סינון בוטים באנליטיקה ובדוחות של Shopify
החנות המקוונת שלך עשויה לחוות תנועת בוטים ממגוון סיבות, כגון מנועי חיפוש שמאנדקסים את המוצרים שלך, פלטפורמות של מדיה חברתית שיוצרות תצוגות מקדימות, אתרי השוואת מחירים שאוספים נתונים, ושירותי ניטור שבודקים את הפונקציונליות של האתר. בוטים אלה מקיימים אינטראקציה עם האתר שלך באופן שונה מלקוחות אנושיים אמיתיים, מה שעשוי להשפיע על נתוני ההמרה שלך ולהקשות על ההבנה של דפוסי התנהגות אותנטיים של לקוחות.
עם זאת, חסימה מוחלטת של בוטים מהאתר שלך מונעת אינדוקס מועיל על ידי מנועי חיפוש, פוגעת בתכונות של שיתוף במדיה החברתית ומונעת ממך למדוד ולעקוב אחרי דפוסי פעילות של בוטים. במקום זאת, הצגה וסינון של תנועת בוטים מהאנליטיקה מעניקים לך את הגמישות לנתח התנהגות של לקוחות אמיתיים ועדיין לשמור על נראות מלאה של כל דפוסי התנועה שמשפיעים על החנות שלך.
בדרך זו, עדיין אפשר להפיק תועלת מפעילות בוטים חיובית עבור SEO וחשיפה של החנות המקוונת, ולהשתמש בממד ובמסנן הדוח סשן של אדם או בוט כדי לקבל נתונים נקיים יותר לקבלת החלטות עסקיות, כשצריך להתמקד באופן ספציפי בהתנהגות אנושית.
למידע נוסף על החלת ממדים ומסננים על הדוחות שלך.
הבנת סינון בוטים באנליטיקה של Shopify
מתבצע מעקב אחרי כל סשן בחנות המקוונת שלך, והוא מתויג ככזה שמגיע מאדם או מבוט. בעת צפייה בדוח של החנות המקוונת שלך, באפשרותך להוסיף את הממד סשן של אדם או בוט לנתוני האנליטיקה כדי להציג באותו דוח אילו סשנים הגיעו מלקוחות אמיתיים לעומת תנועת בוטים. אפשר גם להחיל מסנן סשן של אדם או בוט בלוח התצורה כדי להחריג נתוני בוטים מהדוח. אפשרות זו לסינון בוטים עוזרת לך לקבל החלטות עסקיות טובות יותר על ידי מיקוד נתוני הדוח בפעילות אותנטית של לקוחות.
בעת סינון של תנועת בוטים, ייתכן שיופיעו המגמות הבאות בנתונים שלך:
- שיעורי המרה גבוהים יותר הודות להסרה של סשנים של בוטים שאינם מובילים להמרה.
- ספירה נמוכה יותר של סך הסשנים עקב הסרה של תנועה אוטומטית.
- מדדי ביצועים מדויקים יותר עבור קמפיינים ודפי מוצר.
איך מערכת Shopify מסווגת סשנים של בני אדם ושל בוטים
כל אירוע שמתרחש בחנות המקוונת שלך, כגון מבקר שלוחץ על קישור למוצר או מתחיל תהליך תשלום, מנותח על ידי Shopify אל מול אוסף של קריטריונים כדי לקבוע אם סביר להניח שהאירוע בוצע על ידי אדם או בוט. בהתבסס על כל האירועים לאורך כל משך הסשן, מערכת Shopify מסווגת את הסשן כולו ככזה שמשויך לאדם או לבוט. סיווג כולל זה הוא הבסיס לנתוני סשן של אדם או בוט ב-Shopify Analytics ובדוחות.
הסיווג של סשנים של בוטים ב-Shopify נועד להיות שמרני, משום שעדיף לפספס כמה בוטים מאשר לתייג בטעות לקוחות אמיתיים כבוטים. לדוגמה, נתבונן בשלושת הסשנים הבאים: סשן X, סשן Y וסשן Z, שכל אחד מהם ביצע 6 אירועים בחנות מקוונת:
| סשן X | סשן Y | סשן Z | |
|---|---|---|---|
| אירוע 1 | אדם | בוט | בוט |
| אירוע 2 | אדם | בוט | בוט |
| אירוע 3 | אדם | אדם | בוט |
| אירוע 4 | בוט | אדם | בוט |
| אירוע 5 | אדם | בוט | בוט |
| אירוע 6 | אדם | בוט | בוט |
| סך הכול בסשן: | אדם: 5 | בוט: 1 | אדם: 2 | בוט: 4 | אדם: 0 | בוט: 6 |
| סיווג סופי: | אדם | אדם | בוט |
אף על פי שבסשן Y מספר האירועים שיוחסו להתנהגות של בוט היה כפול מאלה שיוחסו להתנהגות אנושית, הסשן הכולל עדיין מסווג כסשן של אדם מכיוון שעדיין הייתה פעילות אנושית רלוונטית שתרמה להחלטה על הסיווג הכולל של הסשן.
המערכת משתפרת באופן רציף באמצעות למידה מדפוסי תנועה חדשים.
מתי להשתמש בסינון בוטים
אתרי מסחר אלקטרוני ניצבים בפני אתגר ייחודי מכיוון שכלים אוטומטיים יוצרים נתוני המרה מטעים. בניגוד לסורקי אתרים כלליים שרק קוראים תוכן, בוטים של מסחר אלקטרוני צריכים לדמות התנהגות קניות כדי לאסוף מידע על תמחור, מלאי ומוצרים. אינטראקציות אוטומטיות אלה יוצרות נתוני המרה מטעים על ידי ניפוח מדדי המעורבות מבלי לתרום להמרות אמיתיות, מה שגורם לביצועי הלקוחות האמיתיים שלך להיראות נמוכים ממה שהם באמת.
באמצעות סינון הפעילות האוטומטית הזו מדוחות הסשנים שלך, מתאפשר לך להתמקד בדפוסי קניות אנושיים ואותנטיים כדי לבצע אופטימיזציה לחוויות שמניעות צמיחה עסקית אמיתית, כגון התאמה אישית של המלצות מוצרים ושיפור האסטרטגיות לשחזור עגלות קנייה.
באפשרותך להשתמש בסינון בוטים כשברצונך לבצע אחד מהמחקרים הבאים:
- בדיקת זינוקים פתאומיים בשיעורי המרה או תנועה.
- קבלת נתונים נקיים יותר לתכנון ודיווח עסקי.
- ניתוח איכות התנועה מקמפיינים שיווקיים.
- השוואת נתוני האנליטיקה שלך לפלטפורמות אחרות שמסננות בוטים באופן שונה.
הצגה וסינון של נתוני סשן של אדם או בוט ב-Shopify Analytics מועילים במיוחד בתקופות של תנועה ערה, כשביקורים אוטומטיים עשויים להשפיע משמעותית על המדדים שלך.
שיקולים לגבי סינון נתוני בוטים בדוחות
לפני החלת סינון בוטים על הדוחות שלך, כדאי לעיין בשיקולים הבאים:
- זיהוי בוטים אינו זמין עבור חזיתות חנות headless ו-Hydrogen.
- חלק מהתנועה האוטומטית המתוחכמת עשויה שלא להיות מסווגת באופן מיידי, מכיוון שהמערכת לומדת מדפוסים חדשים לאורך זמן.
- סינון בוטים חל רק על מדדים הקשורים לסשנים.
- סינון בוטים חל רק על נתונים נכנסים חדשים החל מ-7 באוקטובר 2025, ולא ניתן לסווג באמצעותו סשנים ישנים יותר באופן רטרואקטיבי.
פירוש נתונים שעברו סינון בוטים
ייתכן שתגלה שהתמקדות בתנועה של בני אדם מספקת לך תובנות מדויקות יותר על התנהגות הלקוחות ועל ביצועי הקמפיין. עם זאת, האפשרות לעיין בחלוקה שבין תנועת בני אדם לבין תנועת בוטים יכולה לספק לך תובנות נוספות, כולל האפשרויות הבאות:
- שיעורי המרה גבוהים יותר עבור בני אדם מצביעים על כך שהבוטים מדללים את ביצועי הלקוחות האמיתיים שלך.
- תנועת בוטים משמעותית ממקורות מסוימים עשויה להצביע על סריקה אוטומטית או בדיקות שמגיעות מאותם ערוצים.
הנה דוגמה לאופן שבו שימוש בסינון בוטים בדוחות Shopify שלך חושף תובנות שונות בכל רמת פירוט:
רמה 1: ביצועי תנועה כוללים
בדוגמה זו, החנות המקוונת שלך מציגה שיעור המרה ללא סינון של 3.5%, שכולל את כל המבקרים - גם לקוחות אנושיים וגם תנועה אוטומטית. מדד מעורב זה עלול להטעות בעת קבלת החלטות עסקיות, מכיוון שהוא לא בהכרח משקף את התנהגות הלקוחות בפועל:
| סשנים | סשנים שבהם הושלם התשלום | שיעור המרה |
|---|---|---|
| 1000 | 35 | 3.5% |
רמה 2: ההשפעה של תנועת בוטים
בהמשך לדוגמה הקודמת מרמה 1, חלוקת נתוני הדוח שלך באמצעות הממד סשן של אדם או בוט (Human or bot session) מראה שלבוטים יש השפעה קלה על שיעור ההמרה שלך, ומצביעה על כך שאנשים ממירים בשיעור של 4% ובוטים ממירים בשיעור של 2%. זה גם מוכיח שחלק מהתנועה האוטומטית משלימה תשלומים, ייתכן שבגלל כלי בדיקה, רכישות אוטומטיות או בוטים שמפעילים אירועי המרה.
לכן, בעת ניתוח הנתונים שלך, כדאי להתייחס לשיעור ההמרה ה'אמיתי' שלך כ-4% במקום 3.5%.
| סשן של אדם או בוט | סשנים | סשנים שבהם הושלם התשלום | שיעור המרה |
|---|---|---|---|
| סיכום | 1000 | 35 | 3.5% |
| אדם | 750 | 30 | 4% |
| בוט | 250 | 5 | 2% |
רמה 3: התנהגות בוטים ספציפית למפנה
בהמשך לדוגמה הקודמת מרמה 2, אם תחיל את הממד שם מפנה על הדוח שלך, תוכל לעיין במידע נוסף לגבי המקור שממנו מגיעה תנועה מסוימת.
בדוגמה זו, הפירוט המורחב מציג היכן בוטים פעילים ביותר וכיצד הם מתנהגים באופן שונה מאנשים:
- ללא (ישיר): בוטים ממירים בשיעור של 1.74% לעומת אנשים בשיעור של 4.17%, מה שמצביע על כך שתנועת בוטים ישירה מסוימת משלימה רכישות.
- Google: בוטים ממירים בשיעור של 6.67% לעומת אנשים בשיעור של 2%, מה שמרמז כי ייתכן שתנועה זו אינה מסתכמת רק בבוטים רגילים או בבדיקות אוטומטיות מתוך התנועה של Google.
- Shopify: אין המרות בוטים לעומת 4% המרות של אנשים, מה שמדגים מקור הפניה נקי יותר עם הפרעה מינימלית של בוטים.
| סשן של אדם או בוט | שם מפנה | סשנים | סשנים שבהם הושלם התשלום | שיעור המרה |
|---|---|---|---|---|
| סיכום | 1000 | 35 | 3.5% | |
| אדם | סה"כ | 750 | 30 | 4% |
| ללא | 600 | 25 | 4.17% | |
| Shopify | 100 | 4 | 4% | |
| 50 | 1 | 2% | ||
| בוט | סה"כ | 250 | 5 | 2% |
| ללא | 230 | 4 | 1.74% | |
| 15 | 1 | 6.67% | ||
| Shopify | 5 | 0 | 0% |
החלת סינון בוטים על הדוח שלך
ניתן לסנן את נתוני האנליטיקה שלך לפי הממד סשן של אדם או בוט בכל המדדים הסטנדרטיים הקשורים לסשנים, כולל סשנים, שיעורי המרה וספירת מבקרים.
למידע נוסף על החלת ממדים ומסננים על הדוחות שלך.
שלבים:
במנהל של Shopify, עבור אל אנליטיקה > דוחות.
לחץ על הדוח שאליו תרצה להוסיף מסנן.
בחלונית ההגדרות, לחץ על ⊕ בתפריט ממדים.
בחר את סשן של אדם או בוט בתור ממד.
אופציונלי: החל מסנן כדי להציג רק אירועים של מבקרים אנושיים:
- בחלונית ההגדרות, לחץ על ⊕ בתפריט מסננים.
- מהתפריט, בחר סשן של אדם או בוט.
- לחץ על הוסף ערך, ולאחר מכן בחר אדם. המסנן אמור להיות מוגדר כ-
is Human. - לחץ על החל.