Botfiltrering i Shopify Analytics og rapporter

Din webshop kan opleve bottrafik af mange forskellige årsager, f.eks. søgemaskiner, der indekserer dine produkter, sociale medieplatforme, der genererer forhåndsvisninger, prissammenligningssider, der indsamler data, og overvågningstjenester, der kontrollerer websitefunktionalitet. Disse bots interagerer med dit website anderledes end rigtige menneskelige kunder, hvilket kan påvirke dine konverteringsdata og gøre det sværere at forstå ægte kundeadfærdsmønstre.

Men hvis du blokerer bots fuldstændigt fra dit website, forhindrer du fordelagtig indeksering i søgemaskiner, ødelægger funktioner til deling på sociale medier og gør det umuligt for dig at måle og spore mønstre i botaktivitet. Ved i stedet at vise og bortfiltrere bottrafik fra din analyse får du fleksibiliteten til at analysere reel kundeadfærd og stadig bevare fuld synlighed over alle trafikmønstre, der påvirker din butik.

På den måde kan du stadig drage fordel af nyttig botaktivitet for SEO og synlighed i din webshop, men bruge rapportdimensionen og filteret Session for menneske eller bot til at få renere data til forretningsbeslutninger, når du specifikt skal fokusere på menneskelig adfærd.

Få mere at vide om at anvende dimensioner og filtre på dine rapporter.

Forståelse af botfiltrering i Shopify Analytics

Hver session i din webshop spores og mærkes som kommende fra et menneske eller en bot. Når du ser en rapport for din webshop, kan du føje dimensionen Session for menneske eller bot til dine analysedata for at vise, hvilke sessioner der kom fra rigtige kunder i forhold til bottrafik i den samme rapport. Du kan også anvende filteret Session for menneske eller bot i dit konfigurationspanel for at ekskludere botdata fra din rapport. Denne mulighed for botfiltrering hjælper dig med at træffe bedre forretningsbeslutninger ved at fokusere dine rapportdata på ægte kundeaktivitet.

Når du bortfiltrerer bottrafik, bemærker du muligvis følgende tendenser i dine data:

  • Højere konverteringsrater som følge af fjernelse af ikke-konverterende botsessioner.
  • Lavere samlet antal sessioner som følge af fjernelse af automatiseret trafik.
  • Mere nøjagtige metrikværdier for ydeevne for kampagner og produktsider.

Sådan klassificerer Shopify sessioner for mennesker eller bots

Hver begivenhed, der finder sted i din webshop, f.eks. en besøgende, der klikker på et link til et produkt eller starter en betalingsproces, analyseres af Shopify ud fra et sæt kriterier for at afgøre, om begivenheden sandsynligvis blev udført af et menneske eller en bot. Baseret på alle begivenhederne i hele sessionens varighed klassificerer Shopify derefter den samlede session som værende henført til et menneske eller en bot. Denne overordnede klassificering er det, der danner grundlag for dataene for Session for menneske eller bot i din Shopify Analytics og dine rapporter.

Shopifys klassificering af botsessioner er bevidst konservativ, fordi det er bedre at overse nogle bots end forkert at mærke rigtige kunder som bots. Overvej f.eks. følgende tre sessioner, Session X, Y og Z, der hver har udført seks begivenheder i en webshop:

Eksempel på opdeling af begivenheder for tre sessioner i en webshop og det endelige resultat af deres klassificering som Menneske-versus-bot.
Session XSession YSession Z
Begivenhed 1MenneskeBotBot
Begivenhed 2MenneskeBotBot
Begivenhed 3MenneskeMenneskeBot
Begivenhed 4BotMenneskeBot
Begivenhed 5MenneskeBotBot
Begivenhed 6MenneskeBotBot
Sessionstotaler:Menneske: 5 | Bot: 1Menneske: 2 | Bot: 4Menneske: 0 | Bot: 6
Endelig klassificering:MenneskeMenneskeBot

Selvom Session Y havde dobbelt så mange begivenheder, der blev tilskrevet botadfærd som menneskelig adfærd, klassificeres den samlede session stadig som en menneskelig session, fordi der stadig var relevant menneskelig aktivitet, der bidrog til den overordnede beslutning om sessionsklassificering.

Systemet forbedres løbende ved at lære af nye trafikmønstre.

Hvornår du skal bruge botfiltrering

E-handelswebsites står over for en unik udfordring, fordi automatiserede værktøjer skaber vildledende konverteringsdata. I modsætning til generelle website-crawlere, der blot læser indhold, skal e-handelsbots simulere indkøbsadfærd for at indsamle oplysninger om priser, lagerbeholdning og produkter. Disse automatiserede interaktioner skaber vildledende konverteringsdata ved at puste engagementsmetrikker op uden at bidrage med reelle konverteringer, hvilket får din sande kundeydeevne til at se lavere ud, end den faktisk er.

Ved at bortfiltrere denne automatiserede aktivitet fra dine sessionsrapporter kan du fokusere på ægte menneskelige indkøbsmønstre for at optimere de oplevelser, der driver reel forretningsvækst, som f.eks. at personliggøre produktanbefalinger og forbedre strategier til gendannelse af indkøbskurve.

Du kan bruge botfiltrering, når du vil foretage en af følgende undersøgelser:

  • Undersøge pludselige stigninger i konverteringsrater eller trafik.
  • Få renere data til forretningsplanlægning og rapportering.
  • Analysere kvaliteten af trafik fra markedsføringskampagner.
  • Sammenligne din analyse med andre platforme, der filtrerer bots anderledes.

Visning og filtrering af data for Session for menneske eller bot i Shopify Analytics er især nyttigt i perioder med høj trafik, hvor automatiserede besøg kan have en betydelig indvirkning på dine metrikværdier.

Overvejelser i forbindelse med filtrering af botdata i rapporter

Gennemgå følgende overvejelser, før du anvender botfiltrering på dine rapporter:

  • Botregistrering er ikke tilgængelig for headless- og Hydrogen-butikslayouts.
  • Noget sofistikeret automatiseret trafik bliver muligvis ikke klassificeret med det samme, da systemet lærer af nye mønstre over tid.
  • Botfiltrering gælder kun for sessionsrelaterede metrikværdier.
  • Botfiltrering gælder kun for nye indgående data fra den 7. oktober 2025 og kan ikke klassificere ældre sessioner med tilbagevirkende kraft.

Fortolkning af botfiltrerede data

Du vil måske opdage, at du ved at fokusere på menneskelig trafik får et mere præcist indblik i kundeadfærd og kampagners ydeevne. Men ved at kunne gennemgå opdelingen af menneske- og bottrafik kan du få yderligere indblik, herunder følgende muligheder:

  • Højere konverteringsrater for mennesker indikerer, at bots udvander din faktiske kundeydeevne.
  • Betydelig bottrafik fra specifikke kilder kan tyde på automatiseret crawling eller test fra disse kanaler.

Her er et eksempel på, hvordan brugen af botfiltrering i dine Shopify-rapporter afslører forskellige indblik på hvert detaljeniveau:

Niveau 1: Ydeevne for samlet trafik

I dette eksempel har din webshop en ufiltreret konverteringsrate på 3,5 % og omfatter alle besøgende, herunder både menneskelige kunder og automatiseret trafik. Denne blandede metrikværdi kan være vildledende for forretningsbeslutninger, da den muligvis ikke afspejler den faktiske kundeadfærd:

Eksempel på en tabel med rapportdata, der viser konverteringsraten.
SessionerSessioner, der har gennemført betalingenKonverteringsrate
1.000 353,5 %

Niveau 2: Indvirkningen af bottrafik

I forlængelse af eksemplet fra niveau 1 viser en opdeling af dine rapportdata ved hjælp af dimensionen Menneske eller bot-session, at bots påvirker din konverteringsrate en smule, da mennesker konverterer med 4 % og bots med 2 %. Dette beviser også, at noget automatiseret trafik gennemfører betalinger, muligvis på grund af testværktøjer, automatiserede køb eller bots, der udløser konverteringshændelser.

Derfor bør du overveje at betragte din ‘sande’ konverteringsrate som 4 % i stedet for 3,5 %, når du analyserer dine data.

Eksempeltabel med rapportdata, der opdeler konverteringsraten efter bottrafik.
Menneske eller bot-sessionSessionerSessioner, der har gennemført betalingenKonverteringsrate
Oversigt1.000353,5 %
Menneske750304 %
Bot25052 %

Niveau 3: Henviserspecifik botadfærd

I forlængelse af eksemplet fra niveau 2 kan du se flere oplysninger om, hvor den specifikke trafik kommer fra, hvis du anvender dimensionen Navn på henviser i din rapport.

I dette eksempel viser den detaljerede opdeling, hvor bots er mest aktive, og hvordan deres adfærd adskiller sig fra menneskers:

  • Ingen (direkte): Bots konverterer med 1,74 % over for mennesker med 4,17 %, hvilket indikerer, at en vis direkte bottrafik gennemfører køb.
  • Google: Bots konverterer med 6,67 % over for mennesker med 2 %, hvilket tyder på, at denne trafik muligvis er mere end bare almindelige bots eller automatiseret test fra Google-trafik.
  • Shopify: Ingen botkonverteringer over for 4 % menneskelige konverteringer, hvilket viser en renere henvisningskilde med minimal indblanding fra bots.
Eksempeltabel med rapportdata, der opdeler konverteringsraten efter henviser og bottrafik.
Menneske eller bot-sessionNavn på henviserSessionerSessioner, der har gennemført betalingenKonverteringsrate
Oversigt 1.000353,5 %
MenneskeI alt750304 %
Ingen600254,17 %
Shopify10044 %
Google5012 %
BotI alt25052 %
Ingen23041,74 %
Google1516,67 %
Shopify500 %

Anvend botfiltrering i din rapport

Du kan filtrere dine Analytics-data efter dimensionen Menneske eller bot-session for alle standardmetrikværdier relateret til sessioner, herunder sessioner, konverteringsrater og antal besøgende.

Få mere at vide om at anvende dimensioner og filtre på dine rapporter.

Trin:

  1. Gå til Analytics > Rapporter i din Shopify-administrator.

  2. Klik på den rapport, du vil føje et filter til.

  3. Klik på i menuen Dimensioner i konfigurationspanelet.

  4. Vælg Menneske eller bot-session som en dimension.

  5. Valgfrit: Anvend et filter for kun at vise hændelser fra menneskelige besøgende:

    1. Klik på i menuen Filtre i konfigurationspanelet.
    2. Vælg Menneske eller bot-session i menuen.
    3. Klik på Tilføj værdi, og vælg derefter Menneske. Filteret bør være er Menneske.
    4. Klik på Anvend.