעוד בנושא ניהול הגדרות פרטיות הלקוחות שלך.

אי-התאמות בין הדוח 'לקוחות לאורך זמן' לבין המספר הכולל של הלקוחות

הדוח לקוחות לאורך זמן מציג רק את מספר הלקוחות שביצעו הזמנה בחנות שלך. המספר הכולל ברשימה לקוחות כולל לקוחות שלא ביצעו הזמנה בחנות שלך. לדוגמה, הרשימה לקוחות כוללת לקוחות שנרשמו לשיווק בדוא"ל.

ניתן ליצור פלח לקוחות המסנן לפי לקוחות שביצעו הזמנות. לשם כך, יש להשתמש בפילוח הבא: orders_placed(since: <YYYY-MM-DD>) = true AND orders_placed(until: <YYYY-MM-DD>) = true. יש להחליף את YYYY-MM-DD בטווח התאריכים הרצוי. אם ברצונך לקבל את מספר הלקוחות הכולל מרגע פתיחת החנות ועד לתאריך שבו אתה יוצר את הפלח, עליך להזין את תאריך הפתיחה בערך since, ואת התאריך של היום בערך until.

אי-התאמות בין סשנים שהומרו לבין מספר ההזמנות

אם הבחנת באי-התאמה בכך שמספר הסשנים שהומרו בדוחות סשנים נמוך יותר ממספר ההזמנות שיש לך בחנות המקוונת, ייתכן שהדבר נובע מלקוחות שביצעו יותר מרכישה אחת במהלך סשן בודד.

לדוגמה, לקוח עשוי לבצע כמה רכישות נפרדות במהלך סשן בודד באתר האינטרנט שלך, מה שמוביל לרישום של מספר הזמנות, אך הן נספרות כהמרה אחת בלבד.

המרות מבוססות על מודל ייחוס של קליק אחרון (last click) ומיוחסות למקום שבו ההמרה התרחשה, לא בהכרח להפניה השיווקית הראשונית. אם לקוח מבקר דרך קישור שיווקי, אך עוזב ומבצע המרה בסשן מאוחר יותר על ידי ביקור באתר עם קישור ישיר, ההמרה תיוחס לסשן האחרון ותוצג כ-Direct. אם יצרת את מעקב UTM בפלטפורמה חיצונית, כמו Google, או שהגדרת קמפיין ב-Facebook, ייתכן שתהיה שם המרת סשן ותבחין באי-התאמה מול דוחות Shopify שלך. תוכל לבדוק את פרטי ההמרה בהזמנה, ושם יוצגו הפרטים של שני הסשנים.