Bộ lọc phân khúc khách hàng dựa trên trường siêu dữ liệu

Nếu bạn đã tạo định nghĩa trường thông tin bổ sung của khách hàng, bạn có thể sử dụng trường siêu dữ liệu đó làm bộ lọc. Chỉ có thể tạo phân khúc khách hàng từ các trường siêu dữ liệu sử dụng những loại dữ liệu sau:

ngày và giờ
số
văn bản
đúng hoặc sai

Tìm hiểu thêm về trường siêu dữ liệu.

Nếu là nhà phát triển, bạn có thể tham khảo tài liệu dành cho nhà phát triển về Trường siêu dữ liệu.

Bảng liệt kê thông tin cho phân khúc khách hàng theo trường siêu dữ liệu.
Toán tử	Các toán tử khả dụng phụ thuộc vào loại nội dung được dùng cho trường siêu dữ liệu. Ngày và giờ: Trong 7 ngày qua: `>= 7_days_ago` Trong 30 ngày qua: `>= 30_days_ago` Trong 90 ngày qua: `>= 90_days_ago` Trong 12 tháng qua: `>= 12_months_ago` Chính xác vào ngày: `=` Vào hoặc trước ngày: `<=` Vào hoặc sau ngày: `>=` Giữa các ngày: `BETWEEN <date1> AND <date2>` Số: Bằng: `=` Không bằng: `!=` Lớn hơn: `>` Nhỏ hơn: `<` Nhỏ hơn hoặc bằng: `<=` Lớn hơn hoặc bằng: `>=` Giữa: `BETWEEN` Số có danh sách giá trị: Chứa: `CONTAINS` Không chứa: `NOT CONTAINS` Văn bản: Bằng: `=` Không bằng: `!=` Văn bản có danh sách giá trị: Chứa: `CONTAINS` Không chứa: `NOT CONTAINS` Đúng hoặc sai: Bằng: `=` Không bằng: `!=` Tồn tại hoặc không tồn tại: Không tồn tại: `IS NULL` Tồn tại: `IS NOT NULL`
Giá trị	Các giá trị khả dụng (nếu có) phụ thuộc vào việc có giá trị nào được thêm vào trường siêu dữ liệu hay không, hoặc việc bạn có dùng ứng dụng bên thứ ba để trích xuất dữ liệu vào trường siêu dữ liệu hay không. Bạn có thể cần nhập giá trị theo cách thủ công.
Định dạng	Định dạng của dữ liệu được nhập phụ thuộc vào thông tin đã thiết lập trong trường siêu dữ liệu.
Ví dụ	Ví dụ về số dư điểm: `customer.points_balance >= 100`
Ghi chú	Tên bộ lọc dựa trên tên của trường siêu dữ liệu. Mã dựa trên không gian tên và khóa của trường siêu dữ liệu. Một số trường hợp phổ biến sử dụng trường siêu dữ liệu cho phân khúc khách hàng bao gồm số dư điểm, khách hàng thân thiết và phần thưởng, cũng như sinh nhật khách hàng.