Φιλτράρισμα bot στα στοιχεία ανάλυσης και τις αναφορές του Shopify

Το διαδικτυακό σας κατάστημα μπορεί να δέχεται επισκεψιμότητα από bot για πολλούς διαφορετικούς λόγους, όπως για παράδειγμα μηχανές αναζήτησης που καταχωρούν τα προϊόντα σας, πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης που δημιουργούν προεπισκοπήσεις, ιστότοποι σύγκρισης τιμών που συλλέγουν δεδομένα και υπηρεσίες παρακολούθησης που ελέγχουν τη λειτουργικότητα του ιστοτόπου. Αυτά τα bot αλληλεπιδρούν με τον ιστότοπό σας διαφορετικά από τους πραγματικούς πελάτες, γεγονός που μπορεί να επηρεάσει τα δεδομένα μετατροπών σας και να δυσκολέψει την κατανόηση των αυθεντικών μοτίβων συμπεριφοράς των πελατών.

Ωστόσο, ο πλήρης αποκλεισμός των bot από τον ιστότοπό σας εμποδίζει την ωφέλιμη καταχώριση από τις μηχανές αναζήτησης, διακόπτει τη λειτουργία των δυνατοτήτων κοινοποίησης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και καθιστά αδύνατη τη μέτρηση και παρακολούθηση των μοτίβων δραστηριότητας των bot. Αντ' αυτού, η εμφάνιση και το φιλτράρισμα της επισκεψιμότητας από bot από τα στοιχεία ανάλυσής σας, σάς παρέχει την ευελιξία να αναλύετε την πραγματική συμπεριφορά των πελατών και να διατηρείτε ταυτόχρονα πλήρη ορατότητα σε όλα τα μοτίβα επισκεψιμότητας που επηρεάζουν το κατάστημά σας.

Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε ακόμα να επωφεληθείτε από τη χρήσιμη δραστηριότητα των bot για το SEO και την ανακάλυψη στο διαδικτυακό σας κατάστημα, αλλά να χρησιμοποιείτε την ποιοτική μεταβλητή αναφοράς Περίοδος σύνδεσης από άνθρωπο ή bot και το φίλτρο για να λαμβάνετε πιο σαφή δεδομένα για επιχειρηματικές αποφάσεις όταν χρειάζεται να εστιάσετε ειδικά στην ανθρώπινη συμπεριφορά.

Μάθετε περισσότερα για την εφαρμογή ποιοτικών μεταβλητών και φίλτρων στις αναφορές σας.

Κατανόηση του φιλτραρίσματος bot στα στοιχεία ανάλυσης του Shopify

Κάθε περίοδος σύνδεσης στο διαδικτυακό σας κατάστημα παρακολουθείται και επισημαίνεται ως προερχόμενη από άνθρωπο ή από bot. Κατά την προβολή μιας αναφοράς για το διαδικτυακό σας κατάστημα, μπορείτε να προσθέσετε την ποιοτική μεταβλητή Περίοδος σύνδεσης από άνθρωπο ή bot στα δεδομένα ανάλυσής σας για να εμφανίσετε ποιες περίοδοι σύνδεσης προήλθαν από πραγματικούς πελάτες σε αντίθεση με την επισκεψιμότητα από bot στην ίδια αναφορά. Μπορείτε επίσης να εφαρμόσετε ένα φίλτρο Περίοδος σύνδεσης από άνθρωπο ή bot στον πίνακα διαμόρφωσής σας για να εξαιρέσετε δεδομένα bot από την αναφορά σας. Αυτή η επιλογή φιλτραρίσματος bot σάς βοηθά να λαμβάνετε καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις εστιάζοντας τα δεδομένα της αναφοράς σας στην αυθεντική δραστηριότητα των πελατών.

Όταν φιλτράρετε την επισκεψιμότητα από bot, μπορεί να παρατηρήσετε τις ακόλουθες τάσεις στα δεδομένα σας:

• Υψηλότερα ποσοστά μετατροπής λόγω της κατάργησης των περιόδων σύνδεσης από bot που δεν οδηγούν σε μετατροπές.
• Χαμηλότερος συνολικός αριθμός περιόδων σύνδεσης λόγω της κατάργησης της αυτοματοποιημένης επισκεψιμότητας.
• Πιο ακριβή ποσοτικά μεγέθη απόδοσης για καμπάνιες και σελίδες προϊόντων.

Πώς το Shopify ταξινομεί τις περιόδους σύνδεσης από άνθρωπο ή από bot

Κάθε συμβάν που λαμβάνει χώρα στο διαδικτυακό σας κατάστημα, όπως όταν ένας επισκέπτης κάνει κλικ σε έναν σύνδεσμο για ένα προϊόν ή ξεκινά την ολοκλήρωση αγοράς, αναλύεται από το Shopify βάσει ενός συνόλου κριτηρίων για να καθοριστεί αν το συμβάν ολοκληρώθηκε πιθανότατα από άνθρωπο ή από bot. Με βάση όλα τα συμβάντα κατά τη συνολική διάρκεια μιας περιόδου σύνδεσης, το Shopify ταξινομεί στη συνέχεια τη συνολική περίοδο σύνδεσης ως αποδιδόμενη σε άνθρωπο ή σε bot. Αυτή η συνολική ταξινόμηση είναι αυτή που τροφοδοτεί τα δεδομένα Περίοδος σύνδεσης από άνθρωπο ή bot στα Shopify Analytics και τις αναφορές σας.

Η ταξινόμηση των περιόδων σύνδεσης από bot του Shopify έχει σχεδιαστεί για να είναι συντηρητική, επειδή είναι προτιμότερο να διαφύγουν ορισμένα bot παρά να χαρακτηριστούν εσφαλμένα ως bot οι πραγματικοί πελάτες. Για παράδειγμα, εξετάστε τις ακόλουθες 3 περιόδους σύνδεσης, την Περίοδο σύνδεσης X, την Υ και τη Z, οι οποίες έχουν εκτελέσει 6 συμβάντα η καθεμία σε ένα διαδικτυακό κατάστημα:

Παρόλο που στην Περίοδο σύνδεσης Υ τα συμβάντα που αποδόθηκαν σε συμπεριφορά bot ήταν διπλάσια από αυτά που αποδόθηκαν σε ανθρώπινη συμπεριφορά, η συνολική περίοδος σύνδεσης εξακολουθεί να ταξινομείται ως περίοδος σύνδεσης από άνθρωπο, επειδή υπήρχε ακόμα σχετική ανθρώπινη δραστηριότητα που συνέβαλε στη συνολική απόφαση ταξινόμησης της περιόδου σύνδεσης.

Το σύστημα βελτιώνεται συνεχώς μαθαίνοντας από νέα μοτίβα επισκεψιμότητας.

Πότε να χρησιμοποιείτε το φιλτράρισμα bot

Οι ιστότοποι ηλεκτρονικού εμπορίου αντιμετωπίζουν μια μοναδική πρόκληση, επειδή τα αυτοματοποιημένα εργαλεία δημιουργούν παραπλανητικά δεδομένα μετατροπών. Σε αντίθεση με τους γενικούς ανιχνευτές ιστοτόπων (crawlers) που απλώς διαβάζουν περιεχόμενο, τα bot ηλεκτρονικού εμπορίου πρέπει να προσομοιώνουν τη συμπεριφορά αγορών για να συλλέγουν πληροφορίες τιμολόγησης, αποθέματος και προϊόντων. Αυτές οι αυτοματοποιημένες αλληλεπιδράσεις δημιουργούν παραπλανητικά δεδομένα μετατροπών διογκώνοντας τα ποσοτικά μεγέθη αφοσίωσης χωρίς να συμβάλλουν σε πραγματικές μετατροπές, κάνοντας την πραγματική απόδοση των πελατών σας να φαίνεται χαμηλότερη από ό,τι είναι στην πραγματικότητα.

Φιλτράροντας αυτήν την αυτοματοποιημένη δραστηριότητα από τις αναφορές των περιόδων σύνδεσής σας, μπορείτε να εστιάσετε σε αυθεντικά μοτίβα ανθρώπινων αγορών για να βελτιστοποιήσετε τις εμπειρίες που οδηγούν σε πραγματική επιχειρηματική ανάπτυξη, όπως η εξατομίκευση των προτάσεων προϊόντων και η βελτίωση των στρατηγικών ανάκτησης καλαθιού.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το φιλτράρισμα bot όταν θέλετε να κάνετε οποιαδήποτε από τις ακόλουθες έρευνες:

• Να διερευνάτε τις αιφνίδιες αυξήσεις στα ποσοστά μετατροπής ή στην επισκεψιμότητα.
• Να λαμβάνετε πιο σαφή δεδομένα για τον επιχειρηματικό σχεδιασμό και την υποβολή αναφορών.
• Να αναλύετε την ποιότητα της επισκεψιμότητας από καμπάνιες μάρκετινγκ.
• Να συγκρίνετε τα στοιχεία ανάλυσής σας με άλλες πλατφόρμες που φιλτράρουν τα bot με διαφορετικό τρόπο.

Η εμφάνιση και το φιλτράρισμα των δεδομένων Περίοδος σύνδεσης από άνθρωπο ή bot στα Shopify Analytics σας είναι ιδιαίτερα χρήσιμη κατά τις περιόδους υψηλής επισκεψιμότητας, όταν οι αυτοματοποιημένες επισκέψεις μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά τα ποσοτικά μεγέθη σας.

Στοιχεία προς εξέταση για το φιλτράρισμα δεδομένων από bot σε αναφορές

Πριν εφαρμόσετε το φιλτράρισμα bot στις αναφορές σας, εξετάστε τα ακόλουθα στοιχεία:

• Ο εντοπισμός bot δεν είναι διαθέσιμος για αποσυζευγμένα ηλεκτρονικά καταστήματα και ηλεκτρονικά καταστήματα Hydrogen.
• Ορισμένη εξελιγμένη αυτοματοποιημένη επισκεψιμότητα ενδέχεται να μην ταξινομηθεί αμέσως, καθώς το σύστημα μαθαίνει από νέα μοτίβα με την πάροδο του χρόνου.
• Το φιλτράρισμα bot εφαρμόζεται μόνο σε ποσοτικά μεγέθη που σχετίζονται με τις περιόδους σύνδεσης.
• Το φιλτράρισμα bot εφαρμόζεται μόνο σε νέα εισερχόμενα δεδομένα από τις 7 Οκτωβρίου 2025 και δεν μπορεί να ταξινομήσει αναδρομικά παλαιότερες περιόδους σύνδεσης.

Ερμηνεία δεδομένων που έχουν φιλτραριστεί για bot

Μπορεί να διαπιστώσετε ότι η εστίαση στην ανθρώπινη επισκεψιμότητα σάς δίνει πιο ακριβείς και ενδιαφέρουσες πληροφορίες για τη συμπεριφορά των πελατών και την απόδοση των καμπανιών. Ωστόσο, η δυνατότητα ελέγχου της διάκρισης μεταξύ ανθρώπινης επισκεψιμότητας και επισκεψιμότητας από bot μπορεί να σας δώσει πρόσθετες ενδιαφέρουσες πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένων των ακόλουθων πιθανοτήτων:

• Τα υψηλότερα ποσοστά μετατροπής για τους ανθρώπους υποδεικνύουν ότι τα bot αλλοιώνουν την πραγματική απόδοση των πελατών σας.
• Η σημαντική επισκεψιμότητα από bot από συγκεκριμένες πηγές μπορεί να υποδηλώνει αυτοματοποιημένη ανίχνευση ή δοκιμές από αυτά τα κανάλια.

Ακολουθεί ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο η χρήση του φιλτραρίσματος bot στις αναφορές του Shopify αποκαλύπτει διαφορετικές, ενδιαφέρουσες πληροφορίες σε κάθε επίπεδο λεπτομέρειας:

Επίπεδο 1: Συνολική απόδοση επισκεψιμότητας

Σε αυτό το παράδειγμα, το διαδικτυακό σας κατάστημα έχει ένα αφιλτράριστο ποσοστό μετατροπής 3,5% και περιλαμβάνει όλους τους επισκέπτες, τόσο τους πραγματικούς πελάτες όσο και την αυτοματοποιημένη επισκεψιμότητα. Αυτό το μικτό ποσοτικό μέγεθος μπορεί να είναι παραπλανητικό για τις επιχειρηματικές αποφάσεις, επειδή ενδέχεται να μην αντικατοπτρίζει την πραγματική συμπεριφορά των πελατών:

Επίπεδο 2: Επίδραση της επισκεψιμότητας από bot

Συνεχίζοντας από το προηγούμενο παράδειγμα του Επιπέδου 1, η διαίρεση των δεδομένων της αναφοράς σας με τη χρήση της ποιοτικής μεταβλητής Περίοδος σύνδεσης από άνθρωπο ή bot αποκαλύπτει ότι τα bot επηρεάζουν ελαφρώς το ποσοστό μετατροπής σας, υποδεικνύοντας ότι οι άνθρωποι πραγματοποιούν μετατροπή με ποσοστό 4% και τα bot με ποσοστό 2%. Αυτό αποδεικνύει επίσης ότι κάποια αυτοματοποιημένη επισκεψιμότητα ολοκληρώνει αγορές, πιθανώς λόγω εργαλείων δοκιμής, αυτοματοποιημένων αγορών ή bot που ενεργοποιούν συμβάντα μετατροπής.

Επομένως, κατά την ανάλυση των δεδομένων σας, μπορείτε να θεωρήσετε ότι το «πραγματικό» ποσοστό μετατροπής σας είναι 4% αντί για 3,5%.

Επίπεδο 3: Συμπεριφορά bot ανά οδό παραπομπής

Συνεχίζοντας από το προηγούμενο παράδειγμα του Επιπέδου 2, αν εφαρμόσετε την ποιοτική μεταβλητή Όνομα οδού παραπομπής στην αναφορά σας, τότε μπορείτε να ελέγξετε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την προέλευση της συγκεκριμένης επισκεψιμότητας.

Σε αυτό το παράδειγμα, η λεπτομερής ανάλυση εμφανίζει πού είναι πιο ενεργά τα bot και πώς συμπεριφέρονται διαφορετικά από τους ανθρώπους:

• Κανένα (Άμεση): Τα bot πραγματοποιούν μετατροπή με ποσοστό 1,74% έναντι 4,17% για τους ανθρώπους, υποδεικνύοντας ότι κάποια άμεση επισκεψιμότητα από bot ολοκληρώνει αγορές.
• Google: Τα bot πραγματοποιούν μετατροπή με ποσοστό 6,67% έναντι 2% για τους ανθρώπους, γεγονός που υποδηλώνει ότι αυτή η επισκεψιμότητα είναι πιθανώς κάτι περισσότερο από απλά bot ή αυτοματοποιημένες δοκιμές από την επισκεψιμότητα του Google.
• Shopify: Καμία μετατροπή από bot έναντι 4% μετατροπών από ανθρώπους, αποδεικνύοντας μια καθαρότερη πηγή παραπομπής με ελάχιστη παρέμβαση από bot.

Εφαρμογή φιλτραρίσματος bot στην αναφορά σας

Μπορείτε να φιλτράρετε τα δεδομένα των Στοιχείων ανάλυσής σας με βάση την ποιοτική μεταβλητή Περίοδος σύνδεσης από άνθρωπο ή bot σε όλα τα τυπικά ποσοτικά μεγέθη που σχετίζονται με τις περιόδους σύνδεσης, συμπεριλαμβανομένων των περιόδων σύνδεσης, των ποσοστών μετατροπής και του αριθμού επισκεπτών.

Μάθετε περισσότερα για την εφαρμογή ποιοτικών μεταβλητών και φίλτρων στις αναφορές σας.

Βήματα:

1. Από τον Διαχειριστή Shopify, μεταβείτε στην ενότητα Στοιχεία ανάλυσης > Αναφορές.

2. Κάντε κλικ στην αναφορά στην οποία θέλετε να προσθέσετε ένα φίλτρο.

3. Στον πίνακα διαμόρφωσης, κάντε κλικ στο ⊕ στο μενού Ποιοτικές μεταβλητές.

4. Επιλέξτε Περίοδος σύνδεσης από άνθρωπο ή bot ως ποιοτική μεταβλητή.

5. Προαιρετικά: Εφαρμόστε ένα φίλτρο για να εμφανίζονται μόνο τα συμβάντα από πραγματικούς επισκέπτες:

   1. Στον πίνακα διαμόρφωσης, κάντε κλικ στο ⊕ στο μενού Φίλτρα.
   2. Από το μενού, επιλέξτε Περίοδος σύνδεσης από άνθρωπο ή bot.
   3. Κάντε κλικ στην επιλογή Προσθήκη τιμής και, στη συνέχεια, επιλέξτε Άνθρωπος. Το φίλτρο θα πρέπει να αναγράφει είναι Άνθρωπος.
   4. Κάντε κλικ στην επιλογή Εφαρμογή.